聯想凌拓官方微信聯想凌拓官方B聯想凌拓官方微信聯想凌拓官方B站歡迎訪問公司官網/高性價比贏得了市場的認可。軟件定義存儲的概念于2012年8月被首次提出，當時在大多數人的心目中這是一個比較新的概念，但實際上，采用軟件技術來構建存儲平臺的歷史，最早可以追溯到1993年。那么軟件定義存儲和長久以來的存儲軟件的關鍵區別在哪里呢？作為云計算時代的新型存儲，軟件定義存儲從一開始就是為了滿足云計算的挑戰和需求來設計的，所以具備以下幾個特征：軟件定義存儲消除了存儲技術對專有定制化硬件的依賴，打破了傳統集中式存儲在擴展性、高性價比贏得了市場的認可。軟件定義存儲的概念于2012年8月被首次提出，當時在大多數人的心目中這是一個比較新的概念，但實際上，采用軟件技術來構建存儲平臺的歷史，最早可以追溯到1993年。那么軟件定義存儲和長久以來的存儲軟件的關鍵區別在哪里呢？作為云計算時代的新型存儲，軟件定義存儲從一開始就是為了滿足云計算的挑戰和需求來設計的，所以具備以下幾個特征：橫向擴展伸縮的分布式架構管控平面提供豐富的開放API來實現管理運維自動化體化軟件架構基礎上發展成更適合云計算的新形態和新架構，其采用規模隨著整個信息技術產業快速向云的轉型升級也在飛速增長。在2026年，中國軟件定義存儲的市場規模聯想凌拓從創建之初就著力于軟件定義存儲技術和產品的發展與創新。在聯想凌拓的產品識產權的軟件定義數據管理平臺MagnaScale1.0，是聯想凌拓產品體系中濃墨重彩的一橫向擴展伸縮的分布式架構管控平面提供豐富的開放API來實現管理運維自動化體化軟件架構基礎上發展成更適合云計算的新形態和新架構，其采用規模隨著整個信息技術產業快速向云的轉型升級也在飛速增長。在2026年，中國軟件定義存儲的市場規模義存儲技術也勢必大放異彩。我們有充分的理由預見，軟件定義存儲將成為存儲技術的主聯想凌拓CEO除應用規模飛速增長，我們也明確觀察到軟件定義存儲領域中已經出現或正在聯想凌拓CEO—/contents1/前言2/中國軟件定義存儲市場格局3/軟件定義存儲發展方向的思考4/聯想凌拓軟件定義存儲產品家族·ThinkSystemDXN分布式軟件定義存儲系列·ThinkSystemDXL分布式對象存儲系列·ThinkSystemDX1100U系列·ThinkSystemDXS分布式塊存儲系列·聯想凌拓國產化分布式存儲·MagnaScale數據管理平臺5/總結01040654 在工信部2021年11月30在工信部2021年11月30日發布了《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》中，明確的表述了深化軟件定義。加快發展軟件定義世界的時機已經成熟，一方面是軟件的迭代速度快，另一方面是大規模效應強，無論是計算、網絡、存儲，還是其他傳統IT基礎架構都發生著巨大的改變，軟件和硬件在邏輯上是等價的，以服務器計算、存儲、網絡等資源池化為基礎，實現虛擬化資源的按需交付，按量計費，越來越多的大型企業及行業將離不開軟件，軟件服務無處不在，我們在向混合云和軟件定義數據中心邁進的過程中，通過軟件定義這一思路，SDDC、SDN、SDI、SDS等衍生技術都有了自己的發展路徑，在各自領域的架構創新時起到了重要作用。另一方面，隨著數字技術的不斷發展，ChatGPT、AIGC、機器學習、云計算、5G、IOT、邊緣計算等技術不斷更新，社會的各行各業也在不斷推進行業大模型和數字化建設，數據成為促進企業新時代下成功的核心要素。根據IDC發布的相關報告顯示，全球數據將從2020年的44ZB增至2025年的175ZB，中國數據占全球數據比重將從23.4%發展到27.8%，成為全球最大的數據圈。我國數字經濟蓬勃發展，黨的二十大報告對數字經濟的展望，報告指出字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。這也帶來了超大的數據體量，對存儲系統的存儲容量、可用性、性能等方面也提出了更高的要求。在2002年之前，大多數企業只有一種類型的數據庫：關系型數據庫，20多年后的今天，據統計企業的數據庫類型至少有7種：關系型數據庫、NoSQL、圖數據庫、時序數據庫、內存數據庫、搜索引擎Elasticsearch、文檔數據庫等，主要是因為數據源的增加導致數據類型的多樣性，以及伴隨而來的企業數據的爆發式增長，導致企業的IT基礎設計日益復雜，例如，在超大規模的數據中心里，服務器設備的數量越來越多，數據計算集群和應用的集群規模都非常大，虛擬化、容器技術會承載越來越多的應用。在這樣的環境下，存儲需要支撐上萬臺的物理機和數十萬臺虛擬機的運行。作為基礎設施之一的存儲，無疑將面臨巨大的挑戰。再以5G、AI/ML等新型應用為例，以視頻、圖片、文檔為代表的非結構化數據將成為數據存儲的主流形式。一臺L3級別的自動駕駛測試車，每天產生60TB的數據，完整測試產生的數百PB數據需要存儲30年以上；一臺最（來源：分布式存儲產業方陣）。數據呈現爆發式增長，但企業對于數據的認知，還遠遠不夠，據分析報告稱：企業中被存儲的數據大概只占到數據總量的1.5%左右，這意味著大部分的數據其實被丟棄了，只有極少的數據可以借助存儲設備保存下來。再者，中國大量的企業經過數十年快速發展，信息系統已經具有相當規模，但不同部門、不同業務信息數據往往無法互通，只能在各自設備中儲存，無法統一進行管理、利用，沒有針對企業整體的全局視角，當需要進行跨業務的數據合作時，往往要進行大量的數據遷移、拷貝，大部分的人力資源都耗費在數據準備階段。如何讓跨部門、跨系統的企業數據更好地被共享，使企業內部的數據分析專家能夠隨時獲取數據，把高質量的數據自動并實時地推送給有需求的人，同時符合數據權限和隱私等方面的合規要求，是實現數字化轉型的重要基石，也是很多企業目前面臨的挑戰。最后，數據安全與合規已成為企業IT建設、安全穩定運行必須要考慮的事情。而存儲設備作為“數據保險箱”對于確保數據安全至關重要，一旦因為存儲故障出現數據丟失，將給企業帶來無法挽回的巨大損失，國家在2021年9月出臺的《數據安全法》中對此也有明確的表述：組織機構要加強風險檢測，發現數據安全缺陷、漏洞等02挑戰和機遇往往是并存的，數據量暴漲，其作為戰略資源和關鍵性生產要素，價值不言而喻，有價值的數據資源是催生和推動數字經濟新產業、新業態、新模式發展的基礎，能極大地推動創新、加速產業升級。以每年30%的平均增速快速發展，在2025年達到48.73ZB。中國將遠超美國，問鼎數據圈的“金山”，數據量即將成為全球第一。坐擁如此龐大的數據體量以及未來的增長潛力，誰能率先認識到數據的重要性、對豐富的數據資源加以合理運用，誰就能迅速把握時代風口、搶占行業先機，并創造驚人的經濟利益。在國家政策層面，中共中央政治局于2021年10月18日就提出推動我國數字經濟健康發展建議，要充分發揮海量數據和豐富應用場景的優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業、要堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國。在2025年，中國外置存儲市場將達到77.6億美元，其中軟件定義存儲以及超融合都將在未來5年達到13%以上的復合增長率（來源：IDC報告市場占有量逐漸提升。不難發現，軟件定義存儲（以分布式存儲為代表）將是全球數據存儲產業的未來趨勢（增量市場誰能率先洞察這個產業發展趨勢并付之于行動，誰就會在未來數據存儲市場的競爭中占據C位。聯想凌拓作為一家具有優秀存儲基因的智能數據管理解決方案公司，以中國客戶需求為導向，依托國際領先的技術基因，結合本地化人才優勢、研發創新實力、業務覆蓋和服務網絡，致力于不斷推出領先的智能化數據管理技術，幫助客戶釋放數據的驚人潛力，全面打造現代化IT架構，加速企業實現數字化轉型。憑借在中國市場研發、生產、銷售，不斷加強在軟件定義存儲領域的投入，為中國客戶提供先進的，差異化的，基于軟件定義存儲的數據管理和服務。030405當前，在國際形勢、經濟轉型、技術發展、內需調整等內外部因素的影響下，軟件定義存儲發展并不均衡，根據2021年至當前，在國際形勢、經濟轉型、技術發展、內需調整等內外部因素的影響下，軟件定義存儲發展并不均衡，根據2021年至2022年IDC軟件定義存儲在行業的市場空間觀察可知，中國軟件定義存儲市場TOP5行業是政府、電信、金融、教育制造、交通等行業數字化進程快的行業保持高速增長趨勢。數字來源：IDCChinaSDS&HCISystemMarketOverview,2022務，推動政府治理流程再造和模式優化，不斷提高決策科學性和服務效率。同時，在政府公共基礎設施平臺建設制造業、交通業對數字化轉型要求也在不斷深入，數字經濟與實體經濟高度融合，對于制造業和交通業的企業來軟件定義存儲軟件定義存儲軟件定義，其本質就是將原來高度耦合的一體化硬件，通過標準化、抽象化解耦成不同的組件和功能模塊，圍繞這組件和功能模塊，建立起虛擬化軟件層，以API（應用編程接口）的方式，實現原來專用存儲硬件才能提供的功能，而且軟件定義存儲（SDS）的概念還在不斷進化中，現在我們常用的定義一般是基于SINA對于SDS的描述：SDS存儲軟件通過抽象、池化和自動化，將標準服務器內置存儲、直連存儲，外置存儲，或云存儲等存儲資源整合起來，應用通過元數據來請求相應的數據服務，包括空間部署、數據保護、數據高可用和安全等，通過元數據自定義的形態來實現自我的存儲服務，最終達到“存儲即服務”的目標。06（來源：SNIASoftwareDefinedStorageWhite-Paper）聯想凌拓母公司之一NetApp是軟件定義存儲的堅實支持者，ONTAP更是被視為“軟件定義存儲”（SDS）戰略的核心，它可以在應用上提供自我服務、虛擬化存儲服務以及集群模式的存儲系統，各類應用根據相應策略自動配置和管理存儲，“這正是軟件定義存儲的有趣之處”。070809雖然軟件定義存儲在不斷的發展進步中，但相較于傳統存儲清晰的定位和成熟的市場空間，大家對SDS的認知上還會存在一些差異，沒有形成共識，這當然也是新的體系建立必然要經歷的過程。軟硬解耦還是軟硬一體機關于軟件定義存儲“軟硬解耦”和“軟硬一體”兩種發展思路的爭議一直不絕于耳，不過隨著時間的推移，似乎后者漸漸占據了上風。“軟硬一體”強調的是開箱即用，經過優化和驗證的硬件平臺，以及軟硬件統一服務，更加省心省力，這比較適合絕大部分企業使用。純軟件的方式會帶來更多靈活的自由度，避免了廠商鎖定，可以根據自身使用情況靈活的調整。當然，用戶可能會擔心軟硬解耦后，原來由存儲廠商完成的軟硬件匹配、優化測試等一系列工作轉嫁到了用戶身上，不僅性能上不如專業存儲設備，同時還變相提高了部署、維護的難度，增加了總體擁有成本。聯想凌拓從自身出發，無論是軟硬一體機還是軟硬解耦都能給客戶很好的體驗。針對軟硬解耦有顧慮的客戶也提供專業HardwareCertified服務，通過自動化流程工具能快速幫助用戶完成硬件平臺的認證適配工作，解決兼容性的“后顧之憂”。對于第三方硬件認證過程，聯想凌拓有一整套規范的流程和自動化工具:PASS否FAIL第三方設備認證流程圖PASSFAILOS是軟件定義存儲是否適用于“關鍵業務”應用市場上之所以有這樣的疑問，主要的原因在于缺乏軟件定義存儲的實踐經驗。與集中式存儲陣列相比，軟件定義存儲是一個“易學難精”的產品，基于開源的廠商很多，同質化問題是所有基于開源的廠商不得不面臨的問題，由于架構限制，很難在不動架構的情況下，真正擁有差異化競爭力，并且往往越往上發展，越缺少專業存儲知識的積累，從而導致持續發展的能力不足。關鍵業務應用對于存儲的可靠性、穩定性有著極致的要求，軟件定義存儲本身作為一種松耦合架構，采取了非常多措施來確保系統的可靠性、穩定性，確保存儲數據不丟失，例如，利用通用服務器的成本優勢，軟件定義存儲采用多副本、糾刪碼、磁盤校驗等技術確保數據的穩定、可靠性和安全，多副本數據被分散到不同的節點、機柜、機架，確保不會因為單一硬件故障,造成數據的丟失和不可逆。隨著服務器硬件等節點的性能和質量不斷提升，已經具備運行關鍵業務應用的能力，這在很多計算應用的場景已經得到了證實，也為軟件定義存儲奠定了穩定、堅實的基礎。此外，軟件定義存儲橫向擴展的能力更加有助于用戶應對海量數據存儲帶來的挑戰。如今的云原生技術成為了應用軟件發展的主要趨勢，通過容器+微服務化設計，云原生應用在適應容器的調度、故障隔離的能力極大增強，也更加能夠適應迭代更新的需要，云原生應用的發展也降低了對于單一硬件可靠性的依賴，這種發展趨勢，也有助于軟件定義存儲的推廣和應用。全閃分布式存儲是否代表未來軟件定義存儲架構發展的趨勢答案是肯定的，存儲的第一性原理是追求性能更快、容量更大、管理更簡單，全閃存的分布式存儲系統具有更高的性能、擴展性、企業級存儲特性以及更低的能耗。要發揮全閃存帶來的優勢，存儲軟件堆棧需要針對全閃存存儲介質進行端到端的重構和優化，比如：IO免鎖設計、優化寫放大問題、垃圾碎片回收、數據縮減等。近年來NVMeoverFabric協議的發展，打破了傳統SCSI協議對性能的限制，能更好的發揮高性能存儲介質的性能，取代傳統的以磁盤為中心的SAN技術，讓企業能夠通過網絡無縫連接閃存,釋放閃存性能優勢。而對于活躍的數據，超高性能閃存硬件將取代機械硬盤成為主流。來源：SINA2021SDSEvent是超融合部署還是存算分離架構超融合在IDC統計中通常被分為軟件定義存儲的一類，這是因為超融合架構最初是以軟件定義存儲為核心的，將計算資源和存儲資源綁定后，以一體機的方式交付，具有彈性伸縮的云計算服務和易部署、易管理的特征，這也是超融合一體機被稱為云基礎架構的原因之一，當然如果計算資源能夠滿足多業務應用的需求，超融合一體機也可以用來支持多個應用。但隨著算力生命周期和數據生命周期之間的差距越來越大，計算、存儲資源需要靈活獨立規劃、維護，我們開始關注可靠性、經濟高效。針對各類數據應用，如容器、大數據以及AI等平臺，計算和存儲資源可以按需獨立擴展，避免計算存儲一體化擴展帶來的資源浪費，大幅提升CPU利用率，達到精準投資。當然，我們也看到超融合也在不斷發展中，在超融合2.0，甚至超融合3.0中，也逐漸強調存算分離架構，計算、存儲獨立擴展，HCI也從Hyper-ConvergedInfrastructure（超融合基礎設施）升級為HybridCloudInfrastructure(混合云基礎設施)，實現了概念到實際架構的升華。是統一存儲還是分不同存儲場景軟件定義存儲發展到現階段，應用的場景和定位也越來越清晰，如果從混合云角度，更多傾向用統一存儲服務，軟件定義存儲為混合云架構提供后端存儲，因為無論是混合云還是云原生，常用于一些新的業務應用，這些新的業務應用對存儲的需求是具有“不確定性”的，因此擁抱新業務，以確定性解決方案應對不確定性的業務，混合多種協議的統一存儲無疑是合適的。虛擬化和云計算的基礎是計算虛擬化，但計算虛擬化對軟件定義存儲的資源更多是要通過SCSI/iSCSI/RBD提供塊存儲的接口服務，如同在AWS公有云中經常以EBS塊存儲作為自己的存儲空間，為業務運用的EC2實例提供塊存儲服務，這也是比較常見的場景。在數據的世界里，非結構數據體量遠超結構化數據，這也意味著軟件定義存儲這種多節點橫向擴展的集群模式是非常適合非結構化數據存儲的，利用多臺存儲設備分擔存儲負荷，利用元數據服務器定位存儲信息，能夠輕松應對數據文件的無序增長。不同類型應用場景對應的存儲模式也是不相同的，一個產品往往很難做到完全適用于每個場景，特別現階段大部分國內的廠商基于開源軟件來搭建統一存儲平臺，我們也看到這些廠商在對應不同應用場景的時候，也會按不同存儲模式，如塊、文件、對象、大數據的時候也提供專門的產品類別。聯想凌拓在軟件定義存儲解決方案上，更多是從實際需求出發，在產品設計上并不追求大而全，而是有針對性的、差異化的設計，來滿足不同業務場景。高中低中 的，存儲作為外部的IO設備，能夠滿足摩爾定律帶來的龐大運算IO處理要求，這是存儲的使命，聯想凌拓作為國內存儲廠商的領導者之一，在存儲陣列、軟件定義存儲、云計算、數據安全、數據智能等多個領域擁有聯想凌拓作為國內存儲廠商的領導者之一，在存儲陣列、軟件定義存儲、云計算、數據安全、數據智能等多個領域擁有多年的技術積累，結合NetApp和聯想雙品牌的影響力，我們啟動聯想凌拓軟件定義存儲(SDS)產品戰略，不斷加強在軟件定義存儲方面的投入，打造聯想凌拓軟件定義存儲產品家族，實現更靈活地管理存儲空間資源、物理設備資源等，為客戶提供滿足多樣化存儲需求的各類解決方案。聯想凌拓的軟件定義存儲(SDS)產品戰略，涵蓋了大部分軟件定義存儲的場景，支持大容量、高性能、高可靠性和容量/性能無限橫向擴展特性，滿足大部分應用對存儲的需求。時應用類型主要是數據庫，需要快速的響應IO的處理，這時候傳統的存儲廠商開始崛起，IBM、HP、EMC(現在是Dell/EMC)、SunMicrosystems、Hitachi等公司憑借著計算機工業設計的優勢成了SAN存儲市場的主要玩家，引領了市場；隨后，越來愈多的非結構化數據帶來了文件存儲2006年云計算時代的起點，AWS發布了亞馬遜簡易存儲服務（S3代表著云時代的存儲新模式的到來。ChatGPT和AIGC的火爆，掀起了新一輪科技創新的浪潮，隨著AI變得更加普及，分析在具有層次結構的文件目錄中，而對于互聯網帶來的海量文件更適合放在簡單管理的S3存儲桶中。“應用感知存儲”(ApplicationCXL2015HG2DX8200DCXL2015HG2DX8200D虛擬化存儲DF統一存儲DX1100UDXS3000DXS5000DXN2000DXN2200G2DXN3000DXL1200DXL3600DXL9600CXN2010HG2OS:麒麟統信DXNDXN：ONTAPSelectONTAPSelectMagnaScaleThinkSystemDX1100U系列（以下簡稱DX1100U)：基于ONTAPSelect技術和聯想硬件平臺的數據管理存儲一體機，具備行業領先的數據管理，可靠性和數據安全性等特點，將服務器內部磁盤驅動器、NVMe、ThinkSystemDXS分布式塊存儲系列（以下簡稱DXS聯想凌拓DXS分布式存儲管理系統內建全新共享、數據安全加固等應用提供存儲和管理服務，廣泛適用于政府、運營商、航空航天、金融、高端制造、教10GbE/25GbE/40GbE/100GbES3SMB/NFS/FTP/POSIX/HDFS管理平臺………………10GbE/2510GbE/25GbE/40GbE/100GbES3SMB/NFS/FTP/POSIX/HDFS管理平臺………………10GbE/25GbE/40GbE/100GbE單節點支持1.6PB容量4096個存儲節點DXN產品的發展歷程與架構說明在2019年聯想凌拓成立之際，聯想凌拓就定下了雙品牌戰略，一方面為中國企業提供NetApp品牌的全線產品和解決方案，另一方面也提供聯想品牌的優秀的產品組合，但聯想凌拓更重要的使命是思考如何將兩者的優勢進行融合，進行本地化探索，為中國企業加速走向現代化數據管理體系貢獻力量，聯想凌拓一直堅持技術創新，穩健低調，2021年，聯想凌拓自主研發的DXN分布式存儲應運而生。V1.0V3.1V2.1V1.0SP1V2.02023.04支持HDFS接口2021.062022.12V1.0V3.1V2.1V1.0SP1V2.02023.04支持HDFS接口2021.062022.122022.08S3對象功能增強支持WORMNVMe緩存2021.10K8S適配OpenStack適配5U84JBODV3.22022.03擴展4096節點支持FTP、S3EC折疊SSD高速緩存2019.02V3.0儲池，為用戶和上層應用提供豐富的基于標準接口協議，前端的業務系統通過SMB/智慧醫療PACS影像智能制造智慧醫療PACS影像智能制造廣電媒體銀行…海量非數據化數據的理想解決方案聯想凌拓DXN海量分布式存儲系統內建MagnaScale分布式存儲系統軟件。該系統軟件基于云原生系統要求設計和開發，保證了DXN全系列具有高性能，高可靠性，高可擴展性和強大的生態適應能力，同時兼顧性能和容量靈活配置，按需部署。采用了全對稱式架構的DXN可實現在線擴容保障業務持續穩定運行，性能及空間隨集群擴容線性增長，并支持工業標準接口為用戶業務提供卓越底層服務。統一管理超過5000萬塊硬盤,容量超過EB級SSDSSDSSDSSDSSDSSDNode1Node2Node3SSDSSDSSDSSDSSDSSDNode1Node2Node3技術規格>>>>>（M=1；2；3；4），最高容量利用率達到94%以上>NFS、CIFS、S3、FTP、HDFS、POSIX、OpenStackManila、KubernetesCSI等>可基于訪問端IP以及內置用戶和MicrosoftActiveDirectory、LDAP、NIS用戶>多集群統一管理；元數據索引數據庫；元數據服務；集群管理TerraSnap嵌套式快照回滾；TerrraQuota配額管理；TerraCache高速緩存；TerraWORM；TerraReplication；TerraQoS；TerraAudit審計；數據完整性保護；亞健康檢測;對象多租戶;TerraAggregation小對象聚合；對象多版本；對象>通用網絡組網，支持10Gb、25Gb、40Gb、100Gb、Infiniband網絡；后端網絡>小于等于20TB計算機軟件著作權；CCC；CELP；CECP；CAICT中國信通院分布式存儲一體機為什么選擇DXN全對稱架構，線性擴展更高效在架構方面，DXN采用了全對稱分布式的擴展架構，又將云計算架構中的數據管理思維融入其中，引入元數據索引數據庫核心技術。這種云原生架構與傳統軟件定義存儲設計理念不同，使得DXN集群的擴展性極強，集群規模的增大，所能提供的性能和容量線性增長；而元數據索引數據庫的作用就是在集群規模極大的情況下，依然能保持極高的文件檢索與讀寫能力，并支持更深的目錄路徑。DXN每個節點既是數據的存儲節點，也是元數據管理、集群管理和接口作為一個服務在所有存儲節點上的云節點。進而不再需要配置單獨的元數據管理服務器，也不會存在元數據管理服務器性能瓶頸問題，因此可以彈性擴展至數成百上千個集群節點，實現超大的存儲規模。NASNAS文件服務NASNAS文件服務NASNAS文件服務S3對象服務S3對象服務S3對象服務S3對象服務S3對象服務S3對象服務……元數據服務元數據服務元數據服務元數據服務元數據服務元數據服務集群管理服務集群管理服務集群管理服務集群管理服務集群管理服務集群管理服務……全方位數據保護技術，安全更可靠安全可靠是存儲系統提供數據管理服務的技術基礎，DXN通過事前主動防御（存儲亞健康檢測、數據校驗）、事中自動處理（副本、EC自動重構）、事后快速兜底（基于嵌套式快照的多層級靈活數據恢復和遠程容災）的閉環數據保護架構來應對各種可能的風險。在恢復時DXN采用了熱備空間概念，將原本一塊磁盤重構數據的壓力均攤到多磁盤上，速度可提升至1T/30分鐘。另一方面，由于采用了無中心化設計，所有存儲節點均可承載業務系統，即使分布式存儲服務器故障，存儲系統依然穩定可用，可靠性更優。考慮到中國是一個區域災難多發的國家，DXN也支持異地遠程復制，從而將意外故障停機時間和恢復時間降到最低，提高了業務系統的可用性及可靠性，與原有系統高可用形成雙重保護措施。2021Replication＆ErasurecodeReplication＆ErasurecodeDisasterrecoverysolutions嵌套快照與嵌套快照與WORMSnapshot＆WORMCorruptionCorruptionSilentData大小文件優化，適合不同壓力場景傳統的存儲面對的應用主要是數據庫、文件和流媒體這類傳統應用。而今天，在新興技術驅動下，存儲主要面對的是Cloud、BigData和AI這些大規模數據應用場景，這些數據種類繁多、大小不一，不僅包括海量的大文件（大于1MB），也包括海量的小文件（小于1MB）。特別是小文件的數量將達到千萬級、億級甚至十億、百億級。而大文件、小文件的順序、隨機并發讀寫需求對分布式存儲要求也不同。DXN在設計之初就考慮了大文件和小文件所帶來的影響，在處理大文件時，前端通過數據分片配合元數據索引數據庫的方式快速把文件片打散到各個節點上，因為采用的是經過優化的Key-Value數據庫，元數據存儲為鍵值對集合。鍵作為唯一標識符，值作為對應數據分片的元數據，所以整個架構能提供極高的并發讀寫性能。在小文件的處理上DXN也推出了自己的獨門絕技，來幫助用戶應對典型應用場景下的存儲挑戰。這其中包括：面向全局存儲資源的條帶化，確保應用數據的并發讀寫；小文件預讀取功能，有效降低小文件寫入磁盤次數、減輕寫數據壓力；閃存加速技術，讀寫小文件時存儲節點的SSD作為緩存空間，能有效提高讀命中率、縮短讀I/O路徑等，我們將訪問頻度高的隨機小文件存入到SSD中，再次讀取時直接訪問SSD緩存，非常適合隨機、小塊數據文件、讀密集型的應用。存儲節點1存儲節點2應用服務器SSD緩存HDD存儲節點N3節點起步，輕松擴展到EB級聯想凌拓DXN采用Scale-out擴展架構，可實現超大集群規模的部署，從3節點存儲集群起步，可以小規模起步構建，按需投資，通過在線可輕松實現數千節點擴展。存儲容量可實現一個集群EB級數據空間。由于是全對稱分布式架構，每一個存儲節點都可以提供獨立的性能支撐，在高并發的數據處理中，可以實現更高的存儲性能，更高的帶寬吞吐和IOPS,有效解決海量數據高擴展和高性能的存儲需求。2223數據自動均衡，無熱點瓶頸分布式存儲是一個集群，因此節點間數據均勻分布是考驗分布式存儲能力重要的一個指標，如果數據文件分配不夠均衡，這必然會帶來某些存儲節點“過熱”的數據傾斜現象，發生了數據傾斜，那么保存了大量數據，或者是保存了熱點數據的存儲節點的處理壓力就會增大，速度可能變慢，甚至還可能會引起這個節點的資源耗盡，從而影響整個集群的性能，如同一個水桶最短的一塊木板決定了存儲容量，分布式存儲系統要考慮多種情況發生的可能，才能夠從容面對不同的風險。但在整個系統設計中要充分考慮怎樣保證新加入的節點，不會因短期負載壓力過大而崩塌？當系統發現當前新加入了一臺存儲節點后，顯然它的資源使用率是最低的，那么有可能所有的寫流量都路由到這臺存儲節點來，那就可能造成這臺新節點短期負載過大。因此，DXN在資源分配的時候，充分考慮了預熱時間，在一個時間段內，緩慢地將寫壓力路由過來，直到達成新的均衡。DXN的內部數據分布算法會均勻的把數據分布到所有的節點上，內部的自動負載均衡策略確保數據均勻分布于各節點，消除元數據訪問瓶頸，消除了數據傾斜，保障規模擴展場景下的系統性能。當存儲性能或者容量資源不夠時，均可以通過添加硬件資源來提升存儲集群的相應資源，當在線動態移除節點或磁盤時，數據自動在其他節點/磁盤上生成副本數據，系統自動遷移和重新平衡存儲資源。軟硬解耦，性價比更高DXN可以做到軟硬件解耦，讓用戶的選擇更加靈活，對追求性價比的客戶是個不錯的選擇。軟件定義存儲追求的“開放”和“分布式”是區別于傳統存儲的兩大特征。開放意味著接口標準化、軟硬解耦，產品更加自主可控。它保證了更加廣泛兼容適配支持，避免鎖定風險。為了更好的服務用戶，減少第三方硬件的兼容風險，聯想凌拓也針對第三方的硬件平臺提供了標準的認證服務，第三方機構或者用戶自己就可以通過自動化工具和手冊完成對非聯想品牌硬件兼容適配，能有效幫客戶規避第三方硬件的兼容適配的風險。操作簡單易用，學習成本低在用戶體驗方面，DXN管控面開發堅持“簡單易用”和“面向用戶設計”的原則，最大限度地降低用戶的學習和使用成本，針對在分布式復雜環境下資源組的資源分配，很容易出現部分資源不足部分資源過剩的情況，DXN也提供了非常友好的可視化界面，用戶通過輕點鼠標和簡單拖放，就可以迅速完成操作。在面對一些對分布式存儲并不熟悉的用戶，聯想凌拓設計了一種獨特的用戶向導方式，在每一步中，它會詢問用戶一些簡單的問題。最后，根據用戶的輸入信息，它將幫助用戶完成復雜的任務。一致性（設計規范）面向不同行業應用場景DXN作為一款可大規模橫向擴展的智能分布式存儲產品，主要面向用戶的非結構化數據場景，它既具備云基礎架構的彈性按需服務能力、又是滿足企業級關鍵業務需求的全自研存儲系統。金融影像平臺存儲在金融銀行、保險、證券行業中需要存儲和管理大量的客戶資料掃描件、照片、視頻、票據、合同等非結構化數據，這些文件數量巨大，目前基本采用存儲級別而非文件級別的備份，這種方式不能規避邏輯錯誤，而且這些數據還需要在線歸檔，滿足監管方隨機讀取的需求，利用DXN分布式非結構化存儲能有效的存儲和管理用戶數據。醫療PACS影像平臺存儲PACS影像檢查業務24小時持續運行，系統壓力大，需要多文件并行處理，而且醫院存儲數據的80%數據量來自PACS，設備越先進，檢查生成的數據越多。三甲醫院PACS影像數據量增加近50TB/年，影像數據合規要求長期保存15～30年；DXN支持并發讀寫能力,可以更好地滿足大中型醫院不同科室同時讀取，以及多種醫療設備同時存儲PACS文件所需的高性能需求，同時，采用擴展性和高密容量設計,節約空間及能耗，并且DXN軟件針對PACS應用系統出版了PACS專業版存儲，優化了Samba單線程下小文件的處理效率，輕松應對海量影像文件增長。視頻云存儲空間智慧城市、平安城市、天網工程、雪亮工程等、海量視頻監控正處于智能化升級的階段，除了大量的視頻數據外，還有圖片、音頻等小文件數據，DXN滿足了能管理海量的圖片、音頻小文件及視頻大文件等，又能夠滿足頻繁的存、算、檢需求，存儲容量遠超NAS/SAN存儲系統，極大降低管理維護需求。低延時及可擴展性等需求，針對這樣大規模視頻數據應用場景，DXN作為后端存儲系統有力支撐這些應用場景。2425LenovoNetAPPLenovoNetAPP物聯網存儲物聯網是實施智能制造的重要載體。在IOT環境中,數據存儲是基礎,DXN為智能制造提供圖像、視頻、文件等非結構化數據的采集、存儲、傳輸、顯示和處理,以支撐工業互聯網中各種系統高可靠性、高穩定性運行。DXN的全對稱式架構的性能可隨節點數量線性增長，通過圖形界面對數據資源進行智能化管理，智能監控預警，節省運維成本，讓數據在合適的時間存儲在合適的介質中，兼顧性能與成本的平衡，實現低成本長期留存。地理測繪、衛星遙感應用存儲我國載人航天、北斗、探月等重大工程相繼實施，國家衛星觀測體系持續完善，中國衛星技術已進入全面發展階段。民用空間分辨率已達分米級別，瓦片化影像數據技術使影像數據量逐漸從GB級向TB級、PB級發展。DXN的超大容量，線性擴展的能力，靈活的接口方式單一命名空間下文件數量可達百億級，存儲空間可擴展到EB級的能力幫助用戶更好存儲和管理地理位置和遙感數據。在線教育存儲平臺在線教育平臺可以實現教學資源共享，解決了教育水平地區差異大和教學資源分布不均的問題，同時可以為學生和社會學習愛好者提供免費的學習平臺，因此，對于如何安全、持久與低成本的存儲影音與文檔將成為一個新的挑戰；同時，由于教育機構所安排的教學課程與提供服務的時間往往較為集中，并且是已經預置安排好的，所以用戶在同一時間上的集中訪問同樣對存儲構成相當大的壓力，DXN智能小文件優化、SSD緩存加速、負載均衡等多種技術保障對數據的流暢訪問，內部多種數據保護策略，高安全易分享。工業制造存儲中國于2015年5月出臺“中國制造2025”，大力推進由制造大國向制造強國的轉變。在制造業數字化轉型的大潮之中，企業的核心價值是數據，通過對數據的全面感知、收集、分析、共享，為企業管理者和參與者呈現出制造業價值鏈的全新視角。傳統制造業突破現有生產方式與制造模式，需要對消費需求所產生的海量數據和信息進行數據處理與挖掘，同時，通過及時收集、處理和分析，進而優化、完善現有生產流程。DXN分布式存儲提供命名空間統一的存儲資源池，存儲容量和性能隨存儲集群規模線性增長，并通過智能搜索引擎精準檢索，實時響應業務對制造業數據使用請求。海量數據備份歸檔在金融、運營商和政務云等領域實踐中，海量備份歸檔主要面向PB到百PB級數據規模的價值數據的快速備份恢復、長期或者永久保存；DXN提供安全、可靠、經濟的溫冷數據生命周期管理，其性能和可靠性方面遠超傳統備份架構產品，現在有效的備份場景是通過S3接口，實現了海量數據備份、海量電子文件在線歸檔、海量電子文件離線歸檔。大數據平臺存儲Hadoop在1.X時代，資源管理和數據處理都是使用MapReduce，HDFS只支持單NameNode和3副本；2.X時代，引入了Yarn組件進行資源管理，支持主備NameNode；到了3.X,HDFS開始支持EC(糾刪碼)方式來降低過多空間資源的浪費，但HDFS的EC性能不佳，并且限制較多，比如：數據的訪問均需要訪問主NameNode，獲取數據的元數據信息后，才能訪問對應的DataNode進行數據讀寫，因此主NameNode會成為性能瓶頸和可靠性瓶頸，另一方面，單NameNode受內存影響，最大僅能支持1.5億左右的文件，在EC機制下管理的數據塊更多，這也限制了單HDFS集群規模。DXN采用了全對稱分布式架構，支持HDFS接口，支持HDFS語義，如Append，truncate，hflush等，將Hadoop集群進行存算分離設計，數據冷熱分層，最新最熱的數據在上層Hadoop集群本地盤上，溫冷數據放在DXN上，彈性的EC完美的解決了HDFS兼容性和存儲利用率問題，成為大數據存算分離方案的理想數據底座。》典型案例分析醫療行業–某市第二人民醫院PACS系統隨著醫院門診量的爆發式增長，放射科等科室新增了大量影像采集設備，PACS存儲了大量的非結構化數據，原有的存儲系統面臨如下挑戰：數據增長快，數據量大：每天的門診量約2000人次規模，影像文件每月新增數量接近300萬，每年增長量達到3000萬左右。業務系統多，容量增長快：HIS，LIS，PACS等等多套系統文件數量已經超2億，容量空間高達PB級，且文件保存期限不低于15年，現有存儲無法滿足。訪問性能要求高：大批采集設備產生的海量圖片要經過PACS的并發處理與存儲，單線程峰值要求寫入60MB/s。考慮到并行處理能力，總帶寬要求2.5GB/s。信息集中管理：其他科室的數據存儲在各科室工作站，醫院的IT人員又少，HIS，LIS，PACS等系統信息無法集中管理和共享。客戶選擇使用聯想凌拓的DXN替代原有存儲系統，簡化存儲架構，數據統一管理，提升存儲訪問性能。DXN存儲系統簡化了PACS系統的存儲架構，生產系統將文件存儲到一個容量大、易擴展的存儲池，各科室的醫生可以很方便的共享數據，也實現了存儲設備和數據的統一管理和運維監控。DoctorworkstationLANLANHIS系統LIS系統其他應用PACS系統DICOMMedicalequipmentDICOMMedicalequipment統一管理，簡化運維：醫院的專業技術人員少，DXN提供簡單易懂的操作平臺，和靈活方便的可視化監控預警，可以大大減少客戶的運維成本。海量存儲，方便擴展：DXN設計就是為了面向海量文件的存儲，無需提前規劃，存儲性能隨容量增加而線性提升。性能優化，實時調閱：DXN采用元數據索引技術，SSD緩存加速技術，SMB多線程技術，優化了PACS影像文件存儲性能，PACS影像調閱速度提升了一倍，性能提升一倍。26DXLDXL：2720012010201520162022200120102015201620222020201920182017將近二十年生產環境部署歷史數據訪問和管理跨不同地理位置并可按地理位置選擇基于StorageGRID技術的聯想DXL解決方案NetAppStorageGRID軟件定義對象存儲在全球對象存儲范圍內一直是行業的領導者，無論IDC還是Gartner都給與了較高的評價，聯想凌拓將StorageGRID軟件與聯想的ThinkSystem服務器硬件完美結合在一起打造了聯想凌拓DXL系列分布式對象存儲，為中國用戶打造全球知名的企業級對象存儲平臺。經過認證、預先配置和全面優化的DXL設備可支持管理員完成快速部署，為要求苛刻的工作負載打造理想解決方案。「IDC認為NetAppStorageGRID是一款易部署、易管理、靈活彈性、易于擴充、效率極高的混合云軟件定義對象儲存平臺，其混合云平臺服務可讓各租戶設定自己的S3存儲，以充分運用外部服務項目，并便于將StorageGRID功能延伸至公有云。StorageGRID具備由策略驅動的智能型數據管理與整合功能，是非常強大的解決方案，適合數據中心遍布世界各地的企業使用，以跟上日漸加快的數字化腳步。」—IDC基礎架構研究小組RituJyoti和AmitaPotnisStorageGRIDStorageGRID：經過歷史驗證的對象存儲平臺IDCIDC：2021年對象存儲市場Leader真正的真正的MultiSite全站動態數據保護策略高性能、高可用、高數據持久性高性能、高可用、高數據持久性GartnerGartner：對象存儲關鍵能力評分Top3靈活的靈活的ILM信息生命周期管理NetApp收購BycastNetApp收購BycastStorageGRIDWebscale10.1：分層EC、SG5600設備StorageGRIDWebscale10.2：Swift和NAS網橋Webscale10.0：S3和1000億個對象全局命名空間StorageGRID11.6:高級QoS,ILM功能增強,S3Object鎖，集群可擴展2000億個對象StorageGRID11.4:高級QoS,alerting功能增強,LenovoDXL1.1StorageGRIDWebscale11.3;StorageGRIDonLenovoServerStorageGRIDWebscale10.4：裸機、MTT、WORM、NAS網橋性能StorageGRIDWebscale10.3：新用戶界面、S3版本控制大規模智能化元數據驅動型大規模智能化元數據驅動型對象生命周期策略28StorageGRID是一個久經驗證的對象存儲軟件解決方案，設計用于管理PB級、全球分布的存儲平臺，這些存儲庫包含企業和服務提供商的圖像、視頻和記錄。StorageGRID實現了智能的數據管理和安全的內容保留。它通過一個具有內置安全性的全局策略引擎來優化數據存放、元數據管理和效率，該引擎管理數據的存儲、放置、保護和檢索的方式。此外，使用數字指紋和加密等技術防止內容受到篡改；該解決方案被設計為允許靈活進行部署配置，以滿足全球多站點組織的不同需要。支持用戶和前端應用系統通過標準的S3、Swift以及HTTPRESTful等接口進行訪問；用戶可以自定義元數據信息，并可通過元數據檢索并訪問對象，而不用關心該對象的具體物理位置。對于性能敏感型對象存儲工作負載，DXL1200P和DXL9600P型號可提供適合海量較小文件的高性能低延遲讀寫。對于容量導向型對象存儲工作負載，DXL9600S和DXL9600P型號可提供高密度大容量的數據存儲。兼具計算和存儲功能，易于部署和維護。更高的密度可節省更多數據中心空間和能源。DXL硬件設備本地采用多盤校驗模式，單節點可同時承受多顆硬盤故障而無需糾刪碼介入，保障業務系統性能和連續性可用以及數據安全。同時DXL提供節點級別糾刪碼與池技術，基于分層糾刪碼功能構建對象存儲可在節點級別提供數據保護。在此功能基礎之上，在節點和站點之間利用地理分布式糾刪碼功能可提供地理保護、效率提升和數據持久性。借助數據分層糾刪碼，您可以創建擁有多個粒度級別的策略驅動型數據保護方案，選擇組合使用完整副本和經過糾刪碼的副本，在滿足SLA的同時大幅節省成本。利用池技術處理磁盤故障，系統性能絲毫不會受到影響，跨站點修復對象的需求大幅減少，因而在提供穩定一致性能的同時，還可以繼續提供出色的可用性和可靠性。遵循活動元數據驅動型策略，借助高級N向復制和分布式糾刪碼技術，實現對象的可用性、持久性和跨地域分布。DXLDXL9600S/P7US:128GB~768GBP:192GB~768GBS:96x3.5寸7.2krpm磁盤P:2X1.92/3.84TBSSDDXL3600S/P4US:64GB~512GBP:128GB~512GBS:36x3.5寸7.2krpm磁盤P:2X1.92/3.84TBSSDDXL1200S/P2US:64GB~768GBP:128GB~768GBP:2X1.92/3.84TBSSD機架高度>>>>SSD>DXL1000192GB~768GB29DXL系列對象存儲系為大規模的非結構化數據提供安全、持久的存儲。此外，集成數據生命周期管理策略優化數據位置。通過將存儲內容存放在正確的位置、時間及存儲層，從而減少成本、時間和數據量。聯想凌拓DXL典型應用場景與文件系統不同的是，對象存儲將文件及其元數據分組為對象，不同媒體資產管理系統、文件傳輸系統及其他生產和分發應用程序可以協調一致地訪問這些對象。DXL系列對象存儲提供智能的策略驅動型數據管理。支持在多個地區之間優化持久性、保護、性能甚至物理放置，同時對數據進行管理，這對于滿足業務需求至關重要，而且還能降低成本。它適用于包括Web應用程序、影像內容、數據湖以及備份和歸檔等眾多工作負載，在行業中的應用場景包含：·媒資·海量視頻數據管理系統·遠程教育·點播·卡口海量照片管理系統·基于校園的云盤應用·推流·人臉識別系統·大規模資源管理及共享場景·新媒體非結構化數據存儲·人證識別管理系統·生命/物理/環境等重點學·監控安防，IOT·后督系統·雙錄系統·無紙化辦公·歸檔備份系統·見證開戶系統·客服語音·數據歸檔云，個人云盤·話費詳單·PACS·區域云醫療·北斗位置數據服務平臺·地圖公共服務平臺·數字外業調繪平臺·國家基礎測繪數據備份·企業云網盤系統·企業數據備份系統·企業視頻監控系統·制造業模型制作庫GIS其主要優勢包括：為對象文件提供分布式數據存儲。為對象（AmazonS3、OpenStackSwift）應用程序提供易于使用且可大規模擴展的全球分布式非結構化數據存儲。實現全局數據監管。通過跨地理位置復制和分層糾刪編碼、支持“一次寫入，多次讀取”(WORM)保留、訪問控制策略、加密和審計記錄，保護數據并遵守法規要求。支持混合云數據管道，支持用戶利用公共云處理，轉換和分析對象與元數據，同時在內部對象存儲中確保數據的安全。利用策略驅動信息生命周期管理，在合適的時間和合適的位置提供數據存儲服務。利用元數據驅動型策略優化數據可用性、性能、地區分布、留存、保護和優化存儲成本，并隨著數據業務價值的不斷變化對其進行動態調整。借助DXL的智能策略引擎，用戶可以選擇跨多個站點對其對象實施糾刪碼以實現地區故障恢復能力，或者選擇將對象復制到遠程站點以最大限度地降低WAN延遲和成本。當內容變得陳舊時，策略可以自動將內容遷移到磁帶或云。這項功能避免了手動移動或刪除數千或數百萬文件，而且還可以提高媒體存儲庫的經濟效益。提高效率、持久性和靈活性。借助DXL的分層糾刪碼功能，可以在不影響持久性的情況下降低成本。利用節點級編碼防范磁盤驅動器故障，快速重建丟失的數據段，并利用地理分布式糾刪碼功能防止站點級別災難。您可以將復制與地理分布編碼相結合，在不同的數據集之間或在對象的生命周期內平衡性能需求并節省成本。滿足防篡改數據保留要求。DXL提供了許多有助于履行法規義務的功能。存儲租戶可按分段為對象配置WORM保留和訴訟保留。我們可以對DXL進行配置，利用基于軟件的加密和內置審計記錄能確保數據安全。專為無中斷運行設計。DXL為全球隨時隨地訪問數據，保證無中斷運行奠定了堅實的基礎。您可以對配置進行設計，使站點在出現一個或同時出現多個故障，甚至整個站點發生故障和發生區域性災難時都能恢復過來。DXL適合在全球各地擁有眾多站點的單個數據中心或多個數據中心進行久經驗證的對象存儲軟件。對象存儲必須提供用于大規模擴展和長期保留的解決方案。鑒于StorageGRID軟件和NetApp存儲的驕人紀錄，我們完全可以相信，StorageGRID為Web數據存儲庫、數據歸檔和媒體存儲庫奠定了堅實可靠的基礎。降低復雜程度。借助軟件定義的存儲，您可以使用虛擬機作為DXL節點、經過優化的硬件設備以及Docker容器進行部署，還可以通過組合方式進行部署。無論采取哪種部署方式，設計、部署和管理DXL的流程都是經過精簡的管理流程。支持混合云環境。DXL提供行業領先的混合云集成以及用戶控制的平臺服務。存儲租戶可以通過配置將特定對象鏡像到S3兼容的公共云。通過將內部分段中的S3事件通AmazonSimpleNotificationService(SNS)相集成，形成混合云工作流。通過將對象元數據流式傳輸到位于內部或公共云中的外部Elasticsearch服務，利用元數據搜索和分析實現更多價值。30313233LenovoNetAPP》為什么選擇DXLDXL核心軟件NetAppStorageGRID做為多年來的對象存儲外部市場領導者，在包括應用分析、云存儲、混合云數據底座、數據歸檔、數據備份等5大對象存儲場景關鍵能力Gartner評測排名IDCIDC：2019年對象存儲市場報告““NetApp的優勢在于其核心工程實力和在非結構化數據領域的豐富經驗。NetApp在跨市場細分市場推出新產品以及與超大規模云存儲服務提供商MicrosoftAzure和AmazonAWS合作方面取得了長足的進步。該公司認識到市場需求的戰略遠景以及在組織內部推動有效變革以適應其遠景的意愿是值得稱贊的。”LenovoNetAPPGartnerGartner：對象存儲關鍵能力調研真正的MultiSite全站點動態數據保護策略，多AZ部署。現階段市場中常見的MultiSite只能做到跨站點的EC，或者主站讀寫、副站只讀；而DXL可以做到一個對象（Object）在多個站點有自己的數據副本，并且制訂獨立的數據保護策略，且全站點可讀可寫。靈活的ILM信息生命周期管理，提高業務性能，降本增效。DXL能夠提供基于不同租戶、用戶、文件類型的多種數據存儲策略，且策略隨時可以進行調整；支持單一對象基于時間軸的不同策略調整，直至對象生命周期結束，從bucket中刪除。提供從DXL到AWSS3或AzureBlob的數據云端歸檔。DXL的信息生命周期管理是一個以存儲節點為基礎的服務，它通過安全性，可用性和性能數據等基于策略實現數據的管理。從更高層面上看，信息生命周期決定以下幾個因素：·地理位置–文件的位置·存儲分類–使用的存儲類型·復制–數據的副本當對象數據進入DXL中，對象元數據將記錄到控制節點的數據庫中，控制節點開始檢查元數據，并開始對這個對象數據應用預定義的ILM策略。ILM策略將定義此對象數據存儲在何處，需要幾份副本，將使用那個存儲層，這個對象在其生命周期的不同階段/不同位置將保留多久。DXL基于Web管理界面提供了一個ILM策略的編輯器來查看，配置和修改ILM的業務規則。我們建議只有經過專業培訓的人員可以修改現有的規則，以確保不會對現有的生產系統產生影響。例如，如果沒有仔細的規劃，將副本數從2修改為3將導致數據在整個集群內部重新平衡，因此會對存儲容量和網絡流量產生較大的影響。通過正確規劃ILM的業務規則，確保系統整體性能的提高，實現正確的數據在正確的時間被存儲在正確的位置。采用FabricPool技術實現主存儲向云端的分層，通過自動化數據流動降低總體有用成本。3435ScalablePolicy-drivenFlexiblePerformanceWorkloadsonHigh-PerformanceFlashAggregatesMovesScalable