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1數據生產效率整體狀況

1.1各工序間平均生產效率基線

數據大賽已經終止，根據大賽積累的數據結果統計，各生產工序之間的生產效率基線，如下表1：

表1內業一天平均生產效率

單位：平方公里

工序信息錄入平均生產效率影像處理平均生產效率更新平均生產效率矢量化平均生產效率每小時平均生產效率0.519.030.730.32一天平均生產效率4.0772.255.882.58按90%折算3.6665.035.292.32總面積300300300300需要的天數81.944.6156.69129.201.61內業一天平均生產效率總天數185.89根據表1得出以下結論：

1）信息錄入一天平均生產效率為4.07平，按90%折算，為3.66平。2）影像處理一天平均生產效率為72.25平，按90%折算，為65.03平。3）更新一天平均生產效率為5.88平，按90%折算，為5.29平。4）矢量化一天平均生產效率為2.58平，按90%折算，為2.32平。

根據以上數據得出（按90%折算），內業一天的平均生產效率為1.61標準平方公里/人日，假使加工一個300平方公里的項目，內業生產約為186天。（未包含嵌道和配圖）

1.2項目評審時生產效率之間對比

目前毛利潤評審時內業平均生產效率按1.4標準平方公里/人日進行評審，根據數據技能大賽數據統計結果建議在以后的毛利潤評審過程中可以提高內業生產效率的評估，可以按整體內業一天的平均生產效率，建議值為1.6標準平方公里/人日，也可以按各個工序的一天平均

生產效率，最終進行累加來評審項目的毛利潤。

2影像矢量化數據分析

因信息錄入、影像處理、更新嵌道等工序員工參與較少，在這里將不作為主要對象進行分析，可詳見原始數據的統計，《數據技能大賽效率分析.xlsx》。影像矢量化作為數據加工主要工序，本次對矢量化做主要分析，主要從以下幾個方面進行了統計：

1）最快用時與最慢用時進行了對比；

2）最快一天生產效率與最慢一天生產效率進行了對比；3）排名靠前與排名靠后之間進行了對比；4）根據現有員工工資水平對比；5）根據員工學歷進行了對比；6）根據員工入職年限進行了對比分析；7）根據部門分工對比；8）根據地區狀態進行了對比。

說明：因考題題量較大，有部分員工沒有在規定的時間內完成，并且根據評分

結果分析，后面完成矢量成果質量還達不到規定的要求，最終在統一時間內提交比賽成果，這樣會造成統計的生產效率會偏高。2.1矢量化最快用時與最慢用時之間對比

1.制作1.17平方公里矢量化最快用時及最慢用時，并根據大賽時間原始數據，折算成一

天8小時計算，統計出一天的平均生產效率，見表2：

表2最快與最慢用時對比

標準面積1.17最快用時2:15最慢用時4:00最快一天生產效率最慢一天生產效率平均一天生產效率4.162.342.58從表2中可以看出，最快一天與最慢一天的平均生產效率之差為1.82平，速度快了近43.75%，說明排后的員工技能提升的空間很大。

2.2前10名與后10名之間對比

1.分別統計前10名，前30名，前50名以及后10名，30名，后50名的生產效率，見

表3：

表3前10名與后10名之間對比

前10名平均生產效率3.57前30名平均生產效率3.15前50名平均生產效率2.93后10名平均生產效率2.34后30名平均生產效率2.34后50名平均生產效率2.34從表3中可以看出，前10名生產效率與后10名生產效率之差為1.23平，速度快了近34.45%，后50名員工的平均生產效率為2.34平，效率低的占據比例較大，技能分布嚴重不平衡，排名靠后的不但生產效率較低，而且質量平均得分不高，是影響整個項目進度、質量的根本原因。

2.3根據員工工資水平生產效率對比2.3.1北京地區工資水平與生產效率方差分析

通過統計工具分析對找出北京生產效率與工資水平之間的對應關系，見圖1：

說明：因統計工具不識別字母進行分析，只當作文本，故用數字1－8代替A－H來進行分析。

圖1北京地區工資水平與生產效率方差分析

根據圖1結果顯示，P值為0.169大于0.05，說明不同工資水平員工之間相關性不強，和生產效率沒有必然的聯系，而R-Sq＝28.67%說明組內差異較大，也就說，同一級別工資水平的員工生產效率差距較大，可能原因：北京地區員工工序較為繁雜，需做更新、嵌道、配圖、管理協調等工作，不單純只以矢量化工作效率支付工資，可能造成其相關性不強，并且人員級別分類也比較明顯，有項目經理、事業部主管、項目組長、質量檢查人員等，可能存在分派不平衡的問題，根據均值也可以找出北京地區工資水平與生產效率標準對應關系如下：

1)要達到D類的工資水平，一天的生產效率需要達到2.7526平；2)要達到E類的工資水平，一天的生產效率需要達到2.8103平；3)要達到F類的工資水平，一天的生產效率需要達到3.0469平；4)要達到H類的工資水平，一天的生產效率需要達到3.1813平；

5)G類員工主要為項目經理，在這里不予以詳細統計。

2.3.2鄭州地區工資水平與生產效率方差分析

通過統計工具分析對找出河南生產基地生產效率與工資水平之間的對應關系，見圖2：

圖2鄭州地區工資水平與生產效率方差分析

根據圖2結果顯示，P值為0小于0.05，說明組間其相關性十分密切，可能存在的原因是：工序較為簡單，主要從事矢量化的純技術工作，工資水平差異不大，都在某個范圍之內，R-Sq＝25.46%說明組內差異較大，D、E的人員較少，所以樣本量很少，D類的人數只有2人，E類的人數只有1人，可能會引起組內差異，但是可以根據均值了解鄭州生產基地工資水平與生