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文檔簡介

3.1連續小波變換（CWT，ContinuousWaveletTransform）3.2連續小波變換的計算

例已知一信號f(t)＝3sin(100πt)＋2sin(68πt)＋5cos(72πt)，且該信號混有白噪聲，對該信號進行連續小波變換。小波函數取db3，尺度為1、1.2、1.4、1.6、…、3。其MATLAB程序如下：

t＝0：0.01：1；

f＝3*sin(100*pi*t)＋2*sin(68*pi*t)＋5*cos(72*pi*t)＋randn(1，length(t))；

coefs＝cwt(f，［1：0.2：3］，’db3’，’plot’)；

title(’對不同的尺度小波變換系數值’)；

Ylabel(’尺度’)；

Xlabel(’時間’)；

程序輸出結果如下圖所示。灰度顏色越深，表示系數的值越大。

圖1.113.3幾種常用的連續小波基函數

Daubechies小波（dbN小波）Db4尺度函數與小波

Db6尺度函數與小波

Biorthogonal(biorNr.Nd)小波系圖1.53.4離散小波變換(DWT，DiscreetWaveletTransform)

經常不斷地學習,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量StudyConstantly,AndYouWillKnowEverything.TheMoreYouKnow,TheMorePowerfulYouWillBe寫在最后謝謝大家榮幸這一路，與你同行It'SAnHonorToWalkWithYouAllThe

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