試卷科目：人工智能基礎人工智能基礎(習題卷75)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎第1部分：單項選擇題，共50題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.下面對集成學習模型中的弱學習者描述錯誤的是()。A)他們經常不會過擬合B)他們通常帶有高偏差，所以其并不能解決復雜學習問題C)他們通常會過擬合答案:C解析:弱學習者是問題的特定部分。所以他們通常不會過擬合，這也就意味著弱學習者通常擁有低方差和高偏差。[單選題]2.隨機試驗所有可能岀現的結果稱為()。A)基本事件B)樣本C)全部事件D)樣本空間答案:D解析:隨機試驗中的每一個可能出現的試驗結果稱為這個試驗的一個樣本點。全體樣本點組成的集合，即隨機試驗的所有可能出現的結果稱為這個試驗的樣本空間。[單選題]3.不屬于機器人技術參數的是()。A)外殼顏色B)自由度C)定位精度D)工作范圍答案:A解析:[單選題]4.下列代碼執行結果是什么?x=1defchange(a):x+=1printxchange(x)A)1B)2C)3D)報錯答案:D解析:[單選題]5.深度優先搜索和（）是狀態空間最基本的搜索策略。A)正向搜索B)逆向搜索C)寬度優先搜索D)目的搜索答案:C解析:[單選題]6.為應對圖計算中對高效處理大規模圖數據的巨大挑戰，（）圖計算成為了當前熱點研究問題。A)拓展分列式B)分布式C)可擴展D)可擴展分布式答案:D解析:為應對圖計算中對高效處理大規模圖數據的巨大挑戰，可擴展分布式圖計算成為了當前熱點研究問題。[單選題]7.下面對博弈研究分類不正確的是（）A)合作博弈與非合作博弈B)靜態博弈與動態博弈C)完全信息博弈與不完全信息博弈D)囚徒困境與納什均衡答案:D解析:[單選題]8.在以下模型中，訓練集不需要標注信息的是()A)k-meansB)線性回歸C)神經網絡D)決策樹答案:A解析:[單選題]9.下列（）不是建立專家系統的一般步驟A)設計初始知識庫B)排序與查詢C)原型機的開發D)知識庫的改進與歸納答案:B解析:[單選題]10.人工智能平臺邏輯架構分為基礎資源層、平臺層和業務應用層。其中，平臺層不提供（）服務。A)計算框架和通用算法庫B)模型庫C)算法和模型的調用D)樣本庫答案:A解析:[單選題]11.在支持向量機中，軟間隔支持向量機的目標函數比硬間隔支持向量機多了一個（）。A)偏置項bB)系數C)松弛變量D)兩種情況的目標函數相同答案:C解析:[單選題]12.DSSM模型總的來說可以分成哪幾層結構，分別是（）A)表示層、匹配層B)輸入層、匹配層C)輸入層、表示層D)輸入層、表示層和匹配層。答案:D解析:DSSM模型總的來說可以分成哪幾層結構，分別是輸入層、表示層和匹配層。[單選題]13.在回歸分析中，說法正確的是（）。A)解釋變量和被解釋變量都是隨機變量B)解釋變量為非隨機變量，被解釋變量為隨機變量C)解釋變量和被解釋變量都為非隨機變量D)解釋變量為隨機變量，被解釋變量為非隨機變量答案:B解析:在回歸分析中，解釋變量可以理解為自變量，具有確定性，因此為非隨機變量;被解釋變量可以理解為因變量，具有隨機性，因此為隨機變量。[單選題]14.論域中的每個對象，稱為（）。A)個體B)集合C)函數D)元素答案:D解析:[單選題]15.在Python中用于注釋的符號是？A)@B)#C)*D)&答案:B解析:[單選題]16.在機器學習中，正則化引入是為了解決什么問題（）A)訓練太慢B)訓練過擬合C)訓練樣本太少D)數據標簽缺失答案:B解析:[單選題]17.假設你需要調整超參數來最小化代價函數（costfunction），會使用下列哪項技術？（）A)窮舉搜索B)隨機搜索C)Bayesian優化D)都可以答案:D解析:[單選題]18.知識發現過程中，數據準備的消除噪聲、推導計算缺值數據、消除重復記錄、完成數據類型轉換是屬于（）A)數據選取B)數據預處理C)數據變換D)數據監測答案:B解析:[單選題]19.下列哪個是AI模仿人腦?思考問題?的最基本的?智能化?標志？A)循環B)迭代C)判斷D)嵌套答案:C解析:[單選題]20.頻繁項集、頻繁閉項集、最大頻繁項集之間的關系是：A)頻繁項集->頻繁閉項集->二最大頻繁項集B)頻繁項集->二頻繁閉項集->最大頻繁項集C)頻繁項集->頻繁閉項集->最大頻繁項集D)頻繁項集->二頻繁閉項集->二最大頻繁項集答案:C解析:[單選題]21.循環神經網絡優于全連接網絡的一個原因是循環神經網絡實現了權值共享，那么權值共享的好處有：①.模型參數變少②.運算速度變快③.占用內存少④.所有權值都共享同一個值A)①③④B)①②③C)①③④D)①②④答案:B解析:循環神經網絡優于全連接網絡的一個原因是循環神經網絡實現了權值共享，那么權值共享的好處有：①.模型參數變少②.運算速度變快③.占用內存少[單選題]22.多層前饋神經網絡描述錯誤的是(___)A)輸出層與輸入層之間包含隱含層，且隱含層和輸出層都擁有激活函數的神經元；B)神經元之間存在這同層連接以及跨層連接；C)輸入層僅僅是接收輸入，不進行函數處理；D)每層神經元上一層與下一層全互連；答案:B解析:[單選題]23.如果在大型數據集上訓練決策樹。為了花費更少的時間來訓練這個模型，下列哪種做法是正確的？A)增加樹的深度B)增加學習率C)減小樹的深度D)減少樹的數量答案:C解析:[單選題]24.人工智能是一門A)數學和生理學B)心理學和生理學C)語言學D)綜合性的交叉學科和邊緣學科答案:D解析:人工智能是一門綜合性的交叉學科和邊緣學科[單選題]25.（）是一個具有大量的專門知識與經驗的程序系統，它應用人工智能技術和計算機技術，根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復雜問題。A)專家系統B)機器系統C)智能芯片D)人機交互答案:A解析:[單選題]26.無人機水平盤旋時()。A)盤旋飛行時無人機必須傾斜B)升力的垂直分力小于重力C)盤旋半徑和速度的平方成正比D)以上都是答案:D解析:[單選題]27.學習器的實際預測輸出與樣本的真實輸出之間的差異稱為A)錯誤率B)精度C)誤差D)查準率答案:C解析:通常把分類錯誤的樣本數占樣本總數的比例稱為?錯誤率?；精度=1.0-錯誤率；把學習器的實際預測輸出與樣本的真實輸出之間的差異稱為?誤差?；查準率也稱為準確率[單選題]28.關于MNIST，下列說法錯誤的是()。A)是著名的手寫體數字識別數據集B)有訓練集和測試集兩部分C)訓練集類似人學習中使用的各種考試試卷D)測試集大約包含10000個樣本和標簽答案:C解析:[單選題]29.下面算法屬于局部處理的是（）。A)灰度線性變換B)二值化C)傅里葉變換D)中值濾波答案:D解析:中值濾波是將每一像素點的灰度值設置為該點某鄰域窗口內的所有像素點灰度值的中值，在圖像處理中常用于保護邊緣信息，是一種局部處理方法。[單選題]30.在IBMPASS中，聚類算法分為分層聚類、Kohonennetwork,長平均值聚類和（）四種。A)系統聚類B)兩步聚類C)模型聚類D)其他聚類答案:B解析:[單選題]31.推理機的功能是模擬領域專家的()。A)推理過程B)學習過程C)激勵過程D)思維過程答案:D解析:[單選題]32.在K-搖臂賭博機中，若嘗試次數非常大，在一段時間后，搖臂的獎賞能很好的近似出來，不再需要探索，則可讓ε隨著嘗試次數增加而(___)A)增大B)置為無窮C)置為0D)減少答案:D解析:[單選題]33.人工智能的目標是讓機器能夠（），以實現某些腦力勞動的機械化A)具有智能B)和人一樣工作C)完全代替人的大腦D)模擬、延伸和擴展人的智能答案:D解析:[單選題]34.關于CBOW與Skip-Gram算法，以下說法不正確是？A)CBOW和Ｓkip-Gram都是可以訓練向量的方法，但是skip-Gram要比CBOW更快一些B)CBOW是根據某個詞前面的n個或者前后n個連續的詞,來計算某個詞出現概率C)無論是CBOW模型還是skip-gram模型,都是可以Huffman樹作為基礎的D)Skip-Gram就是根據某個詞然后分別計算它前后幾個詞的各個概率答案:A解析:[單選題]35.()可在保證訓練精度的情況下降低模型的復雜度。A)正則化系數無窮大B)正則化系數幾乎為0C)選擇合適的正則化參數D)以上答案都不正確答案:C解析:選擇合適的正則化參數可在保證訓練精度的情況下降低模型的復雜度。[單選題]36.下面對梯度下降方法描述不正確的是A)梯度下降算法是一種使得損失函數最小化的方法B)梯度反方向是函數值下降最快方向C)梯度方向是函數值下降最快方向D)梯度下降算法用來優化深度學習模型的參數答案:C解析:[單選題]37.以下對k-means聚類算法解釋正確的是A)能自動識別類的個數,隨即挑選初始點為中心點計算B)能自動識別類的個數,不是隨即挑選初始點為中心點計算C)不能自動識別類的個數,隨即挑選初始點為中心點計算D)不能自動識別類的個數,不是隨即挑選初始點為中心點計算答案:C解析:[單選題]38.?1+1?在十進制中結果為2，在二進制中結果為10，反映了知識的（）A)相對正確性B)不確定性C)可表示性D)可利用性答案:A解析:[單選題]39.樸素貝葉斯算法屬于（）A)無監督學習B)半監督學習C)強化學習D)有監督學習答案:D解析:樸素貝葉斯算法屬于有監督學習[單選題]40.無人機搭載高清攝像頭、紅外成像儀、高能量激光器等設備開展對線路巡檢，地面檢查人員通過()進行實時視頻或者圖片傳送地面顯示器，判斷線路的現狀。A)顯示屏幕B)數字網絡C)電話記錄D)工作人員分析答案:B解析:[單選題]41.使用python語言，如何解釋下面的執行結果?print(1.2-1.0==0.2)FalseA)Python的實現有錯誤B)浮點數無法精確表示C)布爾運算不能用于浮點數比較D)Python將非0數視為False答案:B解析:[單選題]42.設x=10；y=20，下列語句能正確運行結束的是：A)max=x>y?x:yB)whileTrue:passC)min=xifx<yelseyD)if(x>y)print(x)答案:C解析:[單選題]43.傳感器的下列指標全部屬于動態特性的是()。A)遲滯、靈敏度、阻尼系數B)幅頻特性、相頻特性C)重復性、漂移D)精度、時間常數、重復性答案:B解析:[單選題]44.以下屬于生成式模型的是：（）A)SVMB)隨機森林C)隱馬爾可夫模型HMMD)邏輯回歸答案:C解析:[單選題]45.根據（），目前的集成學習方法大致可分為兩大類，即個體學習器間存在強依賴關系、必須串行生成的序列化方法，以及個體學習器間不存在強依賴關系、可同時生成的并行化方法。A)個體學習器的數量B)個體學習器的生成方式C)個體學習器的的類型D)個體學習器的的強弱答案:B解析:[單選題]46.以下剪枝算法中性能最好的是A)REPB)IREPC)RIPPERD)CN2答案:C解析:[單選題]47.以下說法錯的是哪項？()A)大數據是一種思維方式B)大數據不僅僅是講數據的體量大C)大數據會帶來機器智能D)大數據的英文名稱是large答案:D解析:[單選題]48.陰天在室內拍照，光線不好，計算照片的亮度直方圖，可能是什么形狀？A)左邊比較平坦，右邊有波峰。B)右邊比較平坦，左邊有波峰。C)左右各有一波峰D)波形均勻沒有波峰答案:B解析:[單選題]49.函數plot()基本功能為：()。A)展現變量的趨勢變化B)尋找變量之間的關系C)展現定性數據的分布特征D)展現定量數據的分布特征答案:A解析:函數plot展現變量的趨勢變化基本功能為：展現變量的趨勢變化。[單選題]50.霍爾元件不等位電勢產生的主要原因不包括（）。A)霍爾電極安裝位置不對稱或不在同一等電位上B)半導體材料不均勻造成電阻率不均勻或幾何尺寸不均勻C)周圍環境溫度變化D)激勵電極接觸不良造成激勵電流不均勻分配答案:C解析:第2部分：多項選擇題，共18題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]51.進入2019年之后，我國發展人工智能影響因素包括（）A)高端人才和科技人力資源B)高校、科研機構的集聚度C)企業生態鏈D)投融資環境答案:ABCD解析:[多選題]52.可以依據（）進行優先級的確定A)效率提升B)工作量節省C)時效性D)合規性答案:ABCD解析:[多選題]53.在21世紀的第一個十年里，手機和智能手機迎來爆發，虛擬現實仿佛被人遺忘。盡管在市場嘗試上不太樂觀，但人們從未停止在VR領域的研究和開拓。由于VR技術在科技圈已經充分擴展，科學界與學術界對其越來越重視，VR在哪些領域開始得到深入應用研究？()A)醫療B)飛行C)制造D)軍事答案:ABCD解析:[多選題]54.處理實際問題時，以下什么情況下該使用機器學習?A)數據分布本身隨時間變化，需要程序不停的重新適應，比如預測商品銷售的趨勢B)規則復雜程度低，且問題的規模較小的問題C)任務的規則會隨時間改變，比如生產線上的瑕疵檢測D)規則十分復雜或者無法描述，比如人臉識別和語音識別答案:ACD解析:[多選題]55.情感分析的應用場景有（）。A)數據挖掘B)信息檢索C)文本分詞D)市場營銷答案:ABD解析:情感分析常用于數據挖掘、信息檢索、市場營銷等，而文本分詞屬于文本處理的應用場景。[多選題]56.最常見的分詞算法可以分為（）。A)基于字符串匹配的分詞方法B)基于理解的分詞方法C)基于統計的分詞方法D)基于閱讀的分詞方法答案:ABC解析:[多選題]57.增強現實的工作原理包含的步驟有()A)獲取真實場景信息B)對真實場景和相機位置信息進行分析C)生成虛擬場景D)合并視頻或直接顯示答案:ABCD解析:[多選題]58.下列機器學習方法屬于基于獲取知識的表示分類的是A)產生式規則B)歸納推理C)決策樹D)神經網絡答案:ACD解析:機器學習方法屬于基于獲取知識的表示分類的是產生式規則、決策樹、神經網絡[多選題]59.下列那些是人工智能的研究領域（）A)機器證明B)模式識別C)人工生命D)編譯原理答案:ABC解析:[多選題]60.人工智能的基礎包括()。A)數學B)計算機科學C)經濟學D)心理學答案:AB解析:[多選題]61.下列哪些項用于對問題進行形式化（）A)初始狀態B)路徑檢測C)目標檢測D)智能體函數答案:ABC解析:[多選題]62.決策樹的優點（）A)可以生成可以理解的規則B)對連續性的字段比較好預測C)決策樹可以清晰的顯示哪些字段比較重要D)計算量相對來說不是很大答案:ACD解析:[多選題]63.下列敘述正確的是（）A)不包含任何文字的子句稱為空子句B)空子句不能包含文字C)空子句不一定是永假的D)空子句一定條件下可滿足答案:AB解析:[多選題]64.決策樹分為兩大類（）。A)回歸樹B)分類樹C)交叉樹D)森林答案:AB解析:[多選題]65.數據預處理工作主要包括（）A)數據審計B)數據清洗C)數據變換D)數據集成答案:ABCD解析:[多選題]66.聯想存儲的特點是（）A)可以存儲許多相關(激勵，響應)模式對B)以分布、穩健的方式存儲信息C)即使輸入激勵模式完全失真時，仍然可以產生正確的響應模式D)可在原存儲中加入新的存儲模式答案:ABCD解析:[多選題]67.下列正確敘述AlexNet的是()。A)使用Sigmoid激活函數B)架構中總共運用了五層卷積層與三層全連接層C)在網絡的后端接上三層全連接層D)在網絡的后端接上三層全連接層E使用ReLU激活函數答案:BCD解析:[多選題]68.重復抽樣的特點是（）。A)每次抽選時，總體單位數始終不變B)每次抽選時，總體單位數逐漸減少C)各單位被抽中的機會在每次抽選中相等D)各單位被抽中的機會在每次抽選中不等E)各次抽選相互獨立答案:ACE解析:第3部分：判斷題，共29題，請判斷題目是否正確。[判斷題]69.對基于規則的正向演繹系統，目標表達式中的?∧?號在與或樹中表達為?與?的關系，?∨?號在與或樹中表達為?或?的關系。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]70.卷積神經網絡中輸出層的上游通常是隱含層A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]71.增加卷積核的大小A于改進卷積神經網絡的效果是必要的嗎？A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]72.人工神經元網絡會遭遇?框架問題?()A)正確B)錯誤答案:錯解析:錯誤[判斷題]73.魯賓遜歸結原理中空子句是不可滿足的，若一個子句集包含空子句集，則這個子句集一定是不可滿足的。（）A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]74.命題的取值只能有兩個。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]75.僅個體變元被量化的謂詞稱為二階謂詞。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]76.把訓練樣本自身的一些特點當作了所有潛在樣本都會具有的一般性質,會導致泛化性能下降。__A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]77.在數據生命周期管理實踐中，數據管理和維護是執行方法。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]78.語音識別主要包括兩個步驟：訓練和識別A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]79.一句話所言事物的實現概率大，信息熵越大。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]80.人工智能主要分為兩類，弱人工智能和強人工智能。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]81.利用one-hot表示一個向量，使用一個詞表長的向量表示一個單詞，被表示單詞對應的位置為0，其他單詞對應的位置均為1A)正確B)錯誤答案:錯解析:錯誤[判斷題]82.PSP網絡獲取上下文信息的關鍵在于增大感受野A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]83.K-Means能夠處理不規則數據的聚類問題A)正確B)錯誤答案:錯解析:K-means算法無法有效抑制噪聲特征、實現不規則形狀聚類[判斷題]84.Python擴展庫xlwt支持對Excel2003或更低版本的Excel文件進行寫操作。A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]85.多智能不僅具備自身的問題求解能力和行為目標，而且能夠相互協作，來達到共同的整體目標。因此，能夠解決現實中廣泛存在的復雜的大規模問題.A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]86.《電力調度自動化系統運行管理規程》中規定：遙測的總準確度應不低于2.0級，即從變送器入口(采用交流采樣方式的應從交流采樣測控單元的入口)