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數據可視化的視覺概念目錄視覺感知的概念復雜數據處理方法視覺通道分類練習2視覺感知--源自：百度百科3數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。

視覺感知是指客觀事物通過人的視覺器官在人腦中形成的直接反映，人類只有通過“視覺感知”，才能達到“視覺認知”。注:此圖片來自于百度百科感官知覺比率4數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。

視覺感知是指客觀事物通過人的視覺器官在人腦中形成的直接反映，人類只有通過“視覺感知”，才能達到“視覺認知”。

通常而言，人類的視覺感知器官最靈敏，感知外在事物的效率和效果都優于其他感知器官。視覺通道--源自：百度百科5數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。視覺通道分類：定性（分類）的視覺通道，如形狀、顏色的色調、空間位置。定量（連續、有序）的視覺通道，如直線的長度、區域的面積、空間的體積、斜度、角度、顏色的飽和度和亮度等。視覺通道--定性（分類）視覺通道6數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。用于控制幾何標記的展示特性，包括標記的位置、大小、形狀、方向、色調、飽和度、亮度等。色調視覺通道--定量（連續、有序）視覺通道7數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。如直線的長度、區域的面積、空間的體積、斜度、角度、顏色的飽和度和亮度等。視覺通道--表現力排序8數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。視覺通道的分類不是唯一的根據需要做一定調整例如：位置信息，既能區分不同的分類，又可以用來表示連續數據的差異數據分類--基于任務分類學9數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。

對于信息可視化中數據類型的劃分，從數據可視化類型出發研究可視化過程，可以參考基于任務分類學的數據類型（TTT,dataTypebyTaskTaxonomy）。TTT定義了7種基本任務：總覽縮放過濾按需細化關聯歷史提取數據分類--基于任務分類學的數據類型10數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。一維線性數據二維數據三維數據多維數據時態數據樹型數據網狀數據常用的復雜數據處理方法11數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。

通過實驗測量、計算機仿真、網絡數據傳輸和文件輸入/輸出等方法獲取數據之后，通常要對復雜數據進行預處理。特征生成離散化與二值化屬性變換常見數據操作包括：合并采樣降維特征子集選擇練習121、API繪圖設計A）設計一個基于API結構的Windows應用程序，并使用GDI繪制圓柱，圓錐和立方體。三個圖可以放

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