-.z城鄉結合部中學生學習動機與學習習慣的調查研究呂俊杰葉思乾〔執筆〕林文華錢蘚萍林德躍作者單位：**市第二十三中學作者單位：**市第二十三中學摘要:本研究運用自編制的學習動機與學習習慣的現狀調查問卷，以**省**第二中學〔城市中學〕和**市第二十三中學〔城鄉結合部中學〕共614名學生為研究對象，對城鄉結合部中學生學習動機與學習習慣進展調查研究。通過SPSS進展數據統計分析,結果說明：城鄉結合部中學學生學習動機偏差；不同學校學生的學習動機與學習習慣差異較顯著；不同學生群體學習動機與學習習慣是有差異的；學習動機與學習習慣對中學生的學習成績是有影響的。本課題研究的主要成效在于以下幾點：1.對中學生學習動機與學習習慣的現狀有了根本的了解。2.對中學生學科學習動機與習慣的調查結果有了具體的反思。3.對影響學生學習動機與學習習慣的主要因素有了根本的認識4.對有效改良學生學習動機與學習習慣形成了根本的工作思路。①初步形成有效干預的根本操作框架。②初步明晰了有效改良學生學習動機與學習習慣策略5．學校的課堂教學改革有了新的進展，教師的專業素養有了較大的提升6．學校的德育管理成效顯著，“三考〞成績取得較大的突破。關鍵詞：城鄉結合部,學習動機,學習習慣,調查研究一、前言〔略〕二、研究設計〔一〕概念的界定1.學習動機：是推動學生直接進展學習的一種內部動力，是社會和教育對學生學習的客觀要求在學生頭腦的反映。學習動機的培養也就是要把社會和教育向他提出的客觀要求變為自己內在的學習需要，從沒有學習需要或少有學習需要到自覺產生學習需要的過程。學習動機的激發是指把已經形成的潛在學習需要充分調動起來，也就是把學習的積極性發動起來的過程。2.學習習慣：習慣指*些行為經長期、屢次的重復而形成的較為穩定的行為模式。這種模式一旦形成，就會在日常行為中無須努力而自動化地表現出來。學習習慣是指學生在長期的學習生活中由于屢次重復而形成的一種較為穩定的學習活動*式。學習習慣一旦形成，也會在平時的學習活動中自動化地實施。因此，一種好的學習習慣就可大大提升學習的效率；反之，一種壞的學習學習習慣也可嚴重影響一個人的學習績效。學生在校學習期間，養成良好的學習習慣也是學校教育的重要使命之一。著名教育家葉圣陶先生高度評價良好學習習慣培養在教育中的地位，他說：“什么是教育，簡單一句話，就是要培養良好的習慣。〞3.城鄉結合部：城鄉結合部辦學興起于上世紀90年代。城鄉結合部的界定眾說紛紜,概括起來有空間說、定性說、形成說和綜合說,我們認為,城鄉結合部靠近城市又身在城郊,是城市與鄉村的紐帶,它屬于市局直屬中學但采用的是城市化教育與鄉村教育相結合的模式,是城市的邊緣地區[4]。位于此區域的居民有其既不同于城市，也不同于農村的區域性特點。〔二〕研究的操作構思培養良好的學習動機與學習習慣是提高學生學習績效的根底。我國開展分類的學習動機研究時間尚短，研究者們更多關注的是學習習慣對學習成績的影響，而不是幫助師生們了解學生學習動機對學習習慣形成及學習績效的影響，這些研究不能很好地給予教師提供有針對性的幫助。本研究試圖通過先行編制的的一份?學習動機與學習習慣的現狀調查問卷?，對我校初一至高三361人、省一級重點中學**省**第二中學253人，共計614人進展調查。并結合平時班主任及任課教師的多途徑訪談，對學生現有學習動機與學習習慣進展比擬研究，提醒不同類別中學生學習動機與學習習慣的一般傾向和特點，及不同性別不同年級和不同成績組學生學習動機與學習習慣的一般傾向和特點，幫助教師、家長及學生自己更深入全面地了解學生的學習動機與學習習慣，以便有針對性地采取對策，為我校乃至類似學校不同類別學生學習動機與學習習慣的培養提供一定的理論借鑒，以此提高我校及類似學校的教育教學質量。〔三〕研究方法1.研究對象：**市第二十三中學〔城鄉結合部中學〕初一至高三361人、省一級重點中學**省**第二中學〔城市中學〕253人，共計614人進展調查。其中56名調查對象在性別欄目數據缺省，共收取有效問卷558份進展問卷分析。具體取樣數據如下表：表1不同學校、年級、性別的分類取樣學校性別初一初二初三高一高二高三總人數城鄉結合部中學男30214928169153女362542253517180總人數8049102535126361城市中學男2427292651112女171815221724113總人數414550493335253注：其中共56名調查對象在性別欄目數據缺省2.研究的程序〔1〕編制量表①建立題項庫。通過訪談法對學業成績上下不同的學生〔優秀、中等、后進〕進展訪談，首先向學生提出學習動機與學習習慣的概念，讓他們思考在平時學習過程中有過哪些對學習有利的想法和不利的想法〔動機〕，哪些對學習有利的做法和不利的做法〔習慣〕，然后要求每人至少寫出5條，并對他們寫出的結果進展記錄，共得到122條可用作問卷工程的信息。②決定測量模式。把以上122條信息經專家審核評價后，依據認同度頻次和重要性加權的原則篩選出63條信息〔見附錄1〕，將之編制成問卷的草案在兩校〔城鄉結合部中學和城市中學〕隨機選擇614名學生進展試測。將試測得到的數據用因素分析方法進展統計分析，逐次刪除一些在各因素維度上負荷特異性不高的工程和孤工程，這樣能更有效地解析城鄉結合部中學生學習動機與學習習慣存在的問題，最后得到一個由6個因素19個工程組成的“中學生學習動機與學習習慣的現狀調查問卷〞〔見附錄2〕。問卷由三局部組成：指導語、主問卷、答卷人信息。主問卷共19題有關學習動機與學習習慣的描述語句，均為選擇題，采用Likert量表，5點記分，分數越高表示學習動機與學習習慣越好。例如：a、定期做學習總結，查漏補缺，總結得失完全符合根本符合一般根本不符合完全不符合└──────┴──────┴──────┴──────┘這里“完全符合〞記5分，“根本符合〞記4分，“一般〞記3分，“根本不符合〞記2分，“完全不符合〞記1分。為防止問卷調查時答卷人的趨勢性效應，我們還在問卷中設計了一些反向記分的題目，如：b、我上課不做筆記完全符合根本符合一般根本不符合完全不符合└──────┴──────┴──────┴──────┘反向記分的題目記分標準為：“完全符合〞記1分，“根本符合〞記2分，“一般〞記3分，“根本不符合〞記4分，“完全不符合〞記5分。反向記分題還可兼作測驗的測謊系數指標。③問卷測試過程：發放問卷——>學生答卷——>班主任配合按一定順序收集問卷——>問卷據學生學習成績進展分類與編碼處理。班主任將問卷對號入座，按學生的學業成績進展優、中、差三等歸類。分類準則為將學生最近幾次大考成績總分上下分別按20%、50%、30%的比例分為三類：優秀，中等，后進，然后進展編碼，優秀類為1，中等類為2，后進類為3。〔2〕數據統計將所得有效問卷558份結果錄入，運用SPSS13.0對測試結果進展統計分析。三、研究結果分析：本次研究兩所學校共發放問卷614份，包括城市中學253份，城鄉結合部中學361份。其中56名調查對象在性別欄目數據缺省，故實際有效問卷為558份。對558份問卷進展統計分析，得到如下結果。〔一〕問卷的因素分析首先對558名被試的問卷測量結果利用主成分法，根據凱澤標準，進展因素分析。為了便于典型歸類及因素命名，從19個工程中提取得到6個因素，通過方差極大法旋轉方法，得到如下結果：取樣的適宜性檢驗KMO值為0.928，Bartlett球形檢驗χ2值為13367.152，P值小于0.01，〔見表2〕，說明這19個工程非常適合做因素分析；旋轉后6個因素存在高負荷值，六個因素可解釋問卷變異量的66.96％，〔見表3〕這說明該問卷具有滿意的構造效度。表2KMO和Bartlett球形檢驗Kaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy..928Bartlett'sTestofSphericityAppro*.Chi-Square13367.152df1953Sig..000表3因素分析的解釋方差和累積方差ponentInitialEigenvaluesE*tractionSumsofSquaredLoadingsRotationSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%15.31627.97927.9795.31627.97927.9793.30417.39217.39222.00110.52938.5092.00110.52938.5092.01610.61128.00231.7279.09147.5991.7279.09147.5992.01010.58138.58441.4287.51855.1181.4287.51855.1181.98610.45249.03551.1426.00961.1261.1426.00961.1261.8679.82458.86061.1095.83566.9611.1095.83566.9611.5398.10266.9617.8304.36771.3288.7563.97775.3059.7033.69779.00310.5943.12782.13011.5702.99885.12812.5402.84087.96813.5202.73990.70714.4162.18892.89515.3952.07994.97416.3771.98596.95917.3551.86798.82718.2231.173100.000191.26E-0166.61E-016100.00019個工程旋轉后的因素負荷矩陣見表4：表4因素分析的負荷矩陣變量名因素123456學習太苦啦.865學習是件很累、很苦的事.825學習是件枯燥無味的事.823學習是件很無聊、乏味的事.746我不想讀書，只想玩.583我按時完成作業，不拖拉.809我作業很拖拉，經常不按時完成.802我總是先完成作業再去玩的.604我上課不做筆記-.947我經常上網聊天或娛樂.947讀好書以后干什么都有本錢.821只有現在讀好書，將來才能有好工作，才能過好日子.812我認真讀書，將來一定能考上一個好的學校.652考慮問題注重逆向思維.796做題注意多種解法.660經常閱讀各類文章，以擴展知識面.613注意積極休息，例如學習累了就做一些體育活動.527我與教師溝通少.837有疑惑的問題及時找教師交流.791從表3可見，“學習太苦啦〞等5項心理在因素1上有高荷重。這些想法幾乎都與學生的偏差性學習動機有關，故將因素1命名為“學習動機偏差〞因素，該因素的可解釋變異量為17.39％。“按時完成作業，不拖拉〞等3項做法在因素2上有高荷重，這些都與學生的作業習慣有關，故將因素2命名為“作業習慣〞，該因素可解釋變異量為10.61％。“上課不做筆記〞等2項做法在因素3上有高荷重，這兩項做法和學生的學習惰性有關，故將因素3命名為“學習惰性〞。該因素的可解釋變異量的10.58％。“讀好書以后干什么都有本錢〞等3項想法在因素4上高荷重，這3項想法都與目標導向有關，故將因素4命名為“目標導向〞，該因素可解釋變異量的10.45％。“考慮問題注重逆向思維〞等4項想法在因素5上有高荷重，這4項想法都與學生的思維習慣有關，故將因素5命名為“思維習慣〞因素。該因素的可解釋變異量為9.82％。“我與教師溝通少〞等2項做法在因素6上有高荷重，這2項做法都和教師資源利用有關，故將因素6命名為“教師資源利用〞因素。該因素可解釋變異量為8.10％。以上結果說明，〔1〕學習動機偏差，〔2〕作業習慣；〔3〕學習惰性；〔4〕目標導向；〔5〕思維習慣；〔6〕教師資源利用等6個因素累積可解釋全部測量的66.96％變異，可以概括地表征城鄉結合部中學生學習動機與學習習慣，因而可以說，問卷量表的構思效度是比擬滿意的。這6個因素中，學習動機偏差這個因素的地位尤其突出，這個因素可解釋變異量的17.39％。這說明，影響城鄉結合部中學生學習績效的因素在學習動機偏差方面有較大的共識。〔二〕學習動機與學習習慣的異同比擬分析1.城鄉結合部中學與城市中學的各因素分的比擬分析城鄉結合部中學和城市中學兩所學校學生在測量中所得的6個因素分及其差異比擬的t檢驗結果見表5。表5城鄉結合部中學與城市中學在6個因素上的得分學校樣本容量均數標準差tP學習動機偏差城鄉結合部中學352-.012.998-.353.724城市中學239.0181.004作業習慣城鄉結合部中學352-.001.927-.037.971城市中學239.0021.101學習惰性城鄉結合部中學352-.1491.045-4.452.000城市中學239.219.887目標導向城鄉結合部中學352.049.96171.442.150城市中學239-.0721.052思維習慣城鄉結合部中學352-.087.945-2.588.010城市中學239.1291.065教師資源利用城鄉結合部中學352-.121.972-3.615.000城市中學239.1791.016從表5可以看出，城鄉結合部中學學生除了目標導向好于城市中學外，其余五個因素皆比城市中學差。表5的t檢驗結果說明：二校在學習惰性、思維習慣、教師資源利用三個因素分上的差異檢驗P值分別為0.00、0.01、0.00,〔P<0.01〕說明城鄉結合部中學學生在這三個因素上與城市中學學生比擬差異十分顯著,這與學生的入學成績及教師平時的教育行為有很大關系,要改變這種狀況,教師要在這三方面上要采取有效的措施。2.不同年級、性別、學業情況的學生在各因素得分上的差異分析(1)在“學習動機偏差〞因素得分上的差異分析不同年級、性別、學業情況的學生在學習動機偏差因素上的得分方差分析結果見表6。表6不同年級、性別、學業情況的學生在學習動機偏差因素上的得分方差分析變異源平方和df均方FP年級39.89957.9809.758.000性別2.50312.5033.061.081學業情況5.00422.5023.060.048年級*性別2.9655.593.725.605年級*學業情況3.16910.317.387.952性別*學業情況5.36922.6853.283.039年級*性別*學業情況4.8039.534.653.751Error238.786292.818從表6可見，在學習動機偏差因素上的得分，年級變量的主效應十分顯著〔P<0.01〕，性別變量的主效應不顯著〔P>0.05〕，學業情況變量的主效應顯著〔P<0.05〕，性別與學業情況變量的交互作用顯著〔P<0.05〕，其余各變量間的交互作用影響皆不顯著。1〕不同年級的學生在學習動機偏差因素上的得分差異分析表6的結果顯示，不同年級學生在學習動機偏差因素上的得分差異是十分顯著的〔P<0.01〕。六個年級的學生在學習動機偏差因素上的得分情況如表7所示，各年級間的多重比擬結果如表8所示。表7不同年級學生在學習動機偏差因素的得分年級樣本容量平均數標準差初一63.5901.039初二46.2631.028初三89.035.911高一53-.497.768高二51-.590.755高三25-.161.751表8學習動機偏差因素分的年級差異多重比擬結果(I)年級(J)年級MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound初一初二.328.175.062-.016.671初三.556.149.000.264.848高一1.087.168.000.7571.418高二1.180.170.000.8461.513高三.751.213.000.3331.170初二初三.228.164.164-.093.550高一.760.181.000.4021.117高二.852.183.000.4921.212高三.424.224.059-.016.864初三高一.532.156.001.224.839高二.624.158.000.313.935高三.196.204.338-.205.597高一高二.092.177.602-.255.440高三-.336.219.125-.766.094高二高三-.428.220.052-.861.005由表7、表8可見，在學習動機偏差因素上，初一最好，高二最差，總體有初中好于高中，低年級好于高年級的趨勢。說明隨著學業年限的增長，各種學習動機偏差如厭學情緒等有累積增長的效應產生。動機偏差產生的原因這可能來自個三方面：一是學生年齡增長接觸社會的空間擴大，思想由單純慢慢走向復雜；二是教師的教學品質對學生有很大影響；三是學生缺乏學習成就感。2〕不同學業等級的學生在學習動機偏差因素上的得分差異分析表6的結果顯示，不同學業等級學生在學習動機偏差因素上的得分差異是顯著的〔P<0.05〕。三個等級的學生在學習動機偏差因素上的得分情況如表9所示，各等級間的多重比擬結果如10所示。表9不同學業等級學生的學習動機偏差因素分學業情況樣本容量平均數標準差優秀生96.089.841中等生146.0321.040后進生85-.2491.018表10學習動機偏差因素分的學業等級差異多重比擬結果(I)學業情況(J)學業情況MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound優秀生中等生.057.129.656-.196.311后進生.338.146.021.051.625中等生后進生.280.134.037.017.543由表9和表10的數據可見，不同學業情況學生在學習動機偏差上的得分差異主要表現在后進生的情況特別糟糕，顯著區別于優生與中等生，優等生與中等生有一定差異，但未達顯著水平。3〕性別與學業情況交互作用對學習動機偏差因素分的影響分析表6的結果顯示，性別與學業等級的交互作用對學習動機偏差因素分的影響顯著〔P<0.05〕。不同性別不同學業等級的學生在學習動機偏差因素上的得分情況如表11所示。表11不同性別不同學業等級的學生在學習動機偏差因素上的得分性別學業情況樣本容量平均數標準差男優秀生34.237.833中等生67-.0731.140后進生47-.407.932女優秀生62.007.841中等生79.120.943后進生38-.0531.106從表11的數據可見：男性的優秀生與女性的中等生學習動機偏差情況較為好些，而男性的中等生和后進生的問題相對較為嚴重。主要是男生優秀生比擬自信，女生的中等生對自己的目標沒有放得很高，所以覺得學習不是太累的事。而男生中等生想進步但效果不顯著導致認為學習是很苦很累的事。男生后進生壓根就不想學，看書就頭痛，厭學情緒特濃。(2)在“作業習慣〞因素得分上的差異分析不同年級、性別、學業情況的學生在作業習慣因素上的得分方差分析結果見表12。表12不同年級、性別、學業情況的學生在作業習慣因素上的得分方差分析變異源平方和df均方FP年級20.66854.1345.538.000性別1.01011.0101.353.246學業情況8.83624.4185.919.003年級*性別4.5045.9011.207.306年級*學業情況7.48610.7491.003.441性別*學業情況2.39921.1991.607.202年級*性別*學業情況9.30891.0341.386.194Error217.948292.746從表12可見，在作業習慣因素上的得分，年級變量的主效應十分顯著〔P<0.01〕，性別變量的主效應不顯著〔P>0.05〕，學業情況變量的主效應十分顯著〔P<0.01〕，其余各變量間的交互作用影響皆不顯著。1〕不同年級的學生在作業習慣因素上的得分差異分析表12的結果顯示，不同年級學生在作業習慣因素上的得分差異是十分顯著的〔P<0.01〕。6個年級的學生在學習動機偏差因素上的得分情況如表13所示，各年級間的多重比擬結果如14所示。表13不同年級學生在作業習慣因素的得分年級樣本容量平均數標準差初一63.382.867初二46.0801.094初三89.183.849高一53-.317.834高二51-.418.901高三25-.188.700表14作業習慣因素分的年級差異多重比擬結果(I)年級(J)年級MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound初一初二.302.172.080-.036.640初三.199.146.174-.088.486高一.700.166.000.3741.024高二.800.168.000.4711.128高三.569.210.007.157.982初二初三-.103.161.522-.420.214高一.397.179.027.046.749高二.498.180.006.143.853高三.268.220.225-.166.701初三高一.500.154.001.198.803高二.601.156.000.295.907高三.371.201.066-.025.765高一高二.101.174.563-.241.443高三-.130.215.547-.553.293高二高三-.230.216.288-.656.195由表13表14可見，在作業習慣因素上，初中好于高中，從好到差依次為初一、初三、初二、高三、高一、高二。原因之一是初中生絕大局部來源于本轄區習慣養成比擬統一，高中生源來自多方較復雜，處于城鄉結合部，有城市生源，也有農村生源參差不齊。二是初中學生年齡小相比照擬聽教師的引導。三是高中教師平時的作業監視不是很到位，認為高中生不交作業是他自己的事，不交作業也給自己少改幾本以減輕工作量。另外，初中段初一最好的原因是該段還有小學生的心理特征,把教師的話當做權威。初二段是個躍動的年齡段，生理、心理是個轉型期比擬關注學習以外的事，與初一比擬有放松趨勢。初三面臨畢業升學的壓力大局部同學主觀上會自覺完成作業，但初三由于畢業復習，教師對作業有加重現象，使局部學生感覺作業負擔過重。高三面臨高考的壓力相對高一、高二的作業較自覺，高一段學生剛剛經過中考的洗禮習慣相對較好，而高二段可能是與年段管理不力有很大關系。2〕不同學業等級的學生在作業習慣因素上的得分差異分析表12的結果顯示，不同學業等級學生在作業習慣因素上的得分差異是顯著的〔P<0.05〕。3個等級的學生在作業習慣因素上的得分情況如表15所示，各等級間的多重比擬結果如16所示。表15不同學業等級學生的作業習慣因素分學業情況樣本容量平均數標準差優秀生96.153.889中等生146.102.886后進生85-.3332.962表16作業習慣因素分的學業等級差異多重比擬結果(I)學業情況(J)學業情況MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound優秀生中等生.051.119.669-.183.286后進生.486.135.000.220.752中等生后進生.435.124.001.192.679由表15和表16的數據可見，不同學業情況學生在作業習慣上的得分差異主要表現在后進生的情況特別糟糕，顯著區別于優生與中等生，優等生與中等生有一定差異，但未達顯著水平。原因在于我校屬普通完中，所謂的優秀生與中等生的學業情況其實相差不大，而后進生的學業特別差。作業習慣對學業成績影響是巨大的，學業成績差的同學再加上沒有良好的作業習慣，導致惡性循環。〔3〕在“學習惰性〞因素得分上的差異分析不同年級、性別、學業情況的學生在學習惰性因素上的得分方差分析結果見表17。表17不同年級、性別、學業情況的學生在學習惰性因素上的得分方差分析變異源平方和df均方FP年級7.51151.5021.525.182性別8.67118.6718.802.003學業情況3.38821.6941.719.181年級*性別1.8185.364.369.870年級*學業情況19.482101.9481.978.036性別*學業情況7.15923.5803.633.028年級*性別*學業情況6.1309.681.691.717Error287.671292.985從表17可見，在學習惰性因素上的得分，年級變量的主效應不顯著〔P>0.05〕，性別變量的主效應十分顯著〔P<0.01〕，學業情況變量的主效應不顯著〔P>0.05〕，年級與學業情況變量的交互作用主效應顯著〔P<0.05〕，性別與學業情況變量的交互作用主效應顯著〔P<0.05〕，其余各變量間的交互作用影響不顯著。1〕不同性別的學生在學習惰性因素上的得分差異分析表17的結果顯示，不同性別學生在學習惰性因素上的得分差異是十分顯著的〔P<0.01〕。不同性別的學生在學習惰性因素上的得分情況如表18所示。表18不同性別學生在學習惰性因素的得分性別樣本容量平均數標準差男148-.3861.065女179.075.952由表18的數據可見，女生的學習惰性明顯好于男生，原因在于女生相比照擬文靜，比男生相對成熟懂事，故在學習上比擬珍惜時間與時機。男生比擬好動，懶散，再加上**市區商品經濟繁榮，受社會、家庭影響，男生參與社會交往時機比女生多，對學習的專注程度比女生弱。2〕年級與學業情況交互作用對學習惰性因素分的影響分析表17的結果顯示，年級與學業等級的交互作用對學習惰性因素分的影響顯著〔P<0.05〕。不同年級不同學業等級的學生在學習惰性因素上的得分情況如表19所示。表19不同年級不同學業等級的學生在學習惰性因素上的得分年級學業情況樣本容量平均數標準差初一優秀生14-.142.771中等生33.0331.036后進生16.379.541初二優秀生18-.2141.010中等生19-.033.609后進生9.179.490初三優秀生18-.054.958中等生47-.2171.132后進生24-.5461.116高一優秀生17-.1091.145中等生24-.135.981后進生12.240.911高二優秀生19-.1091.179中等生14.297.783后進生18-.9731.234高三優秀生10-.0421.015中等生9-.0261.437后進生6-.570.874表19數據顯示不同年級不同學業情況的學生在學習惰性因素上的表現，初一的后進生，初二的中等生，高一的后進生，高二中等生，高三的中等生表現良好。而初二、初三、高二、的后進生及高二、高三的優秀生表現較差，尤其以高二的后進生表現最差。初一后進生表現良好與初一段教師對后20%的嚴格要求有很大關系，初二的中等生對來年的畢業升學考試能否進入普通高中寄予重望，高一后進生屬剛上線及局部經過層層考核而錄取的擇校生，他們為了改變自己的末位角色起始階段還是比擬認真的，高二、高三中等生爭取高考上線有信心。初二、初三后進生開場對自己考上普高失去信心。高二后進生對高考不自信，高二年段管理不力。高二、高三優秀生的聽課技巧掌握較好，對課堂筆記及與學習無關的事的有辯別，不會盲目記錄，重在理解掌握與應用，注意聽課效益。3〕性別與學業情況交互作用對學習惰性因素分的影響分析表17的結果顯示，性別與學業情況的交互作用對學習惰性因素分的影響顯著〔P<0.05〕。不同性別不同學業情況的學生在學習惰性因素上的得分情況如表20所示。表20不同性別不同學業情況的學生在學習惰性因素上的得分性別學業情況樣本容量平均數標準差男優秀生34-.5901.081中等生67-.2901.0711后進生47-.3761.0481女優秀生62.144.8671中等生79.131.933后進生38-.1531.105表20數據說明，女生的學習惰性明顯好于男生，男生中的中等生稍好，優秀生最差，原因是男生的優秀生思維較敏捷，不喜歡單純用筆記求得進步，學習上注意“勞逸結合〞。女生學習相比照擬用心，在課堂上表現為勤筆記，課后也比擬注意利用時間。〔4〕在“目標導向〞因素得分上的差異分析不同年級、性別、學業情況的學生在目標導向因素上的得分方差分析結果見表21。表21不同年級、性別、學業情況的學生在目標導向因素上的得分方差分析變異源平方和df均方FP年級12.62952.5262.932.013性別.0151.015.018.893學業情況2.86821.4341.664.191年級*性別6.31651.2631.466.201年級*學業情況6.83810.684.794.635性別*學業情況1.0692.534.620.538年級*性別*學業情況3.0529.339.394.938Error251.590292.862從表21可見，在目標導向因素上的得分，年級變量的主效應顯著〔P<0.05〕，其余各變量主效應及各變量間的交互作用影響皆不顯著。1〕不同年級的學生在目標導向因素上的得分差異分析表21的結果顯示，不同年級學生在目標導向因素上的得分差異是顯著的〔P<0.05〕。6個年級的學生在目標導向因素上的得分情況如表22所示，各年級間的多重比擬結果如23所示。表22不同年級學生在目標導向因素的得分年級樣本容量平均數標準差初一63.384.794初二46-.011.975初三89.177.973高一53-.271.874高二51-.053.975高三25-.3721.005表23目標導向因素分的年級差異多重比擬結果(I)年級(J)年級MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound初一初二.394.180.029.040.748初三.207.153.177-.094.5074高一.655.173.000.314.995高二.436.175.013.092.780高三.756.219.001.3241.187初二初三-.188.169.267-.519.144高一.260.187.165-.108.628高二.042.189.824-.329.414高三.361.231.118-.092.815初三高一.448.161.006.131.765高二.230.163.160-.091.550高三.549.210.009.136.962高一高二-.218.182.232-.576.140高三.101.225.654-.342.544高二高三.319.227.160-.127.765表22表23結果顯示，從目標導向方面看，初一最好，其次是初三，初中好于高中。初一學生剛升入中學階段，心中充滿憧憬，對自己的未來期望值很高。學生年齡小相比照擬聽教師和父母的引導。初一年段管理比擬到位，幾位班主任及任課教師心往一處想，勁往一處使。初三學生面臨中考，對自己的升學期望值也是較高的。我校高中段學生的入學成績相對市直學校低，學生對自己的學習目標有動搖，缺乏堅決的信心。所以在平時的教育教學中對初中生要保持鼓勵，對高中生要多舉一些勤能補掘的例子來消除學生的學習自卑感。〔5〕在“思維習慣〞因素得分上的差異分析不同年級、性別、學業情況的學生在思維習慣因素上的得分方差分析結果見表24。表24不同年級、性別、學業情況的學生在思維習慣因素上的得分方差分析變異源平方和df均方FP年級7.14551.4291.745.124性別8.45218.45210.323.001學業情況2.45221.2261.497.225年級*性別.7985.160.195.964年級*學業情況7.06910.707.863.568性別*學業情況1.5032.751.918.401年級*性別*學業情況3.6369.404.493.879Error239.085292.819從表24可見，在思維習慣因素上的得分，性別變量的主效應十分顯著〔P<0.01〕，其余各變量主效應及各變量間的交互作用影響皆不顯著。1〕不同性別的學生在思維習慣因素上的得分差異分析表24的結果顯示，不同性別學生在思維習慣因素上的得分差異是十分顯著的〔P<0.01〕。不同性別的學生在思維習慣因素上的得分情況如表25所示。表25不同性別學生在思維習慣因素的得分性別樣本容量平均數標準差男148.203.946女179-.282.872由表24的數據可見，男生思維習慣明顯比女生好。因為男生對未知領域比擬好奇，善于探究，解題技巧性比女生強，男生比女生好動，比女生更熱愛體育活動，所以采用體育運動的形式來調節學習勞累感受。而女生的思維相比照擬單向，調節學習勞累也大多以聊天形式。〔6〕在“教師資源利用〞因素得分上的差異分析不同年級、性別、學業情況的學生在教師資源利用因素上的得分方差分析結果見表26。表26不同年級、性別、學業情況的學生在教師資源利用因素上的得分方差分析變異源平方和df均方FP年級21.30054.2604.977.000性別1.03711.0371.212.272學業情況3.51721.7582.054.130年級*性別6.48151.2961.514.185年級*學業情況10.887101.0891.272.246性別*學業情況2.02321.0111.181.308年級*性別*學業情況6.0909.677.791.625Error249.954292.856從表26可見，在教師資源利用因素上的得分，年級變量的主效應十分顯著〔P<0.01〕，其余變量及變量間的交互作用均不顯著。1〕不同年級的學生在教師資源利用因素上的得分差異分析表26的結果顯示，不同年級學生在教師資源利用因素上的得分差異是十分顯著的〔P<0.01〕。6個年級的學生在教師資源利用因素上的得分情況如表27所示，各年級間的多重比擬結果如28所示。表27不同年級學生在教師資源利用因素的得分年級樣本容量平均數標準差初一63-.334.977初二46-.1264.881初三89.20841.130高一53-.3504.716高二51-.327.870高三25.0920.697表28教師資源利用因素分的年級差異多重比擬結果(I)年級(J)年級MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound初一初二-.207.182.255-.565.151初三-.542.1542.001-.846-.238高一.017.175.924-.327.361高二-.007.177.968-.355.341高三-.426.222.056-.862.011初二初三-.334.170.051-.669.001高一.224.189.237-.148.5961高二.200.191.294-.175.576高三-.218.233.350-.677.241初三高一.558.163.001.238.879高二.535.165.001.210.859高三.116.212.585-.302.534高一高二-.024.184.897-.386.338高三-.442.228.053-.890.006高二高三-.418.229.069-.869.032表27、表28結果可見，從教師資源利用看，初三段學生最好，高三其次，初中總體好于高中。原因是兩個畢業年段面臨升學壓力，平時遇到難題對教師依靠較強。特別是初三學生競爭強，寧愿問教師也不愿問同伴，與保送生和定向生的對手直接來自本校學生，普高競爭*圍小來自市區有關，另外，初三教師抓得比擬緊。高三學生雖然有競爭壓力，但競爭對手*圍是全省，除了與教師溝通之外更多的是同學間的交流。其他年段教師資源利用不高，這可能與平時教師的學法指導做得不夠，學生的升學壓力期未到有關。四、研究的主要成果〔一〕對中學生學習動機與學習習慣的現狀有了根本的了解通過調查，發現我校中學生的學習動機與學習習慣存在較大問題：首先是學習動機偏差，很多學生認為學習對他們來說是件很苦、很累、很無聊、很枯燥、很乏味、很迷茫的事情，導致他們對學習沒有興趣，積極性不高，從而形成學習惰性。惰性一旦養成，作業、思維習慣就顯現不良傾向，更不愿與教師溝通，不愿提出問題，教師資源利用較低，最終嚴重影響了學習績效的提高。其次，不同學校學生的學習動機與學習習慣差異較顯著。與城市中學比擬，我校學生學習動機偏差，作業習慣、學習惰性、思維習慣、教師資源利用方面略差于城市中學。但在目標導向上比城市中學稍好，說明我校學生對自己的未來與學習的關系認識還是比擬清晰的，只不過是對自己缺乏信心，沒有付之行動。第三，不同學生群體學習動機與學習習慣是有差異的。1.不同年級的差異：從學習動機偏差看，初一最好，高二最差，初中好于高中；從作業習慣方面看，初中好于高中，從好到差依次為初一、初三、初二、高三、高一、高二；從學習惰性方面看，初一好一些，其次為初二、高一、高三、初三、高二；從目標導向方面看，從好到差依次初一、初三、初二、高二、高一、高三；從思維習慣方面看，初中略微好于高中，高二最好，初中依次為初一、初三、初二，高中依次為高二、高三、高一；從教師資源利用看，從好到差依次是初三、高三、初二、初一、高二、高一，學業成績好的學生與教師交流多一些。2.性別差異：從學習動機偏差、作業習慣方面、學習惰性方面、目標導