Hive視圖、索引HiveQL視圖視圖是虛表。是一個命名的查詢，用于改變基表數據的顯示，簡化查詢。視圖不會存儲數據，hive目前不支持物化視圖。視圖的訪問方式與表的訪問方式相同。視圖的好處：可以限制對基表數據的訪問，只允許用戶通過視圖看到表中的一部分數據可以使復雜的查詢變得簡單提供了數據的獨立性，用戶并不知道數據來自于何處提供了對相同數據的不同顯示使用視圖來限制對數據的訪問對于視圖來說，一個常見的使用場景是基于一個或多個列的值來限制輸出的結果。有些數據庫允許將視圖作為一個安全機制，不給用戶直接訪問具有敏感數據的原始表。createviewsalary_vasselectname,deductions,addressfromemployees;使用視圖降低查詢復雜度當查詢變得長或者復雜的時候，通過使用視圖將查詢語句分割成多個小的、更可控的片段可以降低復雜度。select,e.salary,e.salary_shfrom(selectname,salary,deductions["grtaxes"]asgr_taxes,round(salary*(1-deductions["grtaxes"]))assalary_shfromemployees)ewheree.salary_sh>6000;使用視圖降低查詢復雜度createviewtest_vasselectname,salary,deductions["grtaxes"]asgr_taxes,round(salary*(1-deductions["grtaxes"]))assalary_shfromemployees;select*fromtest_vwheresalary_sh>6000;HiveQL索引—創建索引建立索引可以幫助裁掉一張表的一些數據塊，這樣能夠減少mapreduce的輸入數據量。Hive1.2.1版本目前支持的索引類型有CompactIndexHandler和Bitmap。CompactIndexHandler壓縮索引通過將列中相同的值的字段進行壓縮從而減小存儲和加快訪問時間。Bitmap位圖索引作為一種常見的索引，如果索引列只有固定的幾個值，那么就可以采用位圖索引來加速查詢，利用位圖索引可以方便的進行AND/OR/XOR等各類計算。從Hive索引功能來看，其主要功能就是避免第一輪mr任務的全表掃描，而改為掃描索引表。如果索引表本身很大，其開銷仍然很大，在集群資源充足的情況下，可以忽略使用hive下的索引。HiveQL索引—創建索引創建CompactIndexHandler索引：createindexstocks_indexontablestocks(symbol)as'pact.CompactIndexHandler'WITHDEFERREDREBUILDintablestocks_index_tablerowformatdelimitedfieldsterminatedby',';as…子句指定了索引處理器,就是一個實現了索引接口的java類。intable子句指定了在表中保存索引數據。WITHDEFERREDREBUILD：索引呈現空白狀態，不包含任何數據BitmapBitmap可以理解為通過一個bit數組來存儲特定數據的一種數據結構Bitmap節省大量的存儲空間，因此可以被一次性加載到內存中Bitmap很方便通過位的運算（AND/OR/XOR/NOT），高效的對多個Bitmap數據進行處理，它直接的支持了多維交叉計算能力。createindexstocks_bitmap_indexontablestocks(symbol)as'bitmap'WITHDEFERREDREBUILDintablestocks_bitmap_index_tablerowformatdelimitedfieldsterminatedby',';HiveQL索引—索引操作查看表上創建的索引：showindexonstocks;填充索引表的