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大數據可視化Introductiontobigdata主講教師：XXX大數據可視化主講教師：商俊燕《大數據導論》課程Introductiontobigdata數據可視化之經典圖表地理圖01餅圖02雷達圖03地理圖

一切和空間屬性有關的分析都可以用到地理圖。比如各地區銷量，或者某商業區域店鋪密集度等。地理圖一定需要用到坐標維度。可以是經緯度、也可以是地域名稱（上海市、北京市）。坐標粒度即能細到具體某條街道，也能寬到世界各國范圍。餅圖

餅圖中把一個圓圈劃分成不同比例的分段，表示各個類別之間的比例和百分比。可每個圓弧的長度代表每個類別的所占比例，而全圓則表示所有數據的總和，相等于100%。

餅圖適合用來快速展示數據比例分布，但也存在缺點：不能顯示太多項目，隨著所示項目數量增加，每個分段會變得愈來愈小，因此不適合用來顯示大量數據；由于本身尺寸較大，加上通常需要圖例說明，它比其他圖表占用更多空間；不能準確比較不同的餅形圖，因為當比較起來，計算面積大小比長度困難。餅圖

在餅圖系列中有一個特殊的餅圖為南丁格爾玫瑰圖。南丁格爾玫瑰圖，又稱為“極面積圖”。

南丁格爾玫瑰圖繪制于極座標系之上。每個數據類別或間隔在徑向圖上劃分為相等分段，每個分段從中心延伸多遠（與其所代表的數值成正比）取決于極座標軸線。因此，從極座標中心延伸出來的每一環可以當作標尺使用，用來表示分段大小并代表較高的數值。在南丁格爾玫瑰圖中，代表數值的是分段面積，而不是其半徑。

南丁格爾玫瑰圖的主要缺點在于面積較大的外圍部分會更加引人注目，這跟數值的增量成反比。雷達圖

雷達圖，也叫蛛網圖。它是用來比較多個定量變量的方法，可用于查看哪些變量具有相似數值，或者每個變量中有沒有任何異常值。

此外，雷達圖也可用于查看數據集中哪些變量得分較高/低，是顯示性能表現的理想之選。它在商務、財務領域應用較大，適合用在固定的框架內表達某種已知的結果。

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