案例分析課件_第1頁
案例分析課件_第2頁
案例分析課件_第3頁
案例分析課件_第4頁
案例分析課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩32頁未讀 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

案例分析第二小組案例分析欲了解某年某市正常成年男性的平均血鉛含量,有研究者隨機調查了當年該市200名正常成年男性的血鉛含量。將所獲血鉛值整理成頻率分布表,據此認為該地正常成年男性血鉛值資料不服從正態分布,應先對數據進行對數變換,再用式來估計當年正常成年男性平均血鉛含量的95%置信區間。

案例1案例分析案例分析請問:1、案例中對血鉛含量置信區間的計算方法是否合適?為什么?如果答案是否定的,請給出你認為合適的做法。2、如果要根據此資料估計當年正常成年男性血鉛含量的95%醫學參考值范圍,又當如何計算?為什么?3、總體均數的置信區間和參考值范圍有何區別?

案例分析答案

1、案例中對血鉛含量置信區間的計算方法是否合適?為什么?如果答案是否定的,請給出你認為合適的做法。

因樣本含量較大(n≥60),樣本均數的分布近似于正態分布,可用正態近似法估計置信區間,不必進行對數轉換。用式來估計95%置信區間是合適的。因血鉛含量只以過高異常,所以只需要制定單側上限。計算,得到正常成年男性血鉛值的95%參考值范圍單側上界為(172.0~198.8)(μg/100g)。案例分析2、如果要根據此資料估計當年正常成年男性血鉛含量的95%醫學參考值范圍,又當如何計算?為什么?因為數據是偏態資料,且血鉛過高為異常。應先進行對數轉換,求其對數值的參考值范圍,再求反對數。案例分析3、總體均數的置信區間和參考值范圍有何區別?案例分析案例2欲了解某年某市正常成年女性的血紅蛋白含量,研究者隨機調查了當年該市200名正常成年女性的血紅蛋白含量。經計算:均數為134.5(g/L),標準差為7.21(g/L)。血紅蛋白含量經檢驗,服從正態分布.案例分析請問:(1)請計算該地成年女性的血紅蛋白含量的95%醫學參考值范圍。(2)該抽樣研究中,血紅蛋白含量的抽樣誤差是多少?平均血紅蛋白含量的95%置信區間是多少?請計算。(3)有人認為該地女性血紅蛋白含量低于標準值140.2(g/L)(若測定方法相同),你是否同意該結論?你認為應該如何分析?請分析!案例分析(1)請計算該地成年女性的血紅蛋白含量的95%醫學參考值范圍。

案例分析(2)該抽樣研究中,血紅蛋白含量的抽樣誤差是多少?平均血紅蛋白含量的95%置信區間是多少?請計算。案例分析(3)有人認為該地女性血紅蛋白含量低于標準值140.2(g/L)(若測定方法相同),你是否同意該結論?你認為應該如何分析?請分析!

案例分析

案例三某醫生用某中藥治療再生障礙性貧血,治療前后血紅蛋白結果見下面數據。該醫生計算出治療前后的差值,均數為34.5(g/l),故認為治療后血紅蛋白含量高于治療前。案例分析1、該資料屬于什么資料類型?

2、該資料屬于何種實驗設計方案?

3、比較治療前后血紅蛋白含量是否有差別可采用哪些統計方法?用這些方法的條件是什么?

4、該醫生的結論是否正確?

5、請比較該中藥治療前后,患者血紅蛋白含量是否有差別?請計算。

6.差值的95%置信區間的是多少?據此是否可以回答第(5)個問題?

案例分析1、該資料屬于什么資料類型?答:定量資料案例分析2、該資料屬于何種實驗設計方案?自身配對設計案例分析3、比較治療前后血紅蛋白含量是否有差別可采用哪些統計方法?用這些方法的條件是什么?

配對設計資料的t檢驗方法因為該資料是同一受試對象治療前后比較,屬于配對設計。條件:1.隨機樣本2.來自正態分布總體3.具有方差齊性案例分析4、該醫生的結論是否正確?答:錯誤。沒有進行統計推斷,直接用樣本信息下結論。該資料首先檢驗差值是否服從正態分布,如果差值服從正態分布,可用配對t檢驗做統計推斷。案例分析5、請比較該中藥治療前后,患者血紅蛋白含量是否有差別?請計算。差值服從正態分布,用配對t檢驗。(1)建立假設檢驗,確定檢驗水準H0:μd=0,即患者血紅蛋白含量無差別H1:μd≠0,即患者血紅蛋白含量有差別α=0.05案例分析(2)計算檢驗統計量

n=9,d=34.5,Sd=21.67

t=4.79

v=n-1=8

(3確定p值,做出推斷)

查表,得p<0.05,在α=0.05的水準上拒絕H0,接受H1,可以認為中藥治療前后患者血紅蛋白含量有差別.案例分析6.差值的95%置信區間的是多少?據此是否可以回答第(5)個問題?=(17.85,51.15)可以回答上一個問題,因為置信區間具有假設檢驗的主要功能,可以從區間推斷。案例分析案例4研究2種單味中藥對小鼠細胞免疫功能的影響,并設一個空白對照組,將30只小鼠隨機分為3組,每組10只,雌雄各半,用藥15天后,測定E-玫瑰結形成率(%),結果如下。研究者對該資料采用了兩樣本均數的t檢驗進行兩兩比較,得結論為除黨參與黃芪兩組差異沒有統計學意義(P>0.05),其余兩組間差異有統計學意義(P<0.05)。案例分析

案例分析(1)這是什么資料?該資料屬于何種設計方案?

計量資料,屬于完全隨機設計類型案例分析(2)擬比較三組小鼠細胞免疫功能是否有差異,可以采用哪些統計方法?用該方法的條件是什么?思想是什么?請寫出三組小鼠細胞免疫功能比較的分析步驟,并下結論。采用參數檢驗方法中的方差分析,方差分析的條件:1樣本量是隨機的2獨立性3正態性4方差齊性結論:這三組之間的數據均無統計學意義分析步驟:1建立假設檢驗,卻定檢驗水準2計算檢驗統計量3確定P值,作出推斷方差分析的基本思想:通過分析不同來源的變異對總變異的貢獻大小,從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。案例分析(3)如果想知道黨參組和黃芪組小鼠細胞免疫功能是否有差異,可以采用哪些統計方法? 可采用兩獨立樣本資料的T檢驗或者方差齊性檢驗案例分析(4)該研究者的統計處理方法是否正確?為什么?

不正確,分別計算這個統計量的樣本均數和標準差,然后用方差檢驗的方法分析,結果得出結論,這三組數據間的差異均無有統計學意義(P〉0.05)案例分析E玫瑰花形成實驗:

E玫瑰花形成試驗主要用于檢測外周血的B淋巴細胞的百分率,有助于了解免疫缺乏疾病、淋巴細胞增生性疾病、某些感染和組織器官移植時人體免疫狀況,以及判斷這類疾病的預后,作出病因診斷和療效觀察。玫瑰花結試驗是體外檢測人和動物細胞免疫功能的一種方法。E玫瑰花結試驗是T淋巴細胞計數的一種重要方法相關疾病:傳染性單核細胞增多癥、再生障礙性貧血、甲狀腺功能亢進癥、系統性紅斑狼瘡、紅斑狼瘡、流行性出血熱、帶狀皰疹、麻疹、麻風案例分析

案例5

分別測得13名健康人和13名Ⅲ度肺氣腫病人痰中抗胰蛋白酶含量(g/L)如下表。某研究者根據此資料先計算差值并進行正態性檢驗,服從統計后應用配對t檢驗:t=-5.276,P=0.000,故認為Ⅲ度肺氣腫病人痰中抗胰蛋白酶含量高于健康人。

案例分析(1)欲比較兩組抗胰蛋白酶含量是否有差異,可以采用哪些統計方法?用這些方法的條件是什么?(2)該研究者的統計處理方法是否正確?為什么?(3)比較兩組抗胰蛋白酶含量是否有差異,請寫出檢驗假設及計算公式。(4)你是否能正確區分已經學過的實驗設計類型,試著總結。案例分析(1)欲比較兩組抗胰蛋白酶含量是否有差異,可以采用哪些統計方法?用這些方法的條件是什么?有差異,健康人:均數為2.15,標準差:1.06Ⅲ度肺氣腫病人:均數為4.32,標準差:1.11可采用兩獨立樣本的t檢驗,兩獨立樣本秩和檢驗,方差分析。案例分析(2)該研究者的統計處理方法是否正確?為什么?該研究者的結論是錯誤的,用的檢驗方法也是錯誤的。應該先做正態性和方差齊性檢驗。如果服從正態分布、方差齊性,可用兩獨立樣本的t檢驗做統計推斷。案例分析(3)比較兩組抗胰蛋白酶含量是否有差異,請寫出檢驗假設及計算公式①經檢驗兩組患者抗胰蛋白酶含量均服從正態分布、且具有方差齊性,以下進行兩獨立樣本的t檢驗。建立檢驗假設,確定檢驗水準??0:??1=??2,兩組抗胰蛋白酶含量的總體均數相等??1:??1≠??2,兩組抗胰蛋白酶含量的總體均數相等α=0.05.

案例分析②計算檢驗統計量1=2.152=4.32S1=1.06S2=1.11n=n=13t=-5.09

③確定p值,作出判斷v=24,t0.05的界值為2.064,當t=-5.09,p=0.000,p小于0.05,能拒絕H0,差別有統計學意義,故兩組抗胰蛋白酶含量無差異。案例分析(4)你是否能正確區分已經學過的實驗設計類型,試著總結。

單獨樣本資料的t檢驗,是用來推斷該樣本來自的總體均數??與已知的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論