《新媒體數據分析與應用》試題及答案第一部分單項選擇題（22題）第一章1.基于大數據挖掘和智能算法的新媒體數據分析，采用的分析思路是（）。A.收集—分析—預判B.假設—驗證—決策C.假設—驗證—預判D.收集—預判—驗證2.以下不屬于新媒體數據分析在精準營銷方面發揮作用的是（）。A.了解用戶B.預測消費行為C.了解產品信息D.預測銷售效果第二章1.網絡輿情大數據來源不同，其權威度、準確度和參與度也會呈現出不同，以下選項中數據權威度最高的是（）。A.政府網站B.主流媒體C.社交平臺D.自媒體2.以下可以獲得微博傳播數據的工具或平臺是（）。A.西瓜助手B.飛瓜數據C.知微平臺D.CNZZ平臺第三章1.按照等深分箱法將一組數據分為三個箱子并對每個箱子進行平滑處理，現箱一的數據為4、8、9、15、21，若采用按邊界值平滑的方法，其結果為（）。A.9、9、9、9、9B.11.4、11.4、11.4、11.4、11.4C.4、4、4、21、21D.4、8、4、15、212.按一定的分群標準將總體分成若干個不重疊的部分，根據總樣本量，然后以群為抽樣單位采用簡單隨機抽樣或系統抽樣來抽取個體的方法是（）。A.分層抽樣B.聚類抽樣C.系統抽樣D.隨機抽樣3.分層抽樣也叫類型抽樣，是按照總體已有的某些特征，將總體分成若干層，再從各層中分別隨機抽取一定的單元構成樣本，其原則是（）。A.層內差異大，層間差異大B.層內差異小，層間差異大C.層內差異小，層間差異小D.層內差異大，層間差異小4.數據集成是指將多個數據源中的數據整合到統一的存儲中，解決數據的分布性和異構性問題，在實際應用中以下哪一項不是所要解決的具體問題（）。A.實體識別問題B.冗余問題C.數據真實性問題D.數據值沖突問題5.箱形圖是一種用作顯示一組數據分散情況資料的統計圖，其繪制需要找出一組數據的上邊緣、下邊緣、（）和兩個四分位數，然后連接兩個四分位數畫出箱體。A.中位數B.平均數C.眾數D.三分位數6.數據預處理中，數據平滑主要是去除噪聲、將連續的數據離散化、增加粒度，下面哪一項不能夠達到平滑效果（）。A.數據概化B.回歸C.分箱D.聚類第四章1.以數據的兩個重要指標為分析依據，并將這兩個指標作為橫、縱坐標軸，構成四個象限，從而找出解決問題的方法被稱作（），經典的KANO模型便是采用此方法。A.周期性分析法B.矩陣分析法C.平均分析法D.對比分析法2.對比分析法通常是把兩個相互聯系的指標數據進行比較，包括絕對數比較和相對數比較兩種形式。下面哪一項不屬于相對數比較的方法（）。A.動態相對數B.強度相對數C.比例相對數D.數值相對數3.新媒體數據類型具有多樣性，可分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據三種類型，下面哪項屬于非結構化數據（）。A.閱讀量B.HTML網頁數據C.視頻D.網絡媒體資源元數據4.新媒體數據分析中，平均分析法涉及數值平均數和位置平均數兩個指標，數值平均數不包括下面哪一類別（）。A.中位數B.算數平均數C.調和平均數D.幾何平均數5.在新媒體營銷中，利用新媒體數據分析來判斷兩個商品是否適合組合銷售，所采用的較為合適的方法是（）。A.貢獻度分析法B.周期性分析法C.相關性分析法D.平均分析法6.在新媒體數據分析的類別中，若要評估團隊成員日常工作效率如何，應采用哪種分析類別（）。A.銷售分析B.內容分析C.流量分析D.執行分析7.根據新媒體數據的情境性與實用性，新媒體數據分析根據分析功能可以分為銷售分析、內容分析、執行分析和（）。A.流量分析B.數值分析C.圖文分析D.粉絲分析8.以下工具或平臺不能實現回歸分析的是（）。A.SPSSB.ExcelC.TableauD.CNZZ第五章1.新媒體數據可視化中，在分析影響事物各因素之間的強弱關系時，通常可采用的信息圖表是（）。A.熱力圖B.散點圖C.折線圖D.雷達圖2.新媒體數據可視化中，若要反映變量間的離散程度及其關系，通常可以采用的信息圖表是（）。A.熱力圖B.地圖C.折線圖D.散點圖3.以下不屬于新媒體數據可視化設計要點的是（）。A.準確化：避免歧義B.碎片化：注重整合C.扁平化：少即是多D.移動化：小屏敘事第六章1.下面哪一項不是數據新聞存在的問題（）。A.數據源開放程度低，數據監管不力B.數據新聞部門人力有限，內容生產要求較高C.數據新聞制作耗時長影響時效D.數據新聞的價值不確定性參考答案：第一章：1.A2.C第二章：1.A2.C第三章：1.C2.B3.B4.C5.A6.A第四章：1.B2.D3.C4.A5.C6.D7.A8.D第五章：1.D2.D3.B第六章：1.C

第二部分填空題（24題）第一章1.一般來說，新媒體數據分析流程通常包括以下環節：明確目的、數據獲取、數據預處理、數據分析、（）、總結應用。2.新媒體數據分析對企業品牌的構建，主要是通過用戶服務和（）兩個方面來發揮作用。第二章1.日志采集系統需要實時采集業務日志數據供離線和在線的分析系統使用，具有高可用性、高可靠性和（）的基本特征。2.Web數據抓取的最終目的是將非結構化的信息從大量的網頁中抽取出來以（）的方式存儲。第三章1.數據預處理的前提是明確數據可用性鑒別指標，包括數據真實性鑒別、數據完整性鑒別和（）。2.在數據預處理之前需要對數據的真實性進行鑒別，包括兩個方面，即數據來源真實和（）。3.在數據預處理之前需要對數據的完整性進行鑒別，主要體現在記錄完整和（）。4.在新媒體數據規約中，數值規約常采用的方法有直方圖、聚類、參數回歸、離散化、概念分層和（）。5.數據清洗是指發現并糾正數據文件中可識別的錯誤，常見操作方法包括：缺失值處理、重復值處理和（）。6.常見的分箱方法有：等深分箱法、（）、用戶自定義區間、最小熵。7.規范化是指將數據按比例進行縮放，使之落入一個特定的區域，以消除數值型屬性因大小不一而造成挖掘結果的偏差。常見的規范化方法包括最小-最大規范化、零均值規范化和（）。8.維歸約是指去掉無關的屬性，減少數據挖掘處理的數據量，主要有三種方法，分別是逐步向前選擇、逐步向后刪除和（）。9.數據變換是指對數據進行規范化處理，將數據轉換或統一成適合挖掘的形式。數據變換包括平滑、聚集、（）、規范化和屬性構造五種途徑。第四章1.分組分析法是指通過統計分組的計算和分析，來認識所要分析對象的不同特征、不同性質及相互關系，其必須遵循兩個原則是窮盡原則和（）。2.回歸分析法中根據自變量和因變量的函數表達式分為線性回歸分析和（）。3.回歸分析法中根據自變量和因變量的個數分可以將其分為一元回歸分析和（）。4.回歸分析法中根據因變量多少可以將其分為簡單回歸分析和（）。5.對比分析法包括絕對數比較和相對數比較，在相對數比較中若要說明同一現象在不同時期的發展方向和變化的速度，可使用的方法是（）。6.新媒體數據類型具有多樣化的特征，可分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據三大類，其中（）表現為二維形式的數據，可以用關系數據庫表示和存儲。第五章1.利用信息圖表進行新媒體數據可視化設計中，在反映一段時間內事物變化規律時，所采用的是（）。2.新媒體數據可視化按照視覺形態可以分為靜態與動態兩類，其中動態類型按照是否有交互可分為交互圖表和（）兩類。3.新媒體數據可視化既包含數據可視化的一般要求，也針對新媒體交互性、即時性、移動化等新興特點提出特殊要求，即準確化、（）和移動化。第六章1.數據新聞集成和發布平臺通常有靜態文檔形式、網頁形式和（）。2.真正的數據新聞并不是簡單的“數據+新聞”，而是要將數據和新聞進行有機融合，做到（）。參考答案：第一章：1.數據可視化2.品牌宣傳第二章：1.可擴展性2.結構化第三章：1.數據價值性鑒別2.數據細節真實3.字段完整4.抽樣5.異常值發現6.等寬分箱7.小數定標規范化8.判定樹（或決策樹）歸納9.數據概化第四章：1.互斥原則2.非線性回歸分析3.多元回歸分析4.多重回歸分析5.動態相對數6.結構化數據第五章：1.折線圖2.短視頻3.扁平化第六章：1.iH5類工具形式2.數中有述

第三部分名詞解釋題（13題）第一章1.新媒體：主要指基于數字技術、網絡技術及其他現代信息技術或通信技術的，具有交互性、數字化和融合性的媒介形態和平臺。在現階段，新媒體主要包括網絡媒體、手機媒體及其兩者融合形成的移動互聯網，以及其他具有互動性的數字媒體形式。第二章1.網絡社交大數據：用戶參與和使用新媒體社交平臺、系統、軟件產生的數據，具有雜亂、異構等特點。目前以“三微一端”為代表的新媒體平臺產生的數據是網絡社交大數據的重點。2.網絡行為日志大數據：由新媒體設備、傳感器等產生的數據，包括人為交易記錄、瀏覽訪問記錄等數據，通常為結構化數據。主要分為用戶行為日志數據和日志內容數據兩大類。第三章1.數據預處理：在主要的處理和分析前對數據進行的一些必要的加工整理，主要目標是清理異常值、糾正錯誤數據、統一數據格式等，主要方法有數據清洗、數據集成、數據變換和數據歸約等。2.數據歸約：在盡可能保持數據原貌的前提下，最大限度地精簡數據量。數據歸約得到的數據比原數據小得多，但可以產生與原數據相同或基本相同的分析結果，提高挖掘效率。第四章1.新媒體數據分析：指運用適當的統計分析方法對收集來的大量新媒體數據進行分析，將它們加以匯總理解，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。2.訪問量：英文名PageView（PV）即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每1次對網站中的每個網頁訪問均被記錄于此。用戶打開一個頁面就是1個PV，這通常是衡量一個網絡新聞頻道或網站甚至一條網絡新聞的主要指標。3.UV（UniqueVisitor）：即唯一身份訪問者（獨立訪客），是指通過互聯網訪問、瀏覽某個頁面的自然人，它是基于Cookies技術，如果是同一個IP，但用不同的瀏覽器，就會出現不同的Cookies，則UV數量就會增加。第五章1.數據可視化：是指通過圖形、圖表以及動畫等手段直觀、生動、形象地展示數據的形式。它囊括了信息可視化、知識可視化、科學可視化以及視覺設計方面的進步和發展，經歷了圖形符號、數據圖形、多維信息的可視編碼、多維統計圖形以及交互可視化等階段。數據可視化的目的在于借助圖形化的手段，清晰有效地傳達與溝通信息。第六章1.數據新聞：又稱“數據驅動新聞”。從狹義上看,數據新聞是建立在數據抓取、數據挖掘、數據統計和分析基礎上,最終以可視化的方式呈現出來的一種新型新聞報道方式。從廣義上看,數據新聞代表著新聞業未來的發展方向,是新聞學在大數據時代的研究新領域。第七章1.新媒體數據營銷推廣：是指在網絡與新媒體環境下，新媒體運營者通過運用各種新媒體平臺工具或第三方工具，對推送內容、用戶畫像等進行數據化的采集與處理分析，從而更好地洞察運營質量、預測運營方向、控制運營成本、評價營銷方案，這也是新媒體數據分析在營銷推廣領域的重要應用和價值所在。第八章1.網絡輿情：是以網絡為載體，針對社會問題、現象以及事件等，廣大網民情感、態度、意見、觀點的表達、傳播與互動，以及后續影響力的集合。2.網絡輿情數據分析：從互聯網上主動搜集信息，用數據挖掘方法或者自然語言處理的方法來分析信息中用戶的觀點。用數據說話，及時反映輿情動態，深入分析輿情走勢，科學預測未來發展，為科學決策提供重要依據。

第四部分簡答題（14題）第一章1.簡述新媒體數據分析的工具。參考答案：（1）網站分析工具：百度統計、CNZZ統計、Google分析工具、愛站網等，為網站運營者提供數據支持。（2）自媒體分析工具：利用新媒體如微博、微信等后臺自帶的數據分析工具，主要包括用戶分析和對運營內容的分析。（3）第三方分析工具：需要官方平臺授權才可使用，主要有新榜數據、西瓜助手等。（4）本地分析工具：針對人工統計數據和后臺導出數據，可用工具有Excel和SPSS軟件等。（5）網絡平臺分析工具：一種是利用Tabelau等新型工具處理后導出數據；另一種是利用H5類平臺工具處理后導出數據。2.簡述新媒體數據分析的新發展。參考答案：（1）新媒體數據實時分析成為主流：對規模巨大的新媒體數據進行分析，利用大數據技術高效快速地完成分析，達到近似實時的效果，更好地反映數據的意義。（2）新媒體數據分析工具更加多樣：網站分析工具、自媒體分析工具、第三方分析工具、本地分析工具、網絡平臺分析工具等。（3）基于云的新媒體數據分析愈加完善：在“云計算”時代，“云”會替我們做存儲和計算的工作，云計算為新媒體數據分析提供數據基礎，新媒體數據分析為云計算提供價值。第二章1.簡述新媒體數據的來源渠道。參考答案：（1）網絡數據庫大數據：基于傳統數據庫對新媒體內容及相關信息進行存儲的數據，如新聞內容數據、網絡服務資源數據、消費者數據、用戶行為數據、庫存數據、賬目數據等。（2）網絡社交大數據：用戶參與和使用新媒體社交平臺、系統、軟件產生的數據，如“三微一端”后臺數據（用戶數據、內容數據以及效果數據）。（3）網絡行為日志大數據：新媒體設備、傳感器等產生的數據，包括用戶行為日志數據和日志內容數據。（4）網絡輿情大數據：基于某熱點話題或事件，大量用戶通過新媒體方式參與而產生的數據。2.簡述新媒體數據的獲取方式。參考答案：（1）政府統計部門：如國家、地方統計局發布的數據。（2）互聯網部門及專題網站：如網信辦、互聯網信息中心等官方部門發布的數據以及互聯網協會、金融研究會等行業部門發布的數據。（3）系統日志采集：用戶訪問的行為軌跡數據，可以通過CNZZ數據專家網站、友盟+等獲取。（4）Web數據抓取：可通過八爪魚等采集工具獲取數據。第三章1.簡述新媒體數據可用性鑒別指標參考答案：（1）數據真實性鑒別：數據來源真實、數據細節真實。（2）數據完整性鑒別：記錄完整、字段完整。（3）數據價值性鑒別：時效性、支持性、全面性。2.簡述新媒體數據預處理包括哪些類別。參考答案：（1）數據清洗：對臟數據進行清洗，常見于缺失值處理、重復值處理、異常值發現。（2）數據集成：意義在于聯通信息孤島，共享信息，需解決三大問題即實體識別問題、冗余問題、數據值沖突問題。（3）數據變換：對數據進行規范化處理，將數據轉換或統一成適合挖掘的形式。包括五種途徑，即平滑、聚集、數據概化、規范化和屬性構造。（4）數據規約：保持數據原貌的前提下，最大限度地精簡數據量。常用方法有數據立方體聚集、維歸約、數值歸約。第四章1.簡述在傳媒領域新媒體數據分析的作用。參考答案：（1）新聞內容創作：新聞選題創新、內容深度專業、效果評估準確。（2）數據營銷推廣：目標用戶鎖定、精準場景推送、營銷成本控制、營銷方案評估。（3）網絡輿情監測：展現輿情傳播路徑、反映輿情話題熱度、揭示網民情感態度。2.簡述新媒體數據分析中的誤區規避主要有哪些。參考答案：（1）要全部不要抽樣（用總體數據代替樣本數據）。（2）要混雜不要精確（接受數據的混雜性：數據類型的多樣性、數據的不精確性）。（3）要相關不要因果（關注數據的相關關系而不是因果關系）。3.簡述新媒體數據分析的方法主要有哪些。參考答案：（1）對比分析法。（2）分組分析法。（3）平均分析法。（4）矩陣分析法。（5）網絡分析法。（6）相關性分析法。（7）貢獻度分析法。（8）周期分析法。（9）回歸分析法。第五章1.簡述數據可視化的意義及設計要點。參考答案：（1）意義=1\*GB3①快：提高信息獲取效率。=2\*GB3②多：增大信息表現容量。=3\*GB3③深：深度加工推理信息。（2）設計要點=1\*GB3①準確化：避免歧義。可視化要貼合數據本身同時要符合常識。=2\*GB3②扁平化：少即是多。去除冗余和繁雜的裝飾效果，突出“信息”本身。=3\*GB3③移動化：小屏敘事。給用戶閱讀和觀看提供友好性。第六章1.簡述數據新聞的特征和功能。參考答案：（1）特征=1\*GB3①以數據為核心驅動力豐富內容生產。=2\*GB3②以可視化為主要呈現方式創新報道形式。=3\*GB3③以移動端為主的多渠道傳播拓寬傳播路徑。（2）功能=1\*GB3①增強新聞讀寫的交互性能。=2\*GB3②融合宏觀和微觀的傳播視角。=3\*GB3③加強網絡關系的挖掘梳理。第七章1.簡述與傳統營銷相比，大數據為新媒體營銷帶來哪些轉機。參考答案：（1）大數據使新媒體營銷行為數據化，提升效率。（2）“大規模個性化轉換”使營銷更加精準、有效。（3）有利于新媒體品牌營銷的調整與優化。（4）大數據營銷使得網絡媒介渠道價值提升。2.簡述新媒體數據營銷推廣分析主要包括哪幾個方面。參考答案：（1）洞察運營質量：日常運營數據分析。（2）預測運營方向：熱點、用戶屬性、用戶增長、閱讀與關注來源、歷史圖文內容等數據分析。（3）控制運營成本：廣告投放數據分析。（4）評價營銷方案：最終完成數據和過程數據分析。第八章1.簡述網絡輿情數據分析主要包括哪幾個方面。（1）輿情熱度分析：包括熱度概況與全網聲量分析、熱度指數趨勢分析、聲量走勢分析、輿情信息來源和活躍媒體分析、地域熱度分析、輿情演化分析等。（2）輿情傾向性分析：包括關鍵詞云和關聯詞分析、情感屬性分析和用戶情緒洞察、網民傾向性分析、媒體傾向性分析等。（3）輿情預測分析：包括輿情演化特征的預測分析、輿情傳播路徑的預測分析、相關詞的預測分析、輿情走勢節點的預測分析、輿情傾向性的預測分析、意見領袖分析等。

第五部分綜合分析題（3題）第七章1.以下是某微信公眾號后臺截圖，試闡述如何通過后臺數據分析洞察運營效果，以及如何提升運營質量。參考答案：從內容、用戶、菜單、消息、接口、網頁等方面展開論述（言之有理即可）。以下是某抖音號后臺截圖，試闡述如何通過后臺數據分析洞察運營效果，以及如何提升運營質量。參考答案：從粉絲數、點贊數、評論等方面展開論述（言之有理即可）。以下是百度指數界面截圖，試闡述如何通過百度指數分析某雪糕品牌的運營情況，提升運營質量。參考答案：從趨勢研究、人群畫像、需求圖譜等方面展開論述（言之有理即可）。

第六部分論述題（4題）第一章1.論述新媒體數據分析的流程參考答案：新媒體數據分析流程通常包括明確目的、數據獲取、數據預處理、數據分析、數據可視化、總結應用6個環節。（1）明確目的在進行新媒體數據分析時，相關人員要明確數據分析的目的，盡量避免設定一些較為模糊的問題，將自己進行數據分析的需求轉化為一個個具體而明確的問題，然后明確要點，提煉出自己進行新媒體數據分析的目的。比如要通過新媒體數據分析進行數據新聞的制作，則要明確數據新聞的主題是什么，新聞敘事包括哪些模塊，然后根據具體的問題需求有針對性地收集數據、處理數據、分析數據、可視化數據等。（2）數據獲取將自己所需要的數據一一列出之后，即可開始進行數據的獲取和收集。一般說來，新媒體數據獲取的渠道主要有國家統計部門、互聯網部門及專題網站、系統日志采集、Web數據抓取、企業后臺數據庫、新媒體后臺和網絡平臺下載數據等。（3）數據預處理在明確目的并搜集完所需數據后，并不能夠直接對數據進行分析，還要經過數據預處理這一過程。因為在數據獲取環節所獲得的數據規模十分龐大，為了確保這些數據的真實性、完整性和價值性，還要對其進行預處理。主要是針對缺失性數據、重復性數據、異常性數據等進行處理。（4）數據分析以應用目的為導向，采用一定的方法或多種方法的組合，對已獲取的數據進行深入考察，發現有價值的信息或相關的問題，從而進行應用和相應問題的解決。通常包括流量分析、銷售分析、內容分析和執行分析等。（5）數據可視化通過圖形、圖表以及動畫等手段直觀、生動、形象地展示數據的形式。通過數據可視化，能夠有效地對信息進行提取和歸納。（6）總結應用將所獲得的結果應用于具體操作中。第六章1.結合具體制作案例論述數據新聞的制作過程。參考答案：以數據新聞具體制作案例為依托，從確定新聞選題、規劃內容板塊、明確數據需求、收集獲取數據、數據預處理、數據分析、數據可視化、新聞敘事、制作與發布等方面進行闡述。（詳細內容可參考教材第六章第二、三、四節）第七章1.論述新媒體運營行業分析報告撰寫的方法和思路。參考答案