第七章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本概念和步驟

一、統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念

總體、樣本、同質(zhì)、變異、參數(shù)、統(tǒng)計量（看書理解）

誤差：過失誤差、系統(tǒng)誤差、測量誤差、抽樣誤差

抽樣調(diào)查：某事物由許多個體組成.在調(diào)查該事物時，有時沒有必要或沒有可能對所有個體一一進行觀察，

只需要從中抽取部分個體進行調(diào)查，從而說明該事物的方法稱為抽樣調(diào)查。

原則：抽樣時要遵循隨機化的原則，并且樣本要足夠大，以保證樣本的代表性。

抽樣誤差：由于總體中個體間有變異，因而在抽樣的時候就難免造成樣本與總體之間有誤差，這種誤差

是抽樣所致，故稱為抽樣誤差。

特點：抽樣誤差不同于本質(zhì)誤差，系統(tǒng)誤差和測量誤差，雖然樣本與總體間存在抽樣誤差，但樣本來源

于該總體，依然能夠代表該總體。

二、統(tǒng)計資料的類型

是否定量化分

1、計量資料（數(shù)值變量資料）2、計數(shù)資料（分類變量資料）（這兩個要能判斷出來，看書理解）3、等

級資料（了解）

（了解）根據(jù)測度水平劃分

1名義測度2等級測度3循環(huán)測度4區(qū)間測度5比值測度

（了解）根據(jù)測量的整數(shù)值間有無小數(shù)劃分

1連續(xù)性資料2非連續(xù)性資料

三、統(tǒng)計工作的基本步驟

四步：設(shè)計、搜集資料、整理、分析資料（看書理解）

第八章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計描述

一、數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布

3.60-（理解的含義，3.60為下限）

二、集中趨勢指標(biāo)

平均數(shù)

概念：是一類用于描述數(shù)值變量資料集中趨勢（或平均水平）的指標(biāo)。

作用：1、表示集中趨勢的指標(biāo)。2、便于進行事物間的分析比較。

種類：1、算術(shù)平均數(shù)（均數(shù)）：適用于對稱性分布資料，及正態(tài)分布資料。

小樣本直接計算法__Z為_%+工2+……X,,

X——

大樣本加權(quán)法

2、幾何均數(shù)：適用于大跨度分組資料或偏態(tài)資料。

3、中位數(shù)：適用于（1）偏態(tài)資料（2）資料一端或兩端無確定數(shù)值（3）資料的分布情況不清楚。（均數(shù)

的公式要理解）

三離散趨勢的指標(biāo)

1全距2四分位數(shù)間距3方差

4標(biāo)準(zhǔn)差

概念：是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)，它是離均差平方和平均后的方根，用。表示。標(biāo)準(zhǔn)差是方差

的算數(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度。

（次）

作用：（1）表示變量值離散程度的大小，可說明均數(shù)的代表性。

（2）概括估計變量值的頻數(shù)分布，可求正常值范圍。（正態(tài)資料的頻數(shù)分布規(guī)律）

（3）計算標(biāo)準(zhǔn)誤，可進行顯著性檢驗。

變異系數(shù)（CV）：

概念：是將標(biāo)準(zhǔn)差轉(zhuǎn)化為算術(shù)均數(shù)的倍數(shù)，以百分?jǐn)?shù)的形式表示。

用途：用于比較度量單位不同或均數(shù)相差懸殊的兩組（或多組）資料的變異程度

q

CV=-^xlOO%

X

四、正態(tài)分布正常值的范圍

正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律______________

表8-5

面積（或概率）

正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布___

68.27%

〃-?〃+1?！?+1

fj.-1.960~〃+l.96a—1.96*----F1.9695.00%

〃一2.?戶+2.58<r—2.58~~卜2.5899.00%

第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計推斷

一、均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤

標(biāo)準(zhǔn)誤

概念：抽樣誤差在抽樣研究中是不可避免的，抽樣時由于每個樣本包含不同的個體，致使抽樣研究產(chǎn)生抽

樣誤差，其大小可用均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差描述。樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。

S—=與

>x?（?定要記住）

作用：1、表示均數(shù)的抽樣誤差大小，可說明均數(shù)的可靠性。

2、估計均數(shù)的分布位置，可求總體均數(shù)95%的可信區(qū)間。

3、進行假設(shè)檢驗，可求t值。"f=H

標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤

相同點變異指標(biāo)變異指標(biāo)

不同點表示變量值離散度表示均數(shù)離散度

作用個體差異代表性抽樣誤差可靠性

頻數(shù)分布正常值總體均數(shù)可信區(qū)間

計算標(biāo)準(zhǔn)誤（變異系數(shù)）顯著性檢驗（具體作用看上面的）

二、假設(shè)檢驗的基本思想和步驟

1、建立檢驗假設(shè)

1無效假設(shè)（抽樣誤差）H02有效假設(shè)（本質(zhì)區(qū)別）H1

2、確定檢驗水準(zhǔn)（把握度或可能性）：P值:0.05或0.01

3、計算統(tǒng)計量,求t值：

4、判斷P值

（1）大樣本t<1.96P>0.05無顯著性意義接受H0

t>1.96PW0.05有顯著性意義接受H1

t22.58PW0.01有極顯著性意義接受H1

（2）小樣本：查t值表，確定tO.05（n')

三、t檢驗和u檢驗

（-）t檢驗和u檢驗的不同點

1、u檢驗是用于大樣本資料檢驗（常態(tài)分布）2、t檢驗是用于小樣本資料檢驗（t分布）

3、判斷顯著性的依據(jù)分別為1.96和tO.05（n，）。4、樣本大小的確定:一般n>100,也可n>30。

（二）樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較

,（例題看課本，一定要看，一定會考，配對資料的比較和兩個樣本均數(shù)的比

/（〃）=日二四較看課本，一般不考）

8

四、方差分析

1、概念：是一種用于兩個或兩個以上樣本均數(shù)比較的統(tǒng)計方法，也稱F檢驗。（名解、填空）

其基本思想是將資料的總變異分為組間變異和組內(nèi)變異兩部分。

（組間均方與組內(nèi)均方的比值）

如果各組均數(shù)所代表的總體均數(shù)與合計的總體均數(shù)不等或不全相等，組間變異大，F(xiàn)值

F=MS^W

MS組內(nèi)偏離1較遠(yuǎn)，若F值等于或大于設(shè)定的F介值，則拒絕總體均數(shù)相等的無效假設(shè)H0,

否則不拒絕H1

方差分析結(jié)論有顯著性，表示至少有兩個組差異有顯著性，但不代表每兩個組間差異都有顯著性，需進

一步兩兩比較。

2、多個樣本均數(shù)間方差分析兩兩比較的q檢驗。

為均數(shù)差值的標(biāo)準(zhǔn)差，用于兩個樣本均數(shù)的顯著性檢驗。

五、假設(shè)檢驗中的兩類錯誤及應(yīng)注意的問題（了解）

第十章分類變量的統(tǒng)計描述

一、常用相對指標(biāo)的意義和應(yīng)用

1、構(gòu)成比

概念：為構(gòu)成指標(biāo)，用以表示某一事物中某一構(gòu)成部分所占整體事物的比重的大小。

公式:

構(gòu)成比

作用:表示事物內(nèi)各構(gòu)成部分的大小，可以相互比較。

特點:某一部分發(fā)生變化，其他部分也隨之發(fā)生變化。

2、率

概念：為頻率指標(biāo)，用以表示某一現(xiàn)象發(fā)生強度的大小，分子是某一現(xiàn)象實際發(fā)生的數(shù)量，分母是所有

可能發(fā)生該現(xiàn)象的總數(shù)。

公式：率—實際發(fā)生:數(shù)*比例基數(shù)

可能發(fā)生的總數(shù)（K：比例基數(shù)）

作用:用以表示某一事物發(fā)生的強度，可以用以幾個同類事物的比較。

特點:A:率的發(fā)生不受其他率的影響。B:有幾個分率求總率時，依然要根據(jù)公式計算，不能直接相加或平

均。

3、相對比（了解）

概念：為兩個事物的相互比值，表示某一事物為另一事物的多少倍或百分?jǐn)?shù)。

二應(yīng)用相對數(shù)應(yīng)注意的問題（知道了解）

1計算相對數(shù)時分母不宜過小2分析時不能以構(gòu)成比代替率3正確計算平均率4相互比較時應(yīng)注意

可比性5樣本率或構(gòu)成比的比較應(yīng)進行假設(shè)檢驗

三、標(biāo)準(zhǔn)化法

概念：在兩個及兩個以上總率（總均數(shù)）進行比較時，為了消除內(nèi)部構(gòu)成不同的影響，采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，分

別計算標(biāo)準(zhǔn)化率后再做對比的方法成為標(biāo)準(zhǔn)化法。（怎樣計算看書例題）

第十一章分類變量資料的統(tǒng)計推斷

一、率的抽樣誤差與總體率的估計

率的標(biāo)準(zhǔn)誤

1、概念：由于抽樣而引起的樣本率與總體率之間的差別稱為……。

2、公式：

%S一p:發(fā)生率q:不發(fā)生率（1-p）n:樣本例數(shù)

3、作用：（1）表示率的抽樣誤差大小。（2）計算總體率95%的可信限。（3）進行率的顯著性檢驗。

二、率的u檢驗

1、樣本率與總體率的比較

計算公式

匕，1式中：p：樣本率P:總體率Sp為標(biāo)準(zhǔn)誤（用總體率數(shù)值計算）

（一定要看書上的例題！兩樣本率的比較了解）

Sp-p2表示兩率之差的標(biāo)準(zhǔn)誤。P和q以合并率計算。

三、《檢驗

概念：x2檢驗是一種計數(shù)資料的顯著性檢驗方法，可以用于兩組或多組資料的比較。

1、四格表資料的x2檢驗

2

基本公式法v2_（A-T）

X=〉"…>必E人嶺

式中：A為實際發(fā)生數(shù)T為理論數(shù)

自由度V=（行數(shù)-1）（列數(shù)-1）=（R-l）（C-1）

專用公式法_2

X?=-----------be）N------------V=J（不用記這個公式）

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

2、四格表資料x2檢驗校正

需校正的條件：當(dāng)N>40和1WT<5時。（不用記校正公式）

3、行列表

第十二章非參數(shù)檢驗

適合什么樣的資料（公式計算不要求）

1、不滿足正態(tài)分布和方差齊性的小樣本資料。2、總體分布類型不明的小樣本資料。

3、一段或兩端是不定數(shù)值的資料。4、比較的數(shù)據(jù)只能用嚴(yán)重程度優(yōu)劣，等級的半足量資料組間的比較。

5、總體分布雖正態(tài)，數(shù)據(jù)也連續(xù)，樣本量小。

用秩和檢驗。

第十三章直線相關(guān)與直線回歸

一、直線相關(guān)

1、概念：用來描述具有線性關(guān)系的兩變量X、Y間的相互關(guān)系。

直線相關(guān)：正相關(guān)：y隨著X的增大而增大。負(fù)相關(guān)：y隨著x的增大而減小。零相關(guān)：二者變化無

明顯規(guī)律。

2、相關(guān)系數(shù)r

概念：用以表示兩個變量之間變化方向和密切程度的指標(biāo)。

相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗：t檢驗或查表法。（看例題）/

意義：數(shù)值范圍：0