北京市人工智能產業發展建議人工智能發展至今，已經成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，正在對全球經濟、社會進步和人民生活產生極其深刻的影響。北京依托在人工智能領域的科技資源優勢，加快建設具有全球影響力的人工智能創新中心，重點提升人工智能原始創新能力，加快人工智能深度應用，培育壯大人工智能產業，持續為首都經濟發展注入新動能。一、北京市人工智能產業發展現狀在科技和產業高度耦合、深度迭加的新一輪變革中，人工智能作為下一階段科技變革浪潮的新引擎，將對北京的科技和經濟產生深遠影響，因此北京市將人工智能作為變革的風口，驅動科技系統創新轉變，助力傳統行業實現跨越式升級，具有廣闊的發展前景與良好的市場機遇。智能企業數量位列全國第一，占全國總數量的比重達到25%。其中，15%的企業布局在基礎層領域，重點聚焦在大數據資源領域,代表企業有云測數據、數據堂、杉數科技等；有30%的企業布局在技術層領域，重點聚焦在計算機視覺領域，代表企業包括商湯科技、曠視科技、的盧深視、格靈深瞳等；55%的企業布局在應用層領域，重點聚焦智能機器人等智能硬件產品，智能醫療、智能教育等垂直應用場景，代表企業有儒博科技、零度智控、深睿產業融資方面，2012-2019年北京市人工智能產業融資規模呈現先增長后下降的趨勢，2018年產業融資規模達到峰值，融人工智能產業融資金額與融資次數均出現較大幅度回落。產業創新資源方面，北京大學、清華大學、北京航空航天大學、中科院自動化所、中科院計算所等全國過半數人工智能骨干研究單位都聚集在北京，擁有模式識別國家重點實驗室、智能技術與系統國家重點實驗室、深度學習技術及應用國家工程實驗室等10余個國家重點實驗室。除高校和國家重點實驗室之外，一批科技企業也紛紛成立人工智能實驗室或研究院，促進人工智能技術的快速發展和迭代。產業集群發展方面，北京圍繞海淀區中關村核心區域、未來科學城、懷柔科學城等重點地區，匯聚國際水平的人工智能示范企業和項目，建設人工智能產業園區，形成了具有國際影響力的人工智能產業集群。二、北京市發展人工智能產業的優勢(一)出臺系列政策措施打造人工智能發展高地、面，出臺了一系列政策措施，先行先試，構建了有利于人工智能發展的良好政策環境。(二)國家級平臺基地帶動示范效應顯著2019年2月，北京獲批首個國家新一代人工智能創新發展試驗區。北京試驗區以促進人工智能與經濟社會發展深度融合為主線，創新體制機制，深化產學研用結合，加強人工智能基礎研究部署力度，開展人工智能技術示范、政策試驗，推動人工智能北京經濟技術開發區獲批國家人工智能高新技術產業化基地，目標是建設成為人工智能高新技術成果的產業化集聚區、重大應用的集中地、特色應用的匯聚地和創新應用的培育地。另外，在目前獲批的15家國家新一代人工智能開放創新平臺中，有7家在北京建設。(三)北京市AI領域科技創新資源豐富AI研究機構的學科排名位于世界前列。全球計算機科學學術機構排行榜CSRankings數據顯示，2010至2020年，人工智能學科綜合榜單中，清華大學(第二)、北京大學(第三)、中國科學院(第五)等在京高校院所進入全球TOP10之列。AI領域國家級科研平臺聚集。北京AI基礎研究優勢突出，匯聚了以清華大學智能技術與系統國家重點實驗室、中科院自動化所模式識別國家重點實驗室、北京大學數字視頻編解碼技術國家工程實驗室為代表的一批高水平國家級科研平臺。AI領域省部級科研平臺集聚。作為AI創新體系的重要組成部分，北京還擁有一批人工智能領域的部級重點實驗室、市級重點實驗室與工程技術研究中心，布局機器感知、智能信息處理、人機交互等重點研究方向，形成集基礎研究、人才培養、高層次學術交流等作用于一體的高水平科研基地。小米、奇虎360等北京IT龍頭企業向人工智研究，大力推動AI技術用于自身業務發展，并通過開放技術賦能行業發展。中美是全球AI投融資最主要的市場，根據標普核心金融數體，融資總額占全球的35.5%。聚焦中國國內，援引英國政府編制的《UKTechForaChangingWorld》報告數據，在新科技投資領域，從區域看，進入亞洲的風險投資主要集中在北京。從資金分布看，主要用于人工智能開發、機器人技術和網絡安全，其三、北京市發展人工智能產業的問題從產業生態來看，北京市人工智能產業側重于技術層和應用層，尤其是終端產品落地豐富，技術商業化程度較高。但基礎層從發展潛力來看，北京市在論文產出和影響力、研發投入、資本投入方面優勢明顯，而在人才儲備、高質量專利申請上存在明顯的缺陷和短板。其中，創新產出、企業數量和融資領域集中于產業鏈中下游，上游核心技術仍弱于國外企業。北京市人工智能產業生態建設尚處于起步階段，未來任重而道遠。(一)產業布局存在應用層強而基礎層弱的結構性失衡問題從產業鏈層來看北京市人工智能產業。應用層而言，全球市場格局未定，國內市場空間比較廣闊，終端產品落地應用豐富，技術商業化程度比肩國際頂尖企業。基礎層而言，受限于創新難度大、技術和資金壁壘高等困難，北京市在底層技術積累和基礎理論上相對薄弱，尤其是人工智能芯片領域，歐美日韓企業基本壟斷中高端產品市場，北京市目前還不具備與傳統芯片巨頭抗衡的實力。技術層而言，北京市在計算機視覺、語音識別等領域技術成熟，頭部企業脫穎而出，競爭優勢明顯，但算法理論和開發平臺的核心技術仍有所欠缺。(二)產業化程度高，但專利質量與人才儲備短板問題突出產業化程度而言，北京市產業規模和企業數量均處于國內城市首位，且保持強勁的增長態勢，發展潛力較大。就創新能力而言，北京市專利申請量長期保持領先地位，但與國外人工智能產業發達城市相比，仍然存在專利質量參差不齊、發明專利占比偏低、專利廢棄率高、且高質量PCT專利數量偏少的問題。人才儲備方面，人才供需嚴重失衡，人才缺口巨大，頂尖人才稀缺。目前，北京市人工智能人才以本土培養為主，海外回流人才較少。(三)學術生態方面科研產出表現強勁，產學融合尚待加強北京市人工智能科研產出豐富，頂尖高質量論文產出與歐美日城市不相上下。整體論文影響力雖仍未達到全球平均水平，但其差距呈逐年收窄趨勢。從產學結合的角度，相較歐美城市，北京市科研成果缺乏與市場的系統性融合。科研機構和高校是北京市科研成果產出的絕對力量，企業參與度較低，產出成果較多呈現條塊化、碎片化現象，較難實現以市場為導向的發展路徑。(四)融資領域和初創企業聚焦產業中下游，優質項目稀缺在人工智能產業研發投入方面，北京市呈一路猛增的強勁勢頭，投入規模不斷增加，在趨勢上與美國發達城市的差距不斷縮內接近一半投資在北京市。然而，中國人工智能融資總額雖漲幅迅猛，但新增企業增勢緩慢，“資金多而項目缺”的態勢或是行業泡沫即將出現的預警。相比較美國城市，北京市資本投向側重易落地的終端市場，比如自動駕駛、計算機學習、語音識別等領四、北京市人工智能產業發展建議(一)發展核心技術，超前布局形成原始創新重大突破結合北京市人工智能基礎，尋找核心技術差距，關注全球人工智能發展動態和前沿技術，聚焦人工智能重點技術問題。針對人工智能發展的迫切需求和薄弱環節，布局可能引發人工智能重大變革的基礎研究，促進人工智能與大數據、云技術等技術的融合，實現北京市新一代人工智能前沿技術的重大突破。一是前瞻布局人工智能前沿領域；二是持續支持北京優勢技術領域；三是加強與國家計劃的銜接；四是鼓勵和國際頂尖機構的雙向合作。(二)支持人工智能新興產業，形成高端產業集群優勢一是培育若干全球領先型的人工智能龍頭企業；二是支持特色創新創業企業發展，培育一批高成長創新企業；三是布局高端產業鏈，形成巨頭企業和創新企業協同發展整體優勢；四是建設人工智能產業園，形成具有國際影響力的產業集聚；五是發揮資本在人工智能新興產業的關鍵作用，引導資本持續關注人工智能技術和科技創新，促進人工智能產業發展。(三)推動人工智能廣泛應用，建設智能社會和智慧城市支持與首都功能匹配的人工智能技術廣泛應用，以應用促發展，以市場帶動產業，建設智慧社會和智慧城市。一是圍繞醫療和養老等迫切民生需求，加快人工智能創新應用；二是利用人工智能提升公共安全保障能力，推動智慧安防應用，建設智慧小區，形成公共安全和局域安全聯動體系；三是利用人工智能助推居民消費升級，鼓勵人工智能在新零售行業應用和推廣，探索無人超市或者智能售賣新模式，形成新型服務業；育、智慧物流、智能農業的創新應用及集成應用。(四)構建公共平臺和服務體系，完善行業生態體系一是搭建人工智能資源平臺，促進協同創新，從政府層面支持北京市人工智能企業、高校、科研機構的深度合作；二是建設開源開發平臺、開放技術網絡、開源社區、開放計算服務平臺建設；三是重視專利和標準化工作，爭奪國際話語權；四是組建北京市人工智能產業技術創新聯盟，提供公共服務，依托聯盟在行業公共平臺、數據庫建設、專利保護等方面提供公共服務，為行業生態的打造提供實施主體。(五)建設多層次培養體系，吸引人工智能尖端人才一是加快引進全球頂尖人才，把高端人才隊伍建設作為發展人工智能核心目標；二是培養高水平創新人才