人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷18)_第1頁(yè)
人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷18)_第2頁(yè)
人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷18)_第3頁(yè)
人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷18)_第4頁(yè)
人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷18)_第5頁(yè)
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試卷科目:人工智能基礎(chǔ)人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷18)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎(chǔ)第1部分:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題,共53題,每題只有一個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)較少時(shí)更()發(fā)生過(guò)擬合。A)不容易B)容易C)不會(huì)答案:B解析:[單選題]2.在pytorch中,設(shè)模型變量名為model,則對(duì)modeI.evaI()的描述正確的是A)model,eval()可以在模型訓(xùn)練階段使用B)modeI.eval()只能在模型測(cè)試階段使用C)model,eval()在模型驗(yàn)證、模型測(cè)試階段都可以使用D)model,eval()在模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證、模型測(cè)試階段都可以使用答案:C解析:[單選題]3.飛機(jī)能夠在空中飛行,主要是由于哪種物理定律()。A)牛頓定律B)萬(wàn)有引力定律C)伯努利定律D)開(kāi)普勒定律答案:C解析:[單選題]4.相較于其他早期的面部解鎖,iPhoneX的原深感攝像頭能夠有效解決的問(wèn)題是()。A)機(jī)主需要通過(guò)特定表情解鎖手機(jī)B)機(jī)主是否主動(dòng)解鎖手機(jī)C)機(jī)主平面照片能夠解鎖手機(jī)D)機(jī)主雙胞胎解鎖手機(jī)答案:C解析:[單選題]5.關(guān)于Attention-basedModel,下列說(shuō)法正確的是()A)相似度度量模型B)是一種新的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)C)是一種輸入對(duì)輸出的比例模型D)都不對(duì)答案:A解析:[單選題]6.以下不屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法是()A)KMeansB)PCAC)DBSCAND)KNN答案:D解析:KNN屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),KMeans、PCA、DBSCAN屬于機(jī)器學(xué)習(xí)[單選題]7.FasterRCNN模型相比于R-CNN模型,算法的改進(jìn)主要體現(xiàn)在()a)提出候選框生成網(wǎng)絡(luò),取代了SelectiveSearchb)講分類(lèi)損失和框回歸損失進(jìn)行聯(lián)合后對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化c)采用ROIpooling層,加速特征提取過(guò)程A)a)、b)、c)B)a)、b)C)b)、c)D)a)、c)答案:A解析:FasterRCNN模型相比于R-CNN模型,算法的改進(jìn)主要體現(xiàn)在提出候選框生成網(wǎng)絡(luò),取代了SelectiveSearch,講分類(lèi)損失和框回歸損失進(jìn)行聯(lián)合后對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,采用ROIpooling層,加速特征提取過(guò)程[單選題]8.視覺(jué)slam中,()不是直接法的優(yōu)點(diǎn)。A)計(jì)算速度快B)可以用在特征缺失的場(chǎng)合C)可以構(gòu)建半稠密、稠密地圖D)不易受光照影響答案:D解析:[單選題]9.根據(jù)邊的性質(zhì)不同,概率圖模型可大致分為兩類(lèi):第一類(lèi)是使用有向無(wú)環(huán)圖表示變量間的依賴(lài)關(guān)系,稱(chēng)為有向圖模型或貝葉斯網(wǎng)(Bayesiannetwork);第二類(lèi)是使用無(wú)向圖表示變量間的相關(guān)關(guān)系,稱(chēng)為(___)。A)赫布網(wǎng)B)拉普拉斯網(wǎng)C)馬爾科夫網(wǎng)D)塞繆爾網(wǎng)答案:C解析:[單選題]10.下面()不是有效的變量名。A)_demoB)bananaC)NumbrD)my-score答案:D解析:my-score不是有效的變量名。[單選題]11.刪除字符串str末尾的指定字符char的表達(dá)式為A)str.lstrip(?char?)B)str.strip(char)C)str.rstrip(?char?)D)str.rstrip(char)答案:C解析:[單選題]12.模型有效的基本條件是能夠()已知的樣本A)結(jié)合B)擬合C)聯(lián)合D)聚集答案:B解析:模型有效的基本條件是能夠擬合已知的樣本[單選題]13.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說(shuō)法中,錯(cuò)誤的是()A)在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B)在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C)在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確D)在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)答案:D解析:[單選題]14.OLAM技術(shù)一般簡(jiǎn)稱(chēng)為?數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析挖掘?,下面說(shuō)法正確的是:A)OLAP和OLAM都基于客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器模式,只有后者有與用戶(hù)的交互性B)由于OLAM的立方體和用于OLAP的立方體有本質(zhì)的區(qū)別C)基于WEB的OLAM是WEB技術(shù)與OLAM技術(shù)的結(jié)合D)OLAM服務(wù)器通過(guò)用戶(hù)圖形借口接收用戶(hù)的分析指令,在元數(shù)據(jù)的知道下,對(duì)超級(jí)立方體作一定的操作答案:D解析:[單選題]15.如果推理中運(yùn)用啟發(fā)式知識(shí),則稱(chēng)為()。A)確定性推理B)非啟發(fā)式推理C)啟發(fā)式推理D)歸納推理答案:C解析:[單選題]16.對(duì)于圖像分類(lèi)問(wèn)題,以下哪個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合解決這個(gè)問(wèn)題?A)感知器B)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:C解析:[單選題]17.下列關(guān)于append的表述,正確的是?A)append方法用來(lái)移除列表中的元素B)append方法將在列表末尾添加元素C)append方法將在列表開(kāi)始位置添加元素D)append方法不會(huì)改變列表的長(zhǎng)度答案:B解析:[單選題]18.工業(yè)機(jī)器人的額定負(fù)載是指在規(guī)定范圍內(nèi)()所能承受的最大負(fù)載允許值。A)末端執(zhí)行器B)手臂C)手腕機(jī)械接口處D)機(jī)座答案:C解析:[單選題]19.對(duì)于一個(gè)分類(lèi)任務(wù),如果開(kāi)始時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重不是隨機(jī)賦值的,而是都設(shè)成0,下面哪個(gè)敘述是正確的?A)其他選項(xiàng)都不對(duì)B)沒(méi)啥問(wèn)題,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)正常開(kāi)始訓(xùn)練C)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以訓(xùn)練,但是所有的神經(jīng)元最后都會(huì)變成識(shí)別同樣的東西D)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不會(huì)開(kāi)始訓(xùn)練,因?yàn)闆](méi)有梯度改變答案:C解析:[單選題]20.()問(wèn)題更接近人類(lèi)高級(jí)認(rèn)知智能,有很多重要的開(kāi)放問(wèn)題。A)自然語(yǔ)言處理B)計(jì)算機(jī)視覺(jué)C)語(yǔ)音識(shí)別D)知識(shí)圖譜答案:A解析:自然語(yǔ)言處理問(wèn)題更接近人類(lèi)高級(jí)認(rèn)知智能,有很多重要的開(kāi)放問(wèn)題。[單選題]21.在專(zhuān)家系統(tǒng)中,大部分知識(shí)都具有()。A)準(zhǔn)確性B)綜合性C)不確定性D)高效性答案:C解析:[單選題]22.數(shù)字圖像處理中的()技術(shù)可應(yīng)用于機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。A)圖像變換B)圖像增強(qiáng)C)圖像分割D)圖像復(fù)原答案:C解析:數(shù)字圖像處理中的()技術(shù)可應(yīng)用于機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。[單選題]23.開(kāi)展供電服務(wù)指揮系統(tǒng)的中臺(tái)化演進(jìn),深化配網(wǎng)主動(dòng)搶修,以配網(wǎng)()一張圖為基礎(chǔ),強(qiáng)化停電分析到戶(hù)。A)變-線-臺(tái)-戶(hù)B)站-線-臺(tái)-戶(hù)C)站-變-臺(tái)-戶(hù)D)變-站-線-戶(hù)答案:B解析:[單選題]24.()的不確定性以及思維的類(lèi)型決定機(jī)器動(dòng)作的不確定性。A)外部環(huán)境B)內(nèi)部環(huán)境C)程序代碼D)自動(dòng)化水平答案:A解析:[單選題]25.()要打破學(xué)習(xí)的壟斷,彌補(bǔ)教育鴻溝,促進(jìn)教育公平和教育的精準(zhǔn)化。A)智能投研B)智能投顧C(jī))智能教育D)智能客服答案:C解析:[單選題]26.對(duì)底盤(pán)電機(jī)控制時(shí)應(yīng)用了PID閉環(huán)控制,則它相對(duì)于開(kāi)環(huán)控制有什么好處?下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是()。A)解決底盤(pán)電機(jī)在遙控器控制下響應(yīng)慢的問(wèn)題B)提高底盤(pán)電機(jī)的控制精度,進(jìn)而提高底盤(pán)移動(dòng)的精度C)解決底盤(pán)開(kāi)環(huán)控制時(shí)底盤(pán)慣性較大的問(wèn)題D)使底盤(pán)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)穩(wěn)定平衡答案:D解析:[單選題]27.哪一項(xiàng)是創(chuàng)建列表的正確方法?A)nums="88","66","SZPT"B)nums=["88","66","SZPT"]C)nums={"88","66","SZPT"}D)nums=["88""66""SZPT"]答案:B解析:[單選題]28.()是電網(wǎng)資源業(yè)務(wù)中臺(tái)的靈魂,是構(gòu)建?電網(wǎng)一張圖?的核心。A)模型管理中心B)電網(wǎng)資源中心C)電網(wǎng)圖形中心D)電網(wǎng)拓?fù)渲行拇鸢?A解析:[單選題]29.從配電網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用角度出發(fā),配電網(wǎng)數(shù)據(jù)中其中()由風(fēng)險(xiǎn).目標(biāo)計(jì)劃.安全事件.安全績(jī)效等組成。A)資產(chǎn)域B)電網(wǎng)域C)安全域D)營(yíng)銷(xiāo)域答案:C解析:[單選題]30.以下哪項(xiàng)是需要通過(guò)電力專(zhuān)用縱向加密裝置以協(xié)商方式來(lái)確定的。A)對(duì)稱(chēng)加密算法B)加密工作模式C)通信協(xié)議D)會(huì)話(huà)密鑰答案:D解析:[單選題]31.Docker是一個(gè)開(kāi)源的應(yīng)用容器引擎,基于()語(yǔ)言并遵從Apache2.0協(xié)議開(kāi)源。A)GoB)PythonC)C/C++D)Java答案:A解析:[單選題]32.假設(shè)有一個(gè)列表a,現(xiàn)要求從列表a中每3個(gè)元素取1個(gè),并且將取到的元素組成新的列表b,可以使用語(yǔ)句A)b=a[:2]B)b=a[::2]C)b=a[1:3]D)b=a[0:3]答案:B解析:[單選題]33.電調(diào)的輸出電流必須()電動(dòng)機(jī)的最大電流。A)等于B)大于C)小于D)不等于答案:B解析:[單選題]34.主成分分析法是通過(guò)變量變換的方法把相關(guān)的變量變?yōu)槿舾桑ǎ┑淖兞?。。A)相聯(lián)系B)相互矛盾C)不相關(guān)D)相等答案:C解析:主成分分析法是通過(guò)變量變換的方法把相關(guān)的變量變?yōu)槿舾刹幌嚓P(guān)的變量。。[單選題]35.圖像銳化處理方法不包括()。A)膨脹B)高通濾波C)拉普拉斯算子D)梯度法答案:A解析:[單選題]36.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)模型是?A)生成模型B)判別模型C)兩者都不屬于D)兩者都屬于答案:B解析:[單選題]37.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,假設(shè)輸入是一個(gè)32*32*3的圖像,3表示RGB三通道,卷積核的結(jié)構(gòu)是5*5*3,共6個(gè)不同的卷積核,一個(gè)卷積核產(chǎn)生一個(gè)featuremap,則輸出的featuremap矩陣的結(jié)構(gòu)是()。A)27*27*3B)28*28*3C)27*27*6D)28*28*6答案:D解析:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,假設(shè)輸入是一個(gè)32*32*3的圖像,3表示RGB三通道,卷積核的結(jié)構(gòu)是5*5*3,共6個(gè)不同的卷積核,一個(gè)卷積核產(chǎn)生一個(gè)featuremap,則輸出的featuremap矩陣的結(jié)構(gòu)是28*28*6。[單選題]38.20世紀(jì)年代,圍繞可計(jì)算這一重要思想,一些模型被提出。下述哪個(gè)模型不是于這個(gè)時(shí)期在可計(jì)算思想推動(dòng)下產(chǎn)生的()A)原始遞歸函數(shù)B)Iambda演算C)圖靈機(jī)D)馮諾依曼模型答案:D解析:[單選題]39.下面哪個(gè)描述不屬于邱琦-圖靈論題所包含的意思()A)凡是可計(jì)算的函數(shù)都可以用圖靈機(jī)計(jì)算B)任何計(jì)算,如果存在一個(gè)有效過(guò)程,它就能被圖靈機(jī)實(shí)現(xiàn)C)有些數(shù)學(xué)問(wèn)題是不可求解的(圖靈不可停機(jī)的)D)任何表達(dá)力足夠強(qiáng)的(遞歸可枚舉)形式系統(tǒng)同時(shí)滿(mǎn)足一致性和完備性答案:D解析:[單選題]40.半監(jiān)督學(xué)習(xí)四大范型不含有(___)A)基于分歧方法B)半監(jiān)督SVMC)生成式方法D)半監(jiān)督聚類(lèi)答案:D解析:[單選題]41.bootstrap是指()。A)有放回地從總共Af個(gè)特征中抽樣m個(gè)特征B)無(wú)放回地從總共M個(gè)特征中抽樣m個(gè)特征C)有放回地從總共N個(gè)樣本中抽樣n個(gè)樣本D)無(wú)放回地從總共N個(gè)樣本中抽樣n個(gè)樣本答案:C解析:自助采樣法(bootstrapsampling):給定包含N個(gè)樣本的數(shù)據(jù)集,我們先隨機(jī)取出一個(gè)樣本放入采樣集中,再把該樣本放回初始數(shù)據(jù)集,使得下次采樣時(shí)該樣本仍有可能被選中,這樣經(jīng)過(guò)n次隨機(jī)采樣操作,我們得到含n個(gè)樣本的采樣集。[單選題]42.作用在無(wú)人機(jī)上的力有()A)重力B)拉力C)空氣動(dòng)力D)以上都是答案:D解析:[單選題]43.以下可以作為文本分類(lèi)準(zhǔn)則的是()。A)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率B)魯棒性C)可擴(kuò)展性D)以上答案都正確答案:D解析:文本分類(lèi)準(zhǔn)則包含預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,魯棒性和可擴(kuò)展性。[單選題]44.一種運(yùn)用知識(shí)和推理來(lái)解決只有專(zhuān)家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題的智能的計(jì)算機(jī)程序或者系統(tǒng),它是()A)專(zhuān)家系統(tǒng)B)智能算法C)操作系統(tǒng)D)機(jī)器人系統(tǒng)答案:A解析:[單選題]45.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是()學(xué)派的成果A)符號(hào)學(xué)派B)聯(lián)接學(xué)派C)行為學(xué)派D)統(tǒng)計(jì)學(xué)派答案:B解析:[單選題]46.()是一種處理時(shí)序數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),常用于語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域。A)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:C解析:[單選題]47.在情感分析任務(wù)中,其目的是將無(wú)結(jié)構(gòu)化的情感文本轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)容易識(shí)別和處理的結(jié)構(gòu)化文本,進(jìn)而供情感分析上層的研究和應(yīng)用服務(wù)的是()0A)情感信息檢索B)情感信息抽取C)情感信息分類(lèi)D)情感信息歸納答案:B解析:情感分析上層的研究和應(yīng)用主要是為情感信息抽取。[單選題]48.計(jì)算機(jī)顯示器顏色模型為()。A)CMYKB)RGBC)HISD)YIQ答案:B解析:[單選題]49.可信度方法是指1975年肖特里菲(E.HShortliffe)等人在確定性理論(theoryofconfirmation)的基礎(chǔ)上,結(jié)合()等提出的一種不確定性推理方法A)模糊理論B)概率論C)三段論D)相對(duì)論答案:B解析:[單選題]50.如果使用線性回歸模型,下列說(shuō)法正確的是()。A)檢查異常值是很重要的,因?yàn)榫€性回歸對(duì)離群效應(yīng)很敏感B)線性回歸分析要求所有變量特征都必須具有正態(tài)分布C)線性回歸假設(shè)數(shù)據(jù)中基本沒(méi)有多重共線性D)以上說(shuō)法都不對(duì)答案:A解析:異常值是數(shù)據(jù)中的一個(gè)非常有影響的點(diǎn),它可以改變最終回歸線的斜率。因此,去除或處理異常值在回歸分析中是很重要的。了解變量特征的分布是有用的,類(lèi)似于正態(tài)分布的變量特征對(duì)提升模型性能很有幫助,數(shù)據(jù)預(yù)處理的時(shí)候經(jīng)常做的一件事就是將數(shù)據(jù)特征歸一化到(0,1)分布,但不是必需的。當(dāng)模型包含相互關(guān)聯(lián)的多個(gè)特征時(shí),會(huì)發(fā)生多重共線性。因此,線性回歸中變量特征應(yīng)該盡量減少冗余性。第2部分:多項(xiàng)選擇題,共18題,每題至少兩個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]51.下列既可以用于分類(lèi),又可以用于回歸的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有()0A)k近鄰B)邏輯回歸C)決策樹(shù)D)線性回歸答案:AC解析:邏輯回歸只用于分類(lèi),線性回歸只用于回歸。[多選題]52.云計(jì)算分層架構(gòu)包括()。A)IaaSB)PaaSC)SaaSD)YaaS答案:ABC解析:[多選題]53.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流程:A)對(duì)某個(gè)輸入從輸入層沿網(wǎng)絡(luò)傳播到輸出層B)從輸出層開(kāi)始從后向前計(jì)算每個(gè)單元的deltaC)計(jì)算該輸入對(duì)每個(gè)權(quán)值梯度的貢獻(xiàn)D)所有輸入對(duì)梯度的貢獻(xiàn)求和得到總梯度,根據(jù)學(xué)習(xí)率來(lái)改變?cè)瓉?lái)的權(quán)值,完成了權(quán)值的一次修改答案:ABCD解析:[多選題]54.常見(jiàn)的聚類(lèi)算法有哪些?A)密度聚類(lèi)B)層次聚類(lèi)C)譜聚類(lèi)D)Kmeans答案:ABCD解析:密度聚類(lèi)、層次聚類(lèi)和譜聚類(lèi)都是常見(jiàn)的聚類(lèi)算法。[多選題]55.以下哪些分類(lèi)方法不能避免樣本的不平衡問(wèn)題()A)KNNB)SVMC)BayesD)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:BCD解析:[多選題]56.若a,b,c,d都是int型變量且初值為0,以下選項(xiàng)中正確的賦值語(yǔ)句是().A)A:a=b=c=d=100;B)B:d++;C)C:c+b;D)D:d=(c=22)-(b++);答案:ABD解析:[多選題]57.虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的三大特性是()A)沉浸性B)交互性C)虛擬性D)想象性答案:ABD解析:[多選題]58.深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最受關(guān)注的方法,在各類(lèi)()和()學(xué)習(xí)任務(wù)上獲得了巨大成功,超越了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。A)監(jiān)督B)非監(jiān)督C)識(shí)別D)檢測(cè)答案:AB解析:主要應(yīng)用[多選題]59.以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)基于規(guī)則方法的區(qū)別中正確的是?A)傳統(tǒng)的基于規(guī)則的方法,其中的規(guī)律可以人工顯性的明確出來(lái)B)傳統(tǒng)基于規(guī)則的方法使用顯性編程來(lái)解決問(wèn)題C)機(jī)器學(xué)習(xí)中模型的映射關(guān)系是自動(dòng)學(xué)習(xí)的D)機(jī)器學(xué)習(xí)所中模型的映射關(guān)系必須是隱性的答案:ABC解析:[多選題]60.全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題有()A)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不夠靈活B)信息傳遞缺失C)網(wǎng)絡(luò)較淺,特征提取不充分D)模型參數(shù)太多答案:AD解析:[多選題]61.關(guān)于回歸和分類(lèi)的描述正確的是()A)兩者均是學(xué)習(xí)輸入變量和輸出變量之間潛在關(guān)系模型。B)在回歸分析中,學(xué)習(xí)得到一個(gè)函數(shù)將輸入變量映射到連續(xù)輸出空間。C)回歸是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、分類(lèi)學(xué)習(xí)是有監(jiān)督學(xué)習(xí)。D)在分類(lèi)模型中,學(xué)習(xí)得到一個(gè)函數(shù)將輸入變量映射到離散輸出空間。答案:ABD解析:[多選題]62.下列哪些選項(xiàng)是符號(hào)AI的技術(shù)路線()A)通用問(wèn)題求解器B)深度學(xué)習(xí)C)機(jī)器學(xué)習(xí)D)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)答案:AD解析:[多選題]63.智能制造發(fā)展特點(diǎn)包括()A)向智能化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展B)實(shí)現(xiàn)高效綠色制造C)生產(chǎn)過(guò)程透明化D)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)無(wú)人化答案:ABCD解析:[多選題]64.前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于()。A)圖像識(shí)別B)文本處理C)問(wèn)答系統(tǒng)D)圖像檢測(cè)答案:AD解析:[多選題]65.數(shù)字圖像中有哪些基本特征()A)顏色特征B)紋理特征C)形狀特征D)空間關(guān)系特征答案:ABCD解析:[多選題]66.以下哪些是屬于深度學(xué)習(xí)算法的激活函數(shù)?A)SigmoidB)ReLUC)TanhD)Sin答案:ABC解析:[多選題]67.根據(jù)本課程,智能制造系統(tǒng)由哪些方面構(gòu)成()A)智能創(chuàng)新B)智能產(chǎn)品C)智能生產(chǎn)D)智能服務(wù)答案:ABCD解析:[多選題]68.機(jī)器人是集()等多學(xué)科及前沿技術(shù)于一體的高端裝備。A)機(jī)械B)材料C)計(jì)算機(jī)D)傳感器E)人工智能答案:ABCDE解析:第3部分:判斷題,共26題,請(qǐng)判斷題目是否正確。[判斷題]69.Python采用的是基于值得自動(dòng)內(nèi)存管理方式。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]70.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程不需要人工標(biāo)記的樣本數(shù)據(jù)集A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]71.SVM建立在計(jì)算學(xué)習(xí)理論的最大似然原則之上。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:SVM建立在計(jì)算學(xué)習(xí)理論的結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化之上。[判斷題]72.模式識(shí)別系統(tǒng)由數(shù)據(jù)獲取、模式分割、預(yù)處理、特征生成、特征選擇、模式分類(lèi)和后處理組成。()A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]73.群智能算法是一類(lèi)借鑒生物界自然選擇和自然遺傳機(jī)制的隨機(jī)搜索算法,非常適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的復(fù)雜和非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:群智能算法改為遺傳算法[判斷題]74.根據(jù)覆蓋面不同,知識(shí)圖譜可以分為通用知識(shí)圖譜、行業(yè)知識(shí)圖譜A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:正確[判斷題]75.如果要使用自定義SDK,不需要在代碼中手動(dòng)引入該包A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]76.倫理學(xué)也基于互助原則,只有兩種彼此力量相近的力量才能通過(guò)互助來(lái)互惠()A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:正確[判斷題]77.TF算法是一個(gè)統(tǒng)計(jì)詞在文檔集中的多少個(gè)文檔中出現(xiàn).其基本思想是,如果一個(gè)詞在越少的文檔是出現(xiàn),其對(duì)文檔的區(qū)分能力就越強(qiáng).A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]78.決策樹(shù)學(xué)習(xí)的目的是為了產(chǎn)生一顆泛化能力強(qiáng),即處理未見(jiàn)示例能力強(qiáng)的決策樹(shù)A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:0[判斷題]79.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里,將經(jīng)過(guò)反向傳播之后,梯度值衰減到接近于零的現(xiàn)象稱(chēng)作梯度消失現(xiàn)象A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:正確[判斷題]80.大數(shù)據(jù)的利用過(guò)程是采集--挖掘--清洗--統(tǒng)計(jì)A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]81.極大似然估計(jì)需要知道樣本數(shù)據(jù)的分布類(lèi)型A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]82.在paddle環(huán)境下指定第一張GPU的命令為paddle.device.set_device('GPU:1')A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:在paddle環(huán)境下指定第一張GPU的命令為paddle.device.set_device('GPU:0')[判斷題]83.相比于監(jiān)督學(xué)習(xí),無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)沒(méi)有確切的答案,學(xué)習(xí)過(guò)程也沒(méi)有受監(jiān)督,是通過(guò)算法的運(yùn)行去發(fā)現(xiàn)和表達(dá)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)。()A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]84.學(xué)習(xí)過(guò)程不依賴(lài)外界的咨詢(xún)交互,自動(dòng)利用未標(biāo)記樣本所包含分布信息的方法便是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:讓學(xué)習(xí)過(guò)程不依賴(lài)外界的咨詢(xún)交互,自動(dòng)利用未標(biāo)記樣本所包含的分布信息的方法便是半監(jiān)督學(xué)習(xí)[判斷題]85.感知機(jī)無(wú)法解決異或XOR問(wèn)題的缺陷導(dǎo)致了第一次人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的衰退。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]86.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]87.由于卷積核比較小,可以堆疊更多的卷積層,加深網(wǎng)絡(luò)的深度,這對(duì)于圖像分類(lèi)任務(wù)來(lái)說(shuō)是不利的。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:錯(cuò)誤[判斷題]88.u-net也是采用了encoder-decoder這一結(jié)構(gòu)A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:正確[判斷題]89.DBSCAN是相對(duì)抗噪聲的,并且能夠處理任意形狀和大小的簇。()A)

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