安防技術在疫情防控中的應用研究目錄TOC\o"1-2"\h\u28924安防技術在疫情防控中的應用研究 121521一、引言 111717二、利用大數據技術進行疫情安全防控 2508（一）疫情監測 225298（二）人員追蹤 225486（三）疾病診斷 21168三、人工智能在疫情防護中的應用 220763（一）自然語言處理模式下智能輿情分析 220788（二）大數據分析基礎下智能疫情追蹤 3620（三）遠程事務處理 329221（四）智能化人員管控與物資運送 34362四、做好疫情安全防護工作的幾點措施 316797（一）明確安全防護指揮機制 316844（二）實現人員的智能化管理 47799（三）引導市場化安全防護力量健康發展 430718（四）細化安全檢查措施 518243（五）重視情報，實行風險評估 51690五、結語 516145參考文獻 6摘要：新型冠狀病毒突如其來，在病毒肆虐期間，醫院成為核心根據地。人工智能的應用顯得格外重要，促使人工智能輔助社會的治理、安全防控等環節發揮舉足輕重的地位。為了維護科技的發展，提供了很好的保障。將人工智能與大數據技術融入安全防控工作的應用，能夠推動安防工作的展開和提高工作效率，在后疫情時代社會恢復正常運轉中起到重要作用。因此，本文從大數據技術與人工智能技術的應用對疫情安全防控技術進行研究，旨在促進安防技術的科學發展、更好的迎合社會需要。關鍵詞：安防技術；疫情防控；人工智能；大數據一、引言新型冠狀病毒肺炎疫情（以下簡稱“新冠疫情”）的暴發更意味著人類社會正式進入全球風險社會，來自政治、經濟、衛生等方面的外部挑戰對北京冬奧會的開展提出了更高的要求。了解安全防護期間安全防護工作的內涵與外延后，對如何理解安全防護期間這一概念就有了基礎，顧名思義，安全防護期間安全防護即針對安全防護期間開展的安全保衛工作。現如今普遍認同的安全防護期間安全防護定義有以下兩種：1.安全防護期間安全防護工作是一項設計范圍廣、參與單位多、協調難度大的系統性工作，具有高度組織協調性。2.安全防護期間安全保衛工作是一項為了實現大型活動絕對安全，由多部門、多警種、多地區開展合成作戰的整體性工程，參與安全防護工作的單位包括指揮、情報、治安、交通、鐵路、民航等，這些單位和部門相互配合、共同合作，同時也相互依賴，形成作戰合力。基于此，本文從大數據技術與人工智能技術的應用對疫情安全防控技術進行研究。二、利用大數據技術進行疫情安全防控（一）疫情監測疫情期間，全國各大互聯網公司利用大數據技術，推出抗擊疫情專欄，聯合各級衛健委，以及各大平臺，通過圖表、數字等方式，每天向公眾展示全國疫情的發展情況，包括現有確診人數、疑似病例數等，并將當天的數據與前一日的相對比，用數字表示，條理清晰明確，讓公眾清楚了解對每天全國疫情整體情況。同時，陳巧靈（2020）指出各大電信運營商在疫情期間，根據用戶的行為軌跡數據統計人口的流向以及區域人口聚集情況，為相關部門提供相關數據分析信息與資源。（二）人員追蹤在疫情防控期間，各大電信運營商，通過大數據信息，可以追溯感染者的來源、路徑，疑似及確診病例的行動軌跡的監控，從而實現對于高風險人群的快速追蹤與隔離。大數據技術在防控中可以起到內防擴散、外防輸出的作用。在人員追蹤以及排查過程中，通過一個叫“密切接觸者測量儀”的疫情防控大數據平臺，該平臺可以通過公眾自查以及單位體驗兩種模式，對相關人員進行“密切人員”的排查。（三）疾病診斷利用大數據技術，可以助力新冠肺炎病例的診斷。有學者研究發現運用大數據云計算技術，可以分析出臨床數據和疾病癥狀的相關性，進而發現對應關系，提高診斷準確率，減小檢驗中的誤差，降低新冠肺炎誤診率。例如，在判斷確診時需要做的肺部CT掃描，僅憑肉眼對這些CT照片進行分析十分困難以及費時，而此時運用大數據技術就能夠有效從直覺判斷轉變到數據推導，加快了診斷時間。同時在新冠病毒全基因組測序時，通過AI算法可以快速有效對感染者的樣本進行測序，大大縮短時間提高檢測速度，且還能避免漏檢。三、人工智能在疫情防護中的應用（一）自然語言處理模式下智能輿情分析疫情出現后，民眾恐慌心理不由從心中升起。但是有些造謠者抓住廣大民眾的心理，為吸引眼球，在社會和公共平臺散播謠言，造成“病毒”式消息危害人民。這時基于自然語言的智能輿情分析，應用而生，能夠在網絡平臺及時識別謠言，消除謠言。在自然語言處理的方面，騰訊已經利用較成熟的技術體系，評估社會輿情，為社會和諧穩定提供重要保障。（二）大數據分析基礎下智能疫情追蹤由于疫情的風險性潛在威脅很大，疫情一旦發生，密切接觸者往往錯綜復雜，變幻莫測。所以利用大數據分析顯得對密切基礎者分析，格外重要，但也是一個重點和難點。利用人工智能這種模式下的技術方式，對人員的交通工具、出行方式智能跟蹤，構架動態的疫情防控地圖，解決該問題。如百度、阿里、360等各個國內大型互聯網公司都在利用通過智能疫情跟蹤方式，對同乘的乘客進行查詢信息服務。并且，健康碼方式被全國推廣，及時快速掌握相關疫情人員情況。（三）遠程事務處理疫情發生，在線教育、居家辦公已然成為流行。企業微信、騰訊會議、釘釘等一大批線上辦公、學習方式成為普遍。“云辦公”、“云教育”其中也少不了人工智能因素，在中國徹底實現了“停課不停學、停工不停產”。科大訊飛平臺也為了教育需求，開發一款人工智能軟件平臺，根據學生上課的具體知識點的掌握情況，有針對性制定學習路線和學習方案，為每一位學生提供智能化服務體系，達到精準幫扶“薄弱”學生。（四）智能化人員管控與物資運送由于疫情的嚴重性，而校園是人員密集的核心場所之一。所以對校園進行封閉性管控不乏是一種有效制約病毒危害學生的一種重要手段之一。學校必定在初入校園設置人臉識別和打卡登記方式，來維護學校的秩序并且管控學校的學生安全。在疫情期間，快遞機器人應用而生。一款名為“豹小遞”發生了舉足輕重的主導性地位。它不僅能夠及時為患者送藥，還可以隨意穿梭于醫院的任何位置，能夠將藥品、物資、工具定點配送到合適地方，除此之外，還可以實時為感染的環境進行病毒消殺，整體防疫重點地區的防疫工作，效率提高很大。四、做好疫情安全防護工作的幾點措施大型活動場館空間是一項需要多部門參與的系統工程，會務部門要因情因地因人制宜制定合理的防范策略，爭取管控效益最大化。（一）明確安全防護指揮機制立足于大型活動安全保衛工作全局，成立由公安機關領導的空間安全保衛專班，聯合特勤、消防、應急、人防辦、住建、水務等政府職能部門進行信息資源整合，對現場空間的管理工作進行統一指導，制定場館空間安全專項管控工作方案。明確備政府職能部門和活動主辦單位、安全防護公司、市政公司、地鐵公司、物業公司、商場等責任主體的任務分工，明確突發事件的處置流程，聯合開展安全隱患大排查，重點做好建筑結構穩定性分析、防爆炸安全檢查、消防隱患排查、地下管線檢修、設備使用性檢查、安全操作規程檢查、氣象預報等工作，盡最大可能實現社會效益與經濟效益的統一。（二）實現人員的智能化管理實現在密閉空間人員的智能化定位管理，可以采用基于RFlD(RadioFrequencyIdentification)技術與短距離通信設備組成的地下密閉空間人員被動式定位和在地下空間應急定位區域的標識人員主動報警相結合，從而實現突發情況下報警者與安全防護部門的信息交流。基于RFID技術的空間人員被動定位工作原理為人員定位單元(RFID標簽、讀寫器)將個人標簽編碼信息通過讀寫器的發送天線傳至后臺主系統進行解調和解碼，主系統根據邏輯運算判斷該證件的合法性與位置點，針對事件類型發出相應的指令信號和處置方式至安全防護部門，以實現空間安全隱患的排除。安全防護部門可以將RFID無源電子標簽設計融入到活動紙質證件、特別通行徽章中，用微蜂窩讀寫器和地下空間應急定位區域標識劃分地下空間內部網格定位點，實現安全防護管理后臺實時顯示佩戴活動證件人員所在的區域。人員智能化定位可以幫助安全防護部門從以下三點提升大型活動空間的安全管理水平：1.實現緊急狀態下人員定位與救援通過后臺系統顯示的人員位置，為火災、地震、恐怖襲擊等緊急狀態下疏散群眾，精準化實施救援提供參考。2.重點隱患區域非法入侵報警將空間設置為公眾合法活動區域和重點控制區域，若檢測到持證人在出入口、設備間、新風口等重點隱患區長時間非法停留，后臺應向安全防護部門應提出風險預警。3.人流預警監測偵測預設會展區域的實時移動人流密度，當客流數量達到設定的區域最大閾值時進行客流量報警，為會務部門動態調整活動保障能力提供決策依據。（三）引導市場化安全防護力量健康發展在大型活動安全防護工作中，應以市場上安全防護力量為主體，避免公安機關“大包大攬”的情況。主辦單位作為安全保衛工作的主體責任方，向市場化安全防護公司購買安全服務，公安機關對安全防護公司起業務指導作用，開展規范安全防護企業資質，安全防護人員社會背景審查，對安全防護人員進行業務培訓等工作，促使社會化安倮由松散型向規范化轉變，由臨時性向常態化轉變，培育健康、完善的社會化安全防護市場。在少數高規格、高等級的大型活動中，公安機關可以與社會安全防護力量合成編組使用，在一些人員涉足較少，出現問題又將影響大型活動進程的重點部位不問斷巡視，實時檢查、防控風險。在場館外圍控制區，用警民合成編組形式疏導、引流人群，在有限警力的帶領下，編成較多的外圍疏導組，提高警力的利用效率，增加外圍管控工作效率，全力保障大型活動核心區的安全。（四）細化安全檢查措施安全檢查是保證空間安全的一項重要防范措施。無論是停車場、商業綜合體、人防工程還是管線空間、交通設施、自然空間，公安部門要牽頭組織專業安檢力量對建筑結構、技術設備、公用設施、周圍環境進行全面安檢，重點對空間的出入口、樓梯、機房、控制室、商鋪、配電室等重點部位進行防爆炸檢查，對安全制度的落實情況進行監督檢查，重點檢查、檢修臺賬制度落實情況。消防部門對現場及其周圍200m內企業、公共設施及其他建筑物開展防火監督檢查，排查火災隱患，活動運行期間在現場設置備勤力量以處置突發險隋。（五）重視情報，實行風險評估1.拓寬情報獲取渠道在重大活動現場安全防護任務中，安全防護組應高度重視情報的獲取渠道拓寬和研判工作。重大活動安全防護組要不斷加強與多部門的合作，不僅僅局限于政府各部門，還包括企業、行業協會和民間組織等，不斷擴充情報源頭和供應量，將拓寬情報渠道工作貫穿于重大活動現場安全防護工作的始終。通過與其他部門協同配合，并在合法合規前提下，安全防護組可以充分利用網絡大數據、云計算和人工智能等高新技術，從社會生產生活的方方面面及對特定人員的偵查等各種渠道開展多類別情報搜集工作，提高對總體安全形勢評估和掌控全局能力，為實現“全面防控，重點加強”的科學安全防護方法提供基本參考。2.加強情報研判大量的情報中必然會充斥著某些無用甚至干擾性信息，這就需要安全防護組主責機構著力加大對獲取情報信息的整合與篩選力度，提高情報研判能力。可借助人工智能識別、機器深度學習等信息技術手段，高效地提取相關性較強的有價值的情報信息。技術部門會同專業領域的高精尖人才對這些情報信息開展以目標為中心的研判工作，廣泛聽取各方面意見，通過全方位的情報研判工作采取有針對性的防控策略。五、結語國家戰略發展的重要一角就是公共衛生安全，這關乎廣大人民的生命安全和身心健康，為社會穩定發揮建立了重要的價值意義。作為當下計算機領域快速興起的產業技術，人工智能自然在科技革命中占據核心地位。為維護公共衛生安全領域建立不和獲取的價值，并在此條件下，見證了一幕幕實際人工智能項目落地實施。如無感測溫、網絡教育、口罩生產、疫苗研發等。展望未來，將人類的智慧應用到人工智能與大數據領域，由人工智能保駕護航，能極大的保障疫情之下公民的生命安全和財產安全，為安防技術的應用帶了更大的便捷性，為人類創造更多有利條件和人類的安全福祉。在研究過程中，受制于人力資源條件，缺少對安防技術相關部門的全面無覆蓋的調查訪談。另外，本文對于國外文獻的研究層次較淺，受制于客觀條件影響，對于國外的實際安全防護案例材料的收集不足，導致對于賽事實際應用策略方面的研究不夠深入，后期會擴寬資料來源和渠道，更加廣泛的收集數據和信息，以形成更為全面的研究結果。此外，在進行指標體系構建過程中，主觀因素過多，量化分析部分不足。參考文獻[1]周嵐峰.重大疫情應對中大數據對信息溝通的貢獻探究——以新冠肺炎疫情防控中大數據的運用為例[J].莆田學院學報,2020,27(03):72-77.[2]陳巧靈.電信運營商疫情大數據分析及應用[J].福建電腦,2020,36(07):102-104.[3]趙煜,盛莉莉,全詩文.基于運營商及互聯網大數據的疫情防控[J].江蘇通信,2020,36(05):67