黨的十九大提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕。習(xí)近平總書(shū)記在參加山東代表團(tuán)審議時(shí)提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，產(chǎn)業(yè)振興被放在首位。然而，我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)存在城鄉(xiāng)二元金融結(jié)構(gòu)，農(nóng)村金融供給總量不足，農(nóng)戶(hù)申請(qǐng)貸款的過(guò)程中面臨抵押難、擔(dān)保難及貸款難等問(wèn)題，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度等傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)手段難以解決。基于此，黨中央提出發(fā)展農(nóng)村數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村振興。許多學(xué)者通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，山東省作為農(nóng)業(yè)大省，在鄉(xiāng)村振興過(guò)程中，更需要借助數(shù)字普惠金融實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)振興。1文獻(xiàn)回顧近年來(lái)，多數(shù)學(xué)者從數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度等維度研究。郭峰等（2020）[1]采用指標(biāo)無(wú)量綱化處理，并使用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重來(lái)合成數(shù)字普惠金融指數(shù)。焦瑾璞等（2015）[2]、錢(qián)海章等（2020）[3]認(rèn)為，數(shù)字金融發(fā)展能彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融的不足，減緩金融排斥，能夠讓不發(fā)達(dá)地區(qū)享受到便捷的金融服務(wù)，促進(jìn)不發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。謝絢麗等（2018）[4]研究認(rèn)為，數(shù)字金融發(fā)展可以促進(jìn)不發(fā)達(dá)地區(qū)的創(chuàng)業(yè)。何宏慶（2020）[5]認(rèn)為，通過(guò)提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融獲得性，可以促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。在構(gòu)建產(chǎn)業(yè)振興體系上，申云等（2019）[6]從農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)體系、農(nóng)業(yè)多功能產(chǎn)業(yè)體系和農(nóng)業(yè)支撐產(chǎn)業(yè)體系3個(gè)體系出發(fā)進(jìn)行研究。邵珂（2020）[7]從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)融合、農(nóng)村生產(chǎn)組織規(guī)模化程度3個(gè)維度出發(fā)研究。在編制方法上，雷娜和鄭傳芳（2020）[8]采用層次分析法進(jìn)行相關(guān)研究。李季剛和馬俊（2021）[9]采用熵權(quán)法分析了數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的關(guān)系。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興是目前我國(guó)實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)，對(duì)于山東省這一農(nóng)業(yè)大省更是關(guān)鍵，而數(shù)字普惠金融是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有力抓手。文章在已有學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，從鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興這一角度深入探究數(shù)字普惠金融對(duì)山東省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的促進(jìn)作用。2數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取2.1數(shù)據(jù)來(lái)源文章數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》和北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心，運(yùn)用熵值法對(duì)山東省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興水平進(jìn)行測(cè)度，整理得到山東省17個(gè)地級(jí)市2011—2020年的面板數(shù)據(jù)。2.2變量說(shuō)明一是山東省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興指數(shù)。該指數(shù)是文章的被解釋變量。參考康書(shū)生和楊娜娜（2022）[10]用第一、第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)產(chǎn)值、糧食和油料2種主要經(jīng)濟(jì)作物的產(chǎn)量以及農(nóng)產(chǎn)品化肥施用量能較為具體地代表農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，并選擇傳統(tǒng)的機(jī)械化和新興網(wǎng)絡(luò)信息構(gòu)建產(chǎn)業(yè)振興的支撐體系，如表1所示。為有效規(guī)避主觀賦值可能導(dǎo)致的偏差，采用熵值法測(cè)算產(chǎn)業(yè)振興指數(shù)。由圖1可知，山東省各市鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興差異較為明顯，威海市和煙臺(tái)市的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興指數(shù)一直位居前列，臨沂市和菏澤市則處于末位。與2011年相比，2020年各市的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興指數(shù)均有所提升，多數(shù)地區(qū)增長(zhǎng)近100%。圖1山東省各市鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興指數(shù)表1山東省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興指標(biāo)體系二是數(shù)字普惠金融指數(shù)的對(duì)數(shù)。北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)能有效代表數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，具有權(quán)威性。參考田霖等（2022）[11]的做法，對(duì)數(shù)字普惠金融指數(shù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理作為解釋變量，能夠在一定程度上消除共線(xiàn)性和異方差的影響。三是控制變量。為盡量控制其他因素的影響，文章設(shè)置了以下控制變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，第一產(chǎn)業(yè)增加值所占地區(qū)GDP的比重?cái)U(kuò)大100倍；城鎮(zhèn)化率，城鎮(zhèn)年末人口數(shù)占年末總?cè)丝跀?shù)的比重；對(duì)外開(kāi)放水平參考李季剛和馬俊（2021）的做法，利用匯率換算成以人民幣為計(jì)價(jià)單位的進(jìn)出口額占GDP的比重；地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平，地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)；教育水平，小學(xué)及初高中的在校生人數(shù)的對(duì)數(shù)值。2.3描述性統(tǒng)計(jì)由圖1可知，近年來(lái)，威海市鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興發(fā)展較好，2020年得分為0.78，而菏澤市同期鄉(xiāng)村振興得分僅為0.20，發(fā)展差距較大。山東省一直是教育大省，因此各地教育水平差距較小，其他控制變量差距較大，基本與各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相匹配。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。表2各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果3模型設(shè)定與實(shí)證分析為進(jìn)一步探究數(shù)字普惠金融對(duì)山東省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的作用影響，構(gòu)建如下計(jì)量模型。式中：i表示各地級(jí)市，t表示年份，ruri，t為產(chǎn)業(yè)振興水平，lnindexi，t為數(shù)字普惠金融指數(shù)的對(duì)數(shù)，controli，t為控制變量，εi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。由表3可知，數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)數(shù)的估計(jì)系數(shù)始終在1%的水平上具有顯著性，數(shù)字普惠金融的發(fā)展對(duì)山東省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興具有明顯促進(jìn)作用。加入全部的控制變量后，數(shù)字普惠金融指數(shù)每增加1%，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興指數(shù)約增加0.0664。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高，代表第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出越多，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度越快；地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平越高，居民的收入水平和科學(xué)技術(shù)發(fā)展程度越高，可獲得更多的資金和技術(shù)投入；教育水平越高，勞動(dòng)力素質(zhì)越高，能夠提高生產(chǎn)效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化調(diào)整。城鎮(zhèn)化將技術(shù)人才與原材料、產(chǎn)品及勞動(dòng)力組合在一起，極大地促進(jìn)了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。表3數(shù)字普惠金融對(duì)山東省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響4穩(wěn)健性檢驗(yàn)與異質(zhì)性分析4.1穩(wěn)健性檢驗(yàn)考慮到當(dāng)期數(shù)字普惠金融的發(fā)展會(huì)受已有發(fā)展水平的影響，文章將全部解釋變量滯后一階進(jìn)行回歸，由表4的回歸結(jié)果可知，估計(jì)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明結(jié)果具有穩(wěn)健性。表4穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果另外，文章采用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度指數(shù)的對(duì)數(shù)替代解釋變量重新進(jìn)行回歸，回歸系數(shù)為正且均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字普惠金融3個(gè)維度均對(duì)產(chǎn)業(yè)振興有正向影響，說(shuō)明結(jié)果穩(wěn)健。4.2異質(zhì)性分析從表4的回歸結(jié)果來(lái)看，數(shù)字普惠金融的不同維度之間存在異質(zhì)性，數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度對(duì)于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的促進(jìn)效果最為明顯。基于有關(guān)研究和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，文章進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興影響的區(qū)域異質(zhì)性，依據(jù)2010—2020年各地區(qū)平均GDP，將山東省各市劃分為3個(gè)區(qū)域，平均值高于4000億元的為高發(fā)展地區(qū)，包括青島市、煙臺(tái)市、濟(jì)南市、濰坊市、淄博市、濟(jì)寧市；2500億～4000億元的為中等發(fā)展地區(qū)，包括臨沂市、東營(yíng)市、泰安市、威海市、德州市、菏澤市、聊城市；低于2500億元的為低發(fā)展地區(qū)，包括濱州市、棗莊市、日照市、萊蕪市。從表5的回歸結(jié)果看，數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)數(shù)的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，對(duì)于中等發(fā)展和低發(fā)展地區(qū)，數(shù)字普惠金融越發(fā)展，金融供給越充足，農(nóng)民能夠獲得更便捷的金融服務(wù)，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的作用越強(qiáng)，數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的促進(jìn)作用表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，效果越弱。5結(jié)論與建議文章基于2011—2020年山東省面板數(shù)據(jù)和北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)，實(shí)證分析數(shù)字普惠金融對(duì)山東省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響以及異質(zhì)性。結(jié)果顯示，提升數(shù)字普惠金融發(fā)展水平可以促進(jìn)山東省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的發(fā)展，其3個(gè)維度均對(duì)山東省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興具有正向影響作用，其中覆蓋廣度的作用最為顯著。數(shù)字普惠金融發(fā)展均對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興促進(jìn)作用存在地區(qū)異質(zhì)性，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，促進(jìn)作用越弱。基于以上結(jié)論，提出以下建議。一是加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)服務(wù)建設(shè)，提高移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)及電子設(shè)備普及度，拓寬農(nóng)村居民使用數(shù)字普惠金融渠道，并提高使用率，使農(nóng)村居民成為數(shù)字普惠金融的主體。二是加大教育宣傳力度，普及數(shù)字普惠金融相關(guān)知識(shí)，利用好媒體、網(wǎng)絡(luò)等渠道，通過(guò)線(xiàn)上線(xiàn)下相結(jié)合的方式，讓農(nóng)村居民學(xué)習(xí)金