會寫數據分析報告才能職場完勝大部分公司，都會要求員工寫月報、年報等各種分析報告的。不會寫數據分析報告的人很多，大多數人的通病是分析報告只是呈現數據、羅列事實，但卻沒有結論，或者結論也不明確。一張只有事實或數據的圖表是有瑕疵的。一般來說，規范的數據報告是三段式：?

標題，圖表的主題是什么？?論點，圖表表達的觀點是什么？?

論據，圖表本身，觀點的依據。當然報告不只有三段式報告的應用，在實際工作，行業報告等場景中，數據分析報告還要有更多要注意的地方，今天的文章主題是會寫數據分析報告才能職場完勝，

將重點介紹如何去寫數據分析報告。

職場人生，我們需要寫各種報告，大家早已經厭煩了那種口號式的報告。最好的數據報告應該是寫議論文，要有論點、論據和論證（一般來說PPT的報告不必寫論證過程，但是好的論據會讓受眾自然產生論據和論點的關聯）。那么，如何去寫一份高質量的數據分析報告呢？01、一定要有一個好的框架結構報告不一定要包含很多詳盡的內容，核心應該是講好一個故事。有一個好的框架結構，對于寫報告是非常有幫助的，既可以理清文章的思路，又能讓受眾更好地閱讀。例如一個項目即將結束了，要寫個數據分析報告，就可以參考這個框架：項目數據分析報告又例如是零售行業數據分析報告，可以用人貨場理論作為報告框架；還有更多現成的分析方法：PEST、SWOT、4P、4C等等……，這些都可以作為報告框架的一部分。

在寫報告之前，建議大家可以用思維導圖先把框架畫出來。還有很多人習慣用總-分-總的邏輯結構，注意這是總行文邏輯，不是業務邏輯。不管怎樣，沒有邏輯結構就不要去寫數據報告。最好是寫報告前先畫思維導圖。02、不要試圖面面俱到，一定要有重點寫報告不要記流水賬，不要那種大而全的類型，要選擇重點的內容去說。PPT是一種職場常用的報告載體，但是低質量、泛濫的PPT充斥其中。寫到這兒，想起了有關老東家NOKIA的一個笑話：說華強北新手機已經出來了，而諾基亞的產品經理們還在忙著寫PPT報告。PPT報告一定要簡潔，不要記流水賬。我在做銷售的時候，曾經有個下屬交給我一份200多頁的PPT月報。這不是報告，這是謀財害命的毒藥啊，因為浪費我的時間了。03、不要寫成記敘文，要寫成議論文，要有論點、論據、論證很多人容易把報告寫成記敘文，寫成流水賬，例如月度工作報告中，按事件時間發生順序，把每個工作內容的細節都寫進去，而且里面沒有任何觀點，這種報告就沒有什么意義了。但凡是分析報告，都要寫成議論文，要有論點、論據、論證。PPT中的每一頁也最好是按照標題、論點、論據來組織，除非你沒有任何結論輸出，例如下圖04、既要關注點，還要照顧線和面舉個例子：假設北京市場截止本月12日為止，銷售目標完成了50%，時間未過半但是目標完成已經到一半了（輸出結論1）。但是光看這一個數，我們不能判斷它好還是不好。因為這只是1個點，很難得出結論，還應該看線和面。線就是指趨勢，最近完成的趨勢是向好還是向壞，如果向壞，本月50%的完成率就是向下的趨勢，即有可能本月無法完成目標（輸出結論2）；面就是指其他的對象的情況，例如上海、廣州、深圳截至本月12日均已完成70%，那北京就是嚴重落后了，說明對比其他一線城市北京完成得并不好（輸出結論3）。所以你的銷售報告如果只是個干巴巴的“點”的數據，其實意義不大的。05、數據分析報告要有很強的可讀性，盡量圖表化這兩年數據可視化很火的原因，就是因為千言萬語不如一張圖，恰當的圖表給人生動、直觀地呈現數據事實，能提高受眾解讀數據的效率。當然做報告時，請選擇正確的圖表來展示，在第三期理解數據的文章中，我曾給出下圖的圖表類型選擇指南，大家要認真消化里面的內容喔。圖表類型選擇指南如，你想輸出一個“銷售額增加，但是利潤卻在降低”這樣一個結論，準確的圖表就非常關鍵了。做成左右兩張圖顯然不合適，受眾看到的只是銷售額和利潤額都在增加而已。做成一張圖效果就好一些，但是還是不夠直觀，論點還是不能呼之欲出。把利潤額換成利潤率，并且做成雙軸圖就好很多了。06、不要回避“不良結論”，報告要有解決方案我常說數據分析是個良心職業，因為你總會遇到不良結論。例如以下幾個網點的日銷售折線圖：假如你是公司的數據分析師，發現以上幾個網點，在月末的最后幾天有藏銷量的嫌疑（不會藏銷售的銷售不是好銷售~），那你要不要說？！不說覺得對不起自己的良心，說了又得罪分公司老大！我的建議還是要說出來，但第一次剛發現時可以委婉一些，并且要有后續的解決方案！你可以說：現發現有部分城市有疑似藏銷量的行為，為了避免以后出現這種現象，每月增加一個監控指標：月末最后3天銷售占比。例如較規律的零售企業，3天銷售額一般占整月的10%左右（每天的平均占比是3.3%），如果你發現某城市該指標為2%，那藏銷售的嫌疑就非常大了。所以有了解決方案的報告才是完整的。07、報告中務必注明數據來源，數據單位，特殊指標計算方法把這些信息都注明后，避免報告的受眾在看的時候，還要重復地問你各種低級問題。數據來源，就是指數據源從哪來的，數據單位就是指億、千萬、百萬、萬、千、百等，特殊指標的計算方式也要標注清楚，方便受眾理解。這一點不重要，但是確是一種職業素養。現在三無數據報告非常多，再權威的人或機構發三無數據（無數據來源，無時間維度，無指標定義）都可以直接無視，別花時間解讀，直接當垃圾數據處理就行。比如這個沒有數據來源，沒有樣本說明的報告：今天的內容主要跟大家分享了如何去寫數據分析報告。可能你是個數據分