【文秘寫作】紙是一個中文單詞，拼音是Lù西北和埃庫特n、論文一詞在古典文學中很常用，意思是對話修辭或思想交流。以下是為大家整理的關于機器人論文3000字的文章4篇,歡迎品鑒！摘要：本文首先概括了測量機器人的發展歷史和特點，結合實際工程實踐，對測量機器人實際應用進行了較深入詳細的論述，最后測量機器人的發展方向進行了展望。關鍵字：測量機器人;發展現狀;發展趨勢1引言隨著我國各項建設的快速發展，各種大型工程項目的建設和大型工程建筑物越來越多,因此，對大型工程建筑物進行變形和穩定性監測就愈加重要，有關變形監測的方法隨著新儀器、新技術的出現而不斷發展。測量機器人(Measurementrobot，或稱測地機器人，Georobot)就是一種能代替人進行自動搜索、跟蹤、辨識和精確照準目標并獲取角度、距離、三維坐標以及影像等信息的智能型電子全站儀，它可以連續跟蹤目標測量，或按照已經設定的程序自動重復測量多個目標可以實現測量的全自動化、智能化。尤其在小尺度局部坐標測量當中，測量精度高、靈活機動、快速便捷、無接觸等方面，有著其它測量技術不可比擬的優勢。本文概要介紹測量機器人發展和應用。2測量機器人發展測量機器人是在電子經緯儀和紅外測距儀的基礎上發展而來的，其研究與發展大致可以分為三個階段：20世紀70年代中期到80年代中期，電子經緯儀和紅外測距儀已走向成熟，并得到迅速推廣和應用，但存在生產成本高、勞動強度大、非自動化等缺點。為提高生產效率，一些研究機構和廠家進行了大量的研究和實驗，1983年，H.Kahmen教授領導的課題組成功研制出由視覺經緯儀改制而成的組合式測量機器人，用于煤礦的邊坡監測，可同時自動檢測幾百個變形目標點，但其集成度不高，精度較低。20世紀80年代中期到90年代中期是測量機器人的逐步發展期，Leica公司推出了多種系列測量機器人，它除集成了電子經緯儀、步進馬達、紅外測距儀、CCD傳感器、微處理器和存儲器以外，最主要的是采用了自動目標識別技術，實現了普通棱鏡的長距離的自動識別與精確照準，使測量機器人迅速從室內的工業測量走向了野外工程測量。20世紀90年代以來則是測量機器人全面應用與發展的年代。測量機器人配套了測量軟件系統，并可提供全面的二次開發工具和方法，基于測量機器人的各種應用與開發在世界范圍內得到了迅速的發展和推廣。3測量機器人的特點測量機器人具有無人值守，全自動(定時或連續)長期監測，監測精度高，時處理，可靠性高等特點。測量機器人主要計算機與全站儀的通訊模塊、學習測量模塊、自動測量模塊和成果輸出模塊等幾部分構成。計算機與全站儀的通訊模塊是實現測量自動化的一個最基本的功能模塊，它的主要功能是解決計算機與全站儀之間的雙向數據通訊，人工操作計算機來向儀器發出指令，儀器執行相應的操作后返回給計算機一些相應的信息，從而來完成整個通訊過程。學習測量模塊使測量機器人根據已有的數據，使其具有記憶的功能，將測量原始數據存儲，并在以后的自動測量中調用數據來進行自動化的重復觀測，得到不同時刻觀測點的三維坐標信息，該模塊為以后的自動測量模塊提供了基礎數據。自動測量模塊功能主要是根據用戶的設定，根據學習測量的數據，定時對特定點位進行自動觀測，自動存儲測量成果，包括原始數據和經過差分改正后的數據，從而得到不同變形點位的變形數據，經過多期觀測值的累積同首期觀測值之間的比較差值就可以得到不同點在不同周期下的變形趨勢。成果輸出模塊可以提供變形量報表、不同周期的變形量趨勢圖等資料，使得變形成果資料更加生動和能夠滿足不同用戶的需求。4測量機器人的應用利用測量機器人自動跟蹤目標、時時測量的特點，在測繪工程和工業測量中等均有重要應用。邊坡(包括自然邊坡和人工邊坡)因受地質產狀、巖性、地質構造、水、人工擾動和地震等因素的綜合影響，造成邊坡失穩，從而產生滑坡、崩坍、變形失穩、泥石流、塌陷等地質災害，這些地質災害是目前安全生產的最大隱患，目前廣東、四川等一些雨水較多的省份已經利用測量機器人成功對邊坡進行有效和精確的變形監測。在道路路基施工和路面施工中，利用測量機器人時時跟蹤測量的優勢，可以隨時得到施工點的平面位置和施工標高，而知道該點的設計標高，就可以得到該點處的填挖高度，從而使道路施工的動態控制成為可能。大大提高施工效率和精度，減輕測?咳嗽鋇睦投慷齲?實現了道路測量與施工的自動化、一體化、程序化。測量機器人己經成為大跨度橋梁施工過程中進行施工監測和控制的主要工具。在大跨度橋梁結構施工過程中，由于橋梁結構的空間位置隨施工進展不斷發生變化，要經歷一個漫長和多次的體系轉換過程，若同時考慮到施工過程中結構自重、施工荷載以及混凝土材料的收縮、徐變、材質特性的不穩定性和周圍環境溫度變換等因素的影響，使得施工過程中橋梁結構各個施工階段的變形不斷發生變化，這些因素均將在不同程度上影響成橋目標的實現，并可能導致橋梁合攏困難、成橋線形與設計要求不符等問題。所以在其施工階段就需要對橋梁施工過程進行監控，除保證施工質量和安全外，同時也為橋梁的長期健康監測與運營階段的維護管理留下寶貴的參數資料。在地鐵隧道變形監測中，通過自動化測量機器人監測設備系統，把在外力作用下地鐵隧道變化數據傳送至控制器或儀器內，通過處理軟件，計算斷面收斂量，再通過互聯網及遠程通訊系統，使有關各方隨時掌握地鐵隧道收斂情況和規律，可有效保障地鐵的安全運行。跨斷層連續變形監測，斷層形變與地震的孕育過程直接相管，用本系統作跨斷層高精度測距和變形監測可望作為短臨地震預報的一種新的研究和預報手段，為防震減災作出貢獻。測量機器人的多目標、高精度、、全自動、實時數據處理、自動報警等全部優異性能,在這里可以得到充分的發揮，再與其他短臨預報手段配合，有可能取得積極成果。測量機器人系統也可廣泛應用于航空、航天、汽車、造船等部門的工業測量和變形觀測。如在容量計量領域，可用于船舶液艙或其它大容量量器的內部三維坐標點的自動測量與數據處理。5、國內測量機器人應用現狀我國國內測量機器人的引進方面與國際幾乎同步，但由于經濟和缺乏前期研究等方面的原因，其工程應用略落后于國外，隨著國內經濟的飛速發展以及大規模工程建設的需要，國內購買測量機器人的單位日益增多，但其應用狀況和使用效果有待改善。主要表現在以下兩個方面：1、測量機器人國外配套軟件價格較高，且不符合中國國家規范或行業作業標準，很多單位僅購買測量機器人，沒有購買相應軟件，測量機器人不能發揮最大優勢。因此研究開發符合中國國情的測量機器人通用系列化自主軟件是目前國內的迫切需要，有較廣闊的應用前景和發展空間。2、雖然測量機器人工程應用日益廣泛，應用領域也在不斷擴展，但由于測量機器人的出現時間較短，我國現行的國家規范或行業標準中相關測量機器人應用的參照條款較少或比較落后。因此對測量機器人自動化測量的作業方法、流程、質量控制、成果管理、精度分析等方面要進行系統性的研究，并得出有益的結論，設立規范或標準，對工程生產有重要的指導意義。6、測量機器人發展趨勢測量機器人自進入全面應用與發展期以來，其應用研究已比較深入和成熟，但各科研機構和廠家對測量機器人的基礎研究并沒有停止，生產廠家對測量機器人產品也在不斷進行革新和改進。展望21世紀，測量機器人將在以下方面得到顯著發展。測量機器人將作為多傳感器集成系統在人工智能方面得到進一步發展，其應用范圍將進一步擴大，影像、圖形和數據處理方面的能力進一步增強。未來的測量機器人不需要合作目標，將可根據物體的特征點、紋理、輪廓線，用影像處理的方法進行自動識別、匹配和照準目標，采用空間前方交匯的原理獲取物體的三維坐標及形狀。測量機器人將與GPS、GIS技術集成，成為快速獲取被測物體信息的重要儀器。多傳感器集成系統及混合測量系統的應用范圍將進一步擴大，可望在大區域范圍內進行無控制網的各種測量工作。7結束語測量機器人技術是近年來發展起來的自動化測量技術,在各種工程監測、地震、地災等方面具有高效、快速、省時省力等諸多優勢,是測繪行業發展的一個熱點方向。再加之具有完備的數據處理軟件功能,經實踐證明,測量機器人的發展和應用前景是非常廣闊的。參考文獻：[1]梅文勝,張正祿,黃全義.測量機器人在變形監測中的應用研究.2002(5).[2]張正祿.測量機器人介紹.2005(5).[3]張正祿.工程測量學的研究發展方向.2003(6).【摘要】文章介紹了機器人的定義，闡述了智能機器人研究領域的關鍵技術，最后展望了智能機器人今后的發展趨勢。【關鍵詞】智能機器人;信息融合;智能控制一、機器人的定義自機器人問世以來，人們就很難對機器人下一個準確的定義，歐美國家認為機器人應該是“由計算機控制的通過編程具有可以變更的多功能的自動機械”;日本學者認為“機器人就是任何高級的自動機械”，我國科學家對機器人的定義是：“機器人是一種自動化的機器，所不同的是這種機器具備一些與人或生物相似的智能能力，如感知能力、規劃能力、動作能力和協同能力，是一種具有高度靈活性的自動化機器。”目前國際上對機器人的概念已經漸趨一致，聯合國標準化組織采納了美國機器人協會(RIA：RobotInstituteofAmerica)于1979年給機器人下的定義：“一種可編程和多功能的，用來搬運材料、零件、工具的操作機;或是為了執行不同的任務而具有可改變和可編程動作的專門系統。”概括說來，機器人是靠自身動和控制能力來實現各種功能的一種機器。二、智能機器人關鍵技術隨著社會發展的需要和機器人應用領域的擴大，人們對智能機器人的要求也越來越高。智能機器人所處的環境往往是未知的、難以預測的，在研究這類機器人的過程中，主要涉及到以下關鍵技術：(1)多傳感器信息融合。多傳感器信息融合技術是近年來十分熱門的研究課題，它與控制理論、信號處理、人工智能、概率和統計相結合，為機器人在各種復雜、動態、不確定和未知的環境中執行任務提供了一種技術解決途徑。機器人所用的傳感器有很多種，根據不同用途分為內部測量傳感器和外部測量傳感器兩大類。內部測量傳感器用來檢測機器人組成部件的內部狀態，包括：特定位置、角度傳感器;任意位置、角度傳感器;速度、角度傳感器;加速度傳感器;傾斜角傳感器;方位角傳感器等。外部傳感器包括：視覺(測量、認識傳感器)、觸覺(接觸、壓覺、滑動覺傳感器)、力覺(力、力矩傳感器)、接近覺(接近覺、距離傳感器)以及角度傳感器(傾斜、方向、姿式傳感器)。多傳感器信息融合就是指綜合來自多個傳感器的感知數據，以產生更可靠、更準確或更全面的信息。經過融合的多傳感器系統能夠更加完善、精確地反映檢測對象的特性，消除信息的不確定性，提高信息的可靠性。融合后的多傳感器信息具有以下特性：冗余性、互補性、實時性和低成本性。目前多傳感器信息融合方法主要有貝葉斯估計、卡爾曼濾波、神經網絡、小波變換等。(2)導航與定位。在機器人系統中，自主導航是一項核心技術，是機器人研究領域的重點和難點問題。導航的基本任務有3點：一是基于環境理解的全局定位：通過環境中景物的理解，識別人為路標或具體的實物，以完成對機器人的定位，為路徑規劃提供素材;二是目標識別和障礙物檢測：實時對障礙物或特定目標進行檢測和識別，提高控制系統的穩定性;三是安全保護：能對機器人工作環境中出現的障礙和移動物體作出分析并避免對機器人造成的損傷。機器人有多種導航方式，根據環境信息的完整程度、導航指示信號類型等因素的不同，可以分為基于地圖的導航、基于創建地圖的導航和無地圖的導航3類。根據導航采用的硬件的不同，可將導航系統分為視覺導航和非視覺傳感器組合導航。視覺導航是利用攝像頭進行環境探測和辨識，以獲取場景中絕大部分信息。目前視覺導航信息處理的內容主要包括：視覺信息的壓縮和濾波、路面檢測和障礙物檢測、環境特定標志的識別、三維信息感知與處理。非視覺傳感器導航是指采用多種傳感器共同工作，如探針式、電容式、電感式、力學傳感器、雷達傳感器、光電傳感器等，用來探測環境，對機器人的位置、姿態、速度和系統內部狀態等進行監控，感知機器人所處工作環境的靜態和動態信息，使得機器人相應的工作順序和操作內容能自然地適應工作環境的變化，有效地獲取內外部信息。(3)路徑規劃。路徑規劃技術是機器人研究領域的一個重要分支。最優路徑規劃就是依據某個或某些優化準則(如工作代價最小、行走路線最短、行走時間最短等)，在機器人工作空間中找到一條從起始狀態到目標狀態、可以避開障礙物的最優路徑。路徑規劃方法大致可以分為傳統方法和智能方法兩種。傳統路徑規劃方法主要有以下幾種：自由空間法、圖搜索法、柵格解耦法、人工勢場法。大部分機器人路徑規劃中的全局規劃都是基于上述幾種方法進行的，但這些方法在路徑搜索效率及路徑優化方面有待于進一步改善。人工勢場法是傳統算法中較成熟且高效的規劃方法，它通過環境勢場模型進行路徑規劃，但是沒有考察路徑是否最優。智能路徑規劃方法是將遺傳算法、模糊邏輯以及神經網絡等人工智能方法應用到路徑規劃中，來提高機器人路徑規劃的避障精度，加快規劃速度，滿足實際應用的需要。其中應用較多的算法主要有模糊方法、神經網絡、遺傳算法、Q學習及混合算法等，這些方法在障礙物環境已知或未知情況下均已取得一定的研究成果。(4)機器人視覺。視覺系統是自主機器人的重要組成部分，一般由攝像機、圖像采集卡和計算機組成。機器人視覺系統的工作包括圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出和顯示，核心任務是特征提取、圖像分割和圖像辨識。而如何精確高效的處理視覺信息是視覺系統的關鍵問題。目前視覺信息處理逐步細化，包括視覺信息的壓縮和濾波、環境和障礙物檢測、特定環境標志的識別、三維信息感知與處理等。其中環境和障礙物檢測是視覺信息處理中最重要、也是最困難的過程。機器人視覺是其智能化最重要的標志之一，對機器人智能及控制都具有非常重要的意義。目前國內外都在大力研究，并且已經有一些系統投入使用。(5)智能控制。隨著機器人技術的發展，對于無法精確解析建模的物理對象以及信息不足的病態過程，傳統控制理論暴露出缺點，近年來許多學者提出了各種不同的機器人智能控制系統。機器人的智能控制方法有模糊控制、神經網絡控制、智能控制技術的融合(模糊控制和變結構控制的融合;神經網絡和變結構控制的融合;模糊控制和神經網絡控制的融合;智能融合技術還包括基于遺傳算法的模糊控制方法)等。近幾年，機器人智能控制在理論和應用方面都有較大的進展。在模糊控制方面，J.J.Buckley等人論證了模糊系統的逼近特性，E.H.Mamdan首次將模糊理論用于一臺實際機器人。模糊系統在機器人的建模控制、對柔性臂的控制、模糊補償控制以及移動機器人路徑規劃等各個領域都得到了廣泛的應用。在機器人神經網絡控制方面，CMCA(Cere-bellaModelControllerArticulation)應用較早的一種控制方法，其最大特點是實時性強，尤其適用于多自由度操作臂的控制。(6)人機接口技術。智能機器人的研究目標并不是完全取代人，復雜的智能機器人系統僅僅依靠計算機來控制目前是有一定困難的，即使可以做到，也由于缺乏對環境的適應能力而并不實用。智能機器人系統還不能完全排斥人的作用，而是需要借助人機協調來實現系統控制。因此，設計良好的人機接口就成為智能機器人研究的重點問題之一。人機接口技術是研究如何使人方便自然地與計算機交流。為了實現這一目標，除了最基本的要求機器人控制器有1個友好的、靈活方便的人機界面之外，還要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現又依賴于知識表示方法的研究。因此，研究人機接口技術既有巨大的應用價值，又有基礎理論意義。目前，人機接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音合成與識別、圖像識別與處理、機器翻譯等技術已經開始實用化。另外，人機接口裝置和交互技術、監控技術、遠程操作技術、通訊技術等也是人機接口技術的重要組成部分，其中遠程操作技術是一個重要的研究方向。三、總結與展望機器人是自動化領域的主題之一，人們幾十年來對機器人的開發和研究，使機器人技術取得了巨大的進步。隨著人工智能、智能控制和計算機技術的發展，機器人的應用領域必將不斷擴大，性能不斷提高，在未來的生產、生活、科研當中會發揮更重要的作用。參考文獻[1]孫華，陳俊風，吳林.多傳感器信息融合技術及其在機器人中的應用[J].傳感器技術.2003，22(9)：1～4[2]王灝，毛宗源.機器人的智能控制方法[M].北京：國防工業出版社，2002[3]金周英.關于我國智能機器人發展的幾點思考[J].機器人技術與應用.2001(4)：5～7[摘要]經濟全球化形勢下，英語教學需求增長，尤其對于高校教育機構而言，傳統英語教學模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學技術的引入與應用成為大勢所趨。人工智能技術作為現代科技的重要產物，于近年來開始被嘗試應用于教學工作當中，在語言類教學課堂中發揮著尤為重要的輔助作用。基于高校英語教學的現實需求，如何構建有益于提升教學實效性的教學模式，并由此實現人工智能技術在英語教學課堂中的有效利用，成為亟待解決的關鍵問題。現由人工智能視野出發，嘗試在高校英語教學中擬建混合式課堂，以期實現教學效率及質量的優化。[關鍵詞]人工智能;高校英語;混合式教學;構建策略從高校教育階段的英語教學目的來看，其核心主要在于語言應用能力的培養，要達成這一目標，僅僅依靠單一的課堂內教學遠遠不夠，在缺乏課外訓練的情況下容易導致學生出現語義理解、口語表達方面的短板，不利于全面應用能力的構建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學模式在高校英語課堂逐漸興起，在很大程度上彌補了以往單一性教學模式的不足，也更有利于為人工智能等現代教學技術的引入與應用擴大空間。但由于長期受傳統教學模式影響，人工智能與混合式教學模式在高校英語課堂中的融合構建容易受阻，需要以科學合理的策略加以推進，現提出相應方案。一、人工智能與混合式教學模式的相關理論概述(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術是建立在計算機信息處理基礎上的一種智能化技術，能夠對人類行為邏輯、方式及習慣做出相應的解析與模仿，使機器的運作能夠在智能程序的驅使下更貼合人類的交互需求[1]。基于這一應用方向，人工智能技術主要由理論研究與工程研究兩個方面共同推進完整體系的構建，其中，理論研究工作旨在為后續工程研究的實踐奠定基礎，重點一般放在對現有技術經驗的總結探索、對相關理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現有人工智能技術獨立完成產品的開發與設計，重點一般放在人工智能系統與設備的應用、新產品的研發實驗與調整改進等。從人工智能目前的主要功能來看，大致可分為以下三類：一是通過智能系統完成信息的存儲、提取及內部處理;二是通過智能化能力完成信息的符號化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對人類提出的問題予以解答或處理[2]。從語言學習的視角來看，人工智能的功能呈現更為具體，如語言解析技術、語言識別技術、語言翻譯技術等均較為常見，隨著人工智能普及率的增長，這些技術在語言教學課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級的進程當中，為語言教育方式的革新轉變帶來了巨大的契機。(二)混合式教學模式的應用價值結合混合式教學模式在高校英語教學中的應用現狀來看，其教學價值大致體現在以下兩個方面：一是優勢整合價值。語言學習中，傳統課堂與網絡信息課堂所能夠提供的支持效果各不相同，且各有優勢與短板。通過應用混合式教學模式能夠有效提取并整合兩種教學狀態下的主要優勢，使其相互補充、相互作用，進而發揮“1+1>2”的更優教學效果。二是范圍拓展價值。語言類科目不僅對基礎知識體系具有較高要求，同時也有著明顯的實踐需求，而單一的課堂教學模式很難將教學范圍進行有效拓展[3]。在混合式教學模式支持下，這一問題得以解決，通過利用龐大的線上資源來突破線下教學范圍的局限性，能夠達到開辟新渠道、鞏固認知結構的教學目的，有助于為學生跨文化交際能力的提升奠定基礎。三是推進教學改革。混合式教學模式的深入開展，有助于實現教學方式的多元化和豐富性。充分借助于線上教學與線下教學的優勢，綜合運用多樣化的教學手段，根據不同教學內容的要求來選擇合適的混合式教學手法，這不僅可以為學生的學習活動提供良好的支持，同時還有助于調節課堂教學氛圍，讓教學實效性得以大大增強。二、人工智能視野下高校英語混合式教學模式的應用路徑(一)聽力訓練———應用語料庫完成自動化資源匹配及交互聽力訓練屬于英語教學中的基礎性部分，對于學生英語應用能力的構建有著決定性影響，且聽力資源的廣度及與學習需求的匹配度在很大程度上決定著學習效果。因此，在構建高校英語混合式教學模式時，可將人工智能技術作為打開聽力訓練資源廣度的關鍵渠道，借助其特有的語料庫儲備來完成自動化匹配、交互，使學生能夠快速在龐大的英語聽力素材中獲取與自身學習需求相符的聽力資料，并根據資料內容，與人工智能設備展開具有針對性的自動化練習[4]。首先，學生可在線上人工智能系統中錄入自己的年齡、學段、英語聽力基礎、重點訓練方向等基本資料，由系統根據數據資料自動篩選、匹配相應的聽力材料，從而省略手動搜集資料的繁瑣工序。另外，為進一步增強線下課堂學習與情境的交互性，還可進一步利用人工智能的自動識別功能，由學生根據學習需求，隨機選取某物體進行掃描，再由系統根據識別出的物品類別篩選出相關的聽力練習資料，使學生能夠在自動且隨機的語言場景中獲得更良好的學習體驗。例如，當學生選擇“手機”這一物品進行識別后，語料庫便可自動篩選出與“手機”有關的聽力材料，整理出類似主題：Therelevanceofmobilephonesandmodernlife，學生再根據聽力內容展開自主練習，從而規避千篇一律的重復訓練。(二)寫作指導———應用自動批改功能完成查漏補缺英語教學中，寫作是用于鍛煉學生詞句表述水平、語法運用水平的重要環節，但傳統英語寫作教學課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過于主觀等因素，既不利于學生創造能力的發揮，也容易導致學生對于自身英語寫作的優缺點難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術展開英語寫作指導時，同樣可由線上、線下兩個不同角度出發，分別借助框架搭建功能與自動批改功能完成的自我審視與查漏補缺，進一步夯實英語書面表述能力。線上教學中，首先可由教師向學生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫作任務，如“Economicglobalization”，學生根據自身思路，在人工智能技術支持下的作文系統中進行寫作，系統則由此發揮框架搭建功能，結合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關詞匯、句式，使學生能夠跟隨框架的指導，形成更為清晰的寫作邏輯鏈條，達到深化表達的訓練目的。線下教學中，首先可針對經過系統自動批改后的寫作內容與批改意見進行回顧，找出系統評測下的亮點與不足所在，梳理出寫作過程中的存疑之處，通過與他人交流和詢問教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習作修改，最后由教師根據寫作主題，給出主觀意見，從而達到主客觀相結合的綜合評定目的，使反饋成果更具輔助改進意義。(三)翻譯練習———應用云平臺技術實現重難點突破英語翻譯是以足夠的詞句積累、聽力練習為基礎的語言轉換過程，對于學習者的語法運用水平、實時解析能力、組織表達能力都具有較高要求，因此學習過程中的重、難點也相對更多，如何提高翻譯精準性成為教學過程中的重要問題[6]。人工智能支持下的云平臺應用能夠為英語翻譯教學帶來新的渠道，一方面可通過創設翻譯情境來使學生快速投入到語言環境當中，另一方面也可透過知識模塊拆分功能來理順語句間的聯系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當中借助人工智能技術來營造身臨其境的語言氛圍，如通過追蹤文本內容，自動化匹配并呈現與之相關的場景，給人以身臨其境之感，如在進行“Foratime，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻譯時，系統可自動提取“Thunderstorm”這一關鍵詞，并在設備中播放關于“暴雨雷鳴”的音像，將學生引入語言情境當中[7]。在情景背景下完成翻譯練習后，學生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺，由云平臺根據翻譯內容，出具動態的評價鏈條，對翻譯結果進行量化評定，使學生更快地從中厘清重點、難點，并結合不同的知識模塊展開針對性補充練習。(四)口語對話———應用人工智能機器人展開一對一對話高校教育階段，英語教學的最終訴求在于實際語言應用能力的構建，因此，口語對話練習成為貫穿教學始終的必要環節，關系著學生最終能否將課堂學習成果轉化為語言應用基礎。人工智能技術的出現，在很大程度上打破了以往英語課堂中對話組織困難的僵局，學生可通過與人工智能機器人建立起一對一的對話關系，來解決師資有限而同學指導能力不足的問題，同時取得訓練成效與查漏補缺成效。學生在進行線上自主練習時，可根據想要練習的方向設置關鍵詞或主題，再將人工智能機器人作為對話對象，圍繞主題展開聊天式對話，從而達到口語訓練目的，同時還可避免與真人對話時羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態下激發出更良好的表達水平[8]。線下課堂教學中，同樣可利用人工智能機器人來催化練習效果，例如，在組織小組口語練習時，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機器人來提供一些固定的框架或句式搭配，并根據不同成員的薄弱點，對對話的層級與難度進行適當智能化調整，從而實現對話練習效果的提升。三、人工智能視野下完善高校英語混合式教學模式的主要策略(一)完善教學管理系統，拓寬混合式教學范圍無論是人工智能技術還是混合式教學模式的利用，都需要以完善的教學管理系統作為依托，才能夠最大限度發揮其價值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構建高校英語混合式教學模式的同時，還需要緊密結合內部教學需求與教學現狀，組織校內各部門共同參與到教學管理工作中來，積極發揮監督與合作職能，在尋求改革發展契機的同時進一步拓寬混合式教學的應用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術為核心的混合式教學方案，將其應用于英語教學工作當中，動態化觀察各階段教學成果，并用作后期修改教學管理方向的依據，同時積極舉辦教學比賽及教學研討會議，以便及時發現方案中的問題所在;另一方面，將混合教學范圍逐步擴大，如嘗試通過校外拓展實踐來探索人工智能的新應用渠道，同時建立綜合線上、線下兩個教學環節評價指標的教學反饋體系，以便于及時由反饋體系當中獲取新的教學動向，并由此探索更利于發展的新模式。可以說，人工智能背景下的英語混合式教學，是以完善的教學管理系統為先導的，必須要不斷地對教學管理系統進行完善，有效地拓展并延伸混合教學范圍，才能夠最大化地提升混合式英語教學的實際意義，真正促進教學質量的提升，為學生的成長和發展奠定堅實的基礎。(二)優化課件制作體系，突出合作互動功能除混合式教學方法的應用外，英語教學課件的制作也直接影響著最終教學成效。為突出人工智能技術的教學優勢，在后期英語混合式教學課件的制作中，可進一步強調學習過程中的合作與互動，通過留置更大的交互空間來激發個體的主觀能動性，從而達到強化訓練效果的目的。一方面，高校可組建精于網課制作的教師隊伍，在分析人工智能教學數據、總結以往經驗的基礎上，盡可能地豐富素材、去粗取精，使學生在線上學習中獲得更優體驗;積極打造線上精品網課，帶給學生專業化的網絡課程內容，使之可以從中收獲知識的積累和能力的提升，此外還可以將精品網課作為范本在其他高校進行推廣，這既可以進行課程推廣還能夠實現學術交流，以此來更好地強化課件制作效果;另一方面，在線下課件的制作中，更多地增加由學生作為主導的實踐板塊，如互動對話環節、實時翻譯環節等，從根源上提高學生在混合式課堂中的參與度[10]。總而言之，在人工智能背景下，積極開展英語混合式教學，必須要以優質課件制作體系為先導，以課件優勢來促進學生對于知識的吸收，這樣有助于最大化發揮混合式英語教學的意義，強化教學實效性。(三)重建教學評價制度，設置多元考核指標在混合式教學模式踐行基礎上，可通過重建教學評價制度、設置多元化考核指標來進一步倒逼教學質量的提升。例如，除了平時表現，期末考試成績作為基礎考核以外，可另外增加線上教學評價板塊，即將學生在線資源學習情況、線上線下課堂活躍度以及師生互動情況等都納入評價考核范圍。借助人工智能技術及網絡平臺，將學生的學習情況細化為多個考核內容，如聽、說、讀、寫能力的構建情況等，從而保證考核結果更加公正、有效，能夠真實反映學生的學習情況以及英語應用水平，并幫助學生完成針對性改進。此外，為了進一步延伸教學評價效果，可以通過線上師生互評、學生互評、小組評價、學生自我評價等方式來實施多元化評價，這樣通過多維度、多元化的混合式評價，有助于實現最真實、最客觀、最全面的教學評價，能夠全面衡量教學質量和教學效果，以便于為后續的教學改進創造基礎。參考文獻：[1]劉凡.高校英語教學線上+線下混合式模式的構建研究[J].吉林廣播電視大學學報，2019(9)：62-63.[2]安琦.民族高校英語專業課程混合式教學模式初探———以內蒙古民族大學為例[J].民族高等教育研究，2019，7(5)：90-92.[3]郭璽平.混合式教學模式下的高校英語演講課程設計與實踐———以內蒙古師范大學為例[J].內蒙古師范大學學報(教育科學版)，2018，31(3)：87-90.[4]陳潔.混合式教學法在高校英語專業《基礎英語》課程中的應用[J].黑河學院學報，2020，11(2)：107-109.[5]賀紅艷.混合式教學模式下課堂評價體系改革對高校英語教師評價素養的挑戰[J].國際公關，2020(5)：41-42.[6]毛為慧,余慶澤.基于AI語音識別平臺的英語混合式教學模式探討[J].河南教育(職成教),2020(3):28-30.[7]王艷紅.人工智能背景下英語寫作教學中混合式教學模式的應用[J].西部素質教育,2020,6(12):122-123.[8]闞常娟.多模態視域下的英語教學云平臺建設研究[J].江西電力職業技術學院學報,2020,33(3):37-38.[9]王璐.淺議人工智能背景下的大學英語口語教學與評價[C].外語教育與翻譯發展創新研究(第九卷).四川西部文獻編譯研究中心,2020:44-46.[10]季燕.5G+人工智能視角下的英語教學創新探索[J].創新創業理論研究與實踐,2020,3(7):67-68.作者：王欣單位：陜西警官職業學院一、人工智能的定義解讀人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫為AI，也稱機器智能。“人工智能”一詞最初是在1956年的Dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統的角度出發，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發展史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能在21世紀必將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。二、人工智能的發展歷程事物的發展都是曲折的，人工智能的發展也是如此。人工智能的發展歷程大致可以劃分為以下五個階段：第一階段:20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、LISP表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。第二階段:60年代末到70年代，專家系統出現，使人工智能研究出現新高潮。DENDRAL化學質譜分析系統、MYCIN疾病診斷和治療系統、PROSPECTIOR探礦系統、Hearsay-II語音理解系統等專家系統的研究和開發，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯合會議(InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI)。第三階段:80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統KIPS”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段:80年代末，神經網絡飛速發展,。1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發展起來。第五階段:90年代，人工智能出現新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網技術的發展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于Hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。