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文檔簡介

指數分布常用來作為各種“壽命”分布的近似。如：隨機服務系統中的服務時間。產品的壽命產品在t時間(t>0)失效的概率為而產品的可靠度為＝1－F(t)各元件壽命相互獨立3個元件使用1000小時后都未損壞的概率為e-3它有性質：特別地＝n！＝1當r=1時，即為指數分布。當r為正整數時，這是排隊論中常用的愛爾朗分布(四)正態分布這是最重要、最常見的分布。許多微小的，獨立的隨機因素作用的總后果，一般可以認為服從正態分布。例如人的身高、零件長度，考試成績等。特點為“中間大，兩頭小”。記作對于任給的x值，樣表如下：-110x標準正態分布的分布函數為其函數值也要通過標準正態分布的分布函數表查出。樣表如下：對小于零的x，由下圖可以間接查表求出-xxt=0.025=0.95=0.99379-(1-0.94520)=0.93899一般正態分布的概率密度的圖形為其分布函數ux0這樣可利用標準正態分布計算一般正態分布。=0.97725=0.6826=0.045=0.955=0.618定理6二元正態分布的邊緣概率密度是一元正態分布。通過計算可求出但對二元正態分布例外。此結論可推廣到多元正態分布的情

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