大數據背景下企業營銷體系創新研究初稿

據”已經成為了一個熱門話題。大數據的出現，不僅改變了人們的生活方式，也影響了企業的營銷方式。本文通過對大數據背景下企業營銷體系的現狀分析，探討了大數據對企業營銷的影響，并提出了企業應對大數據環境的影響對策。同時，本文還研究了大數據視野下營銷創新的價值和方向，為企業營銷體系的創新提供了一些思路和建議。一、引言隨著互聯網技術的不斷發展和普及，大數據時代已經到來。在這個時代，數據已經成為了一種重要的生產要素，而企業營銷體系的創新也變得越來越重要。本文旨在研究大數據背景下企業營銷體系的創新，為企業提供一些有益的思考和建議。二、“大數據”時代的到來（一）從“數據”到“知識”在信息時代，數據已經成為了一種重要的資源。而大數據則是指那些規模巨大、復雜度高、速度快的數據集合。在大數據時代，企業需要將數據轉化為知識，從而進行更加精準的營銷。（二）從“數據庫”到“大數據”傳統的數據庫只能處理結構化數據，而大數據則可以處理結構化和非結構化數據。這使得企業可以更加全面地了解消費者的需求和行為，從而更好地制定營銷策略。（三）“數據”與營銷的“科學性”大數據的出現，使得營銷變得更加科學化、精準化。通過對海量數據的分析，企業可以更好地了解消費者的需求和行為，從而制定更加精準的營銷策略。三、大數據背景下企業營銷體系現狀（一）大數據時代下企業營銷的現實性在大數據時代，企業需要更加關注消費者的需求和行為，從而制定更加精準的營銷策略。同時，企業也需要更加注重數據的收集和分析，從而更好地了解消費者的需求和行為。（二）大數據對企業營銷的影響大數據的出現，使得企業可以更加全面地了解消費者的需求和行為，從而制定更加精準的營銷策略。同時，大數據也為企業提供了更多的營銷渠道和方式，從而提高了營銷效率。（三）企業應對大數據環境的影響對策企業需要加強數據的收集和分析能力，從而更好地了解消費者的需求和行為。同時，企業還需要加強營銷團隊的技術能力，從而更好地利用大數據進行營銷。四、大數據背景下企業營銷體系創新研究的內容（一）大數據與營銷創新研究的基礎大數據的出現，使得企業可以更加全面地了解消費者的需求和行為，從而制定更加精準的營銷策略。同時，大數據也為企業提供了更多的營銷渠道和方式，從而提高了營銷效率。（二）大數據視野下營銷創新的價值大數據的出現，使得營銷變得更加科學化、精準化。通過對海量數據的分析，企業可以更好地了解消費者的需求和行為，從而制定更加精準的營銷策略。同時，大數據還可以為企業提供更多的營銷渠道和方式，從而提高營銷效率。（三）大數據時代營銷創新研究的方向在大數據時代，企業需要更加關注消費者的需求和行為，從而制定更加精準的營銷策略。同時，企業還需要加強數據的收集和分析能力，從而更好地了解消費者的需求和行為。此外，企業還可以利用大數據進行個性化營銷，從而提高營銷效率。五、總結本文通過對大數據背景下企業營銷體系的現狀分析，探討了大數據對企業營銷的影響，并提出了企業應對大數據環境的影響對策。同時，本文還研究了大數據視野下營銷創新的價值和方向，為企業營銷體系的創新提供了一些思路和建議。近年來，大數據已經全面爆發，并覆蓋了廣告和營銷業界。大量的數據的搜集、儲存、管理、分析、挖掘和應用的當代數據技術體系已經廣泛應用于各行各業。在營銷體系下，大數據已經在傳媒、受眾、廣告和營銷策劃戰略、效能預測四個方面沖擊力傳統營銷體系，形成了一個全新的大數據背景下的營銷體系。營銷管理是藝術與科學的結合，其中“科學”的部分需要數據搜集與分析和各種營銷數據庫的建立。數據的使用貫穿在整個營銷過程的始終，對于營銷的效果起著至關重要的影響性作用。本文將重點探討基于大數據的背景之下營銷體系如何解構和重構的內在邏輯和形成趨勢。大數據時代的到來，最早由全球知名咨詢公司麥肯錫提出。2011年，麥肯錫在題為《海量數據，創新、競爭和提高生成率的下一個新領域》的研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素。人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。數據是載荷或記錄信息的按一定規則排列組合的物理符號，可以是數字、文字、圖像，也可以是計算機代碼。數據背景是接收者針對特定數據的信息準備，即當接收者了解物理符號序列的規律，并知道每個符號和符號組合的指向性目標或含義時，便可以獲得一組數據所載荷的信息。在進入信息時代之后，人們趨向把所有存儲在計算機上的信息，無論是數字還是音樂、視頻、圖片，都統稱為數據。大數據時代的到來，意味著從數據到知識的轉變。大數據已經扮演著營銷與廣告中重要的角色，一方面解構了傳統的體系，同時又重構了全新的可能。在營銷體系下，大數據已經在傳媒、受眾、廣告和營銷策劃戰略、效能預測四個方面沖擊力傳統營銷體系，形成了一個全新的大數據背景下的營銷體系。以來，數據一直扮演著重要的角色。隨著科技的不斷發展，數據的應用也在不斷升級。數據不再僅僅是客觀現象的記錄或無序的數值，而是承載著特殊的意義和價值。通過對數據的交換、整合、分析，人們可以解釋各種現象的原因并預測事物的發展趨勢。因此，數據成為了知識的來源，被廣泛應用于政府、醫療、公共安全、環境氣象、交通道路等各個行業，指導決策和預測趨勢。從1970年IBM研究院的埃德加·科德發明關系型數據庫開始，到1992年數據倉庫之父比爾·恩門出版《數據倉庫之構建》，再到聯機分析和數據挖掘的出現，人類社會活動當中數據搜集、處理和分析這一行為不斷發展。聯機分析是對數據的一種透視性探測，而數據挖掘的主要目的則是發現潛藏在數據表而之下的歷史規律和對未來進行預測。21世紀以來，數據可視化成為數據挖掘的另一項結果性要求，通過將復雜的數據轉化為直觀的圖形，并呈現給最普通的用戶，使之成為淺顯易懂、人皆可用的工具和手段。在不斷發展與演變的基礎之上，云計算和大數據出現。大數據是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數據。人類對于數據的計量單位已經從位、字節、千字節、兆字節、太字節走向了澤字節甚至堯字節。麥肯錫全球研究所認為，我們并不需要給“什么是大數據”一個具體的尺寸，因為隨著技術的進步，這個尺寸本身就在不斷增大，而且對于各個不同的領域，“大”的定義也不盡相同，無需統一。所有的印刷材料只相當于200PB，但在2011年全球數據使用量已達到了1.8ZB（1ZB約為1PB的100萬倍）。據市場研究公司IDC的統計，全球數字信息在未來幾年將呈現驚人增長，預計到2020年總量將是現在的44倍，全球數據使用量將達到大約35.2ZB（1ZB=10億TB）。大數據技術能夠從海量的、多樣化的數據中快速獲得有價值信息的能力。營銷是社會科學的大范疇之類，廣告又與人文藝術相關聯，因此才被稱為是科學與藝術的結合，是一種交叉性的學科。2007年，雅虎的首席科學家沃茨博士在《自然》上發表了一篇題為《21世紀的科學》的文章，認為得益于計算機技術和海量數據庫的發展，個人在真實世界的活動得到了前所未有的記錄，這種記錄為社會科學的定量分析提供了極為豐富的數據。對于營銷來說，也是同樣。營銷的科學性正是因為運用了自然科學中的數據收集手段，嚴謹地記錄、搜集和分析消費者的各項數據和行為軌跡，同時又采納了社會心理學的方法，透過現象去解釋人的內心世界。這種主客觀的結合讓營銷能夠無限接近真實的推測市場需求的方向，讓生產者與消費者能夠達到和諧交換。因此，數據與營銷之間存在著密不可分的關系。隨著大數據時代的到來，企業營銷體系也發生了變化。先進的技術使大數據分析成為可能，云計算技術和存儲技術的發展也為大數據的處理和分析提供了支持。然而，大數據時代也給社會科學、營銷學帶來了全新的可能，同時也使得原本的營銷體系和理論模型有效性出現了崩塌。先進的海量數據存儲和處理能力是大數據的重要特征之一。為了高效地存儲、訪問和擴展大數據，新的數據處理方法，如ApadreHadoop技術、NOSQ「數據庫中比如ApadreCand二技術等算法被廣泛采用。這些技術可以同時實現對多個硬盤驅動器存儲的數據平行處理，提高了數據處理的效率。此外，云計算技術的發展也使得數據的記錄和存儲容量大大增加。先進的海量數據分析能力也是大數據的重要特征之一。大數據呈現出的“快速化”的特征可以通過許多新的技術得到處理，比如“流分析”技術。這些技術可以在較短的時間內實現對飛速產生的數據即時存儲和監測。數據的“多樣化”可以通過這些技術在特定情境下的結合運用對數據進行相關性分析，發現原本零散孤立的數據之間的聯系。云計算技術使得計算機有能力處理這些大且不規則的‘非結構數據’，發掘數據背后的聯系，應用于更廣泛的領域。網絡通信技術的規模化、標準化發展使得通信成本降低，同時數據處理能力的高效化和優質化使得人們可以隨時隨地的獲取信息，利用互聯網隨時隨地地做想做的事情。我國網民規模約以平均15%的速度逐年遞增，并且網民使用網絡進行購物、社交、娛樂、支付、投資等日常活動的使用率約達到70%。社交網絡、即時通訊工具、社區、電子購物平臺、支付平臺等虛擬化的平臺逐漸完善，使得互聯網成為人們日常生活方式中舉足輕重的一個媒介，并影響改變著社會的生產方式和人們的生活方式。便捷的終端設備的普及是數字化服務發揮效用的重要支撐。互聯網電視、電腦、平板的普及使得人人都能買得起這些設備，深刻地改變著人們的生活方式。近年來，第三代、第四代智能手機的興起使用帶給用戶更加便捷和高頻的數字化服務體驗，網絡營銷的模式也出現了多屏化的發展，不再僅僅局限于臺式機設備的營銷模式，而出現針對多種終端設備并行營銷的模式，比如網上銀行和手機銀行之間的互補等模式。順應現代企業營銷發展的理念現代企業營銷觀點認為，吸引新顧客的成本至少是保持老顧客成本的5倍。根據口碑效應，一個忠誠的客戶會引發8筆潛在的生意，一個不滿意的顧客會影響30個人的購買意愿。企業營銷的最高層次是引導顧客產生新的需求。在大數據時代，企業可以通過發現錯綜復雜的數據之問的相關性，以更低的成本穩定老顧客，并且通過網絡社區的影響力和傳播力吸引發展潛在客戶。同時，對客戶感興趣但未產生需求的領域進行積極引導，促進新需求的產生。大數據對企業營銷的影響營銷活動的整個流程發生變化。傳統營銷在判定該客戶不是目標客戶也不是潛在客戶后，一般不會將其作為重點活動的周期。現在，企業從原來被動的推測感知客戶需求轉向主動的發掘需求、引導需求，甚至創造需求。營銷活動具體的各個環節也發生變化。在廣告促銷過程中，單一化媒體已經不能適應多屏化、多元化的移動終端設備的發展現狀。在分析消費者行為過程中，僅依靠購買記錄、搜索引擎等數據雖然可以在一定程度上反映出消費者的偏好和購買傾向，但這些孤立數據也很容易帶來數據自區，影響消費者行為分析的準確性，進而影響精準營銷的效果。在客戶維護和互動反饋方面，很長的一段時間內在線客服以及客服電話扮演著重要的角色，雖然解決了客戶在體驗服務中出現的一些問題，但渠道單一，并且喪失了具有極高商業價值的聚合性數據。因此，大數據環境下企業營銷流程發生了革命性的變化。企業應對大數據環境的影響對策調整營銷渠道，注重搭建高質量的網絡信息化平臺。利用新媒體營銷，比如充分利用微博、微信、博客、論壇、BBS、社區等渠道搜集和傳播信息，形成穩定的客戶群體，建立客戶反饋評價體系。可利用這些數據對潛在需求者進行預期消費分析以及指導性預測。在升級互聯網信息化平臺的基礎上，開發手機、平板APP營銷平臺，結合受眾使用媒體設備的習慣相應地開發信息化平臺。是否有購房需求。通過實時跟蹤消費者的行為和反饋，企業可以及時地了解客戶需求和市場變化，快速調整營銷策略，提高市場競爭力。3、注重品牌建設品牌是企業的核心競爭力之一，品牌建設需要長期的投入和耐心的積累。在大數據時代，企業需要注重品牌的多元化建設，包括品牌形象、品牌文化、品牌口碑等方面。首先，企業需要樹立積極向上、有社會責任感的品牌形象，通過多種渠道傳播企業的核心價值觀和文化理念，提高品牌的認知度和美譽度。其次，企業需要注重品牌口碑的管理，通過互動反饋平臺和社交媒體等渠道了解消費者對品牌的評價和反饋，及時回應和解決客戶問題，提高客戶滿意度和忠誠度。最后，企業需要注重品牌文化的建設，通過文化活動和公益事業等方式提升企業社會形象和品牌價值，同時也可以吸引更多的消費者和人才關注和支持企業。綜上所述，大數據時代企業需要注重整合營銷、調整營銷運作模式和注重品牌建設等方面，以提高市場競爭力和客戶滿意度。同時，企業還需要注重數據安全和隱私保護，合法合規地收集和使用客戶數據，避免數據泄露和濫用等問題。只有在合法合規的前提下，企業才能更好地利用大數據技術，實現營銷和品牌的升級和轉型。購房動機可以通過瀏覽記錄和瀏覽頻率來判斷競爭廠商的競爭優劣勢。基于這些信息分析，企業可以有針對性地建立金融社區、酒店社區和文化旅游社區等，將大數據應用于集團的其他領域。數據庫化管理是企業應該重視的一點。企業應該找到自己企業和行業的核心，并結合業務發展目標、方向以及行業競爭點和客戶基本信息，有針對性地挖掘數據信息，建立企業核心的消費者數據庫。這樣才能避免陷入數據海洋之中被紛繁的海量數據蒙蔽。建立全方位的數據庫可以讓企業更準確地把握客戶信息，從而進行個性化營銷。在進行數據庫管理時，企業需要加強行為數據和商業數據的聯系，注重將靜態的數據與靈活的情景結合起來分析，以避免負面數據帶來的自區。注重數據的動態價值、串聯價值，多屏化思維地分析數據，才能更高效科學地指導企業作出決策。大數據不僅帶來了技術升級，更是一場管理變革。運用大數據推動現代營銷管理變革、開展大數據時代營銷創新研究是建立在大數據及營銷創新相關研究的基礎之上。大數據的概念與特征已經被廣泛認可，企業可以通過研究大數據的潛在價值和挑戰，進行營銷創新的探索。目前，對于大數據的定義在理論界尚未達成一致認識。Manyik等人將大數據定義為無法在一定時間內運用傳統數據庫軟件對其進行生成、管理和處理的數據集合，而MacAfee和Brynjolfsson則從商業管理視角認為大數據是“分析”的另一種表述，是探尋從數據中獲取知識，并將其轉化為商業優勢的智能化管理活動。雖然對大數據尚無公認的定義，但對大數據特性的理解已經具備較為統一的觀點：規模性、高速性、多樣性和價值性。其中，大數據的規模性表現為全球數據總量約為2.7ZB，每秒通過網絡傳輸的數據量已經超過20年之前的網絡總存儲量；高速性既包括數據產生和利用過程的快速度，也包括大數據在處理與分析能力方面的高速率；多樣性則包括大量以關系數據庫或數據倉庫形式存在的結構化數據，以及以圖片、語音、視頻、文字等流媒體以及社會網絡信息存在的非結構化數據；價值性則表現為以結構化和非結構化形式存在的大數據對提升社會經濟領域各類管理實踐的效率和創新管理模式具有重要價值。然而，通過對相關文獻的搜索發現，國內外“大數據”研究工作仍然集中在如何進行大數據存儲、處理、分析以及管理的技術及軟件方面，關于大數據與應用管理科學，尤其是與營銷管理結合的研究非常缺乏。營銷創新是指企業通過新思想、流程、產品或服務的生成與實踐過程，為企業、顧客以及其他利益相關方增加價值的活動。然而，有關創新的研究大都偏重技術創新層面，對包括營銷創新在內的非技術創新的關注還不夠。Drucker指出，創新的重要特征是能夠提升社會價值。從營銷管理視角看，營銷創新能夠為企業、顧客以及其他利益相關方增加價值。營銷創新包括為顧客創造新穎產品與營銷程序，以滿足顧客潛在需求的活動，為顧客創新價值、削弱競爭對手，并為利益相關者創造財富的組織能力，以及在產品、價格和促銷方面的戰略變革。Kumar認為營銷創新的本質是為顧客帶來價值提升，并強調營銷創新的著力點應該是識別與聚焦價值顧客、開發和傳播價值主張，以及建立和管理價值網。營銷創新可以分為產品創新和營銷程序創新兩類。產品創新關注于為顧客提供最終價值的創新，包括產品理念、功能和外觀等方面的發明和創造。而營銷程序創新則關注于優化和創新營銷組織策略，涵蓋價格、促銷和渠道等方面的創造性變革。李先江結合產品創新分類方法，提出了漸進式和突破式營銷創新。前者指企業在產品技術或產品概念方面的連續改進，同時使用新的營銷程序創新為顧客傳遞價值。后者則是指在現有市場采用最先進的技術使原有技術軌跡發生變化，或為新出現的市場采用新的產品概念或市場運作模式以改善顧客的利益，同時使用新的營銷程序創新為顧客傳遞價值。然而，營銷創新內在邏輯的研究還比較缺乏，需要進一步探尋。在大數據時代，大數據作為一種顛覆性的技術變革，對企業管理的運營理念、業務流程和決策模式等方面產生了巨大的影響。營銷管理作為企業生成和應用數據的重要組織環節，不可避免地會受到大數據的影響。因此，探索大數據視野下的企業營銷創新之道，對于市場營銷理論和實踐都具有重要價值。大數據可以提升營銷管理的“科學性”。營銷管理一直存在著科學和藝術的爭議。然而，大數據帶來了一場技術革命，使營銷管理從往日的復雜活動逐漸演變為一系列的數據挖掘和相關分析，從而使營銷管理精確化成為可能。大數據時代的營銷創新研究旨在建立以大數據挖掘、分析和應用為基礎的營銷創新路徑、方法和模式，可以使企業營銷管理活動更為可控和精確，有助于營銷管理褪去“準科學”甚至是“偽科學”的標簽，將營銷管理定位于“建立在科學基石上的藝術”，從而真正走進科學的殿堂。強調了解顧客需求，提高營銷活動的預見性是企業成功的關鍵。然而，由于顧客需求差異化、競爭行為隨機化的程度不斷增強，以及行業科技發展變革速率不斷加快，企業實現有效預測變得越來越困難。大數據的出現和推廣逐漸使精確預測成為可能，它不僅指數據量的宏大，還包括處理數據模式的“大”，即盡可能地收集全面和綜合的數據，同時使用多重數據方法進行建模分析，充分地挖掘數據背后的相關關系，從而預測未來事件發生的概率。大數據時代是一場革命，龐大的數據資源使得管理開啟量化的進程，而運用數據驅動決策是大數據下營銷決策的重要特點。研究表明，企業運用數據驅動決策的水平越高，其市場與財務績效表現越好。大數據通過強化數據化洞察力，從海量數據挖掘和分析中窺得市場總體現狀與發展趨勢，從而能夠幫助提升其營銷活動的預見性。重視創新，增強營銷理論的“前瞻性”。我國營銷理論一直以來都是在跟隨和學習國外，特別是美國營銷理論界的研究成果。大數據作為最近兩年開始興起的經濟社會現象和科學技術趨勢，國內外理論與實踐界的研究步伐基本保持一致或相距甚微。因此，對大數據背景下營銷管理的研究有助于推動我國營銷理論研究從以往跟隨者和模仿者地位實現彎道超車，成為主流營銷觀念和思想的建設者，甚至是引領者。全球各類機構已經開始探討和踐行大數據在社會經濟生活多方面的運用，一些領導企業也積極探索大數據在推動管理變革，甚至是營銷創新方面的實踐應用。通過對大數據時代營銷創新實踐抽象化、理論化和條理化的研究，建立具有普適應用性的營銷創新模式或體系，有助于更廣泛地將大數據鑲嵌于新興和傳統行業的營銷實踐，從而建立具有中國情景的“前瞻性”營銷理論或觀點。綜上所述，大數據時代營銷創新的研究方向包括提高營銷活動的預見性、運用數據驅動決策、推動我國營銷理論研究實現彎道超車、建立具有普適應用性的營銷創新模式或體系，以及建立具有中國情景的“前瞻性”營銷理論或觀點。大數據與營銷創新的結合為企業提供了重要機遇。近年來，許多知名企業如Amazon、淘寶和凡客等已經開始利用結構化和非結構化數據來推動業務創新和利潤增長，以及優化庫存與供應鏈決策等方面的管理。要想有效推動大數據與營銷管理相結合，我們需要從以下幾個方面入手。首先，我們需要探索大數據的營銷應用價值。大數據并非單純的技術手段，而是由于不斷增長的數據量和數據種類所衍生出來的經濟和技術現象。因此，我們需要將大數據作為一種數據形態或技術手段，與營銷管理有機進行結合，從而推動企業營銷創新。通過將大數據特性置于管理和營銷情景的分析，我們可以探索大數據的營銷特性及營銷應用價值。其次，我們需要研究大數據時代營銷創新的內在機理。以往對營銷創新的研究主要是對營銷創新性質或特征的分析，并沒有深入到營銷創新內在機制的研究。大數據的產生和運用則為深化營銷創新研究提供了現實可能。大數據的產生極大推動了數據透明化和數據共享的發展，增加了數據資源的可獲得性與可用性。因此，將大數據鑲嵌于營銷管理實踐是深化營銷創新研究、探索營銷創新內在機理的重要手段。最后，我們需要從大數據的基本特性入手，即共性。通過“情景化”分析，即管理情景與營銷情景，在將大數據與管理及營銷理論和實踐進行結合分析的基礎上，歸納和總結大數據在營銷領域所具有的若干特性，進而基于大數據若干營銷特性，對其營銷應用價值進行探究。大數據的營銷應用價值研究是一個由共性到個性的逐步結構化的聚焦過程。大數據作為一種技術工具，不僅為現代營銷管理帶來新方法，更帶來新理念，并能夠從過程和內容上重塑營銷。本文借鑒Porter經典的戰略分析框架構建大數據時代營銷創新的“鉆石模型”，將大數據時代營銷創新主要焦點劃分為邏輯上相互聯結的4大部分。在“鉆石模型”中，將營銷創新置于企業戰略和營銷職能平衡與互動的組織視野下考察大數據如何升級并革新相關營銷要素，為營銷活動的形式和內容帶來全新變化。通過探討大數據及其營銷層面特性對需求預測與產品開發、價格測試與收益管理、顧客發掘與營銷傳播，以及價值維護與顧客管理等關鍵營銷環節的影響機制，并梳理營銷創新構面之間的邏輯關系，從而厘清大數據背景下企業實施營銷創新的內在機理。大數據是一種新的技術與商業現象，而營銷創新則是連結企業戰略與營銷職能的重要內容。從職能視角看，營銷創新屬于營銷管理的職能范疇，然而大數據背景下的營銷創新并不僅僅是由營銷職能部門的推動和實踐就可以獲得成功。因此，本文基于動態能力觀與配置理論試圖構建一套涵蓋企業內部與外部、產業微觀與宏觀的跨界支撐體系，為推動大數據時代營銷創新提供戰略、制度和政策方面的綜合保障。首先，在企業戰略層面，運用大數據來推動或革新營銷創新需要企業在戰略層面的相應匹配，這些匹配涵蓋組織文化、戰略導向、決策模式與數據能力等關鍵戰略要素;同時，營銷創新的著力點不同，相匹配的戰略因素也會有所差異。因此，大數據時代的營銷創新研究需要明晰這些關鍵戰略要素與創新構面之間是如何匹配以及如何動態演化的。其次，顧客是營銷創新的出發點和落腳點，因而探討顧客需求層面的影響作用對推動營銷創新尤其重要。在大數據挖掘中，關鍵的顧客需求包括:顧客對隱私保護的基本訴求，顧客核心價值的發掘和利用，以及顧客行為的培養與轉化等方面。企業營銷創新必須充分考慮來自顧客方面的正負效應，而讓顧客全程參與創新實踐是大數據時代營銷創新的重要特征。隨著物聯網、云計算等新興技術的普及，大數據的興起標志著人類社會步入了“第三次工業革命”時代。在這個時代，現代企業之間的商業競爭正在逐步演變為數據戰爭。因此，將大數據應用于現代管理科學研究已成為技術經濟時代拓展傳統科學研究深度與廣度的必然趨勢。本文從技術發展與管理變革互動的視角探討了大數據時代企業營銷管理創新的研究趨勢，為大數據助力營銷管理變革提供理論框架與實踐支點。在大數據時代，營銷創新研究需要明確如何選擇具有“數字基因”的重點產業，如金融服務業、證券保險業等，以強化對大數據的開發與應用，并將大數據“嵌入”傳統產業，以提升傳統產業的效益與綜合競爭力。同時，需要探索如何對營銷創新中需要的關鍵技術培育和開發進行重點關注與扶持，從而推動關鍵技術的開發與商業化。此外，還需要通過發掘和宣傳運用大數據推動營銷創新的典型企業，以深化理論與實踐界對大數據及其營銷應用的理解