標準解讀
《GB/T 4883-1985 數據的統計處理和解釋 正態樣本異常值的判斷和處理》這一標準,主要針對的是在數據統計分析過程中遇到的數據點偏離正常范圍的情況。該標準提供了一系列方法來識別這些可能影響數據分析準確性的異常值,并給出了如何處理這類數值的具體指導。
首先,該標準定義了什么是異常值:在一個給定的數據集中,如果某個觀測值明顯不同于其他大多數觀測值,則可被視為異常值。異常值的存在可能是由于測量錯誤、記錄失誤或確實存在極端情況等原因造成的。
接著,標準介紹了幾種用于檢測正態分布數據中異常值的方法,包括但不限于格拉布斯檢驗(Grubbs' test)、狄克遜檢驗(Dixon's Q test)等。每種方法都有其適用條件及局限性,選擇合適的方法取決于數據集的具體特性以及研究者的需求。
對于已識別出的異常值,《GB/T 4883-1985》建議采取適當措施進行處理。這可能包括直接刪除異常值、使用更穩健的統計方法來減少異常值對結果的影響,或者進一步調查異常值產生的原因以決定最佳行動方案。重要的是,在任何情況下都應保持透明度,即清楚地記錄下所做的決策及其理由。
此外,該標準還強調了在整個過程中保持客觀性和科學嚴謹性的必要性。即使面對看似“不合群”的數據點時,也應當謹慎行事,避免無根據地排除信息量豐富的觀測結果。
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文檔簡介
UDC519.28中華人民共和國國家標準GB4883-85數據的統計處理和解釋正態樣本異常值的判斷和處理Statisticalinterpretationofdata-Detectionandnandlingofoutlyingobservationsinnormalsample1985-01-29發布1985-10-01實施國家標準局批準
中華人民共和國國家標準UDC519.28數據的統計處理和解釋GB4883-85正態樣本異常值的判斷和處理Statisticalinterpretationofdata-Detectionandhandlingofoutlyingobservationsinnormalsample引1.1本本標準規定了判斷和處理在正態樣本中出現的異常值的一般原則和實施方法。1.2異常值(或異常觀測值)是指樣本中的個別值,其數值明顯偏離它(或它們)所屬樣本的其余觀測值。異常值可能是總體固有的隨機變異性的極端表現。這種異常值和樣本中其余觀測值屬于同一總體。異常值也可能是由于試驗條件和試驗方法的偶然偏離所產生的后果,或產生于觀測、計算、記錄中的失誤。這種異常值和樣本中其余觀測值不屬于同一總體。1.3本標準使用的其它統計學名詞,見國家標準GB3358—82《統計學名詞及符號》。1應用條件:所考查樣本中諸觀測值(或經過一定的函數變換后得到的值)除了個別異常值外其余大部分值(樣本主體)來自同一正態總體或近似正態總體。關于樣本來自正態總體或近似正態總體的判斷,,可以根據物理上的、技術上的知識;也可通過與考查對象有同樣性質的以往數據,進行正態性檢驗,,其原理和方法見國家標準GB4882一85《數據的統計處理和解釋一正態性檢驗》。判斷異常值的統計學原則2.1本標準在下述不同情形下判斷樣本中的異常值:上側情形:根據以往經驗,異常值都為高端值,下側情形:,根據以往經驗,異常值都為低端值;雙側情形:異常值是在兩端都可能出現的極端值。注:上側情形和下側情形統稱單側情形。2.2執行本標準時,應規定在樣本中檢出異常值的個數的上限(占樣本觀測值個數的較小比例)當超過了這個上限,對此樣本的代表性,應作鎮重的研究和處理。2.3判斷單個異常值的檢驗規則根據實際情況,選定適宜的異常值檢驗規則(見4、5、6章)指定為檢出異常值的統計檢驗的顯著性水平a,簡稱檢出水平;根據a和觀測值個數n確定統計址的臨界值;將各觀測值代人檢驗規則中給出的統計量,所得值若超過臨界值,則判斷事先確定待查的極端觀測值為異常值;香則就判斷“沒有異常值”。檢出水平a的宜取值是5%,1%(或10%)。2.4判斷多個異常值的檢驗規則在允許檢出異常值個數可大于1的情形,本標準規定的方法是重復使用同一種判斷單個異常值的檢驗規則,即用指定的檢出水平和符合2.3規定的規則首先檢驗全體觀測值,若不能檢出異常值,則整個檢驗停止:若檢出了一個異常值,就再用相同的檢出水平和相同的規則,對除去已檢出的異常值后余下
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