人工智能技術發展及應用文獻綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u16164人工智能技術發展及應用文獻綜述 12066摘要 15778一、人工智能技術的發展 26250（一）人工智能的概念 23917（二）人工智能的發展 226636二、人工智能技術的應用現狀分析 419844（一）虛擬個人助理 45680（二）自動調度與駕駛 414434（三）智慧醫療 526329（四）智能搜索 516191（五）虛擬現實和增強現實 625050結論 612564參考文獻 6摘要目前，科學技術在現如今有了快速的發展，改變人們的生產生活模式，特別是人工智能技術是最新研究成果，在科學界以及學術界都有重要的使用，而人工智能技術出現之后，可以與多個領域進行融合，比如在移動互聯網、醫藥、金融、安防等方面都有廣闊的應用前景。雖然有著眾多的優勢，但是針對人工智能技術還要進行深入的研究和分析，在這一領域也存在不少的問題，為了確保人工智能技術可以得到更加合理的發展，我們需要尋找與各行業的融合以及解決人工智能技術應用等問題，加快我國在人工智能技術方面發展。[1]本文從人工智能技術出發，著重分析當今人工智能技術在多個歷史時期的發展狀況，以及使用情況，并且要從專家學者們給予的研究內容當中來分析人工智能技術的發展方向，這些都可以作為參考。關鍵詞：人工智能；應用；發展；文獻綜述一、人工智能技術的發展人工智能的概念尼爾遜教授在美國斯坦福大學任職期間，提出了人工智能的理念，在他看來人工智能包含了眾多領域屬于重要的知識合集，針對這些支持的點要進行獲取和應用合理人工智能的技術，屬于重要的科學內容，這種機器人作為重要的載體，需要使用人工智能技術，讓機器人能夠實現自我表達這種思維方式和人類類似這種特點也代表了人工智能的本質。[2]分析人工智能期間需要考慮到人類的行為思維特點，以此作為基礎，通過分析人工智能的知識獲取途徑和表達方式，還能夠掌握人工智能的使用原理。[3]人工智能的發展通過分析人工智能技術的發展經歷，我們可以看出人工智能主要可以分成兩個階段，分別是孵化階段以及發展階段。WarrenMcCulloch跟WaterPits構建出了人工神經元模型，這也是較早的孵化期成果。唐納德.海布對于規則進行了更新，同時使用新的方法對神經元的連接長度進行了修改。[4]2名普林斯頓的研究生在1951年研究出了神經元網絡計算機，這也是當時的第1臺新型計算機，同時還有AI智能程序。[5]亞里斯多德曾經也提出過演繹法的原則，其中的三段理論在現今社會應該有很多使用。[6]通常情況下人工智能主要有三種發展階段，第一個階段從1950年到1960年此時概念性得到了發展，主要集中在陳述邏輯、謂詞邏輯和啟發式搜索算法提出的邏輯推理的機器翻譯上。[7]其中，人工智能的名字誕生于1956年，來自美國數學、神經病學、心理學、信息科學和計算機科學的幾位杰出青年科學家舉行了一次歷史性的聚會。麥卡錫一起討論并正式采用了“人工智能”一詞。[8]因此，一門研究如何使用機器模擬人類智能的新學科誕生了。然而，1969年的國際人工智能聯合會議標志著國際上對人工智能的承認。第二階段是1976年到1980年，費根鮑姆在1977年召開的國際人工智能會議上最早提出了知識工程的理論。[9]從那時起，各種各樣的系統為人們進行深入的研究，也有很多可以應用于商業化。在提出一系列專家系統后，由于半導體生產技術和設計的快速發展，所以人工神經網絡的計算方式也得到了大量應用。隨后知識專家的系統在多個領域都有廣泛的發展，在人類的多個領域都已經產生了較大的價值，為我們創造了經濟效益，專家系統也存在一部分的局限性問題，比如缺少最基本的常識，無法獲取新的知識，應用領域并不多，沒有進行實時訪問，數據庫比較有限的這些弊端都讓人工智能發展遇到了瓶頸，現階段人們要求多學科多領域的應用，這些都屬于專家系統的新特點，在此期間需要使用多種人工智能語言，通過多種姿勢表達和多種推理機制，他能夠更新人工智能的優點，使用這種策略進行控制，所以專家系統的外殼并不適用，在此之間需要考慮到專家系統的開發工具和開發環境。因此我們需要提升設備的運算能力，所以在這一方面人工智能技術逐漸開始突破，分布式網絡降低了人工智能的計算成本。[10]第三階段已經進入認知智能時代。信息技術以數據為中心，自20世紀末開始獨立研究，特別是自2006年以來，主要信息技術巨頭提出了更深入的學習。隨著移動互聯網的發展，人工智能應用的場景開始增加，在人工識別、語音識別、視覺感知等方面都可以實施深度學習算法，這一領域也取得了相應的成就。[11]移動互聯網設備在目前受到人們的普遍歡迎，所以互聯網發展也迎來了新的局面，這種紅利將會逐步失去。在全球范圍內，各大互聯網巨頭開始重視人工智能的發展，同時也制作出了人工智能生態系統，比如2017年5月份蘋果將當時的人工智能公司格構數據收購了下來，并使用人工智能分析機制處理非結構化數據，從而將這些數據完成轉化。[12]2014年谷歌公司宣布收購Deepmind，并且開始關注獨立思考軟件的研發。2016年10月，公司再次宣布要實施戰略轉型，在從移動優先向人工智能優先轉變。[13]Facebook目前擁有了全球最好的實驗室以及機器學習團隊，在許多產品方面都可以搭載這種技術。2016年9月，Alphabet，IBM，Facebook，與亞馬遜微軟進行了合作，共同成立AI合作伙伴組織，蘋果公司在2017年也加入了這一組織。[14]人工智能技術在中國也進入迅速發展的階段。百度于2013年創建深度學習研究院，是世界上第一個以高等教育命名的研究機構。[15]2016年，“天智”平臺被研發出來，主要是平臺級的人工智能解決模式，在智能機器人、大數據、智能終端、物聯網等方面都有涉及。[17]2016年，騰訊公司宣布進軍人工智能領域，開始設置實驗室，對于語言處理、機器學習、語音識別、計算機視覺等方面進行布局，同時在社交網絡游戲平臺等方面進行重點發展。阿里巴巴在人工智能方面也關注了工業腦，電子腦等推出了多種機器學習的平臺。[18]中國最大的旅游應用軟件滴滴出行(DidiChuxing)也致力于深入研究、人機交互、計算機視覺和智能駕駛技術。香港科技大學迅飛注重智能語音識別技術，并且在這一方面擁有很多市場份額。[19]Hyconway利用人工智能技術在安全領域進行了研發。[20]二、人工智能技術的應用現狀分析虛擬個人助理虛擬代理技術：Forrester聲稱，“虛擬代理是當前媒體報道的對象。”從簡單的聊天機器人到可以與人類交流的先進系統。目前在中國使用托默服務和支持，并充當聰明的家庭經理。有代表性的供應商包括：亞馬遜、蘋果、ArtificialSolutions、AssistAI、CreativeVirtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟和Satisfi。[21]目前市場上有許多AI助手，例如Siri，微軟小娜等。PersonalAssistant（個人助理）是一個虛擬助手，它可以幫助人們完成許多任務或服務。它的主要推動力是人工智能技術。目前，私人助理通常有機會進行面向情境的對話，可以實現簡單的人機對話并回答一些簡單的問題。個人助理用于語音識別，圖像識別，深入培訓和其他技術。其主要原則是“本地語音識別+云計算服務”。[22]自動調度與駕駛機器學習技術：不僅提供設計和培訓模型，而且還提供應用程序、進程，除此之外還可以進行模擬計算算法，應用程序接口開發培訓等，在很多領域都有使用在這一方面主要有以下商家代表：亞馬遜、谷歌、H2O.ai、微軟、和Skytree。[23]NASA美國航空航天局推出了遠程智能控制程序，這些程序遠離地球，在太空上為飛船進行自主規劃，在航天器的操作方面發揮了重要的作用，遠程智能體會與地面保持24小時的聯系和溝通，根據地面給出的目標從而制定出對應的規劃，所以在執行期間可以監視航天器的運轉，在日常運營方面就會做出自我檢測診斷以及恢復的功能。[24-28]而目前，谷歌正致力于自動駕駛汽車的研究，在2012年4月份，谷歌就已經在智能駕駛方面突破了20萬公里的實驗里程，已經接近了正常汽車的行駛公里數。[28-30]而我國針對汽車自動駕駛也有相應的研究，2017年12月，海梁科技與深圳巴士集團共同研制了自動駕駛客車，正式開始收集行駛路線和試運行信息，這是中國自動駕駛領域的重大突破。[31]智慧醫療通過人工智能計算可以體現出高效精準的特征，在醫療方面也可以作出分析和決策，所以智能機器人，智能語音等都可以為醫療發揮出推進作用，比如在基因測試，藥物研發，輔助診斷，醫療機器人等方面都有廣闊的應用前景。[32]專家系統在現階段逐漸完善，一些實例表明人工智能已經可以參與到醫學建設中來。在2011年人工智能產品就已經在醫療領域有了廣泛的使用，比如在信息咨詢，電子病歷，醫學影像等方面都是非常常見的功能，在醫療診斷系統當中，針對皮膚病影像科也有對應的促進作用，通過人工智能學習也可以分析人類的神經腫瘤病情，這也是復雜的分類方法使用人工智能技術還能夠優化現有的慢性病患者的護理措施，能夠更好的給出治療方法，減少人工出現的錯誤，在臨床實驗方面還可以提升實驗的質量，在實體部分人工智能醫療系統有智能機器人，醫療機器人，傳送藥物的納米機器人。在醫療手術方面可以分成手術機器人，康復機器人，仿生機器人，假肢機器人等?？梢钥闯鑫磥硎中g機器人市場必然會占據全球醫療器械的60%的份額。[32-35]Watson是IBM開發的主要是針對計算系統進行人工智能識別，該平臺在癌癥系統方面也有使用2017年4月份蘇北人民醫院就使用了這些系統。Watson腫瘤系統作為診斷和治療的輔助手段，它可以專門完成Watson和醫院數據的對接，并提供有關患者病例的信息交換。同時，Watson還可以在診斷和治療過程中為醫生推薦治療方案，并協助醫生決定治療方案。[36]智能搜索智能搜索技術是對目標搜索進行引導和控制的技術。這是人工智能最早的基礎技術之一。從求解問題角度看，環境給智能系統（人或機器系統）提供的信息有兩種可能。（1）完全的知識：可以用現成的方法來解決，如用消元法求解線性方程組，這并不是人工智能研究的范圍。（2）部分知識或完全無知：沒有現成的方法。例如下棋、裁判、醫生診斷等問題，有些問題有一定的規律，但往往需要嘗試解決。這需要使用所謂的搜索技術。AlphaGo在2016年3月份與李世石進行國際圍棋比賽，最終贏得了勝利，這讓人工智能吸引了越來越多人的關注。這是第一個贏下世界冠軍的人工智能程序，該程序由Google旗下的DeepMind公司領導的團隊進行開發。因為圍棋在對弈的過程中，其中有很多步數是隨機性的，所以阿爾法狗能夠實施智能化搜索，可以確定好最佳的步驟，確定最佳狀態，也稱為“最優策略”。[37]虛擬現實和增強現實使用生物特征識別技術可以讓人類和機器能夠更快速的實現溝通互動，其中有圖像識別技術、觸摸識別技術、身體語言識別技術等，在這一方面有眾多廠商代表，比如3VR、Affectiva、Agnitio、FSynqera。[38]虛擬現實(VR)在當時也受到了人們的普遍關注，通過計算機可以生成三維的虛擬世界，而人工智能同樣可以對信號進行轉化，加聽覺視覺和觸覺進行模擬，就好像圣經奇跡啊，通過數據來轉化成可視的圖形。[39]增強現實(AR)也使用了計算機系統對各項信息進行強化，讓人們的世界感知技術更加強烈，將訓練信息同樣可以傳輸到現實世界，最終形成了虛擬的物體或者場景?，F階段這兩種技術都有廣泛的應用，通過人工智能與VR和AR共同結合，將人類的意識共同連接起來，所以人工智能技術必然會有著更加廣闊的應用前景。[40-43]結論自人工智能概念于1956年被提及之后，已經有了十幾年的發展。近年來，人工智能基于三大基礎技術（算法、計算力、大數據）的突破，得到了十分迅速的發展。本文主要針對人工智能技術的不同發展階段和應用領域、現狀進行了分析和梳理，為我國未來人工智能技術的持續發展提供有利的參考意見。但由于個人知識受限，比如對人工智能技術缺乏深入的挖掘研究，筆者將在后期的生活中繼續完善這方面的研究。參考文獻曹承志.人工智能技術[M].清華大學出版社,2010.夏定純,徐濤.人工智能技術與方法[M].華中科技大學出版社,2004.廉師友.人工智能技術導論.第3版[M].西安電子科技大學出版社,2007.賈春玉,王建國,李興東,etal.人工智能技術在板形控制中的應用[J].冶金設備,2003(4):8-13.鐘智,尹云飛.數據挖掘與人工智能技術[J].河南科技大學學報：自然科學版,2004,25(3):44-47.周超.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