紛繁的數(shù)據(jù)越多越好傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)難容錯(cuò)誤數(shù)據(jù)通常傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家都很難容忍錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的存在，在收集樣本的時(shí)候，他們會(huì)用一整套的策略來減少錯(cuò)誤發(fā)生的概率。在結(jié)果公布之前，他們也會(huì)測(cè)試樣本是否存在潛在的系統(tǒng)性偏差。這些策略包括根據(jù)協(xié)議或通過受過專門訓(xùn)練的專家來采集樣本。即使只是少量的數(shù)據(jù)，這些規(guī)避錯(cuò)誤的策略實(shí)施起來還是耗費(fèi)巨大。尤其是當(dāng)收集所有數(shù)據(jù)的時(shí)候，在大規(guī)模的基礎(chǔ)上保持?jǐn)?shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn)的一致性不太現(xiàn)實(shí)。信息時(shí)代接受紛繁數(shù)據(jù)如今已經(jīng)進(jìn)入信息時(shí)代，我們掌握的數(shù)據(jù)庫越來越全面，它包括了與這些現(xiàn)象相關(guān)的大量甚至全部數(shù)據(jù)。我們不再需要那么擔(dān)心某個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)整套分析的不利影響。我們要做的就是要接受這些紛繁的數(shù)據(jù)并從中受益，而不是以高昂的代價(jià)消除所有的不確定性。切里波因特?zé)捰蛷S在美國華盛頓州布萊恩市的英國石油公司(BP)切里波因特?zé)捰蛷S里，無線感應(yīng)器遍布于整個(gè)工廠，形成無形的網(wǎng)絡(luò)，能夠產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。酷熱的惡劣環(huán)境和電氣設(shè)備的存在有時(shí)會(huì)對(duì)感應(yīng)器讀數(shù)有所影響，形成錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù)生成的數(shù)量之多可以彌補(bǔ)這些小錯(cuò)誤，隨時(shí)監(jiān)測(cè)管道的承壓使得BP能夠了解到，有些種類的原油比其他種類更具有腐蝕性。接受大數(shù)據(jù)的不精確和不完美當(dāng)我們掌握了大量新型數(shù)據(jù)時(shí)，精確性就不那么重要了，我們同樣可以掌握事情的發(fā)展趨勢(shì)。接受數(shù)據(jù)的不精確和不完美，我們反而能夠更好地進(jìn)行預(yù)測(cè)，也能夠更好地理解這個(gè)世界。錯(cuò)誤性不是大數(shù)據(jù)固有的特性錯(cuò)誤性并不是大數(shù)據(jù)本身固有的特性，并且有可能長期存在，它只是用來測(cè)量、記錄和交流數(shù)據(jù)的工具的一個(gè)缺陷。擁有更大數(shù)據(jù)量所能帶來的商業(yè)利益遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過增加一點(diǎn)精確性，所以通常我們不會(huì)再花大力氣去提升數(shù)據(jù)的精確性。統(tǒng)計(jì)學(xué)家們總是把他們的興趣放在提高樣本的