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文檔簡介

隨著大數據技術的普及，很多大數據技術專家、戰略專家、將來學家等學者開頭提出、解釋和豐富大數據思維概念的內涵和外延。一般來說，大數據思維包括總體思維、容錯思維和相關思維。每一個行業都有自己的思維方式，這是行業精英們多年實踐總結出來的一種有效的方法論。很多互聯網人也總結了互聯網的思維方式，我們一般稱之為互聯網思維。百度創始人李彥宏首先提出了互聯網思維的概念。雷軍、周鴻祎、張亞琴、柳傳志等業內大咖對互聯網思維也有很多精彩的詮釋。1、總體思維社會科學討論社會現象的總體特征，過去，采樣始終是數據采集的主要手段，這是人類在無法獵取整體數據信息的狀況下的無奈選擇。在大數據時代，人們可以獵取和分析更多的數據，甚至是與之相關的全部數據，而不再依靠于抽樣，這可以帶來更全面的理解和熟悉，可以更清晰地發覺樣本無法揭示的細節信息。在大數據時代，隨著數據采集、存儲和分析技術的突破性進展，我們可以更便利、快速、動態地獵取與討論對象相關的全部數據，而不必由于很多限制而采納樣本討論的方法。因此，思維方式也應當由樣本思維向總體思維轉變，使之更加全面、立體、系統地熟悉總體狀況。2、容錯思維在小數據時代，由于收集的樣本信息量比較少，所以必需確保紀錄下來的數據盡量結構化、精確化，否則，分析得出的結論在推及總體上就會"南轅北轍"，因此，就必需非常注意精確思維。然而，在大數據時代，得益于大數據技術的突破，大量的非結構化、異構化的數據能夠得到儲存和分析，這一方面提升了我們從數據中獵取學問和洞見的力量，另一方面也對傳統的精確思維造成了挑戰。在大數據時代，思維方式要從精確思維轉向容錯思維，當擁有海量即時數據時，肯定的精準不再是追求的主要目標，適當忽視微觀層面上的精確度，容許肯定程度的錯誤與混雜，反而可以在宏觀層面擁有更好的學問和洞察力。3、相關思維在小數據世界中，人們往往執著于現象背后的因果關系，試圖通過有限樣本數據來剖析其中的內在機理。小數據的另一個缺陷就是有限的樣本數據無法反映出事物之間的普遍性的相關關系。而在大數據時代，人們可以通過大數據技術挖掘出事物之間隱藏的相關關系，獲得更多的認知與洞見，運用這些認知與洞見就可以關心我們捕獲現在和猜測將來，而建立在相關關系分析基礎上的猜測正是大數據的核心議題。在大數據時代，思維方式要從因果思維轉向相關思維，努力顛覆千百年來人類形成的傳統思維模式和固有偏見，才能更好地共享大數據帶來的深刻洞見。大數據時代將帶來深刻的思維轉變，大數據不僅將轉變每個人的日常生活和工作方式,轉變商業組織和社會組織的運行方式，而且將從根本上奠定我國和社會治理的基礎數據，徹底轉變長期以來我國與社會諸多領域存

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