：全球人工智能發展報告（產業與應用篇）時間地理分布 2人工智能企業投資排名 9應用領域分析 13

人工智能技術分支相關產業分析 20

目錄1全球每年新增人工智能企業數量發展趨勢全球人工智能企業時間與地理分布全球人工智能企業分布極不平衡，主要集中于美國、歐洲及中國等少數國家地區。排名前三的美國舊金山/灣區、紐約及中國北京，企業數量分別占全球的16.9%，4.8%與4.0%。在增速方面，整體上一直保持增長勢頭，直至2015年出現小幅度回落。時間地理分布注：由于一小部分企業地址信息不明，故不列入此統計范圍2北美主要城市人工智能企業數量北美人工智能企業地理分布舊金山/灣區、大洛杉磯地區及紐約是北美人工智能企業的主要集中地。其中加州的舊金山/灣區、大洛杉磯地區的企業數量即達到1155家，占全球的19.13%。時間地理分布注：由于一小部分企業地址信息不明，故不列入此統計范圍3歐洲主要城市人工智能企業數量歐洲人工智能企業地理分布歐洲的人工智能企業多集中于各國的首都。在歐洲各城市中，英國倫敦的企業數量最多，為第二位巴黎的3.1倍，占全球總數的3.69%。時間地理分布注：由于一小部分企業地址信息不明，故不列入此統計范圍4東亞人工智能企業地理分布在人工智能企業數目上，日本東京僅排在東亞第五，次于杭州，韓國首爾則排在第八，略超過成都。東亞地區排名前三的城市，北上深三城占全球總數的7.4%。雖然還遠不及美國，但在全球中的重要性將日益明顯。時間地理分布東亞地區主要城市人工智能企業數量注：由于一小部分企業地址信息不明，故不列入此統計范圍5中國每年新增人工智能企業數量中國人工智能企業時間與地理分布自2011年始，中國每年新增的人工智能企業速度明顯加快，其中2014年增幅最大，達57.3%。在人工智能企業數目的排名上，杭州超過廣州，打破了北上廣深傳統格局。時間地理分布注：由于一小部分企業地址信息不明，故不列入此統計范圍6TO

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全球人工智能企業城市時間地理分布注：由于一小部分企業地址信息不明，故不列入此統計范圍7TO

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中國人工智能企業城市名列前三的京滬深三市，人工智能企業數量占全國總數的63.95%。杭州排名第四，超過廣州。除上述城市外，成都的發展亦值得關注。時間地理分布注：由于一小部分企業地址信息不明，故不列入此統計范圍8人工智能企業排名TO

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全球人工智能企業融資額單位：美元9人工智能企業排名10業界觀察（全球）

機器智能擁有三個不同的層次，分別是機器學習、機器智能與人工智能。機器學習是我們目前所處的研發階段......目前科技界的所有領軍企業都向人工智能系統的研發投入了重金，但現在看來，我們距離真正的人工智能依舊十分遙遠。——

谷歌搜索業務高級副總裁、谷歌機器智能業務高管約翰·賈南德雷亞（John

Giannandrea）小冰的情感決策是一種’套路’的運用，非常接近AlphaGo下圍棋方式。而小冰判斷成功概率要考慮語義、套路以及對用戶情緒的探測。小冰在未來的定位是一個產品還是一個平臺，現在還很難說，但微軟在短期內不會開放給第三方開發者使用。——

微軟（亞洲）互聯網工程院資深總監、小冰項目負責人

李笛云計算的大規模擴散，計算本身的成本下降以及萬物互聯產生的海量數據，讓人工智能迎來新一輪的大爆發......人工智能依賴于高性能計算，這對英特爾是最大的發展機遇。——

英特爾銷售與市場事業部副總裁

夏樂蓓TO

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中國人工智能企業融資額人工智能企業排名單位：美元11人工智能企業排名12業界觀察（中國）

今年語音技術方面最大的發展就是突破了單點的能力，從聲學的遠場識別，到語義分析和語義理解都有了很大的進步，呈現一種整體的交互方案。從行業上面來說，并不是大家想象的那么樂觀。到底哪一個領域能夠開花和落地？今年并不能完全展現出來。——

科大訊飛語音云平臺的副總經理

馬漢君在2017年之前機器人的重點發展會在硬件上，而在之后會迎來軟件上的爆發。這個過程和智能手機一樣，只有硬件發展的一定水平，各式各樣的應用才會被開發出來。——

圖靈機器人CEO俞志晨人工智能真正產生大影響，需要整個社會智能化，不僅僅是造出一個個機器人。人工智能的瓶頸不在技術上，而是社會各行各業數據能不能開放出來。——網易杭州研究院執行院長

汪源即便未來計算和存儲能力達到了移動應用場景的要求，將這些強大的計算能力集成到機器人本地中，也會對機器人的制造成本、應用功耗和用戶體驗造成影響。——

大華旗下品牌樂橙CEO梁磊人工智能企業應用領域：金融應用領域分析13人工智能企業應用領域：電商應用領域分析14人工智能企業應用領域：個人助理應用領域分析15人工智能企業應用領域：醫療應用領域分析16人工智能企業應用領域：教育應用領域分析17人工智能企業應用領域：安防應用領域分析18人工智能企業應用領域：自動駕駛應用領域分析19四類技術分支企業的發展趨勢自2009年始，這四類技術的企業數量整體上呈現增長趨勢，其中以機器學習發展最為迅速。自然語言處理與計算機視覺自2013年開始下滑，機器學習與機器人則晚一年，但都早于全球人工智能整個行業回落的的總體趨勢。人工智能技術分支產業分析20TO

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機器學習企業排名第一的Zoox，是硅谷一家神秘無人車初創公司，也是唯一一家獲準在加州公路上試駕無人車的初創公司。碳云智能（iCarbonX）則是一家希望能建立一個健康大數據平臺，運用人工智能技術處理這些數據，幫助人們做健康管理的公司。人工智能技術分支產業分析單位：美元21TO

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計算機視覺企業人工智能技術分支產業分析單位：美元22DSC（Digital

Signal

Corporation）是一家提供針對移動人群進行遠距離三維身份精準識別的企業。位列第10的格靈深瞳，是一家將計算機視覺和深度學習技術應用于商業領域的科技公司，自主研發的深瞳技術在人和車的檢測、跟蹤與識別方面居于世界領先水平。TO

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機器人企業人工智能技術分支產業分析23單位：美元Auris

Surgical

Robotics致力于醫療應用領域的機器人技術。該公司于2007年成立，總部設在馬薩諸塞州沃本市。Gray

Orange有兩個產品：包裹分類器和機器人Bulter，后者相當于一個方形版本的Kiva。Gray

orange的潛在客戶包括Amazon和印度物流系統服務巨頭Delhivery等。TO

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自然語言處理企業人工智能技術分支產業分析24單位：美元Interactions

Corporation成立于2004年，為自然語言處理工具開發商。云知聲是一家專注于語音識別及語言處理技術的移動互聯網公司，擁有完全自主知識產權的世界頂尖的智能語音識別和語義理解技術。思必馳是國內唯一擁有人機對話技術，國