一種基于二維Otsu閾值法改進的區域生長紅外圖像分割法_第1頁
一種基于二維Otsu閾值法改進的區域生長紅外圖像分割法_第2頁
一種基于二維Otsu閾值法改進的區域生長紅外圖像分割法_第3頁
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文檔簡介

測等領域的廣泛應用，紅外圖tsu的區域生長紅外圖像分割法。通過對紅外圖像進行灰度變換，減tsu算法進行細節處理，最終實現了對紅外圖像的有效分割。實驗結，該方法能夠取得較好的分割效果，且具有較高的魯棒性和實用經廣泛應用于物體檢測、識別和監測等領域，其優勢在照不足或全黑的環境中仍能獲取清晰的圖像。而在實際應用此，邊緣檢測等。其中，閾值分割是最常用的方法之一，它基于像素灰Otsu圖紅外圖像分割方法。該方法通過對紅外圖像進行灰度變換，減少tsu。uu了圖像的顏色信息，具有較好的分割效果。其主要思想是通過行二維灰度均衡化，將彩色圖像轉化為灰度圖像，然后利用二。然后，計算二維灰度直方圖，根據灰度分布特征，自適應地確定法分割成多方法。其主要思想是通過谷底點或谷峰點將圖像分成若干個不，然后通過區域生長算法將相鄰的像素點合并成一個區域。該算法可以有效地提取圖像中的目標，并且對小目標具有較好的處理效果。了基于單個種子點的區域生長算法。具體地，從圖像中選取一個像素點作為種子點，然后根據種子點周圍像素點的像素值差異，判斷是否加入該種子點所在的區域。通過不斷的種子點種植和區域擴散，R本文提出的方法在各項指標上均優于傳統方法，尤其是tsu通過對紅外圖像進行灰度變換，減少干擾因素，然后利用改進的Ots

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