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文檔簡介

專題四概率與統計1.高考在概率、統計部分一般是兩個小題,一個解答題,分值一般為22分,難度一般為中等偏下,但概率統計的解答題有時作為壓軸題出現,難度較大.2.本部分主要考查計數原理、排列與組合、二項式定理、隨機事件的概率及其性質、古典概型的概率計算、條件概率、相互獨立事件的概率、隨機變量的期望和方差、用樣本估計總體的方法、統計案例等.3.概率統計部分一般不單獨命題,而是把概率與統計的知識相互交匯,題干一般較長,解答時要仔細審題讀題,從中提取有效信息,準確解答.1.統計中的四個數據特征.(1)眾數:在樣本數據中,出現次數最多的那個數據.(2)中位數:樣本數據中,將數據按大小排列,位于最中間的數據.如果數據的個數為偶數,就取中間兩個數據的平均數作為中位數.(3)平均數:樣本數據的算術平均數,即eq\o(x,\s\up6(-))=eq\f(1,n)·(x1+x2+…+xn).(4)方差與標準差:s2=eq\f(1,n)[(x1-eq\o(x,\s\up6(-)))2+(x2-eq\o(x,\s\up6(-)))2+…+(xn-eq\o(x,\s\up6(-)))2],s=eq\r(\f(1,n)[(x1-eq\o(x,\s\up6(-)))2+(x2-eq\o(x,\s\up6(-)))2+…+(xn-eq\o(x,\s\up6(-)))2]).2.直方圖的兩個結論.(1)小長方形的面積=組距×eq\f(頻率,組距)=頻率.(2)各小長方形的面積之和等于1.3.回歸分析與獨立性檢驗.(1)回歸直線eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))經過樣本點的中心點(eq\o(x,\s\up6(-)),eq\o(y,\s\up6(-))),若x取某一個值代入回歸直線方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))中,可求出y的估計值.(2)獨立性檢驗.對于取值分別是{x1,x2}和{y1,y2}的分類變量X和Y,其樣本頻數列聯表是:項目y1y2合計x1aba+bx2cdc+d合計a+cb+dn則K2=eq\f(n(ad-bc)2,(a+b)(c+d)(a+c)(b+d))(其中n=a+b+c+d為樣本容量).4.概率模型公式及相關結論.(1)古典概型的概率公式:P(A)=eq\f(m,n)=eq\f(事件A中所含的基本事件數,試驗的基本事件總數).(2)條件概率:在A發生的條件下B發生的概率.P(B|A)=eq\f(P(AB),P(A)).(3)相互獨立事件同時發生的概率:若A,B相互獨立,則P(AB)=P(A)·P(B).(4)若事件A,B互斥,則P(A∪B)=P(A)+P(B),P(eq\o(A,\s\up6(-)))=1-P(A).5.獨立重復試驗與二項分布.如果事件A在一次試驗中發生的概率是p,那么它在n次獨立重復試驗中恰好發生k次的概率為Pn(k)=Ceq\o\al(k,n)pk·(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.用X表示事件A在n次獨立重復試驗中發生的次數,則X服從二項分布,即X~B(n,p)且P(X=k)=Ceq\o\al(k,n)pk(1-p)n-k.6.超幾何分布:在含有M件次品的N件產品中,任取n件,其中恰有X件次品,則P(X=k)=eq\f(Ceq\o\al(k,M)Ceq\o\al(n-k,N-M),Ceq\o\al(n,N)),k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,此時稱隨機變量X服從超幾何分布.超幾何分布的模型是不放回抽樣,超幾何分布中的參數是M,N,n.7.離散型隨機變量的均值、方差.(1)離散型隨機變量ξ的分布列為:ξx1x2x3…xi…nPp1p2p3…pi…pn離散型隨機變量ξ的分布列具有兩個性質:①pi≥0;②p1+p2+…+pi+…+pn=1(i=1,2,3,…,n).(2)E(ξ)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn為隨機變量ξ的數學期望或均值.D(ξ)=[x1-E(ξ)]2·p1+[x2-E(ξ)]2·p2+…+[xi-E(ξ)]2·pi+…+[xn-E(ξ)]2·pn叫做隨機變量ξ的方差.(3)數學期望、方差的

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