旅游行業云計算解決方案整體結構行業綜述業務需求或業務痛點描述業務功能架構技術產品架構典型行業應用案例旅游行業是朝陽產業，發展潛力巨大1990-1999年：旅游信息化起步階段2000-2009年：旅游信息化探索階段2010-2020年：旅游信息化高速發展階段在國家智慧旅游試點建設政策的指引下，以推動旅游智慧化為切入點，利用大數據、人工智能等更好的滿足游客個性化、管理精細化需求切入方向信息服務智慧化行業監管精細化市場運行現代化金旅工程加快發展旅游業的意見200120092010201120162020“十二五”國家旅游產業規劃智慧旅游試點建設政策解讀信息化現狀分析信息化發展帶動旅游行業變革移動互聯網帶動旅游行業高速發展旅游行業信息化管理需求迫切旅游電子商務開始向移動互聯網轉移信息化是酒店差異化競爭的手段國家高度重視智慧旅游建設，旅游信息化建設速度大幅加快，具有巨大的市場空間和業務發展機會信息化應用云計算大數據BAT集成商運營商軟件開發商競爭格局分析帶動大數據業務發展，提升智慧旅游口碑錯失用戶入口，丟掉市場蛋糕進退機遇優勢移動業務切入政府帶動企業政策層面合作平臺及案例優勢支撐體系優勢營銷體系優勢12345各大BAT,集成商、創業公司均向旅游行業提供信息應用服務，共同向旅游行業提供服務智慧旅游背景終端廠商電信運營商集成商解決方案及產品信息化服務及電子商務互聯網服務基礎網絡、語音、短信智能手機、PDA、查詢機互聯網公司司軟件開發商旅游局管理部門旅行社酒店景區餐飲娛樂購物交通服務、管理整合供應商服務游客自助游客商旅人士參團游客研究機構監管機構保險會議金融….智慧旅游生態點擊添加文本點擊添加文本點擊添加文本點擊添加文本怎么能夠在現有游客量的基礎上做增量，增加客單量？大量游客的背后是巨大的安全責任，怎么做到及時應急和預警？景區游客來自于哪里？怎么精準的找到我們的游客群？如何做精準營銷？怎么能夠增加目的地旅游的知名度，讓更多的人了解目的地，分享目的地？怎么能夠增加游客體驗性，使游客有賓至如歸的感覺？旅游資源缺乏整合，區域旅游形象已初具品牌，但知名度還不夠高旅游資源相對分散，沒有形成產業鏈缺少旅游誘導因素、旅游推薦等營銷推廣服務缺少景區導游導覽、定位導航、特色推薦等服務智慧旅游目前面臨的問題面臨問題難點分析6絕大部分游客認為當前旅游的智能化不足

絕大部分游客認為當前旅游的智能化不足，缺乏對游客的貼身服務能力游客的智能化需求主要體現:當地個性化線路智能規劃、游購娛的信息簡便性和智能度移動互聯網顛覆傳統旅游方式旅游前旅游中旅游后80-90年代傳統旅游時代依靠報紙、電視等媒體獲取旅游資訊信息。依靠旅行團訂購旅游產品交談式分享2000年代互聯網時代依靠網絡獲取旅游信息依靠網絡預訂旅游產品論壇、博客分享現今移動互聯網時代依靠手機終端獲取旅游信息，個性化出行依靠手機提供全面的信息化服務,需要更貼身更個性化的吃住行、游購娛服務微博、微信分享預定服務目的地資訊電子門票旅游導覽地圖定位信息分享旅游投訴滿意度評價旅游前旅游中旅游后在國外,知名機構nielsen在調研結果中顯示，旅游行業App使用率是所有行業應用中增長速度最快的，增速為116%。高出App的平均增速32%。據我們調研，商旅人士的旅游App安裝占比高達50%。移動互聯網的技術優勢以及方便靈活的特點，可以更好地滿足旅游消費者在旅游過程中特殊需求。旅游需求分析:出游前中后的智慧化服務8旅游Ai功能架構問答智能游客智能問答景點智介紹客流智能景區擁堵預測景點擁擠預警基礎服務空氣質量查詢天氣查詢推薦智能酒店智能推薦美食智能推薦景點智能推薦必去景點行程智能主題偏好行程設置行程單景區內興趣點導引9旅游Ai方案-行程規劃效果10旅游Ai方案-旅游行程智能動態規劃Step1:行程設置Step2:偏好設置Step3:景點設置Step4:生成行程11旅游Ai方案-技術架構語音大數據解決方案離線轉寫準實時轉寫實時轉寫游客智能畫像智能行程規劃文本分析引擎語音技術聲學模型語言模型語音識別解碼器前端信號處理語音參數生成語音編解碼前端文本處理自然語言處理技術命名實體識別對話管理情感分析語言理解關鍵詞檢出/索引語音波形拼接合成知識圖譜聲紋識別/驗證知識挖掘和管理意圖識別技術模塊基礎建設服務模塊業務場景推薦智能化游玩智能化智能助理平臺對話管理問答引擎垂類對話OpenDialogChat語音識別評論檢索景區擁堵預測智能助理數據采集羅網先知數據加工ETLMR數加平臺算法加工MLLIBPAITensorFlow旅游分析-功能介紹1）涉旅Y情監測熱點排名、M感事件預警、關注度指數2）旅客滿意度分析綜合滿意度、各維度好評率、差評關鍵詞排名3）行業運轉分析行業現狀、時段趨勢、歷史趨勢媒體Y情監測旅游評價監測功能特性監測超過3000家酒店（星級、快捷、民宿）與300家景點在去啊等5家OTA網站、旅游社區的評論數據支持評論數據的1分鐘級采集與更新支持熱門評價對象的自動聚類與分維度差評提前預警支持1天級全市酒店及景點的評論分維度紅黑榜發布支持評論挖掘數據的一鍵導出功能業界領先的評價對象識別、自動聚類及細粒度情感分析算法行業運行監測功能特性監測超過3000家酒店（星級、快捷、民宿）與300家景點在去啊等5家OTA網站價格數據采集支持價格數據的1分鐘級采集與更新支持酒店房型價格在多粒度時間范圍內查詢對比功能旅游數據大屏案例-XX景區以科技創新打造智慧人居大數據人工智能語音識別機器學習神經網絡案例-某市旅游