基于信息熵的化工企業供應商選擇模糊綜合評價模型的綜述報告_第1頁
基于信息熵的化工企業供應商選擇模糊綜合評價模型的綜述報告_第2頁
基于信息熵的化工企業供應商選擇模糊綜合評價模型的綜述報告_第3頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

基于信息熵的化工企業供應商選擇模糊綜合評價模型的綜述報告隨著市場的競爭不斷加劇，企業在選擇供應商的過程中必須采用一種合理的模型來評價供應商的優劣和潛在風險。信息熵就是一種常用的評價指標，可以在化工企業供應商的選擇過程中進行應用。本文將探討基于信息熵的化工企業供應商選擇模糊綜合評價模型。一、信息熵的概念和特點信息熵是信息論中的一種度量，可以用來衡量信息的不確定性。信息的不確定性越大，信息熵也就越高。在化工企業供應商選擇中，信息熵可以用來衡量各供應商的信息完整度、可靠性、穩定性等多個方面。信息熵具有以下特點：1.信息熵是一種度量指標，可以用來比較不同信息之間的差異。2.信息熵的值越大，代表信息的不確定性越高。3.信息熵的計算方法與信息本身的形式無關。4.信息熵可以用來評價信息量大小和信息質量。5.信息熵可以用來衡量不同信息之間的相似性和差異性。二、模糊綜合評價的概念和方法模糊綜合評價是一種將不確定性信息進行綜合評價的方法。它基于模糊邏輯理論，將各個評價指標的隸屬函數用模糊等級表示，把模糊等級的加權平均值作為綜合評價值。模糊綜合評價方法的基本步驟如下：1.確定評價指標和指標權重首先要確定化工企業供應商選擇中所需要評價的指標，例如貨期、交貨質量、價格、售后服務等。然后對各個指標進行權重分配，以及指標的隸屬函數的確定。2.利用模糊邏輯確定評價等級根據不同供應商的實際情況，確定各評價指標的等級和各等級的隸屬度。這樣就可以得到每個供應商相對于不同評價指標的隸屬度和評價等級，從而進行模糊綜合評價。3.模糊加權平均將各個評價指標的隸屬度乘以相應指標的權重，再將各項評價指標加總得到綜合評價值。模糊加權平均是一種將模糊評價指標進行加權平均的方法。三、基于信息熵的化工企業供應商選擇模糊綜合評價模型基于信息熵的模糊綜合評價模型是一種將信息熵與模糊綜合評價方法進行結合，對化工企業供應商進行評價和選擇的方法。它的基本流程包括：1.計算信息熵值在供應商的選擇中，企業一般面臨海量的信息，如各類數據、評價報告、供應商資料等，要對這些信息進行篩選和處理需要耗費大量時間和精力。為了使企業的選擇過程更加高效和精確，可以利用信息熵來計算各項指標的權重。首先，將各項指標的數據進行統計分析，計算其信息熵值。2.確定模糊評價等級和隸屬度通過模糊綜合評價方法確定，不同等級對應的隸屬度和指標權重。3.模糊加權平均將各個評價指標的隸屬度乘以相應指標的權重，再將各項評價指標加總得到綜合評價值。基于信息熵的化工企業供應商選擇模糊綜合評價模型充分利用了信息熵和模糊綜合評價方法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論