《生產運作管理》第3章生產需求預測李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第1頁本章目錄第1節：預測第2節：定性預測方法第3節：定量預測方法第4節：預測誤差與監控李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第2頁第1節：預測(1)影響生產需求的因素李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第3頁第1節：預測(1)影響生產需求的因素例如：①商業周期：從復蘇到高潮到衰退到蕭條,周而復始。②產品生命周期：任何成功的產品都有導入期、成長期、成熟期和衰退期4個階段。③季節周期：不同季節需求變化較大的產品呈現出的規律。李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第4頁第1節：預測(2)預測的分類李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第5頁第2節：定性預測方法(1)德爾菲法德爾菲法由蘭德公司(RandCorporation)于20世紀50年代首創。職位較高的人的意見或看法往往比職位較低的人的意見更受重視。更糟的是，職位較低的人經常因害怕而不敢表達自己的真實現點。為避免出現這種情況，德爾菲法隱去了參與預測研究的各成員的身份，每個人的重要性都相同。其操作過程是：由主持人設計調查問卷并發給每個參與者，各個成員的意見經匯總后以匿名方式和新一輪問卷一起再反饋給全組的每個成員。李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第6頁第2節：定性預測方法(1)德爾菲法具體步驟：①

選擇參與的專家。專家組成員應包括來自不同領域的學識淵博人士。②

通過問卷調查(或電子郵件)，從各個參與者處獲得預測信息(包括對預測所假設的前提和限制)。③

匯總調查結果，添加適當的新問題，重新發給所有專家。④

再次匯總，提煉預測結果和條件，再次提出新的問題。⑤

如有必要，重復步驟4。將最終結果發給所有專家。經過上述三輪預測，德爾菲法通常能得到滿意的結果。該方法所需的時間取決于專家組成員數目、進行預測所需的工作量以及各個專家的反饋速度。李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第7頁第2節：定性預測方法(1)德爾菲法特點：優點：簡明直觀，避免了專家會議的許多弊端。避免“群體壓力”現象的特點。也是定性/專家評價的好方法。缺點：專家的選擇、函詢調查表的設計、答卷處理等難度較大。李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第8頁第2節：定性預測方法(2)部門主管意見法部門主管意見法就是集合企業內供銷、生產、財務與市場研究等部門的業務主管人員，在假定的市場環境和既定的銷售策略下對一定時期內的銷售期望值的預測。業務主管人員評判預測法的主觀性較顯著，需要進行不斷的調整，以提高預測的準確性。業務主管人員評判預測法適用于統計資料缺乏或者不完全的短期與中期市場預測。李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第9頁第2節：定性預測方法(3)銷售人員意見匯集法銷售人員意見綜合法是集合銷售人員的預測方案，加以歸納、分析、判斷，確定企業的預測方案的一種預測方法。銷售人員意見綜合法首先由企業領導根據經營的需要，向全部銷售人員介紹預測的市場形勢，提供有關資料確定預測期限；然后銷售人員根據企業要求提出各自的預測方案；最后進行綜合分析判斷，例如進行一定的數學處理(如算術平均、加權平均)，然后作為企業銷售預測值。特點：簡單易行，能對市場變化快速反應，對短期市場預測效果較好。預測中個人主觀因素的影響較大，特別是易受到預測者聲望的影響，導致預測結果出現較大誤差。李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第10頁第3節：定量預測方法(1)時間序列構成按一定時間間隔和事件發生的先后順序排列起來的數據構成的序列。分解成四種成分：①趨勢成分(長期趨勢)：引起原因(人口的變動、經濟的增長、技術的進步、生產力的發展)。T(Trend)②季節成分(季節變動)：每個年度內成規則性的重復波動形態。起因：季節性的氣候變化和風俗習慣。S(Season)③周期成分(循環波動)：經濟成長過程中景氣和不景氣交替重復發生的波動情況。發展、繁榮、衰退、恢復。誘發因素：社會政治變動、戰爭、經濟形勢變化。C(Cycle)④隨機成分(不規則波動)：不可控因素引起的，沒有規則的上下波動。I(Irregularity)李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第11頁第3節：定量預測方法(1)時間序列構成李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第12頁第3節：定量預測方法(1)時間序列構成時間序列分解模型主要有兩種形式：①加法模型：Y=T+S+C+IY,T計量單位相同的總量指標；S,C,I對長期趨勢產生的或正或負的偏差②乘法模型：Y=T·S·C·IY,T計量單位相同的總量指標；S,C,I對原數列指標增加或減少的百分比。李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第13頁第3節：定量預測方法(1)時間序列構成李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第14頁第3節：定量預測方法(2)時間序列平滑模型①簡單移動平均法：簡單移動平均的各元素的權重都相等。計算公式：Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n式中，Ft--對下一期的預測值；n--移動平均的時期個數；At-1--前期實際值；At-2,At-3和At-n分別表示前兩期、前三期直至前n期的實際值。李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第15頁第3節：定量預測方法(2)時間序列平滑模型①簡單移動平均法：李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第16頁第3節：定量預測方法(2)時間序列平滑模型②

加權移動平均法：加權移動平均法給固定跨越期限內的每個變量值以不同的權重。計算公式如下：Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n式中，w1--第t-1期實際銷售額的權重；w2--第t-2期實際銷售額的權重；wn--第t-n期實際銷售額的權重；n--預測的時期數；w1+w2+…+wn=1李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第17頁第3節：定量預測方法(2)時間序列平滑模型②

加權移動平均法：李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第18頁第3節：定量預測方法(2)時間序列平滑模型③

指數平滑法：指數平滑法是布朗(RobertG..Brown)所提出的生產預測中常用的一種方法。也用于中短期經濟發展趨勢預測，所有預測方法中，指數平滑是用得最多的一種。簡單的全期平均法是對世界按數列的過去數據一個不漏地全部加以同等利用；移動平均法則不考慮較遠期的數據，并在加權移動平均法中給予近期資料更大的權重；而指數平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長，不舍棄過去的數據，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數據的遠離，賦予逐漸收斂為零的權數。李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第19頁第3節：定量預測方法(2)時間序列平滑模型③

指數平滑法(一次指數平滑預測)

當時間數列無明顯的趨勢變化，可用一次指數平滑預測。公式為：yt+1'=ayt+(1-a)yt'式中，yt+1’：t+1期的預測值，即本期(t期)的平滑值St

；yt：t期的實際值；yt’：t期的預測值，即上期的平滑值St-1

。該公式又可以寫作：yt+1’=yt’+a(yt-yt’)?？梢姡缕陬A測值又是本期預測值與以a為折扣的本期實際值與預測值誤差之和。李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第20頁第3節：定量預測方法(3)其他方法(了解)因果模型主要包括回歸分析方法(一元線性回歸方法、二元線性回歸方法、非線性回歸方法)等。教材中介紹了一元線性回歸模型預測方法。其他預測方法還有：神經網絡方法、灰色預測方法等。李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第21頁第4節：預測誤差與監控(1)預測精度測量評價預測精度的指標：平均絕對偏差、平均平方誤差、平均預測誤差、平均絕對百分誤差。①

平均絕對偏差②

平均平方誤差③

平均預測偏差④

平均絕對百分誤差李凱(合肥工業大學管理學院)《生產運作管理》第3章：生產需求預測

Sunday,February5,2023第22頁第4節：預測誤差與監控(2)預測精度監控方法一:最近的實際值與預測值進行比較,看偏差是否在可接受的范圍以內。方法二:應用跟蹤信號（T