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卡方檢驗有序資料的卡方檢驗第1頁/共10頁雙向有序數據的分析（屬性不同）采用spearman等級相關分析Cochran-Mantel-HaenszelStatistics或Jonckheere-Terpstra檢驗第2頁/共10頁一致性檢驗-----kappa值B123A11748251203103133×3配對表例12、醫生A和B分別對72名病人的治療結果進行評定，結果1,2,3分別表示有效、好轉和無效。試分析兩醫生的療效評定結果一致嗎？雙向有序數據的分析（屬性相同）第3頁/共10頁一致性檢驗方法----kappa檢驗H0:kappa系數=0（不一致）

H1:kappa系數0α=0.051）統計假設和檢驗水準：2）統計量：22第4頁/共10頁n11n12n13R1+n21n22n23R2+n31n32n33R3+C+1C+2C+3N實際觀察一致率

=實際觀察一致數/總檢查人數隨機一致率：期望一致率第5頁/共10頁Sk:ASEAsymptoticStandardError第6頁/共10頁=[17+12+13]/72=0.583

=[(29)(32)+(17)(19)+(26)(21)]/722=1797/5184=0.346=[0.583-0.346]/[1-0.346]=0.362

第7頁/共10頁ASE

漸近標準誤第8頁/共10頁z=K/Sk=0.362/0.091=3.98>2.58P<0.01,

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