關于國內旅游需求的計量經濟學分析報告摘要：本文研究的是有關我國國內旅游需求的問題。近幾年國內旅游業的發展越來越好，需求越來越大。中國國內旅游需求的主要影響因素是可支配收入,旅游需求的價格彈性較小。隨著旅游平均消費傾向不斷上升、旅游邊際消費傾向亦趨于穩定。旅游市場潛力巨大,應當更好地考慮其他各因素對市場的需求的影響，才有利于我們對其內在機制的了解。國內旅游市場的合理平衡依賴于旅游需求的大幅度增長,只有在旅游需求大幅度增長的情況下,才能改變旅游供給的過度競爭狀態,實現較高效率的資源配置與供求平衡。所以對國內旅游需求進行量化、模型化的分析是勢在必行的。本文運用了Eviews3.1軟件進行研究操作。關鍵字：回歸分析多重共線性國內旅游需求問題的提出旅游業作為一個朝陽產業，目前已被列為世界第三大產業。據了解，我國的旅游業較長期的保持7％年均增長率，已經成為國民經濟新的經濟增長點，旅游業帶動了相關產業和社會經濟的全面發展，已經成為我國經濟發展的支柱性產業之一。隨著我國經濟的快速發展和人民生活水平的提高，人們對旅游消費的需求也進一步提升。有關數據統計，2009年我國全年旅游總收入為1.29萬億元，同比增長11.3％；全年國內旅游人數達1902百萬人次，增長11.1％；國內旅游收入1.02萬億元，增長16.4％；國內旅游總花費為10,183.7億元；而2011年我國國內旅游總花費為19305.4億元，全年國內旅游人數達2641百萬人次。由此可見，旅游這一項目已被列入人們生活娛樂項目中，旅游越來越受到各類人士的青睞與追捧，在當今社會越來越主流。據《2011中國旅游市場趨勢觀察研究預測報告》預測：到2020年中國將成為世界最大的旅游目的地國家，這十年也將成為中國旅游業發展的“黃金十年”。在發展的同時旅游的方式也在改革。其一，總所周知，當今社會互聯網功能強大，旅游也一樣可以借助互聯網解決適應游客行、吃、住、游、玩一體化的需求；同時旅游作為一個整體的商業生態鏈，涉及到旅行服務機構、酒店、景區、交通等等，利用互聯網可以將這些環節連成一個統一的整體，進而可以大大提高服務的水平和業務的來源。其二，旅游不再局限于跟團游，更多出現了自駕游的方式及年輕的背包客們。綜上，旅游業已經越來越感到來自各方的“雙刃劍”的考驗，一方面，互聯網為傳統旅游業提供新的機遇及提高服務水平和運作水平的手段，不同的旅游方式也豐富了旅游業的內容；另一方面，大多數沒有開展網上業務的中小旅行社則面臨嚴峻的挑戰，并且新的方式帶來了更多的潛在風險。并且由于方式的多樣化，旅游的需求也越來越大，引發的問題也越來越多，甚至在很多景區出現游客太多容納不下的問題，更多景區提出了“限客”的治理方式。因此，旅游業的發展及旅游的需求也成了人們關注的焦點。那么國內旅游需求到底是怎么定義的呢？國內旅游需求與什么因素相關？受什么因素影響？什么因素對旅游需求的影響最顯著？這也是本項分析的主要目的。理論綜述國內旅游是指國家內的居民離開長住地到國內另一地方去進行的旅游。它的特點是，對進行這種旅游活動的人沒有國籍的限制，游客可以是本國公民，也可以是長住該國的外國人。旅游需求是指在一定的時期內，一定價格上，旅游者愿意而且能夠購買的旅游產品的數量，即旅游者對某一旅游目的地所需求的數量。旅游需求量即旅游者需求的總量。其與旅游產品價格成反方向變化。旅游價格是影響旅游需求量的基本因素。在一定時期內，當旅游產品價格相對于成替代關系的其他產品和服務的價格發生變化時，人們對旅游產品的需求量就會發生變化。當旅游產品價格相對上升時，旅游需求量就會下降;當旅游產品價格相對下降時，旅游需求量就會上升?？梢?，在其他影響旅游需求量因素不變的情況下，在一定時期內人們對旅游產品的需求量會隨著旅游產品價格的升降而呈現反方向的變化。旅游需求量與可自由支配收入成正方向變化。在一定時期內，人們的200512121049318232126718399.61307567.54334.52436.12006139411759210871293318103.11314487.71345.7446.92007161013786246619307977102.31321297.8358.37482.62008171215781300670321655101.11328027.97373.02511200919021717534050734089497.51334508.55386.08535.42010210319109397983277262104.91340919.12400.82598.22011264021810458217299755103.81347359.32410.64731表11999-2011年有關數據表內數據來源于《中國統計年鑒》其中：Y----國內旅游需求，使用國內旅游出游數量衡量；X1----旅游者可支配收入代表支付能力(元)；X2----閑暇時間可用經濟發展狀況大致說明，即使用GDP衡量；X3----旅游業發展狀況，使用國內旅行社職工人數衡量；X4----旅游產品價格及非旅游消費品價格可用旅游價格指數說明(上年=100)；X5----總人口數（萬人）；X6----交通因素，我國交通里程即鐵路營業里程（萬公里）；X7----交通因素,我國交通里程即公路里程(萬公里)；X8----旅游花費，使用國內旅游人均消費衡量；模型的設定考慮到影響因素數量較多且多數變量的顯著性未知，所以決定先用相關系數檢驗法找出最相關的解釋變量，再用逐步回歸法選出最優的模型。1、相關系數檢驗。檢驗結果如圖1所示：圖1：相關性檢驗結果由圖1結果可知，x1、x2、x5、x6、x7、x8都與國內旅游需求高度相關，并且這些變量之間也是高度相關的?，F在按照逐步回歸原理建立模型。2、逐步回歸。（1）建立一元回歸模型：根據理論分析可支配收入應該是國內旅游需求最重要的影響因素；相關系數檢驗也表明可支配收入與國內旅游需求的相關性最強。所以，建立最基本的模型：Y=a+bX1+ε（2）將其余變量逐個引入模型。經過對比結果如下：第一次引入其余變量選出顯著變量，經過對比最優變量結果如圖2所示：圖2：第一次引入變量經比較后的最優解釋變量對比結果后得出結論：引入x2后，x2的t檢驗不顯著，同時擬合優度提高的也不多，引入其他解釋變量也一樣，但相對來說引入x8時，Y=f（x1，x8）的擬合優度最高，t檢驗結果也較為顯著，所以將Y=f（x1，x8）作為基本模型繼續引入其他變量。第二次引入其余變量。經過對比最優變量結果如圖3所示：圖3：第二次引入變量經比較后的最優解釋變量對比結果后得出結論：引入x2后，x2的t檢驗不顯著，同時擬合優度提高的也不多，引入其他解釋變量也一樣，有的解釋變量引入后擬合優度甚至開始下降。但相對來說引入x4時，Y=f（x1，x8，x4）的擬合優度最高，t檢驗結果不顯著，雖然擬合優度提高了，但x4屬于不顯著變量，既影響不大。但為了研究目的，相對來說引入x4時，Y=f（x1，x8，x4）的擬合優度最高，t檢驗結果也相對其他而言較為顯著，所以將Y=f（x1，x8，x4）作為基本模型繼續引入其他變量。以此來初略判斷對旅游需求有影響的因素的影響大小。第三次引入其余變量。經過對比最優變量結果如圖4所示：對比結果后得出結論：繼續引入變量后，變量的t檢驗不顯著，同時擬合優度提高的也不多，有些變量的AdjustedR-squared甚至降低了。但相對來說引入x7時，Y=f（x1，x8，x4）的擬合優度最高，t檢驗結果不顯著，雖然擬合優度提高了，但x4屬于不顯著變量，既影響不大。為了研究目的，繼續引入變量，將Y=f（x1，x8，x4，x7）作為基本模型。圖4：第三次引入變量經比較后的最優解釋變量第四次引入其余變量。經過對比最優變量結果如圖5所示：圖5：第四次引入變量經比較后的最優解釋變量對比結果后得出結論：圖示的是此次引入新變量后結果最優的一個變量分析?？梢钥吹?，繼續引入變量后，變量的t檢驗不顯著，變量的AdjustedR-squared也降低了。由此判斷，繼續引入的變量對國內旅游需求的影響程度大大不及前幾個變量，甚至有些變量的影響力小至可忽略不計。此次的最優變量為x2。由于顯著性太低，不再繼續引入變量研究。3.綜上所述，得出的最優模型為Y=f（x1，x8）。所以模型設定為Y=C(1)+C(2)*X1+C(3)*X8+u其中：y——國內旅游需求，使用國內旅游出游數量衡量x1——旅游者可支配收入，使用居民可支配收入衡量x8——旅游花費，使用國內旅游人均消費衡量；u為隨機擾動項即模型為：Y=-305.0735886+0.09722105866*X1+1.053957752*X8t=(-2.215560)(11.88577)（2.322225）模型的估計與調整對上述模型用Eviews進行OLS估計操作，結果如圖6所示：圖6：國內旅游需求OLS估計結果經濟意義檢驗：通過模型方程可以看出，可支配收入x1每增加一個單位，國內旅游需求y增加0.097221個單位，與實踐經驗和理論依據一致；國內旅游人均消費x8每增加1單位，國內旅游需求y就增加1.053958個單位，與實踐經驗和理論依據一致。統計推斷檢驗：通過模型回歸檢驗結果可以看出，可支配收入和國內旅游人均消費的系數都通過了t檢驗。且模型的可決系數為0.991396，擬合優度很高。所以可支配收入和國內旅游人均消費通過了顯著性檢驗，可支配收入和國內旅游人均消費對國內旅游需求有顯著影響。計量經濟學檢驗：自相關性檢驗：給定顯著性水平0.05，查DW表，當n=13，k=2時，得下限臨界值dL=0.861，上限臨界值du=1.562。因為DW統計量為2.776798，4-dL=3.139，4-du=2.438，所以4-du<DW<4-dL，無法判斷模型是否存在自相關性。所以進行偏相關系數檢驗是否存在自相關性。檢驗結果如圖7所示：圖7模型的偏相關系數檢驗結果從圖7中可以看出，模型的第3期偏相關系數的直方塊可能超過了虛線部分，推斷模型可能存在著三階自相關。所以繼續進行BG檢驗。結果如圖8所示：圖8模型的BG檢驗結果圖中，=0.71105，臨界概率P=0.700805，因此輔助回歸模型是不顯著的，即模型不存在自相關性。異方差性檢驗：首先進行殘差分析。結果如圖9所示：圖9我國國內旅游需求回歸模型殘差分布圖圖9顯示回歸方程的殘差分布有擴大趨勢，推斷可能存在異方差性。再進行White檢驗。檢驗結果如圖10所示：圖10White檢驗結果取顯著水平，由于,所以模型不存在異方差性。直接觀察相伴概率p值的大小可以看出p值較大，所以認為模型不存在異方差性。所以本文模型估計的最終結果為：Y=-305.0735886+0.09722105866*X1+1.053957752*X8t=(-2.216)(11.886)（2.322）DW=1.502本文的結論對我國國內旅游需求的影響因素影響程度依次為：旅游者可支配收入、國內旅游人均消費、旅游價格指數、我國公路里程、我國居民閑暇時間。我國旅游業發展狀況、我國總人口數、我國鐵路營業里程等因素對國內旅游需求確實存在影響，雖然影響程度不大。從模型中可看到國民經濟的變化與旅游需求呈同步變化，且國民經濟的增長會帶動旅游者可支配收入的增長，最終刺激旅游消費的增加。所以政府也應加大致力于完善交通的力度，提高車輛上的環境以及服務水平，減少旅客不必要負擔。還應加大旅游事業的發展力度，而且應該密切關注與旅游事業相關的產業的發展情況。閑暇時間、旅游價格指數和我國公路里程這些因素對我國國內旅游