1pandas包的read_csv函數在python中讀取CSV文readcsv函數，用python面向對象編程導入CSV文件并不在這里，我們將介紹如何處理導入CSV文件時的常見問標題行的CSV文件]2：讀取標題在第二行的CSV文件]3：跳過行但保留標題]4：讀取沒有標題行的CSV文件]缺失值]：設置索引列]7：從外部URL讀取CSV文件]8：導入CSV時跳過最后5行]9：只讀取前5行],”解釋為千位分隔符]號分隔符讀取文件]14：導入CSV時更改列類型]2CSV花費的時間]何在不使用Pandas包的情況下讀取CSV文件]安裝和加載Pandas包pandas所以你不需要再次安裝它。否則，您可以使用命令安裝它創建用于導入的示例數據dtID[11,12,13,14,15],firstnameDavidJamie,'Steve','Stevart',companyAonTCSGoogle','RBS','.'],salary6,96,71,78]}mydtpd.DataFrame(dt,columns=['ID','first_name','company',示例數據如下所示-anysalary0dn12634John.3在工作目錄中將數據保存為CSV格式ddirnoschdirCUsersDELLDocuments\")CSV示例1：讀取帶有標題行的CSV文件readcsv本語法。您只需要提及文件名。它假定您的CSV文mydata=pd.read_csv("workingfile.csv")我們在數據文件的第一行中有標題。重要的r據mydata.shapemydatacolumnsmydatadtypes列名是['ID','first_name','company',4示例2：讀取標題在第二行的CSV文件名或變量名。要讀取這種CSV文件，您可以提交以下命mydata=pd.read_csv("workingfile.csv",header=1)用，Aon2JamieTCS76ogleStevartRBS71John.78定義您自己的列名而不是CSV文件中的標題行mydatapd.read_csv("workingfile.csv",skiprows=1,names=['CustID',NameCompaniesIncomeCustIDNameCompaniesIncome01dn52634John.示例3：跳過行但保留標題mydatapd.read_csv("workingfile.csv",skiprows=[1,2])在本例中，我們在導入時跳過了第二行和第三行。不要忘記python中的索引anysalarySteveGoogle96StevartRBS71John.78angeskiprows藏秘密當當在skiprows=選項中指定列表時，它會跳過索引位置示例4：讀取沒有標題行的CSV文件mydatapd.read_csv("workingfile.csv",header=None)6添加前綴mydatapd.read_csv("workingfile.csv",header=None,prefix="var")012345 n .示例5：指定缺失值7mydata00=pd.read_csv("workingfile.csv",na_values=['.'])012345 n .示例6：設置索引列mydata01=pd.read_csv("workingfile.csv",index_col='ID')anysalary1DavidAon74JamieTCS76SteveGoogle96StevartRBS7115JohnNaN78示例7：從外部URL讀取CSV文件Web接上的CSV文件中讀取數據。當你需要從mydata2=pd.read_csv("://winterolympicsmedals/medals.csv")8示例8：導入CSV時跳過最后5行mydata=pd.read_csv("://winterolympicsmedals/medals.csv",示例9：只讀取前5行mydata=pd.read_csv("://winterolympicsmedals/medals.csv",s示例10：將“,”解釋為千位分隔符mydata=pd.read_csv("://winterolympicsmedals/medals.csv",示例11：只讀特定列mydata=pd.read_csv("://winterolympicsmedals/medals.csv",usecols7])示例12：讀取一些行和列mydata=pd.read_csv("://winterolympicsmedals/medals.csv",usecols,7],nrows=5)們組合了usecols=和nrows=選項。它只會選擇前5行9示例13：使用分號分隔符讀取文件mydata09=pd.read_csv("file_path",sep=';')示例14：導入CSV時更改列類型CSV加載到Python中時將列格式從int64更改為mydfpd.read_csv("workingfile.csv",dtype={"salary":"float64"})示例15：測量導入大CSV文件所花費的時間mydfpd.read_csv("workingfile.csv",verbose=True)示例16：如何在不使用Pandas包的情況下讀取withopen("C:/Users/DELL/