QC七大手法簡介及其運用Present:VinsonQC七大手法手法1.查檢表手法2.柏拉圖手法3.特性要因圖〔魚骨圖〕手法4.直方圖手法5.控制圖手法6.分布圖手法7.層別法七大手法作用第一招：查檢集數據第二招：柏拉抓重點第三招：魚骨追緣由第四招：直方顯分布第五招：控制找異常第六招：分布看相關第七招：層別作解析手法1.查檢表定義:為了便于搜集數據,運用檢定記號填記并予統計整理,以作進一步分析或作為對核對檢查之用的一種表格或圖表.查檢表種類:一.點檢用查檢表二.記錄用查檢表制造程序:一.明確目的所在二.決議查檢工程三.決議抽樣方法四.決議查檢方式五.設計表格實施查檢六.記下資料相關條件功用:通常是利用查檢表來了解現狀或搜集數據以作分析之用.范例:一.點檢用查檢表:二.記錄用查檢表:手法2.柏拉圖定義:根據搜集的數據,以不良緣由,不良情況,不良發生的位置,客戶埋怨種類,或平安事故等工程分類,計算出各分類工程所占之比例按照大小順序排列,再加上累計值的圖形.制造程序:一.確定資料的分類工程二.決議期限,搜集資料三.按工程別統計數據四.圖表畫上縱軸及橫軸五.將所占的比例用曲線表示六.記下資料及圖的條件功用:柏拉圖在運用時,最主要是用來設定改善的目的.范例:3020100405060%100%ABCD不良數累計影響度(%)手法3.特性要因圖〔魚骨圖〕定義:將呵斥某項結果的眾多緣由,以系統的方式圖解之,亦即圖表來表達結果(特性)與緣由(要因)之間的關系.制造程序:一.確定特性二.概略記載各緣由三.闡明各緣由的構成四.更詳細的講解五.圈出最重要的緣由六.記載所根據的條件功用:可運用于管理,工程改善的各個階段特別是在樹立問題認識的初期.范例:質量特性機器物料人員環境方法其他塑膠件外觀黑點不良分析塑膠件外觀黑點不良料溫過高成型條件加料速度過快背壓過高原料本身有雜質原料流動性差原料料袋未清凈加料員品質意識不夠部分摩擦產生鐵屑模具滑塊,頂針等油污過多模具外表靜電吸塵熱澆道溫度不穩定成型機料管運用太久烘料桶,進料風口積污過多料管之螺桿頭,止逆環,桿壞磨擦料管壁特性要因分析圖對策要因分析圖改善黑點不良防止成型條件不當加強SOP控制品管加強監督降低模具磨損量正確操作成型機進行模具保養一級保養二級保養三級保養改善原料品質IQC加嚴檢驗更換材質手法4.直方圖(一)定義:將所搜集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為橫軸,并將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形,叫直方圖,亦稱為柱狀圖.制造程序:一.搜集數據并記錄于紙上二.找出最大值(L)及最小值(S),并計算全距(R=L-S)三.定組數:K=1+3.23logN普通對數據之分可參照下表:四.定組距:H=R/K五.決議各組之上下組界最小一組下組界=S-H/2最小一組上組界=S+H/2最小二組下組界=最小一組上組界或最小一組下組界+H最小二組上組界=最小一組上組界+H依此類推直方圖(二)六.計算各組的組中點各組組中點=(上組界+下組界)/2七.作次數分配表八.制造直方圖九.記錄數據履歷等相關條件直方圖常見形狀一.正常型:闡明:中間高兩邊低,有集中趨勢結論:制程在正常情況下運轉二.缺齒型闡明:高低不一,有缺齒情況結論:分組過細或假造數據直方圖(三)三.偏態型

闡明:高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴.結論:尾巴拖長時,應檢討能否在技術上可以接納.多由工具磨損、松動及加工習慣引起.四.絕壁型

闡明:有一端被切斷.結論:數據經過全檢過,或制程本身經過全檢.五.雙峰型

闡明:有兩個頂峰出現.結論:有兩種分配混合.直方圖(四)六.離島型

闡明:在左端或右端構成小島.結論:測定有錯誤,工程調理錯誤或不同原料引起.七.高原型闡明:平頂狀.結論:不同平均值的分配混在一同.功用:可配合控制圖運用或用來訂定規格界限.手法5.控制圖(一)定義:是對過程或制程中各種特性值進展測定、記錄、評價、監察過程能否處于控制形狀的一種統計方法設計的圖。它也叫控制圖依數據之性質分類:一.計量值控制圖1.平均值與全距控制圖(X-RChart)2.平均值與標注差控制圖(X-δChart)3.中位值與全距控制圖(X-RChart)4.個別值與挪動全距控制圖(X-RmChart)二.計數值控制圖1.不良率控制圖(pChart)2.不良數控制圖(pnChart)3.確定數控制圖(CChart)4.單位缺陷控制圖(uChart)依控制圖用途分類:一.控制用控制圖二.解析用控制圖～控制圖(二)斷定準那么:一.點出界就判異.二.界內點陳列不隨機判異.不穩定型態檢定方法:準那么1:一點落在A區外(如以下圖)緣由:計算錯誤、丈量錯誤、原資料不合格、設備缺點.準那么2:延續9點落在中心線同一側(如以下圖)緣由:量測設備發生變異、改換任務人員、忽然改換資料、抽樣方案太底或太高.ABCCBAUCLLCLX-ABCCBAUCLLCLX-控制圖(三)準那么3:延續6點遞增或遞減(如以下圖)緣由:工具逐漸磨損、維修程度逐漸降低、操作人員技藝逐漸提高.準那么4:延續14點中相鄰點上下交替(如以下圖)緣由:輪番運用兩臺設備或由兩位操作人員輪番操作而引起的系統效應.機臺設備發生變異、接近放假或是加班太久、開場混用不同物料.ABCCBAUCLLCLX--XABCCBAUCLLCL控制圖(四)準那么5:延續3點中有2點落在中心線同一側的B區以外(如以下圖)緣由:機器無故被調動、用錯物料、量具忽然出問題未被發現、人為錯誤(如假資料、或是筆誤)準那么6:延續5點中有4點落在中心同一側的C以外(如以下圖)緣由:開場運用庫存舊原料、任務人員有心情、經比較有閱歷的人員做假數據、舊機臺設備進入老化期、采取改善措施,且在進展中.UCLABCCBAUCLLCL-XABCCBALCL控制圖(五)準那么7:延續15點落中心線兩側的C區內(如以下圖)緣由:數據虛偽或數據分層不夠準那么8:延續8點落在中心兩側且無一在C區內(如以下圖)緣由:數據分層不夠總結:查出異因,采取措施,加以消除,不再出現,納入規范.不照這“20字方針〞去做,控制圖形同虛設.ABCCBAUCLLCL--XXABCCBAUCLLCL范例:手法6.分布圖定義:將兩個種類的資料顯示在坐標圖上,借以斷定兩者能否相關.這種圖表稱之為分布圖.依分布圖之相關性可分為:一.正相關二.負相關三.毫不相關四.弱正相關五.弱負相關制造程序:一.資料搜集二.找出數據中的最大值和最小值三.畫出縱軸橫軸刻度,計算組距四.將各組的對應數據標示在座標上五.記下資料和圖的條件功用:用來斷定不同種類資料之間的相互關系范例:分布圖的類型正相關(相關性強)負相關