spss統計分析及應用教程基本統計分析演示文稿現在是1頁\一共有73頁\編輯于星期一優選spss統計分析及應用教程基本統計分析ppt現在是2頁\一共有73頁\編輯于星期一第3章基本統計分析本章學習目標

掌握描述性統計分析、頻數原理與實驗理解探索分析的原理與實驗掌握交叉列聯表分析原理與實驗掌握實驗結果的統計分析了解基本統計分析在經濟管理數據分析中的應用。

現在是3頁\一共有73頁\編輯于星期一第3章基本統計分析SPSS處理數據后的基本輸出結果是各種統計量和統計圖表。研究者的許多分析與結論，建立在這些基本輸出結果的基礎上。對數據進行基本統計分析，是對其進行深入細致的統計分析的基礎和前提。對基本統計量和基本統計圖表的熟練掌握和運用，是SPSS軟件使用者的基本功。本章介紹最基本的統計量、統計分析方法和統計圖。

現在是4頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗一描述性統計實驗目的

理解和掌握基本描述統計量的意義及其構造原理熟悉基本描述統計量的類別及其對數據的描述功能熟悉獲得基本描述統計量的SPSS操作方法學習運用基本描述統計量分析問題的一般規范

現在是5頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗一描述性統計準備知識

數理統計的基本統計量包括描述數據集中趨勢的統計量（均值、中位數和眾數）、描述數據離散趨勢的統計量（標準差、方差和極差）和描述數據分布狀況的統計量（峰度、偏度和分位數）。有了這些基本統計量，研究者就掌握了數據的基本特征。通過這些基本統計量對數據進行基礎統計分析后，研究者可以確定對數據做定進一步分析的方向。現在是6頁\一共有73頁\編輯于星期一準備知識均值均值（Mean）是總體或樣本數據的平均值中位數中位數（Median）是總體數據中大小處于中間位置的數值。眾數眾數（Mode）是總體中出現頻數最高的那個數。現在是7頁\一共有73頁\編輯于星期一準備知識全距全距（Range）是數據中最大值與最小值之間的絕對差值，表示數據的分布范圍。方差方差（Variance）是總體所有數據與其均值的差值的平方的平均值。標準差標準差（StandardDeviation）是方差的平方根。

現在是8頁\一共有73頁\編輯于星期一準備知識峰度峰度（Kurtosis）是描述總體數據分布形態與正態分布形態相比較的陡平程度的統計量。偏度偏度（Skewness）是描述總體分布形態對稱性的統計量。

現在是9頁\一共有73頁\編輯于星期一準備知識1四分位數（Quartiles）是將全部數據按升序或降序分為四等份的三個數2十分位數（Deciles）是將全部數據按升序或降序分為十等份的九個數3百分位數（Percentiles）是將全部數據按升序或降序分為一百等份的九十九個數現在是10頁\一共有73頁\編輯于星期一數據描述統計是對數據進行基本分析，從總體上把握數據分布基本特征的統計方法。通常用均值（及標準誤）、中位數和眾數描述數據的集中趨勢，用標準差、方差和全距（及最大值和最小值）描述數據的離散性，用峰度、偏度和分位數描述數據的分布情況。準備知識描述統計現在是11頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗一描述性統計實驗內容運用數據文件data2-1.sav，對機械廠職工的基本數據進行描述分析，計算男女全體職工、男職工和女職工的月基本工資的情況：1.均值（及標準誤）、中位數和眾數；2.全距（及最大值和最小值）、方差和標準差；3.峰度和偏度。現在是12頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗一描述性統計實驗步驟

（1）打開數據文件3-1.sav。現在是13頁\一共有73頁\編輯于星期一（2）執行“分析（A）→描述統計→描述（D）”命令，打開“描述性”對話框，如圖所示現在是14頁\一共有73頁\編輯于星期一(3)在“描述性”對話框中，從左邊源變量列表中選擇“月基本工資”移入右邊的“變量（V）”框中現在是15頁\一共有73頁\編輯于星期一（4）點擊“選項（O）”按鈕，在“描述：選項”對話框中選擇“均值（M）”、“標準差（T）”、“方差”、“范圍”、“最小值”、“最大值”和“均值的標準誤（E）”、“峰度”和“偏度”，如圖所示現在是16頁\一共有73頁\編輯于星期一（5）在“描述性”對話框中單擊“確定”按鈕，提交系統運行。得到男女全體職工月基本工資的情況。現在是17頁\一共有73頁\編輯于星期一(6)對數據文件3-1.sav執行“數據（D）→選擇個案”命令，打開“選擇個案”對話框，如圖所示現在是18頁\一共有73頁\編輯于星期一在“選擇個案”對話框的“選擇”欄中，選擇“如果條件滿足（C）”項目點擊下面的“如果（I）”按鈕，打開“選擇個案：If”對話框，如圖所示現在是19頁\一共有73頁\編輯于星期一在“選擇個案：If”對話框右上的空白框中，輸入“sex=1”或“sex=0”現在是20頁\一共有73頁\編輯于星期一在“選擇個案：If”對話框中，點擊下方的“繼續”按鈕，返回“選擇個案”對話框現在是21頁\一共有73頁\編輯于星期一在“選擇個案”對話框的“輸出”欄中，選擇系統默認設置“過濾掉未選定的個案（F）”,點擊“確定”按鈕，完成職工（個案）的性別選擇。如圖所示現在是22頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗結果

職工月基本工資描述統計量

現在是23頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗結果

男職工月基本工資描述統計量

現在是24頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗結果

女職工月基本工資描述統計量

現在是25頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗總結

基本描述統計通過對樣本數據的集中趨勢（均值（及標準誤）、中位數和眾數）、離散趨勢（全距（及最大值和最小值）、方差和標準差）和分布形態（峰度和偏度）的分析，可以使研究者清晰地把握數據的分布特點。

現在是26頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗二頻數分析實驗目的

了解變量取值（數據）的分布情況；判斷樣本的代表性及抽樣的系統偏差；學習運用頻數分析方法解決實際問題。現在是27頁\一共有73頁\編輯于星期一知識準備

頻數是同一數據或同一事件出現的次數。頻數分析可以用來考察數據值的分布狀況，即變量取值的分布情況，使研究者對所研究隨機變量的變化特征有更加深入的了解以下3點1頻數的概念2頻數分布表和頻數分布圖的概念3SPSS頻數分析的操作方法現在是28頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗二頻數分析實驗內容

運用數據文件3-1.sav，對機械廠各部門職工人數進行統計，輸出頻數分布表和條形圖。

現在是29頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗二頻數分析實驗步驟

（1）打開數據文件3-1.sav。現在是30頁\一共有73頁\編輯于星期一

（2）執行“分析（A）→描述統計→頻率（F）”命令，打開“頻率（F）”對話框。現在是31頁\一共有73頁\編輯于星期一

（3）在“頻率（F）”對話框中，從左邊源變量列表中選擇“車間部門”移入右邊的“變量（V）”下面的空白框中；選擇左下方的系統默認設置，在“顯示頻率表格（D）”前面的空框中打“√”現在是32頁\一共有73頁\編輯于星期一(4)在“頻率（F）”對話框中點擊“圖表（C）”按鈕，打開“頻率：圖表”對話框，在“圖表類型”下的選項中選擇“條形圖（B）”，在“圖表值”下面的選項中選擇選擇系統默認設置“頻率（F）”

,點擊“繼續”按鈕，返回“頻率（F）”對話框。現在是33頁\一共有73頁\編輯于星期一

（5）在“頻率（F）”對話框中，單擊“確定”按鈕，提交系統運行。得到各部門職工人數統計的頻數表和條形圖。

現在是34頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗結果

車間部門統計量

現在是35頁\一共有73頁\編輯于星期一各車間部門統計量

現在是36頁\一共有73頁\編輯于星期一各車間部門統計量

現在是37頁\一共有73頁\編輯于星期一男性工齡莖葉圖現在是38頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗總結

頻數分析是對相同個案的數量或同一事件重復出現的次數，進行分類統計的基本統計方法。運用頻數分析，可以使研究者從總體上把握總體或樣本中個案的分類或分組分布情況。現在是39頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗三數據探索實驗目的

了解數據探索的功能與統計原理掌握SPSS數據探索的操作方法學習通過數據探索，了解數據分布基本特征，識別數據中的界外值和極端值現在是40頁\一共有73頁\編輯于星期一知識準備

SPSS的數據探索通過繪制莖葉圖和箱圖，對數據的頻數分布情況進行較為細致的考察，識別出極端值、界外值和奇異值，以及錯誤的數據，決定在對數據進行更為深入的分析前的處理方案；通過正態性檢驗，判斷數據是否服從正態分布，以便決定是否使用只適用于服從正態分布的數據的分析方法；通過方差齊性檢驗，決定拒絕或不拒絕方差齊性假設，從而決定采用方差齊性或方差不齊性的假設條件下得出的數據處理結果。現在是41頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗三數據探索實驗內容

運用數據文件3-1.sav，對機械廠男職工和女職工的工齡分布進行頻數分析。人數進行統計，輸出頻數分布表和條形圖。

現在是42頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗三數據探索實驗步驟

（1）打開數據文件3-1.sav。現在是43頁\一共有73頁\編輯于星期一

（2）執行“分析（A）→描述統計→探索（E）”命令，打開“探索”對話框，如圖所示。

現在是44頁\一共有73頁\編輯于星期一

（3）在“探索”對話框中，從左邊源變量列表中選擇“工齡（年）”、“性別”和“Employeecode（id）”，分別移入右邊的“因變量列表（D）”、“因子列表（F）”和“標注個案（C）”下面的空白框中；“輸出”欄下下選擇“圖”選項，如圖所示。現在是45頁\一共有73頁\編輯于星期一（4）在“探索”對話框中點擊“統計量（S）”按鈕，選擇“探索：統計量”對話框中的系統默認設置，如圖所示。現在是46頁\一共有73頁\編輯于星期一（5）在“探索”對話框中點擊“繪制（T）”按鈕，選擇“探索：圖”對話框中的默認系統設置，如圖所示。現在是47頁\一共有73頁\編輯于星期一在“探索”對話框中點擊“選項（O）”按鈕，選擇“探索：選項”對話框中的默認系統設置，如圖所示。現在是48頁\一共有73頁\編輯于星期一

（6）在“探索”對話框中，點擊“確定”按鈕，提交系統運行。得到男職工和女職工齡分布的統計量和圖（莖葉圖和箱圖）。現在是49頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗結果

現在是50頁\一共有73頁\編輯于星期一不同性別的工齡描述性統計現在是51頁\一共有73頁\編輯于星期一不同性別的工齡描述性統計現在是52頁\一共有73頁\編輯于星期一女性工齡莖葉圖

現在是53頁\一共有73頁\編輯于星期一女性工齡莖葉圖

現在是54頁\一共有73頁\編輯于星期一男性工齡莖葉圖現在是55頁\一共有73頁\編輯于星期一工齡箱圖

現在是56頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗總結

SPSS的數據探索主要運用莖葉圖和箱圖，簡明直觀地表示總體或樣本中種類別或分組中個案的分布頻數。它能夠幫助研究者把握數據的分布情況，發現數據的錯誤或異常情況。數據探索能夠適用于個案數量不是很大的總體或樣本的分析。

現在是57頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗四交叉表實驗目的

了解交叉表的結構和用途，熟悉交叉表中行、列和層的意義和構造方法熟練掌握SPSS交叉表分析的操作方法學習運用交叉表進行聯合頻數分布分析現在是58頁\一共有73頁\編輯于星期一準備知識交叉表

考察數據在兩個或兩個以上的因素上的聯合頻數分布——二維交叉表或多維交叉表P-P圖P-P圖是根據變量的累積比例與指定分布的累積比例之間的關系繪制的圖形Q-Q圖Q-Q圖是用變量數據分布的分位數與指定分布的分位數之間的關系曲線進行數據檢驗的。現在是59頁\一共有73頁\編輯于星期一卡方統計檢驗用于檢驗行變量與列變量之間是否相關。

f0和fe分別為觀測頻數和期望頻數。列聯系數用于名義變量之間的相關系數計算。和N分別為卡方統計量和總體中的個數。

X，N和K分別為卡方統計量、總體中的個數和行數與列數中較小的數。現在是60頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗四交叉表實驗內容

對數據文件3-1.sav中的雇員薪金按≤30000、[30001,50000]、[50001,80000]、[80001,100000]和>100000的標準進行分為1~5級，用交叉表統計各薪級中不同性別和不同工作類別的雇員的數量。

現在是61頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗四交叉表實驗步驟

（1）打開數據文件3-1.sav。現在是62頁\一共有73頁\編輯于星期一

（2）

執行“轉換（T）→重新編碼為不同變量（R）”命令，打開“重新編碼為其他變量”對話框，如圖所示。

現在是63頁\一共有73頁\編輯于星期一

在“重新編碼為其他變量”對話框的源變量列表中選擇“薪金”移入“輸入變量→輸出變量（V）”下面的空白框中；在“輸出變量”欄下的“名稱（N）”框中輸入新變量名（sgrade），“標簽（L）”框中輸入新變量標簽（薪金等級），點擊“更改（H）”按鈕，如圖所示。

現在是64頁\一共有73頁\編輯于星期一

點擊“舊值和新值（O）”按鈕，打開“重新編碼到其他變量：舊值和新值”對話框，如圖所示。

現在是65頁\一共有73頁\編輯于星期一

在“重新編碼到其他變量：舊值和新值”對話框中，在左邊“舊值”欄中選擇相應的選項（如“范圍，從最低到值（G）”），在下面的空白框中輸入薪金五個等級區間（≤30000、[30001,50000]、[50001,80000]、[80001,100000]和>100000)的相應數字（如“30000”），在右邊“新值”欄下的“值（L）”后的空白框中輸入對應的等級數字（如“