（2學時）（2學時）（2學時）（2學時）（2學時）（2學時）（4學時）課程類別：專業系列課課程編碼：課程英文名：EnvironmentalStatistic預修課程：概率論與數理統計總學時數：18建議修讀學期：7一、課程性質、目標與要求課程性質：本課程為環境科學專業系列課程，1學分，講授18學時，實踐36學時。課程于第7學期開設，其先修課程是專業基礎課《概率論與數理統計》和《環境學》。目標與要求：環境統計學是以數理統計學為基礎，應用統計學的理論，讓學生掌握有關數理統計的思想、基本方法，針對環境數據進行統計調查、統計整理和統計分析。應用統計學方法，分析人類活動引起的環境變化和環境變化對人類影響，研究污染物在環境中變化規律，變量與自變量之間的關系，使學生具有分析問題和解決問題的能力。二、教學內容、重難點和課時安排（※重點內容）專題一：數據統計分析基礎主題1:試驗資料的整理與特征數的計算※主題2：準確度和精確度主題3：頻數分析中常用的統計圖主題4：頻率和概率主題5：平均數、方差、標準差專題二：概率與概率分布主題1:概率的概念主題2：大數定律主題3：正態分布、標準正態分布※主題4:t分布主題5：二項分布主題6：F分布專題三：統計推斷主題1:統計推斷基礎主題2:假設檢驗；假設檢驗的兩類錯誤主題3:一個樣本平均數的t檢驗米主題4：成組數據平均數比較的t檢驗主題5：參數的區間估計與點估計主題6：兩個樣本方差齊性的檢驗※專題四：方差分析

主題主題1:方差分析基本原理主題2：平方和的分主題3：單因素方差分析※主題4：二因素方差分析主題5：多因素方差分析專題五：直線回歸與相關分析主題1:自變量和因變量主題2：線性相關與非線性相關主題3：回歸直線的確定※主題4：最小二乘法主題5：直線回歸的數學模型米主題6：直線回歸的假設檢驗、決定系數主題7：多元回歸與多元相關分析專題六：可直線化的非線性回歸分析主題1:非線性模型及其線性化方法主題2：高階回歸方程主題3：二值邏輯斯諦回歸分析※主題4：名義多分類邏輯斯諦回歸分析專題七：試驗設計及其統計分析主題1:試驗設計的基本要求主題2：試驗因素和指標主題3：試驗誤差主題4：試驗設計原則與統計分析主題5：正交試驗設計及其統計分析※主題1:方差分析基本原理主題2：平方和的分主題1:方差分析基本原理主題2：平方和的分主題3：單因素方差分析※主題4：二因素方差分析主題5：多因素方差分析專題五：直線回歸與相關分析主題1:自變量和因變量主題2：線性相關與非線性相關主題3：回歸直線的確定※主題4：最小二乘法主題5：直線回歸的數學模型米主題6：直線回歸的假設檢驗、決定系數主題7：多元回歸與多元相關分析專題六：可直線化的非線性回歸分析主題1:非線性模型及其線性化方法主題2：高階回歸方程主題3：二值邏輯斯諦回歸分析※主題4：名義多分類邏輯斯諦回歸分析專題七：試驗設計及其統計分析主題1:試驗設計的基本要求主題2：試驗因素和指標主題3：試驗誤差主題4：試驗設計原則與統計分析主題5：正交試驗設計及其統計分析※（4學時）（2學時）（2學時）講授主要是通過多媒體教學，上機實踐是學習和應用統計學軟件SPSS。四、實踐教學安排本課程實驗教學1學分，36學時，實驗課于第7學期與理論課同時開設。主要實踐課的內容是：學習世界廣泛使用的統計學軟件SPSS,針對具體的環境問題進行統計學上機實踐的課程。該課程包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理。統計分析過程包括描述性統計、均值比較、統計推斷、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、數據簡化、曲線估計、方差分析，以及根據數據繪制各種圖形。五、課程教學評價評價內容：學生對環境統計基本原理的理解程度；學生對環境統計學方法在環境中應用的掌握程度；學生對統計學軟件的熟悉程度；學生對統計學發展現狀的了解程度。評價方式：期末考試（50%）,平時測試50%。六、課程學習資源(-)主要參考書目1、《環境統計學》，西北農林科技大學出版社，李鴻杰高見2、《應用統計學》，復旦大學出版社，張梅琳3、《生物統計學》，科學出版社，李春喜，邵云，姜麗娜4、《環境數據統計分析基礎》，化學工業出版社，程子峰，徐富春(-)其它學習資源1002/0470024747七、課程學