數據治理項目交付步驟

立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，積極融入服務新發展格局，堅持加快數字化發展指引，健全數字規則，保障數據安全，以數據匯聚治理為核心，全力攻堅數據聚通用，充分挖掘大數據商用、政用、民用價值，加快培育數字經濟，打造數字政府、數字營商環境，構建數字社會，讓大數據智能化為經濟賦能、為生活添彩。加快數據要素化，開展要素市場化配置改革試點示范，發揮數據要素在聯接創新、激活資金、培育人才等的倍增作用，培育數據驅動的產融合作、協同創新等新模式。推動要素數據化，引導各類主體提升數據驅動的生產要素配置能力，促進勞動力、資金、技術等要素在行業間、產業間、區域間的合理配置，提升全要素生產率。數據治理項目交付步驟1、數據治理項目交付組織建議專業的交付團隊，是項目成功的關鍵，依托于專業的數據治理服務團隊和知識沉淀，開展項目實施工作。首先客戶的CIO或CDO是項目順利進行的關鍵角色，可以更高效地推動實施團隊與業務的融合。其次是項目的項目經理，負責項目的管理和資源調度，各階段人員及工作安排，項目計劃制定、進度控制、項目風險管理、項目質量把關等；技術負責人、系統架構師、項目管理專員是項目團隊的智囊團和質量保障；根據項目需求，安排不同崗位職能人員開展實施及售后工作，包括但不限于業務架構師、業務分析師、數據架構師、數據開發工程師、測試工程師、技術支持、運維工程師、產品專家、產品經理、客戶成功專員等。2、數據治理項目交付步驟項目交付主要分為4個步驟，以需求調研為切入點，以方案設計為規劃核心，以開發實施為交付重點，以上線運維為服務保障，依次穩步開展保證項目的順利實施。第一步是需求調研：通過業務調研切入，以收集資料和訪談調研為抓手，了解客戶的業務流程和痛點，深挖根本原因。以數據調研作為后續方案設計的開端，結合業務調研的痛點與根本原因，了解客戶數據系統的現狀后，以數據角度切入整體解決方案。第二步是方案設計：以數據標準方案為基石，以場景規劃方案為需求原點，以數據架構方案為綱領，進行整個數據治理方案設計；以客戶實際需求為主，形成規范的組織架構、管理制度，參考國標及行標，形成數據標準方案，為后續實施打下堅實基礎；通過需求調研整理客戶實施的場景范圍，輸出原型設計及指標清單，與客戶確認后輸出場景規劃文檔，以此確定客戶整體需求范圍；根據整體需求范圍和數據系統現狀，搭建數據架構，劃分業務域及數據域，規劃后續開發實施的整體框架。第三步是開發實施：確定整體方案后，進行產品部署、數據探查、數據同步工作，根據場景規劃和架構設計方案，遵循數據標準方案，進行數據開發與數據治理。第四步是上線運維：整體開發完成后進行試運行，同步開展產品測試工作，均通過后進行產品驗收及正式上線，質保期間由運維部門進行巡檢及售后工作。3、數據治理項目交付成果項目交付成果與交付步驟緊密相關，需求調研階段以調研會議紀要、數據資產清單為主，方案設計階段以產品需求文檔、數據架構設計文檔、數據標準方案為主，開發實施階段以數據模型設計、需求變更清單為主，上線運維階段以試運行報告、驗收報告、售后運維方案為主，結合客戶實際需求，交付相應的數據治理成果。擴展數據跨域跨境流通（一）打造國家級數據流通服務中心積極參與全國一體化大數據中心建設試點，加快建設全國一體化算力網絡國家樞紐節點成渝樞紐。建設國家級數據流通服務中心，推進國家數據長城行動計劃，推動跨層級、跨地域、跨行業數據聯動和數據融合應用。建設國家級數據靶場，基于各類應用場景進行建模、數據治理和分析，有效支撐公共衛生、自然災害、事故災難、社會安全、基層治理等各領域應用。全面融入國家數網—數紐—數鏈—數腦—數盾協同創新體系。（二）促進數據跨省跨域流通積極探索數據共享交換和開發利用等一體化創新路徑，促進數據跨省跨地域流通。探索建立統一的區域數據共享和開放目錄清單，梳理跨省跨地域共享數據資源數量及種類，推動跨省跨地域數據共享開放。推動渝快辦與天府通辦對接，擴大跨省通辦跨省聯辦服務范圍，推進社保、醫保、公積金等跨省通辦事項高頻使用證明的電子化，推進跨省跨地域互認共享、在線核驗。（三）探索推動數據跨境流動聯合新加坡加快建立數據跨境流動分類分級管理和風險評估政策體系，積極爭取中新跨境服務貿易與跨境數據流動試點示范。探索簽訂數據保護互認備忘錄，制定渝新跨境數據流動實施方案。數據治理基本原則（一）堅持統籌規劃強化總體設計、創新引領、共建共享、互聯互通，構建一體化數據協同治理體系。（二）堅持依法治數持續深化數據資源體制機制改革，以大數據發展管理立法為契機，建立健全大數據法規制度和標準規范體系，全面提升數據治理體系建設的法治化、專業化水平。（三）堅持應用牽引以住業游樂購全場景集的應用需求為牽引，打造三融五跨智能化應用場景，促進數據共享開放、業務互聯互通，切實提升數據治理能力，助力運行管理智能化。（四）堅持融合發展以數據為關鍵生產要素，促進新技術、新模式、新服務、新業態融合創新，驅動生產方式、生活方式和治理方式變革，深化數據要素市場配置體制機制改革，營造大數據應用發展良好生態。（五）堅持安全底線統籌發展與安全，按照合法正當必要、誰收集誰負責、誰持有誰負責、誰管理誰負責、誰使用誰負責原則，全面落實數據安全責任，開展數據分類分級管理，實行數據全生命周期安全保護。培育數據要素市場（一）健全數據流通制度研究制定數據交易管理辦法，建立健全數據權益、交易流通和安全保護等基礎性制度規范，明確數據主體、數據控制方、數據使用方權利義務，保護數據主體權益。健全數據市場定價機制，以數據應用需求為導向，完善數據市場流通環境，精準對接市場供給。建立數據交易協同監管機制，構建數據流通監管平臺，加強數據交易流通全過程安全監管，確保數據流通過程可追溯、使用范圍可明確、合法合規可審計、安全風險可防范、法律責任可追訴。（二）營造數據要素市場發展生態加強大數據產業協同創新統籌協調，引導和支持科研機構、高等院校、企業加強協同攻關，共同開展數據交易流通、數據基礎前沿研究、關鍵共性技術研究。支持數據采集、存儲、處理、分析等企業做大做強，帶動大數據產業發展。筑牢數據安全保障防線（一）完善數據安全保障體系強化大數據安全頂層設計，落實網絡安全和數據安全相關法律法規和政策標準。鼓勵行業、地方和企業推進數據分類分級管理、數據安全共享使用，開展數據安全能力成熟度評估、數據安全管理認證等。加強數據安全保障能力建設，引導建設數據安全態勢感知平臺，提升對敏感數據泄露、違法跨境數據流動等安全隱患的監測、分析與處置能力。（二）推動數據安全產業發展支持重點行業開展數據安全技術手段建設，提升數據安全防護水平和應急處置能力。加強數據安全產品研發應用，推動大數據技術在數字基礎設施安全防護中的應用。加強隱私計算、數據脫敏、密碼等數據安全技術與產品的研發應用，提升數據安全產品供給能力，做大做強數據安全產業。數據治理發展形勢從國際看，當今世界正經歷百年未有之大變局，進入以數字化生產力為主要標志的數字時代，數字重新定義一切、云計算服務一切、網絡連接一切、AI賦能一切，以互聯網、大數據、人工智能、物聯網等為代表的信息技術廣泛滲透到經濟社會各領域，世界各國都已將大數據作為重要戰略任務。隨著科技革命、產業變革縱深推進，抓住數據這一關鍵要素，充分釋放數字化發展的放大、疊加、倍增效應，是搶占新一輪發展制高點的關鍵。從國內看，我國已成為全球數據量最大、數據類型最豐富的國家之一，數據日益對經濟發展、社會治理、人民生活產生重要影響。近年來，印發了《促進大數據發展行動綱要》《數字經濟發展戰略綱要》等系列重要文件，對大數據發展管理作出全面部署。深入實施國家大數據戰略，形成新發展格局中實現更大作為。數據治理指導思想立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，積極融入服務新發展格局，堅持加快數字化發展指引，健全數字規則，保障數據安全，以數據匯聚治理為核心，全力攻堅數據聚通用，充分挖掘大數據商用、政用、民用價值，加快培育數字經濟，打造數字政府、數字營商環境，構建數字社會，讓大數據智能化為經濟賦能、為生活添彩。大數據產業發展目標（一）產業保持高速增長到2025年，大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。（二）價值體系初步形成數據要素價值評估體系初步建立，要素價格市場決定，數據流動自主有序，資源配置高效公平，培育一批較成熟的交易平臺，市場機制基本形成。（三）產業基礎持續夯實關鍵核心技術取得突破，標準引領作用顯著增強，形成一批優質大數據開源項目，存儲、計算、傳輸等基礎設施達到國際先進水平。（四）產業鏈穩定高效數據采集、標注、存儲、傳輸、管理、應用、安全等全生命周期產業體系統籌發展，與創新鏈、價值鏈深度融合，新模式新業態不斷涌現，形成一批技術領先、應用廣泛的大數據產品和服務。（五）產業生態良性發展社會對大數據認知水平不斷提升，企業數據管理能力顯著增強，發展環境持續優化，形成具有國際影響力的數字產業集群，國際交流合作全面深化。大數據產業發展成效十三五時期，我國大數據產業快速起步。據測算，產業規模年均復合增長率超過30%，2020年超過1萬億元，發展取得顯著成效，逐漸成為支撐我國經濟社會發展的優勢產業。政策體系逐步完善。圍繞數字經濟、數據要素市場、國家一體化大數據中心布局等作出一系列戰略部署，建立促進大數據發展部際聯席會議制度。有關部委出臺了20余份大數據政策文件，各地方出臺了300余項相關政策，23個省區市、14個計劃單列市和副省級城市設立了大數據管理機構，央地協同、區域聯動的大數據發展推進體系逐步形成。產業基礎日益鞏固。數據資源極大豐富，總量位居全球前列。產業創新日漸活躍，成為全球第二大相關專利受理國，專利受理總數全球占比近20%。基礎設施不斷夯實，建成全球規模最大的光纖網絡和4G網絡，5G終端連接數超過2億，位居世界第一。標準體系逐步完善，33項國家標準立項，24項發布。產業鏈初步形成。圍繞數據資源、基礎硬件、通用軟件、行業應用、安全保障的大數據產品和服務體系初步形成，全國遴選出338個大數據優秀產品和解決方案，以及400個大數據典型試點示范。行業融合逐步深入，大數據應用從互聯網、金融、電信等數據資源基礎較好的領域逐步向智能制造、數字社會、數字政府等領域拓展，并在疫情防控和復工復產中發揮了關鍵支撐作用。生態體系持續優化。區域集聚成效顯著，建設了8個國家大數據綜合試驗區和11個大數據領域國家新型工業化產業示范基地。一批大數據龍頭企業快速崛起，初步形成了大企業引領、中小企業協同、創新企業不斷涌現的發展格局。產業支撐能力不斷提升，咨詢服務、評估測試等服務保障體系基本建立