海歸博士又融5000萬要做物理世界的谷歌：2支全球基金都投他

未來成為大學教授？留在美國名企工作？回國從頭創業？在美國南加州大學拿到博士學位后王馳。有三種選擇，他選了最后一種。受到谷歌整合互聯網數據的啟發，他想要做的是整合物理世界的數據。當時，做這行的人并不多。2017年3月，王馳和同在美國讀博的大學同學呂童一起回國，成立了空間大數據引擎公司大地量子。通過一年的探索和嘗試，王馳團隊終于確定方向。大地量子選擇融合多源衛星數據、無人機、傳感器數據，利用AI技術和衛星遙感技術，通過自研算法對原始數據進行處理，讓粗糙的原始數據變為可以直接被客戶使用的數據。技術成熟之后，王馳選擇開始商業化。從農業保險行業開始逐漸延伸至水污染監測、電網巡檢、森林火災監測等行業，到2020年，大地量子的服務已覆蓋農業、林業、環保、財險以及基礎設施五大行業。到現在，大地量子正式商業化已經一年多，營收也達到幾千萬元的量級，客單價在幾十萬到一兩百萬之間，數據存量已超過10Pb。去年8月，獲得數百萬美元Pre-A輪融資之后，今年11月，大地量子又獲得5000萬人民幣的A輪融資，投資方為蘭馨亞洲和SIG海納亞洲創投基金，這已是后者第二次押注。注：王馳承諾文中數據無誤，為內容真實性負責。鉛筆道作客觀真實記錄，已備份速記錄音。花一年時間找方向在美國南加州大學拿到博士學位后，擺在王馳面前的是3個選擇：第一，留在學校從助理教授做起，有朝一日成為一名電子或計算機工程學教授。第二，接受谷歌等其中一家知名公司的offer，留在美國生活。第三，回國創業，但只有一個想法，并沒有一個明確的商業計劃。“做老師需要極大的耐心，似乎和我的性格有點不合；雖然最后也沒去谷歌，但我卻從谷歌發展中得出了一個創業想法的雛形——谷歌做的是互聯網世界數據的整合，那么我能想到的是，物理世界的數據也可以由人來整合。”想到這里，王馳有點興奮。最后，王馳選擇了第三個，還順帶把在卡耐基·梅隆大學讀博士的老同學呂童“拐”了回來。2017年3月，王馳和呂童帶著這個想法回到了國內，開始創業，并組建了公司和簡單的團隊，王馳給公司起名為大地量子。“沒有錢，沒有技術，其實也沒有確切的計劃。”回到國內，只有理想的王馳依然迷茫。好在當時的成都有人才引進計劃，王馳的團隊得到認可，拿到了一筆50萬的資金補助。這些錢能撐多久？他不知道，團隊迫切需要在“物理數據整合”這個寬泛的概念中找到切實可行的方向。數據整合具體該怎么做？王馳團隊用了整個2017年去探索。用傳感器、無人機或者通過衛星獲取數據，然后在算法處理數據方面創新，王馳團隊嘗試了很多途徑。傳感器和無人機等硬件獲取數據效率低、成本很高，衛星成了最優選擇。“國際上有大量的開源空間數據，還有許多可以通過付費使用的數據，所以數據獲取門檻并不是很高。”原始數據是粗糙的，無法直接應用，王馳團隊要做的就是通過算法處理，把有價值的數據提取出來，讓客戶可以直接使用。在數據源和技術方向確定后，服務方式是重點考慮的事。王馳提到，當時團隊面臨兩個選擇，一是深耕某一行業，二是做一個底層平臺，最后王馳團隊選擇了后者。“我們也不知道未來哪個選擇發展會更好，所以就很輕松地決定了做一個PaaS平臺，因為覺得更有趣。”等到一切明了，已是2017年底。用一年探索方向，對創業者來說很奢侈，王馳說這是一開始沒想清楚的代價。好在團隊付出的“代價”沒有白費，路已然很清晰。同時，團隊還在年末獲得了近千萬元的天使輪融資，投資方為德迅投資。從初露鋒芒到破土而出有了資金支持，王馳團隊可以安心地磨練技術。團隊開始開發AI技術，同時聯合衛星遙感技術，數據分析的準確度逐漸提高。2018年初，大地量子的產品初步成型。接著，王馳被邀請去北大做科研分享。這一去，王馳給公司帶回了一位重量級專家。這個人就是周公器博士，其有十余年遙感科學經驗，曾參與過國家大型衛星項目。周博士的履歷和大地量子的方向很契合，最后他選擇加入了公司，成為首席基礎技術專家。此后，大地量子的產品變得更加完善。王馳團隊在商業化上初露鋒芒是在2018年夏天。他們決定先用公司自研的技術計算出本年度全美大豆的種植面積，然后預測其產量。原因在于，中國大豆主要依靠美國進口，如果能預測美國大豆產量，就可以分析出中國大豆期貨價格。私募基金需要這些數據，大地量子就可以把數據賣給它們。團隊很快就把數據計算了出來。6月30日，美國農業部發布了官方數據，團隊的數據僅與官方相差千分之三左右。美國農業部主要靠人力和一些遙感技術，耗時耗力，大部分基金會根據這個數據來買入和買進。“我們比它們計算得要快，準確度也更高，私募基金用戶也覺得我們的能力很牛。”王馳團隊開始和幾家私募基金談合作。雖然對方很認可王馳團隊的技術，但是長期付費的意愿并不高，王馳決定不深入基金和期貨行業。“這不是一個很有意思的行業，但是已經可以證明我們的技術實力了。”這次成功的嘗試，讓王馳對自家的技術有了信心。團隊選擇一邊繼續打磨產品，把底層技術做好；一邊等待機會，在商業化方面再做其他嘗試。整個2019年，大地量子的技術在迭代中已然成熟，王馳團隊又陸續做了一些嘗試，比如受委托預測吉林地區的大豆產量。首先，大地量子對大豆種植區域進行識別提取，對近10年的衛星影像和地理信息進行處理，再結合吉林大豆歷史產量和氣象數據，利用深度學習模型，在種植季中期對大豆產量進行預測。這時，客戶主動來了。有家農業保險公司找到他們尋求合作，想用衛星技術幫助做農作物的定損和核保。應用過后，客戶表示結果與人工實測數據基本一致，還可以節省很多人力，大幅縮短流程。黑龍江省嫩江縣作物分類圖對方有明顯的需求和付費意愿，王馳決定繼續服務農業保險行業，隨后又拿下了人保財險這個大客戶。口碑有了客戶來了雖然服務農業保險行業越發成熟，王馳決定增加其他服務項目。緊接著，在農業行業，團隊新增了種植監測和數字種植等業務。除此之外，團隊還擴展水污染監測、養殖環境監測、電網巡檢、森林火災監測等細分場景。到2020年，大地量子的服務行業已覆蓋五大類。“我們已經把計劃想得比較清楚，做一個平臺。”公司在成長，王馳團隊的想法也愈發清晰。王馳介紹，大地量子和客戶簽合同之后，會提供給客戶密鑰。客戶就可以登錄到大地量子的平臺，去使用大地量子的產品。大地量子云平臺登錄頁面大地量子還可以給客戶提供SDK和API。“比如有客戶想要獲取太湖的葉綠素含量數據，他們可能用一些自己的傳感器，但缺乏衛星數據分析能力，那么他們就可以通過SDK去調用我們的數據，可能一行代碼就能馬上獲得這種能力。”王馳還想要服務更多開發者。他想讓開發者在這個PaaS平臺上開發自己的產品，然后去服務他們的終端客戶。“我們可以直接服務于客戶，也能通過服務開發者的方式間接服務于客戶。”到現在，大地量子正式商業化已經一年