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文檔簡介

基于數據倉庫的移動智能網綜合支持系統的設計和實現的任務書任務書一、任務背景當前全球移動互聯網領域正在快速發展，移動智能網綜合支持系統作為支撐移動業務的重要基礎設施，其性能優越、系統可靠性高、穩定性好，無疑成為了運營商必不可少的技術支持。而另一方面，數據倉庫則是業務數據分析、決策支持的重要手段。因此，將二者結合，基于數據倉庫的移動智能網綜合支持系統的設計和實現將為運營商打造高效便捷的數據分析和部署系統，進一步提升運營商的數據分析能力，支撐移動業務的快速發展。二、任務目標本課題旨在設計和實現一個基于數據倉庫的移動智能網綜合支持系統，主要任務包括：1.綜合大數據技術，設計數據倉庫結構，建立運營商移動業務的數據集合和處理平臺；2.設計移動智能網的數據采集和分析系統，實現對用戶行為、數據使用等數據的全方位采集和分析；3.基于數據倉庫提供高效的數據查詢和分析方式，支持運營商進行數據監控、分析決策等業務；三、任務內容1.數據倉庫結構設計根據運營商實際業務特點和需求，設計數據倉庫結構，并建立相應的ETL流程和數據處理平臺，實現數據源的采集、清洗、轉換和加載等功能。2.數據采集和分析系統設計設計移動智能網的數據采集和分析系統，實現對用戶行為、數據使用等數據的全方位采集和分析。并將采集得到的數據存儲到數據倉庫中，為后續的數據分析和決策提供數據支持。3.數據查詢和分析功能實現基于數據倉庫，設計實現高效的數據查詢和分析功能，支持運營商進行數據監控、分析決策等業務。包括但不限于：使用BI工具進行數據可視化展示，實現對數據倉庫中相關數據的查詢和統計功能等。四、任務要求1.完成系統設計與實現，保證系統性能優越，保證系統穩定性和可靠性；2.熟練掌握大數據技術和數據倉庫相關技術，具有豐富的應用場景實踐經驗；3.系統界面簡潔直觀，易于操作和管理；4.語言不限，開發環境和實現工具可酌情自選；5.完成實驗及撰寫實驗報告。五、進度安排1-2周：系統需求分析、技術準備和方案設計；3-4周：完成數據倉庫結構設計、數據采集和分析系統設計和實現；5-6周：數據查詢和分析功能實現、系統整體調試和性能測試；7-8周：課題總結和報告撰寫。六、參考文獻1.朱自強、余潔蓉，《數據倉庫》（第三版），清華大學出版社，2020年版。2.TheDataWarehouseToolkit:TheDefinitiveGuidetoDimensionalModeling,RalphKimballandMargyRoss,3rdEdition,WileyPublishing,2013.3.ETLwithOracleWarehouseBuilder:Tips,Techniques,andBestPractices,BobGriesemerandHowardBerger,Addison-Wesley,2006.4.大數據處理技術——Hadoop、

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