質量改進工具與技術1課程的主要內容

1、各種圖、表在什么情況下采用;2、做圖、表的一般步驟;3、做出相應的圖表。2

7種基本質量工具

1）檢查表2）排列圖3）因果圖(魚骨圖)4）分層法5）直方圖6）散點圖7）控制圖37種基本的改善工具在質量管理的所有階段,質量工具用來對數據進行分析和圖示化展示學和用都非常簡單永遠用圖展示你的數據4一、檢查表又叫調查表、統計分析表，它是用來系統地收集資料和積累數據，確認事實并對數據進行粗略整理和分析的統計圖表，它能按我們統一的方式收集資料，便于分析。一般在質量分析和質量改進的活動中得到了廣泛的應用。5一、檢查表檢查表的樣式多種多樣，沒有固定格式，但至少應包括：調查目的、調查時間、地點、方式等。常用調查表分為：不合格項目調查表、問題位置調查表、質量分布調查表、矩陣調查表。6檢查表

塑料制品外觀質量檢查表缺陷符號：○氣孔◎瑕疵□變形×其它機號2月5日2月6日2月7日2月8日2月9日2月10日上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午1○×◎○□×◎○◎□◎○×□○○◎◎○□×◎□○○◎○○◎□◎□×○□×○○□2×□○◎◎□□◎○×○○○◎○○○○○○×□□□◎××◎□○□◎□◎檢查人：地點：日期：7一、檢查表調查表在應用中常見的錯誤和注意事項，主要是調查表設計不當和記錄數據上的差錯。這是由于設計調查表時未能正確地分層項目的概念混淆，使分類數據混雜，而無法進行歸納分析。8二、分層法又叫分類法、分組法。它是按照一定標志把數據進行歸類、整理、匯總的一種方法。分層的目的不同，分層的標志也不一樣。一般來分，采用以下標志：人員:按年齡、工級、和性別機器:按類型、新舊程度、不同的生產線。材料:按產地、批號、制造廠、規格。方法:按不同工藝要求、操作參數、方法。分層法很多，可根據具體情況靈活運用。9二、分層法應用分層法的步驟：收集數據。將采集到的數據不同目的選擇分層標志。分層。按層歸類。畫分層歸類圖。10二、分層法范例1某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋體之間經常漏油。經過50套產品進行調查后發現兩種情況：三個操作者在涂沾結劑時，操作方法不同;所使用的氣缸是由兩個制造廠提供的;

于是對漏油原因進行分層分析11二、分層法

按操作者分層操作者漏油不漏油漏油率（%）王師傅61332李師傅3925張師傅10953共計19313812二、分層法

按生產廠家分層供應廠漏油不漏油漏油率（%）A廠91439B廠101737共計19313813分層法按兩種因素交叉分層14二、分層法范例2某廠生產的鐵環外徑尺寸，規范37mm，最近發現外徑尺寸超差，具體見直方圖15二、分層法

B機器為什么會有超差現象？1）刀具，2）設備老化磨損，等原因。TU機器數據16三、排列圖又名帕累托圖。它是將質量改進項目從最重要到最次要順序排列而采用的一種圖表。排列圖由一個橫坐標、兩個縱坐標、幾個按高低順序（“其它”項除外）排列的矩形和一條累計百分比折線組成。17排列圖用途：按重要順序顯示各個變量的影響，識別改進機會。結構：左邊是數字值右邊是累計%將最高的排列數字移到左邊18排列圖(80/20-規則)

質量問題項目統計表19排列圖(80/20-規則)超級聯接\排列圖.xls

30%8%5.6%3.4%3%3.7%20四、因果圖又叫魚刺圖、石川圖。它是表示質量特性波動與其潛在原因的關系，即表達和分析因果關系的一種圖表。運用因果分析有利于找到問題的原因所在，然后對癥下藥，解決質量問題。21四、因果圖應用因果圖的步驟如下：簡明扼要地確定需要解決的質量問題(確定魚頭)。確定可能發生的原因的主要類別(確定中骨)。開始畫圖(確定小骨)。尋找下一個層次的原因。22因果圖（魚刺圖）尺寸不符合機器/儀器人材料方法主骨中骨小骨23故障中斷工時高工具與設備人機法環料管理人員人員管理不到位管理方法不當經驗不足情緒手法不正確設備修理無專人維修修理不徹底供應商變更供應商工藝變更材料變形有異物修理錯誤零件不足無專人采購能源電壓氣壓5S冷卻水資源清掃不到位維修不及時管理不完善不合理設備老化長時間工作保養不到位切導線刀片老化鉚接機滑道有傷內部有異物保持器部品變更零件已破損電焊機徐立不及時電極磨不平零件不足因果圖（魚刺圖）24四、因果圖畫因果圖應注意事項如下：畫圖時必須開“諸葛亮會”，集思廣益，把每個人的意見都記錄在圖上。確定要分析的主要問題，不能籠統，一個問題對應一張圖，多個問題則應多張圖。因果關系的層次要分明，應尋找到可以直接采取對策為止。對分析出來的末端原因，應加以確認。25五、直方圖它將一批數據取值大小劃分為若干組，在橫坐標上將各組為底作矩形，以落入該組的數據的頻數或頻率為矩形的高。作用：通過直方圖可以觀測并研究這批數據的取值范圍、離散度的分布或者平均值的偏移等分布情況。26五、直方圖尋找最大/最小值確定分割繪圖頻率(發生的次數）解釋形狀27直方圖的類型這種形狀是最常見28直方圖的類型直方圖出現兩個頂峰，這是由于數據來自不同的總體，比如，把來自兩個工人、或兩批原材料、或兩臺設備生產的產品混在一起造成。29直方圖的類型作頻數分布表時，如分組過多，會出現此種形狀。另外，當測量方法有問題或讀錯測量數據時，也會出現這種形狀。30直方圖的類型常見的有兩種形狀，一種是峰偏在左邊，另一種是峰偏在右邊，造成這種的原因是多方面的，譬如加工孔時習慣于孔徑“寧小勿大“，而加工軸的時習慣于軸徑“寧大勿小”等。31直方圖的類型孤島型這是由于測量工具有誤差，或是原材料一時的變化，刀具嚴重磨損、短時間內有不熟練工人替崗、操作疏忽、混入規范不同的產品等造成。32直方圖與規格限的比較加工零件時，有尺寸公差規定，將規格極限用兩條直線在直方圖上表示出來，并與直方圖的分布進行比較。典型的幾種情況：1、當直方圖符合公差要求時；（理想型、無富裕型）;2、當直方圖不滿足公差要求時（能力不足型）。33直方圖與規格限的比較現在的狀況不需要調整，因為直方圖充分滿足公差要求。TLTU34直方圖與規格限的比較TLTU直方圖能滿足公差要求，但不充分，這種情況下，應考慮減少波動。35直方圖與規格限的比較TLTU必須采取措施，使平均值接近規格的中間值。36直方圖與規格限的比較TLTU要求采取措施，以減少變差（波動）37直方圖與規格限的比較TLTU

要同時采取以上兩種措施，既要使平均值接近規格的中間值，又要減少波動。38五、直方圖例現在以某廠生產的產品重量為例，對應用直方圖加以說明。39五、直方圖收集數據。作直方圖數據一般應大于50個。本例在生產過程中收集了100個數據。數據表測量單位（g)4328272633291824321434223029222422284812429353630341442386283222253639241828163836212026201881237402828123031302628474232342028342024272429182146141021223422282820381232193028193020243520282424324040五、直方圖2、確定數據的極差（R）。用數據的最大值減去最小值求得。所以Xmax48,Xmin1，所以極差R48-147。3、確定組距（h）。先確定直方圖的組數，然后以此組數去除極差，可得直方圖每組的寬度，即組距。組數的確定要適當，組數太少，會引起較大計算誤差，組數太多，會影響數據分組規律的明顯性，且工作量加大。41五、直方圖

組數k選用表數據數目組數k常用組數k50-1005-1010100-2507-12250以上10-20本例取k10，將數據分為10組。于是組距（h）為Rk47104.7約等于542五、直方圖4、確定各組的界限值。為避免出現數據值與組的界限值重合而造成頻數困難，組的界限值單位應取最小測量單位的12。本例最小測量單位是個位，其界限值應取0.5。分組時應把數據表中最大值和最小值包括在內。43五、直方圖

組界頻數0.5～5.515.5～10.5310.5～15.5615.5～20.51420.5～25.51925.5～30.52730.5～35.51435.5～40.51040.5～45.5345.5～50.5344五、直方圖頻數重量(g)超級聯接\直方圖.xls45六、散點圖散點圖是顯示和確認成對出現的兩組相關數據之間相關程度，并確定其預期關系的一種簡單的圖示技術。當X增加，Y也增加是正相關，反之是負相關。

數字技術尺寸[mm]46六、散點圖散點圖是線性關聯關系，可以用來發現、顯示和確認兩組相關數據之間的相關程度，并確定其預期關系。

經常會有數種影響相互關聯,它們會給出線索當X增加，Y也增加是正相關系，反之是負相關系。

數字技術尺寸[mm]47不同的相關性(在兩個變量之間)4.54.03.5150400650yx4.54.03.5150400650yx4.54.03.5150400650yx4.54.03.5150400650yx4.54.03.5150400650yx正相關弱正相關不相關弱負相關負相關48六、散點圖范例序號淬火溫度X硬度Y序號淬火溫度X硬度Y18104716820482890561786055385048188705548404519830495850542082044689059218104478705022850538860512388054981042248805710820532584050118405226880541287053278304613830512886052148304529860501582016308404949六、散點圖對照典型圖例判斷法：正相關關系5