方差分析概念1.方差分析2.控制因素和隨機因素3.單因素方差分析與雙因素方差分析居民的可支配收入技術(shù)含量質(zhì)量性能品牌價格廣告宣傳銷售策略售后服務(wù)國家的貨幣政策財政和稅收政策就業(yè)水平社會保障水平收入的分配情況人們對未來的收入預(yù)期和支出預(yù)期固定資產(chǎn)投資水平方差分析概念

方差分析（AnalysisofVariance，簡稱ANOVA）就是分析、推斷各種因素狀態(tài)對所關(guān)心變量影響的統(tǒng)計分析方法，主要目的是通過對方差的比較來檢驗多個總體均值之間差異的顯著性。

方差分析概念因變量的取值變化受兩類因素的影響：一類是需要考察的、可以人為控制的條件，稱為控制因素或因子（factor），是待檢驗的對象；一類是人為很難控制的條件，主要指調(diào)查、觀察或?qū)嶒炛写嬖诘呐既恍浴㈦S機性因素，稱為隨機因素。方差分析概念作為待檢驗對象的因素通常記為、等大寫英語字母。因子所處的不同狀態(tài)稱為水平（level）或處理（treatment），通常記為（）、（）。方差分析概念1.單因素方差分析：在方差分析中只涉及一個因素2.雙因素方差分析：在方差分析中只涉及兩個因素3.多因素方差分析：在方差分析中涉及多個因素單因素方差分析實例

【例】一家奶制品公司為了研究不同的促銷手段對產(chǎn)品銷售額的影響，選擇了一種袋裝利樂枕純牛奶在5種不同促銷方式下進行銷售，每種促銷方式分別獲得了12個月的銷售額。該公司想了解的是這種袋裝奶不同的促銷方式是否對銷售額有顯著影響？單因素方差分析實例表

袋裝利樂枕純牛奶不同促銷方式下的月銷售額(萬元)普通銷售廣告宣傳有獎銷售特價銷售買一送一普通銷售13.213.114.521.617.213.211.913.814.620.817.511.913.514.715.819.518.213.513.313.913.219.318.913.315.612.315.618.517.115.612.713.616.517.916.512.715.812.517.221.519.615.812.512.113.419.616.212.515.416.813.121.816.815.413.516.115.120.117.313.511.812.315.320.416.911.813.212.213.818.917.013.2無交互作用雙因素方差分析實例

【例】企業(yè)訂單的多少直接反映了企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品暢銷程度，因此企業(yè)訂單數(shù)目的增減是企業(yè)經(jīng)營者所關(guān)心的。一家企業(yè)經(jīng)營者為了研究產(chǎn)品的銷售地區(qū)及外觀設(shè)計對月訂單數(shù)目的影響，記錄了一月中不同外觀設(shè)計的一種產(chǎn)品在不同地區(qū)的訂單數(shù)據(jù)。以此為基礎(chǔ)，該經(jīng)營者想檢驗下這種產(chǎn)品的銷售地區(qū)與外觀設(shè)計是否對訂單的數(shù)量有所影響？無交互作用雙因素方差分析實例表

不同外觀設(shè)計的產(chǎn)品在不同地區(qū)的訂單數(shù)(張)外觀設(shè)計銷售地區(qū)設(shè)計方案I設(shè)計方案II設(shè)計方案III北京700516720上海597450567深圳697357515西安543552560成都600302420蘭州618389502有交互作用雙因素方差分析實例

【例】西安市房地產(chǎn)開發(fā)商想要了解本市商品房各類戶型及戶型在各城區(qū)的銷售情況，收集了房屋在今年前兩個月的銷售量數(shù)據(jù)。試分析城區(qū)、戶型以及城區(qū)和戶型的交互作用對房屋銷售量的影響是否顯著？有交互作用雙因素方差分析實例

表

不同戶型在不同城區(qū)的銷售量(套)戶型

城區(qū)四室兩廳三室兩廳兩室兩廳其他戶型新城區(qū)6525216748671154859668碑林區(qū)4815215069150942555348蓮湖區(qū)3975612814731457024184雁塔區(qū)157138896164194557其他城區(qū)21744951471454928408分析的目的在于考察城區(qū)、戶型和城區(qū)與戶型的交互作用的各個水平下對銷售量有無顯著的差異小結(jié)1.方差分析2.控制