Chap33

均勻設計試驗P303~3103hr

均勻設計(uniformdesign)：由中國數學家方開泰和王元于1978年首次提出的多因素多。最初應用于我國導彈設計，推廣應用于醫藥、化工、生物、紡織、電子、軍事工程等諸多領域中。

m因素k水平設計析因（交叉組~）：全面試驗、工作量大。N=km正交Ln(km)：部分實施、整齊可比。

N=（k-1)m+1N=rk2均勻

：部分實施、均勻分散。N=q均勻設計：水平數q相同。混合水平均勻設計：q不同。

[例1]為提高某化工產品的轉化率，進行條件試驗，反應溫度(A)，反應時間(B)，用堿量(C)，并確定它們的試驗范圍：3因素3水平A：Al＝80℃，A2＝85℃，A3=90℃B：Bl＝90分，B2＝120分，B3=150分C：Cl＝5％，C2＝6%，C3＝7%全面試驗27次(33)，正交試驗9次。L9(34)：4為表的列數（最多可安排的因子數），3為因子的水平數，9為表的行數（試驗次數）。

日本著名的統計學家田口玄一將正交試驗選擇的水平組合列成表格，稱為正交表。[例2]四個因子對金屬化率Y(越高超好)的影響：４因素３水平時間Ａ：A1＝3(小時)，A2＝4(小時)，A3＝5(小時)溫度Ｂ：B1＝1000(℃)，B2＝1100(℃)，B3＝1200(℃)氣體流速Ｃ：Cl＝600，C2＝400，C3＝800(毫升／分)CO:H2Ｄ：D1＝1:2，D2＝2:1，D3＝1:1全面試驗81次(3４)，正交試驗9次。L9(34)：4為表的列數（最多可安排的因子數），3為因子的水平數，9為表的行數（試驗次數）。

圖10-1

L9(34)：9個試驗點均衡地分布于整個立方體內，有很強的代表性，能夠比較全面地反映選優區內的基本情況。

§1概述一、基本思路與特點基本思路：試驗點充分均勻分散、舍棄整齊可比以減少試驗次數。

1.試驗點分布均勻分散。

2.各因素每個水平只試驗1次。

3.試驗方案數等于水平數。

4.試驗結果采用多元回歸分析。ABCD4因素10水平：m4k10析因：N=km＝10000次正交：m＝11：空白、A、B、C、D、AB、AC、AD、BC、BD、CD。

N=（k-1)m+1＝(10-1)11+1=100,N=rk2=r102=r100均勻：N=q=10二、應用范圍1.多因素且水平數≥5。2.被試因素與混雜因素易于控制：小動物多因素多水平，不適于臨床療效研究。§2工具表一、均勻設計表二、使用表每個均勻設計表都附有使用表，指示我們如何從設計表中選用適當的列，以及由這些列所組成的試驗方案的偏差。偏差度D小表示均勻性好。

由于列間的相關性，最多安排的因素數為

3因素7水平設計,帶＊的設計偏差小均勻性好。

3因素9水平較7水平設計的偏差小均勻性好。§3設計步驟一、基本步驟1.精選考察因素：影響結果、水平未定。2.確定因素水平：預試、文獻、經驗、可行、等距。3.選定均勻設計表：偏差度D小。4.確定試驗方案：因素與水平按設計表和使用表入座。二、注意事項

1.確保試驗條件可比。

2.因素與水平數合理：最佳組合→驗證試驗。水平數＞2倍因素數，才能使結果正確進行回歸分析。

3.適當重復：重現性→可靠性。應用舉例

在阿魏酸的合成工藝考察中，為了提高產量，選取了原料配比(A)、吡啶量(B)和反應時間(C)3個因素，它們各取了7個水平如下：原料配比（A）：1.0，1.4，1.8，2.2，2.6，3.0，3.4吡啶量（B）(ml)：10，13，16，19，22，25，28反應時間（C）(h)：0.5，1.0，1.5，2.0，2.5，3.0，3.57個水平，需要安排7次試驗，根據因素和水平，我們可以選用U7*(74)完成該試驗（P305-3）。制備阿魏酸的試驗方案U7*(74)和結果P308表33-3誤用不帶*的表！試驗號原料配比（A）吡啶量（B）反應時間（C）收率Y11.8（3）22（5）3.5（7）0.33023.0（6）13（2）3.0（6）0.33631.0（1）28（7）2.5（5）0.29442.2（4）19（4）2.0（4）0.47653.4（7）10（1）1.5（3）0.20961.4（2）25（6）1.0（2）0.45172.6（5）16（3）0.5（1）0.482原料配比（A）：1.0，1.4，1.8，2.2，2.6，3.0，3.4吡啶量（B）(ml)：10，13，16，19，22，25，28反應時間（C）(h)：0.5，1.0，1.5，2.0，2.5，3.0，3.5§4資料分析原則：無交互作用→多重線性回歸。有交互作用→二次回歸。程序：確定回歸方程→確定優化條件→進行驗證試驗。一、多重線性回歸分析：

P307表33-2亂套，改用Ｌ33-33Ｌ33-33．在合成甲硝唑的工藝中，為了提高收率，選取了如下因素及其水平，采用擬水平法將所取3個水平均重復使用3次構成3因素9水平。為減少試驗次數，最理想的設計方案是什么？請根據其設計表和使用表確定試驗方案，根據SPSS對研究結果進行統計分析的輸出表格，估計所試因素及其水平范圍的最優試驗方案。X1發煙硫酸SO3（%）：5，5，5，10，10，10，15，15，15X2反應溫度（℃）：5，5，5，10，10，10，15，15，15X3配料比（nB/nA）：2.0，2.0，2.0，2.5，2.5，2.5，3.0，3.0，3.0

【SPSS】Analyze→Regression→Linear，Y進Dependent、X1、X2、X3進Independent→OK由于X3回歸系數無統計學意義，可剔除，可取最小值，X1回歸系數>0，X2回歸系數<0，要使Y最大，則X1應最大，X2應最小，各X均為本試驗的邊界值，應在X1上邊界值、

X2下邊界值附近布點擴大試驗，找出最佳組合并進行驗證試驗。本資料所給的因素及其水平范圍的最優試驗方案為：發煙硫酸中SO3的含量為15%（有統計學意義，B1=0.9>0故取最大值）

，反應溫度為15℃（無統計學意義，考慮低成本易于實現），配料比（nB/nA）：為2.0（無統計學意義，考慮低成本易于實現）。二、二次回歸分析：【SPSS操作】L33-2先計算一級交互作用項：Transform→Compute，輸x11，計算x1*x1→OK；Transform→Compute，輸x12，計算x1*x2→OK；余類推。Analyze→Regression（回歸）→Linear（線性回歸），Y進Dependent、全部X進Independent→Statistic，√Confidenceintervals、√Collinearitydiagnostics、√Casewisediagnostics，→

Continue→

OK回歸無統計學意義，各X不進方程，且共線性嚴重，說明也不存在二次回歸。§5混合水平均勻設計一、設計表1.兩因素：2.三因素：二、設計步驟與分析

1.精選2~3因素。

2.確定各因素水平數。

3.選擇設計表：D最小→回歸分析。《醫學科研方法與循證醫學》試卷時間：開卷120分鐘(供2008級七年制各專業使用)1.A型選擇題：每題1分，共10分。2.填空題：每空1分，共20分。3.名詞解釋：每題3分，共15分。4.簡答題：每題5分，共25分。5.論述題：每題10分，共30分。選擇題（1分/題）1．均勻設計試驗最突出的特點是（D）A．整體考慮、全面試驗。B．部分試驗、整齊可比。C．均勻分散、全面試驗。D．均勻分散、試驗數少。E．均勻分散、整齊可比。2．最適于均勻設計試驗的醫藥科研類別是（A）A．純系小白鼠試驗。B．純色小白兔試驗。C．健康人群試驗。D．臨床療效研究。E．病例對照調查。3．下列描述中錯誤的是（C）A．均勻設計試驗適用于多因素多水平研究。B．均勻設計試驗的方案數就是水平數。C．驗證試驗是因為用統計學方法計算出的最佳條件并不可信。D．均勻設計試驗有利于考察混雜因素的影響。E．若計算出最佳條件處于上下邊界值時應進一步擴大試驗范圍。4．均勻設計試驗不強調（A）A．整齊可比。B．部分試驗。C．均勻分散。D．試驗數少。E．偏差度小。5．均勻設計試驗最適于（E）A．單因素單水平設計。B．單因素兩水平設計。C．單因素多水平設計。D．多因素單水平設計。E．多因素多水平設計。6．為了使均勻設計試驗結果正確進行回歸分析，因素的水平數應當（D）A．＜因素數。B．＝因素數。C．＞1倍因素數。D．＞2倍因素數。E．＞20倍因素數7．均勻設計試驗因素水平數的確定方法不包括（E）A．根據預試驗。B．根據文獻資料。C．根據經驗。D．考慮可行性。E．考慮不等距委員批科研基金項目公關"逼良為娼":年輕人學壞來源：人民網2011年03月13日08:3

清華大學教授、全國政協委員邢新會：“如果評審都沒有自律性，評審就沒有意義了，都是游戲。”邢新會委員說。有時剛剛得知自己是某個項目的評審專家，各種各樣的“溝通電話”就隨之而來。甚至，他還沒有接到正式通知，有的項目申請人就給他打來了電話。“只要是有評審性質的項目，公關都很厲害。”因為評審專家名單是保密的，為了搞到這份名單，不少學校都要動用大量的人力物力。為了拿下一個博士點，學校給的經費是100萬元。南京大學教授高抒：每年一到評審季節，有很多人來送錢、送物。

邵國培委員建議，大幅減少科技獎勵種類和數量，取消二等和三等獎，取消大部分政府獎和部門獎。全國政協委員、海軍信息化專家咨詢委員會主任尹卓交了一份提案：廢止國家科技進步獎！各級科技進步獎已經“太多、太濫”了。現在有一種“逼良為娼”的功利主義傾向，很多年輕人來了一兩天就學“壞”了，滿腦子都是干“快”活兒，甚至不惜造假，這才是最危險的。煙草研究院副院長任工程院院士被稱科學界恥辱

京華時報2011-12-09中國煙草總公司鄭州煙草研究院副院長謝劍平：

1959年出生于江蘇常州，23歲畢業于南京師范大學化學系，工程院環境與輕紡工程學部院士。當選院士前，謝劍平已三度獲國家科技進步二等獎，早在19年前，他已成為“煙草系統有突出貢獻專家”，享受國務院政府特殊津貼。該院名譽院長、92歲的朱尊權院士，此前我國煙草行業唯一院士，也是謝劍平的導師。謝劍平的主攻方向是卷煙“減害降焦”研究，探索有中國特色的卷煙“減害降焦”法，并引入中草藥，選擇性降低煙氣有害成分，研制開發“神農萃取液”。國家控煙辦主任楊功煥：卷煙減害是“偽命題”，不僅不可能實現，還誤導公眾，變相推銷。方舟子：“降焦本來