標準解讀

《GB/T 4890-1985 數據的統計處理和解釋 正態分布均值和方差檢驗的功效》這一標準與未明確指出的具體對比版本之間存在差異，但基于題目要求，這里將直接說明該標準的一些關鍵點以及它可能帶來的變化，而不直接提及具體是與哪個版本進行比較。

  • 首先，《GB/T 4890-1985》針對的是正態分布下均值和方差的假設檢驗方法及其功效分析。這意味著，在應用此標準時，使用者可以獲得關于如何在給定條件下（如樣本量、顯著性水平等）選擇合適的檢驗方法以達到預期效果的指導。

  • 其次，該標準詳細介紹了不同類型檢驗的功效函數計算方式，包括但不限于單側和雙側t檢驗、F檢驗等。這些內容為研究人員提供了理論依據和技術支持，使得他們能夠更加準確地評估實驗設計的有效性和可靠性。

  • 另外，《GB/T 4890-1985》還涉及到了通過改變某些參數來提高檢驗效率的方法論討論。比如調整樣本大小或更改置信區間可以怎樣影響到最終結果的準確性及可信度。

  • 最后，本標準也強調了正確理解和運用統計學原理對于科學研究的重要性，并提醒讀者注意實際操作過程中可能出現的各種偏差來源及其控制策略。


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  • 現行
  • 正在執行有效
  • 1985-01-29 頒布
  • 1985-10-01 實施
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UDC519.28A41中華人民共和國國家標準GB4890—85數據的統計處理和解釋正態分布均值和方差檢驗的功效Statisticalinterpretationofdata-Poweroftestsrelatingtomeansandvariancesofnormaldistributions1985-01-29發布1985-10-01實施家標唯局國批準

中華人民共和國國家標準UDC519.28數據的統計處理和解釋正態分布均值和方差檢驗的功效GB4890-85StatisticalinterpretationofdataPoweroftestsrelatingtomeansandvariancesofnormaldistributions引言本標準是GB4889—85《數據的統計處理和解釋正態分布均值和方差的估計與檢驗方法崩1.21類風險（記為a）是當原假設正確時，被拒絕的概率。Ⅱ類風險（記為/）是當原假設錯誤時未被拒絕的概率。1-6即是檢驗的功效。1.3T類風險和Ⅱ類風險是由當事者根據各類風險可能引起的后果來選定。通常取a=0.05或0.01。1.4檢驗的操作特性曲線表示Ⅱ類風險6與備擇假設的參數之間的函數關系。6還依賴于I類風險所選取的值、樣本大小以及檢驗是單側的還是雙側的。1.5檢驗的操作特性曲線可以解決如下的問題同題1.當已知備擇假設和樣本大小時，確定Ⅱ類風險β的值。問題2.當已知備擇假設和6值時，確定所應選取的樣本大小。為解決上述問題，在圖1至圖32中給出兩組曲線。圖1，圖4，圖7，圖10，圖13，圖15，圖17，圖19，圖21，圖23，圖25，圖27，圖29和圖31分別對于a-0.05和0.01以及不同的樣本大小，給出β與備擇假設之間的函數關系。圖2，圖3，圖5，圖6，圖8，圖9，圖11，圖12，圖14，圖16，圖18，圖20，圖22，圖24,圖26，圖28，圖30和圖32，分別對于a－0.05和0.01以及不同的P值，給出所需樣本大小與備擇假設之間的函數關系。1.6本標準系參照國際標準ISO3494《數據的統計解釋一均值和方差檢驗的功效》（1976年第-版）制訂的。均值與給定值的比較（方差已知)參見GB4889—85《數據的統計處理和解釋正態分布均值和方差的估計與檢驗方法》的表1。2.1竹號樣本大小1西總體均值4：給定值+：總體的標準差。2.2檢驗的假設原假設為-40，

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