“擁抱未來：混合吧，課堂”系列之3：混合式學習：優點VS缺點李國麗編譯紐約市大衛?巴迪中學混合式學習的課堂導讀未來的課堂，混合學習已現端倪，對其進行全方位、多角度深入了解就顯得尤為重要。本期“擁抱未來：混合吧，課堂”系列，包含如下主題：1、混合式學習的4項基本原則2、如何培育支持混合式學習的課堂文化？3、混合式學習：優點VS缺點4、為什么同樣使用教育技術的2所學校，結果卻不同？5、如何管理，能造就或打破創新課堂？6、在線工具，如何幫助語言學科教學？未來的教室，可能不會被有胳膊、有腿的機器人主導，但可能會被數字化大腦引導。它可能是這樣的：一個像籃球場大小的教室、約100個學生、15名老師和助教，均連接入筆記本電腦。這不僅是未來的模樣，也是美國康尼島附近的布魯克林大衛?巴迪中學6年級數學課堂的場景。算法，接管了我們的生活。復雜的電腦算法，驅動我們的谷歌搜索或選擇我們在臉書（facebook）頁面上看到的內容。算法選擇哪些學生會坐在一起。算法衡量孩子們該知道什么、如何知道，選擇孩子應執行什么任務，并為教師提供下次課教的內容。人力資本和技術的結合，被稱為“混合式學習”。不管它是否讓你感到困難或不安，程序，已讓個性化很好地在該校課堂實現了。近期，一份針對15所學校個性化教學的調查研究顯示：結果好壞參半，但從整體上看，他們的表現已超越了同齡人的全國平均水平。哈佛的研究者JustinReich說：“它可以作為一個有效工具，但到目前為止，它對學生成績的影響一般、也不穩定?！彼J為，個性化教學，可以通過程序完成教學中的某些部分，例如分班或評估學生是否已掌握了某個內容。但是他也補充到，這也結束了教學中的標準化測試。那么，它是如何運行的呢？當這些6年級的學生去教室上課，他們可登錄到自己的筆記本電腦或使用教室前面的顯示器。它告訴每一個學生坐那兒：教室被書架等小間隔物分為10個部分，取名為“植物園”、“海灘”等。電腦還告訴他們要完成什么樣的課程。今天，在大教室的大部分學生每個人都使用電腦學習，課程被稱為“虛擬教學”和“虛擬強化?！彼麄冞€參與由教師引導的團隊學習。從教7年的德文?邁爾斯說：在“英國皇家植物園”，正在實施個性化教學，稱為“現場調查”。他靜靜地站在一臺智能屏幕旁邊，并單擊鼠標。一個尖細的聲音，可能是iPhone的Siri的一個表妹，開始上課。“……”，指令的聲音從計算機的揚聲器傳出來?！霸谶@堂課上，你已經學習了……”電腦語音向班級發了通知。不管他們是否學會，算法最終會分辨出來。快下課時，孩子們會做一次被稱為“滑出”的小測驗，通過算法這些測試將被用來衡量他們學到的東西。這個測試通過5個問題，“滑出“測試提供算法信息，用來決定哪個學生需要繼續小組學習、每個人分別需要完成什么任務。在一個6年級的班級里，從理論上講，學生可能要學習從4年級到8年級數學的所有內容。每天下午5點左右，教師收到提醒，告知他們學生將如何分組、他們要教什么課。許多與我談過的教師，都對程序表示謹慎的贊揚。AaronKaswell，Brooklyn一所中學的老師，說所有這些分類使他成為一個更好的老師。但他補充說，幫助學生學習，似乎并沒有比以前更容易。因為他只能提前12小時拿到材料，這意味著他必須在變化中準備課程，并為那些需要額外幫助的學生做計劃。即使有老師，你依然需要自己教自己，但并不是每個人都會這樣做?！昂芏嗳酥皇悄玫匠绦蚪o他們的內容和告知他們要完成的內容，‘這是我的腳本，這里都是我的孩子’，當使用這種方式，個性化教學并沒有發生。在巴迪中學邁爾斯的課堂上，一些學生在參與其中，另一些則在走神?！n程分為兩個25分鐘，第1個35分鐘老師做一個“虛擬教學”。通過耳機布置一些填空題和多項選擇題的任務?！霸谶@節課上，你將學習如何識別……”耳機中傳來愉悅的聲音。如果正確地回答了一個問題，就會通過。如果沒有，電腦將告訴學生錯在哪兒。“對不起，這是錯誤的，”電腦語音說?！澳阋獙W的是……。我們將使用……來回答這個問題。”學生參與老師引導的小組學習關于算法的問題，批評者認為，這使教學更容易標準化和最終減損教學的豐富性。電腦擅長，例如將測量計算任務簡化、通過標準化測試獲取任務等，但沒有批判性思維，哈佛研究者Reich講到。他認為，未來對學生的影響：數學思考需要人類的高階思維，而計算工作將由計算機完成。他說：“如果你關心未來將完全生活在數學化世界的孩子，那么這是一個可怕的系統。這與這些高風險的測試密切相關?！睂嶋H上，考試成績差，正是巴迪中學被該項目選中的主要推手。校長DominickD’Angelo說：“我們在數學上，已經很久沒有新進展了。為什么不嘗試些新東西呢？”D’Angelo說：部分成功，來自于個性化教學充當了機器人的執行者。他準確地知道他的老師每天的教學計劃，以及他們是否通過。他說：“感恩節后，星期一去學校。你們向我展示：有多少老師在做有力的教學。這個項目的設計支持這些問題。”從這個意義上講，個性化教學是“自主學習”和“自我提高”，是一種人工智能，而這意義更重要。因為，本研究的第2年，學校就已經開始表現良好。實際上，全國范圍內，他們的表現比同齡人平均高出47％。該公司的聯合創始人之一，JoelRose指出：這歸功于算法的能力，可以自我完善；也歸功于2年級的學校越來越適應程序，并學習如何培訓教師更好地使用軟件。關于混合式學習，Rose說到：“你要打造飛機，而你卻正在飛機上飛行。幸運的是，我們是與已理解到位的好學校一起推進。”但并不是所有的合作學校都明白這些。3所紐約的學校，兩所退出。全市已設法籌集了900萬美元的外部資金進行試點，又提出了另外一個重要問題：像很多支持者主張的那樣，混合式學習比傳統教學更便宜嗎？最近的一項研究發現，在成功的項目中，并不是的。Rose說：最初混合學習的成本會更高，但他也認為一旦程序更優化、學校投資硬件，未來可能會變得更便宜。除了錢的問題，最大的問題是：孩子們真的會學到更多嗎？算法可能是比人更好的任務管理器。它可以大量減少教師的工作量，例如學習任務分級、跟蹤學生的學習進度等等。學生可以更容易地在標準化測試中，跟上變化的節奏。但標準化，將會遠離教育的標志：創造力和批判性思維。來源：/mindshift/2015/01/some-benefits-and-drawbacks-of-blended-learning/作者：WilliamHuntsberry發布日期：2015年1月12日本文由“M