《金融科技》FinancialTechnology項目四人工智能金融主講教師：張蓓教學目標1.能夠理解并表達出人工智能應用的工作方法；

2.能夠將人工智能對金融領域的積極影響，運用進對客戶的服務中。[知識目標]1.了解人工智能的概念和發展歷史；2.掌握人工智能在金融領域的應用模式；3.理解人工智能對金融領域的影響；4.理解人工智能+金融與金融科技應用的區別與聯系。[能力目標]目錄認識人工智能一二三人工智能在金融服務中創新模式人工智能對金融領域的影響人工智能在金融領域的發展任務一認識人工智能一4.1認識人工智能人工智能在全球范圍落地生根人工智能底層技術基礎214.1認識人工智能1人工智能在全球范圍落地生根4.1認識人工智能一、人工智能在全球范圍落地生根

1956年夏天，美國東部的達特茅斯召開的學術會議上首次提出“人工智能”這個術語。人們首次決定將像人類那樣思考的機器稱為“人工智能”。2013年，谷歌公司成功收購風投企業——DNNresearch，該企業創立者杰弗里·欣頓教授正是當今人工智能領域熱門技術深度學習的開創者。

2014年，谷歌又收購了英國的DeepMindTechnologies公司。4.1認識人工智能一、人工智能在全球范圍落地生根2014年，中國最大的搜索引擎公司百度成立了深度學習研究院，同時聘請在深度學習領域享有全球盛譽的斯坦福大學副教授吳恩達擔任研究院院長。人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。4.1認識人工智能2人工智能底層技術基礎4.1認識人工智能二、人工智能底層技術基礎（一）機器學習機器學習的核心原理是處理大量數據并為之進行“區分”。區分方法是要被學習的，這里的學習可以分為“有監督學習”和“無監督學習”。4.1認識人工智能二、人工智能底層技術基礎（一）機器學習

有監督學習指的是事先需要準備好輸入和正確輸出相配套的訓練數據，讓計算機進行學習，直到它被輸入某個數據時候能夠得到正確的輸出，也就是“教會”計算機正確的區分方法。這里通常都需要人來作為教師角色，來教給計算機正確的區分方法，也就是常說的分類。4.1認識人工智能二、人工智能底層技術基礎（一）機器學習

無監督學習是僅提供輸入數據，需要計算機自己找出數據內在結構的一種情況，目的是讓計算機在大量數據中抽取出關聯規則。將整體數據分為包含某項共性指標的群組，即聚類分析。機器學習的難點是“特征工程”（featureengineering），即特征量的設計，也就是機器學習在輸入時候用到的變量究竟是什么。選取什么數據作為對預測對象的定量表示，將會對預測精度產生很大影響。4.1認識人工智能二、人工智能底層技術基礎（二）深度學習

深度學習以數據為基礎，由計算機來自動生成特征量，而不需要人來設計特征量。計算機靠高性能計算來自動獲取高層特征量，并以此來對圖像進行分類。4.1認識人工智能二、人工智能底層技術基礎（三）自然語言處理

自然語言處理是用計算機來處理、理解以及運用人類語言。由于自然語言是人類區別于其他動物的根本標志。所以自然語言處理體現了人工智能的最高任務與境界。從研究內容來看，自然語言處理包括語法分析、語義分析、篇章理解等。4.1認識人工智能二、人工智能底層技術基礎（四）語音識別和語言合成

語音識別是實現人機交互比較關鍵的技術，其所要解決的問題是讓計算機能夠“聽到”人類的語音，“懂”人類語言的意思。主要通過語音特征提取、模式匹配、模型訓練等技術方式將語音轉化為計算機可讀的輸入。4.1認識人工智能二、人工智能底層技術基礎（四）語音識別和語言合成

語音合成，是將任意文字信息轉化為標準流暢的語音朗讀出來，讓機器實現像人一樣開口說話。語音合成包括：①語言處理發音；②韻律處理音強；③聲學處理輸出語音。隨著人工智能算法的加入，音色、情感等方面的模擬得以提高，使合成的聲音更加自然，一定程度下可以達到真人說話的水準。4.1認識人工智能二、人工智能底層技術基礎（五）物體識別

物體識別是計算機視覺領域中的一項基礎研究，它的任務是識別出圖像中有什么物體，并報告出物體在圖像表示的場景中的位置和方向。目前物體識別方法可以歸為兩類：基于模型的或者基于上下文識別的方法，二維物體識別或者三維物體識別方法。4.1認識人工智能二、人工智能底層技術基礎（六）人臉識別

人臉識別是計算機視覺應用的主要領域之一，是通過分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的一種方式。可將人臉識別技術劃分為檢測定位、面部特征提取以及人臉確認三個過程。4.1認識人工智能二、人工智能底層技術基礎（七）OCR識別

OCR英文全稱是OpticalCharacterRecognition，中文叫做光學字符識別。OCR利用光學技術和計算機技術把印在或寫在紙上的文字讀取出來，并轉換成計算機能夠接受、人又可以理解的格式。4.1認識人工智能二、人工智能底層技術基礎（八）圖像搜索

以圖搜圖，在指定圖庫中搜索出相同或相似的圖片，適用于圖片精確查找、相似素材搜索、拍照搜同款商品、相似商品推薦等場景。以深度學習和大規模機器學習技術為核心，通過圖像識別和搜索技術實現。4.1認識人工智能二、人工智能底層技術基礎（九）生物特征識別

生物特征識別技術涉及的內容十分廣泛，包括計算機視覺、語音識別等多項技術，主要利用人體固有的生物特性，如指紋、面相、虹膜、掌紋、聲紋，以及行為特征，如筆跡、聲音、步態等來進行個人身份的鑒定。4.1認識人工智能人工智能的基礎命題5-6名同學為一小組，在一張A3紙上繪制人的大腦內部，