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文檔簡介

基于數據挖掘的網絡流量異常檢測系統研究的任務書一、任務背景隨著互聯網的普及和應用領域的不斷擴大，網絡攻擊、網絡犯罪的風險也隨之增加，特別是一些新型的威脅，如零日攻擊、APT攻擊等，不僅難以被傳統安全系統檢測和防御，而且具有極高的危害性，因此網絡安全已經成為了企業發展中的重要問題和社會穩定的重要保障。網絡流量異常檢測是網絡安全領域最重要的技術之一，其主要用于檢測網絡流量中的異常行為，包括一些嘗試非法訪問系統的攻擊活動、網絡蠕蟲病毒、網絡釣魚、網絡暴力、網絡詐騙等多種異常行為，為網絡安全提供關鍵數據支持和預警指標。本課題旨在以數據挖掘作為手段，研制一套基于數據挖掘的網絡流量異常檢測系統，為實際應用提供有效的安全保護。二、主要任務1.調研網絡流量異常檢測的技術體系、國內外研究現狀與發展趨勢。2.基于大數據技術和網絡安全領域相關算法，實現網絡流量異常檢測系統的功能模塊，包括數據采集、數據預處理、特征提取、異常檢測、異常分析展示等模塊。3.構建網絡流量異常檢測實驗平臺并進行實驗驗證，評估系統在真實網絡環境中的性能表現和異常檢測準確率。4.總結實驗結果、對系統進行優化改進，提出系統實際應用方案和推廣策略。三、要求與指標1.調研報告：詳細闡述網絡流量異常檢測技術體系、國內外研究現狀與發展趨勢，分析問題所在，給出相應的解決方案和實現思路。2.系統功能模塊：系統功能齊全，數據采集、數據預處理、特征提取、異常檢測、異常分析展示等模塊均能夠進行正常和穩定的運行。3.實驗平臺：實驗平臺能夠模擬真實網絡環境進行評估，評估結果符合安全指標要求。4.系統優化改進：評估結果和用戶反饋對系統進行經驗總結，進一步優化改進系統性能和安全保護能力。5.實際應用方案和推廣策略：給出系統實際應用方案和推廣策略，系統能夠實現應用并發揮實際效益。四、進度安排1.第1-2周：調研網絡流量異常檢測的技術體系、國內外研究現狀與發展趨勢，編寫調研報告。2.第3-6周：搭建網絡流量異常檢測系統的技術平臺，實現功能模塊，并進行初步的測試。3.第7-8周：構建網絡流量異常檢測實驗平臺，進行實驗驗證。4.第9-10周：總結實驗結果，對系統進行優化改進。5.第11-12周：提出系統實際應用方案和推廣策略，編寫畢業論文。五、參考文獻1.李云,張劍,劉波.基于數據挖掘的網絡流量異常檢測系統研究[J].計算機科學與技術,2017,19(4):78-83.2.吳世杰,張龍,張琳,等.基于機器學習的網絡流量異常檢測研究[J].計算機工程與應用,2018,54(18):234-236.3.劉雪松,陳秀平.基于大數據技術的網絡流量異常檢測研究[J].計算機科學與應用,2017,7(2):127-131.4.楊彬.基于數據挖掘的網絡流量異常檢測技術綜述[J].電子設計工程,2018,26(17):181-1

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