制造執行系統與供應鏈優化培訓匯報人：2023-12-23CATALOGUE目錄制造執行系統概述供應鏈優化理論基礎制造執行系統在供應鏈中應用數據分析與決策支持在供應鏈中作用智能制造與供應鏈創新發展趨勢實踐案例分享與討論制造執行系統概述01定義制造執行系統（MES）是一種面向制造企業車間執行層的生產信息化管理系統，為企業提供包括制造數據管理、計劃排程管理、生產調度管理、庫存管理、質量管理、人力資源管理、工作中心/設備管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、項目看板管理、生產過程控制、底層數據集成分析、上層數據集成分解等管理模塊，為企業打造一個扎實、可靠、全面、可行的制造協同管理平臺。功能MES系統通過信息傳遞對從訂單下達到產品完成的整個生產過程進行優化管理。當工廠發生實時事件時，MES能對此及時做出反應、報告，并用當前的準確數據對它們進行指導和處理。這種對狀態變化的迅速響應使MES能夠減少企業內部沒有附加值的活動，有效地指導工廠的生產運作過程，從而使其既能提高工廠及時交貨能力，改善物料的流通性能，又能提高生產回報率。定義與功能MES的發展經歷了多個階段，從最初的單一功能應用，到后來的集成化應用，再到現在的智能化應用。隨著制造業的不斷發展，MES系統的功能和性能也在不斷提升，以滿足企業日益增長的需求。發展歷程目前，MES系統已經在全球范圍內的制造業中得到了廣泛應用。許多企業已經認識到MES系統的重要性，并積極投入資源進行建設和應用。同時，隨著云計算、大數據等技術的發展，MES系統的功能和性能也在不斷提升，為企業提供了更加高效、靈活的生產管理方式。現狀發展歷程及現狀要點三與ERP的關系ERP是企業資源計劃系統，主要關注企業的整體資源規劃和優化。而MES則更側重于生產現場的實時管理和控制。兩者之間存在緊密的聯系和協作關系。ERP為MES提供整體規劃和數據支持，而MES則為ERP提供實時的生產數據和反饋，幫助ERP更好地進行決策和優化。要點一要點二與PLM的關系PLM是產品生命周期管理系統，主要關注產品的設計、開發、測試等過程。而MES則更側重于產品的生產過程。兩者之間存在相互補充的關系。PLM為MES提供產品設計和開發的數據和信息支持，而MES則為PLM提供實際生產過程中的數據和反饋，幫助PLM更好地進行產品設計和優化。與SCM的關系SCM是供應鏈管理系統，主要關注企業與供應商、客戶之間的協作和優化。而MES則更側重于企業內部的生產過程。兩者之間存在相互協作的關系。SCM為MES提供供應鏈的數據和信息支持，幫助MES更好地進行生產計劃和調度；而MES則為SCM提供實時的生產數據和反饋，幫助SCM更好地進行供應鏈優化和決策。要點三與其他系統關系供應鏈優化理論基礎02供應鏈是由原材料供應商、制造商、分銷商、零售商等一系列企業組成的網絡，共同完成產品或服務的生產、銷售與交付。供應鏈定義通過協調和優化供應鏈各個環節的運作，實現整體成本降低、效率提高、客戶滿意度提升等目標。供應鏈管理目標供應鏈管理概念優化目標供應鏈優化的主要目標包括降低成本、提高響應速度、增強靈活性、優化庫存管理等。優化原則為實現上述目標，應遵循以下優化原則：全局性原則（考慮整體利益而非局部優化）、協同性原則（各環節協同合作，實現共贏）、動態性原則（隨市場變化及時調整供應鏈策略）和可持續性原則（注重環保、社會責任等長期效益）。供應鏈優化目標與原則信息共享合作伙伴關系管理需求預測與計劃風險管理關鍵成功因素01020304通過信息技術實現供應鏈各環節信息的實時共享，提高決策效率和準確性。建立穩定、互信的合作伙伴關系，共同應對市場變化和挑戰。準確預測市場需求，制定合理的生產和采購計劃，避免庫存積壓和浪費。識別和評估供應鏈中的潛在風險，制定應對措施，確保供應鏈的穩定性和可持續性。制造執行系統在供應鏈中應用03制造執行系統（MES）與供應鏈管理系統（SCM）實時交互生產計劃與排程數據，確保生產部門與供應鏈部門之間的信息一致。實時數據同步利用APS功能，根據實時生產數據和供應鏈需求，進行智能的生產計劃和排程調整，提高生產效率和響應速度。高級計劃與排程（APS）通過MES提供的可視化工具，監控生產計劃和排程的執行情況，及時發現并解決潛在問題。可視化監控生產計劃與排程集成

物料需求計劃協同物料需求預測結合歷史數據和實時生產信息，利用統計分析和機器學習技術對物料需求進行預測，為供應鏈采購和庫存管理提供依據。供應商協同通過MES與供應商管理系統的集成，實現與供應商之間的實時協同，包括物料需求、采購訂單、交貨期等信息的共享和確認。庫存優化根據物料需求計劃和實時庫存數據，進行庫存水平的優化，避免庫存積壓和缺貨現象。通過MES對生產線上的物料和成品庫存進行實時監控，確保庫存數據的準確性和及時性。實時庫存監控安全庫存管理庫存周轉率提升根據歷史數據和實時生產信息，設定合理的安全庫存水平，以應對生產波動和供應鏈不確定性。通過優化庫存結構、減少呆滯物料、提高物料周轉率等措施，降低庫存成本，提高資金利用效率。030201庫存管理與優化數據分析與決策支持在供應鏈中作用04通過物聯網、ERP、WMS等系統獲取實時數據，包括庫存、訂單、運輸等信息。數據采集對采集的數據進行清洗、整合和轉換，消除數據冗余和不一致性，提高數據質量。數據處理運用統計分析、數據挖掘等方法，發現數據中的規律和趨勢，為決策提供支持。數據分析數據采集、處理和分析方法通過圖表、儀表板等方式將數據呈現出來，幫助決策者直觀了解供應鏈運行情況。數據可視化利用機器學習算法對歷史數據進行訓練和學習，預測未來趨勢和需求變化。機器學習運用數學優化算法對供應鏈網絡進行優化，提高資源利用效率和降低成本。優化算法基于數據驅動的決策支持技術價格預測分析市場價格波動規律和影響因素，構建價格預測模型，為企業定價策略提供支持。需求預測構建需求預測模型，對歷史銷售數據進行擬合和預測，為庫存管理和生產計劃提供依據。風險預測識別供應鏈中的風險因素，構建風險預測模型，提前預警并采取相應措施降低風險。預測模型構建及應用智能制造與供應鏈創新發展趨勢05柔性制造與定制化生產通過模塊化設計和柔性制造技術，實現快速響應市場需求和個性化定制生產，滿足消費者多樣化需求。數字化與網絡化利用工業互聯網、大數據等技術，實現生產數據的實時采集、傳輸和處理，構建數字化工廠和智能制造網絡。高度自動化與智能化借助先進的傳感器、控制系統和人工智能技術，實現生產過程的自動化和智能化，提高生產效率和產品質量。工業4.0背景下智能制造特點123通過構建數字化雙胞胎模型，模擬實際供應鏈運行環境，進行虛擬仿真和優化，提高供應鏈決策的科學性和準確性。虛擬仿真與優化利用數字化雙胞胎技術，實時監控供應鏈運行狀態，發現潛在問題和風險，及時進行預警和干預。實時監控與預警基于數字化雙胞胎平臺，實現供應鏈各環節之間的協同規劃和調度，提高供應鏈整體運行效率和響應速度。協同規劃與調度數字化雙胞胎技術在供應鏈中應用03綠色可持續發展將環保、社會責任等理念融入供應鏈管理，推動供應鏈的綠色可持續發展，提升企業社會形象和市場競爭力。01供應鏈協同與集成通過加強供應鏈各環節之間的協同和集成，實現資源共享、信息互通和業務協同，提高供應鏈整體競爭力。02智能化決策與支持借助人工智能、大數據等技術，實現供應鏈決策的智能化和自動化，提高決策效率和準確性。創新驅動下供應鏈變革方向實踐案例分享與討論06根據企業實際需求，選擇適合的制造執行系統，并進行全面規劃。選型與規劃組建專業的實施團隊，并進行系統培訓，確保團隊成員熟練掌握系統操作和維護技能。團隊組建與培訓將現有數據遷移到新系統中，并實現與其他系統的集成，確保數據一致性和準確性。數據遷移與集成根據實際運行情況和反饋，持續優化系統功能和性能，提高生產效率和產品質量。持續優化與改進某企業成功實施制造執行系統經驗分享介紹合作雙方的行業背景和合作動機，分析供應鏈優化的必要性和緊迫性。跨行業合作背景合作模式與機制供應鏈優化措施合作成果與啟示闡述雙方的合作模式和機制，包括資源共享、風險共擔、利益共贏等方面。詳細介紹合作雙方在供應鏈優化方面采取的具體措施，如協同計劃、預測與補貨、物流優化等。總結合作取得的成果，分析合作成功的關鍵因素，并給出對其他企業的啟示和建議。跨行業合作推動供應鏈優化案例剖析隨著人工智能、大數據等技術的不斷發展，制造執行系統和供應鏈優化將迎來更多創新機遇。技術創新帶來的機遇全球化趨勢使得企業面臨更