EvaluationWarning:ThedocumentwascreatedwithSpire.Docfor.NET.大數據公司挖掘數據價值的49個典型案例來源：大數據實驗室

時間：2015-01-0610:15:51

作者：對于企業來說，100條理論確實不如一個成功的標桿有實踐意義，本文的主旨就是尋找“正在做”大數據的49個樣本。本文力力圖從企企業運營營和管理理的角度度，梳理理出發掘掘大數據據價值的的一般規規律：一一是以數數據驅動動的決策策，主要要通過提提高預測測概率，來來提高決決策成功功率；二二是以數數據驅動動的流程程，主要要是形成成營銷閉閉環戰略略，提高高銷售漏漏斗的轉轉化率；；三是以以數據驅驅動的產產品，在在產品設設計階段段，強調調個性化化；在產產品運營營階段，則則強調迭迭代式創創新。上篇天然大大數據公公司的各各種套餐餐從谷歌歌、亞馬馬遜、FFaceeboook、LinnkeddIn，到到阿里、百百度、騰騰訊，都都因其擁擁有大量量的用戶戶注冊和和運營信信息，成成為天然然的大數數據公司司。而像像IBMM、Oraaclee、EMCC、惠普普這類大大型技術術公司紛紛紛投身身大數據據，通過過整合大大數據的的信息和和應用，給給其他公公司提供供“硬件軟軟件數據”的整體體解決方方案。我我們關注注的重點點是大數數據的價價值，第第一類公公司首當當其沖。下面就就是這些些天然大大數據公公司的挖挖掘價值值的典型型案例。01亞馬遜遜的“信息公公司”如果全全球哪家家公司從從大數據據發掘出出了最大大價值，截截至目前前，答案案可能非非亞馬遜遜莫屬。亞亞馬遜也也要處理理海量數數據，這這些交易易數據的的直接價價值更大大。作為為一家“信息公公司”，亞馬馬遜不僅僅從每個個用戶的的購買行行為中獲獲得信息息，還將將每個用用戶在其其網站上上的所有有行為都都記錄下下來：頁頁面停留留時間、用用戶是否否查看評評論、每每個搜索索的關鍵鍵詞、瀏瀏覽的商商品等等等。這種種對數據據價值的的高度敏敏感和重重視，以以及強大大的挖掘掘能力，使使得亞馬馬遜早已已遠遠超超出了它它的傳統統運營方方式。亞馬遜遜CTOOWeerneerVVogeels在在CeBBIT上上關于大大數據的的演講，向向與會者者描述了了亞馬遜遜在大數數據時代代的商業業藍圖。長長期以來來，亞馬馬遜一直直通過大大數據分分析，嘗嘗試定位位客戶和和和獲取取客戶反反饋。“在此過過程中，你你會發現現數據越越大，結結果越好好。為什什么有的的企業在在商業上上不斷犯犯錯？那那是因為為他們沒沒有足夠夠的數據據對運營營和決策策提供支支持，”VVogeels說說，“一旦進進入大數數據的世世界，企企業的手手中將握握有無限限可能。”從支撐新興技術企業的基礎設施到消費內容的移動設備，亞馬遜的觸角已觸及到更為廣闊的領域。亞馬遜遜推薦：：亞馬遜遜的各個個業務環環節都離離不開“數據驅驅動”的身影影。在亞亞馬遜上上買過東東西的朋朋友可能能對它的的推薦功功能都很很熟悉，“買過X商品的人，也同時買過Y商品”的推薦功能看上去很簡單，卻非常有效，同時這些精準推薦結果的得出過程也非常復雜。亞馬遜遜預測：：用戶需需求預測測是通過過歷史數數據來預預測用戶戶未來的的需求。對對于書、手手機、家家電這些些東西———亞馬馬遜內部部叫硬需需求的產產品，你你可以認認為是“標品”———預測測是比較較準的，甚甚至可以以預測到到相關產產品屬性性的需求求。但是是對于服服裝這樣樣軟需求求產品，亞亞馬遜干干了十多多年都沒沒有辦法法預測得得很好，因因為這類類東西受受到的干干擾因素素太多了了，比如如：用戶戶的對顏顏色款式式的喜好好，穿上上去合不不合身，愛愛人朋友友喜不喜喜歡………這類類東西太太易變，買買得人多多反而會會賣不好好，所以以需要更更為復雜雜的預測測模型。亞馬遜遜測試：：你會認認為亞馬馬遜網站站上的某某段頁面面文字只只是碰巧巧出現的的嗎？其其實，亞亞馬遜會會在網站站上持續續不斷地地測試新新的設計計方案，從從而找出出轉化率率最高的的方案。整整個網站站的布局局、字體體大小、顏顏色、按按鈕以及及其他所所有的設設計，其其實都是是在多次次審慎測測試后的的最優結結果。亞馬遜遜記錄：：亞馬遜遜的移動動應用讓讓用戶有有一個流流暢的無無處不在在的體驗驗的同時時，也通通過收集集手機上上的數據據深入地地了解了了每個用用戶的喜喜好信息息；更值值得一提提的是KKinddleFirre，內內嵌的SSilkk瀏覽器器可以將將用戶的的行為數數據一一一記錄下下來。以數據據為導向向的方法法并不僅僅限于以以上領域域，亞馬馬遜的企企業文化化就是冷冷冰冰的的數據導導向型文文化。對對于亞馬馬遜來說說，大數數據意味味著大銷銷售量。數數據顯示示出什么么是有效效的、什什么是無無效的，新新的商業業投資項項目必須須要有數數據的支支撐。對對數據的的長期專專注讓亞亞馬遜能能夠以更更低的售售價提供供更好的的服務。02谷歌的的意圖如果說說有一家家科技公公司準確確定義了了“大數據據”概念的的話，那那一定是是谷歌。根根據搜索索研究公公司coomSccoree的數據據，僅220122年3月一個個月的時時間，谷谷歌處理理的搜索索詞條數數量就高高達1222億條條。谷歌歌的體量量和規模模，使它它擁有比比其他大大多數企企業更多多的應用用大數據據的途徑徑。谷歌搜搜索引擎擎本身的的設計，就就旨在讓讓它能夠夠無縫鏈鏈接成千千上萬的的服務器器。如果果出現更更多的處處理或存存儲需要要，抑或或某臺服服務器崩崩潰，谷谷歌的工工程師們們只要再再添加更更多的服服務器就就能輕松松搞定。將將所有這這些數據據集合在在一起所所帶來的的結果是是：企業業不僅從從最好的的技術中中獲益，同同樣還可可以從最最好的信信息中獲獲益。下下面選擇擇谷歌公公司的其其中三個個亮點。谷歌意意圖：谷谷歌不僅僅存儲了了搜索結結果中出出現的網網絡連接接，還會會儲存用用戶搜索索關鍵詞詞的行為為，它能能夠精準準地記錄錄下人們們進行搜搜索行為為的時間間、內容容和方式式，坐擁擁人們在在谷歌網網站進行行搜索及及經過其其網絡時時所產生生的大量量機器數數據。這這些數據據能夠讓讓谷歌優優化廣告告排序，并并將搜索索流量轉轉化為盈盈利模式式。谷歌歌不僅能能追蹤人人們的搜搜索行為為，而且且還能夠夠預測出出搜索者者下一步步將要做做什么。用用戶所輸輸入的每每一個搜搜索請求求，都會會讓谷歌歌知道他他在尋找找什么，所所有人類類行為都都會在互互聯網上上留下痕痕跡路徑徑，谷歌歌占領了了一個絕絕佳的點點位來捕捕捉和分分析該路路徑。換換言之，谷谷歌能在在你意識識到自己己要找什什么之前前預測出出你的意意圖。這這種抓取取、存儲儲并對海海量人機機數據進進行分析析，然后后據此進進行預測測的能力力，就是是數據驅驅動的產產品。谷歌分分析：谷谷歌在搜搜索之外外還有更更多獲取取數據的的途徑。企企業安裝裝“谷歌分分析”之類的的產品來來追蹤訪訪問者在在其站點點的足跡跡，而谷谷歌也可可獲得這這些數據據。網站站還使用用“谷歌廣廣告聯盟盟”，將來來自谷歌歌廣告客客戶網的的廣告展展示在其其站點，因因此，谷谷歌不僅僅可以洞洞察自己己網站上上廣告的的展示效效果，同同樣還可可以對其其他廣告告發布站站點的展展示效果果一覽無無余。谷歌趨趨勢：既既然搜索索本身是是網民的的“意圖數數據庫”，當然然可以根根據某一一專題搜搜索量的的漲跌，預預測下一一步的走走勢。谷谷歌趨勢勢可以預預測旅游游、地產產、汽車車的銷售售。此類類預測最最著名的的就是谷谷歌流感感趨勢，跟跟蹤全球球范圍的的流感等等病疫傳傳播，依依據網民民搜索，分分析全球球范圍內內流感等等病疫的的傳播狀狀況。03eBaay的分分析平臺臺早在220066年，eBBay就就成立了了大數據據分析平平臺。為為了準確確分析用用戶的購購物行為為，eBBay定定義了超超過5000種類類型的數數據，對對顧客的的行為進進行跟蹤蹤分析。eBay分析平臺高級總監OliverRatzesberger說：“在這個平臺上，可以將結構化數據和非結構化數據結合在一起，通過分析促進eBay的業務創新和利潤增長。”eBaay行為為分析：：在早期期，eBBay網網頁上的的每一個個功能的的更改，通通常由對對該功能能非常了了解的產產品經理理決定，判判斷的依依據主要要是產品品經理的的個人經經驗。而而通過對對用戶行行為數據據的分析析，網頁頁上任何何功能的的修改都都交由用用戶去決決定。“每當有有一個不不錯的創創意或者者點子，我我們都會會在網站站上選定定一定范范圍的用用戶進行行測試。通通過對這這些用戶戶的行為為分析，來來看這個個創意是是否帶來來了預期期的效果果。”eBaay廣告告分析：：更顯著著的變化化反映在在廣告費費上。eeBayy對互聯聯網廣告告的投入入一直很很大，通通過購買買一些網網頁搜索索的關鍵鍵字，將將潛在客客戶引入入eBaay網站站。為了了對這些些關鍵字字廣告的的投入產產出進行行衡量，eBay建立了一個完全封閉式的優04塔吉特特的“數據關關聯挖掘掘”利用先先進的統統計方法法，商家家可以通通過用戶戶的購買買歷史記記錄分析析來建立立模型，預預測未來來的購買買行為，進進而設計計促銷活活動和個個性服務務避免用用戶流失失到其他他競爭對對手那邊邊。美國國第三大大零售商商塔吉特特，通過過分析所所有女性性客戶購購買記錄錄，可以以“猜出”哪些是是孕婦。其其發現女女性客戶戶會在懷懷孕四個個月左右右，大量量購買無無香味乳乳液。由由此挖掘掘出255項與懷懷孕高度度相關的的商品，制制作“懷孕預預測”指數。推推算出預預產期后后，就能能搶先一一步，將將孕婦裝裝、嬰兒兒床等折折扣券寄寄給客戶戶。塔吉吉特還創創建了一一套購買買女性行行為在懷懷孕期間間產生變變化的模模型，不不僅如此此，如果果用戶從從它們的的店鋪中中購買了了嬰兒用用品，它它們在接接下來的的幾年中中會根據據嬰兒的的生長周周期定期期給這些些顧客推推送相關關產品，使使這些客客戶形成成長期的的忠誠度度。05中國移移動的數數據化運運營通過大大數據分分析，中中國移動動能夠對對企業運運營的全全業務進進行針對對性的監監控、預預警、跟跟蹤。大大數據系系統可以以在第一一時間自自動捕捉捉市場變變化，再再以最快快捷的方方式推送送給指定定負責人人，使他他在最短短時間內內獲知市市場行情情。客戶流流失預警警：一個個客戶使使用最新新款的諾諾基亞手手機，每每月準時時繳費、平平均一年年致電客客服3次，使使用WEEP和彩彩信業務務。如果果按照傳傳統的數數據分析析，可能能這是一一位客戶戶滿意度度非常高高、流失失概率非非常低的的客戶。事事實上，當當搜集了了包括微微博、社社交網絡絡等新型型來源的的客戶數數據之后后，這位位客戶的的真實情情況可能能是這樣樣的：客客戶在國國外購買買的這款款手機，手手機中的的部分功功能在國國內無法法使用，在在某個固固定地點點手機經經常斷線線，彩信信無法使使用———他的使使用體驗驗極差，正正在面臨臨流失風風險。這這就是中中國移動動一個大大數據分分析的應應用場景景。通過過全面獲獲取業務務信息，可可能顛覆覆常規分分析思路路下做出出的結論論，打破破傳統數數據源的的邊界，注注重社交交媒體等等新型數數據來源源，通過過各種渠渠道獲取取盡可能能多的客客戶反饋饋信息，并并從這些些數據中中挖掘更更多的價價值。數據增增值應用用：對運運營商來來說，數數據分析析在政府府服務市市場上前前景巨大大。運營營商也可可以在交交通、應應對突發發災害、維維穩等工工作中使使大數據據技術發發揮更大大的作用用。運營營商處在在一個數數據交換換中心的的地位，在在掌握用用戶行為為方面具具有先天天的優勢勢。作為為信息技技術的又又一次變變革，大大數據的的出現正正在給技技術進步步和社會會發展帶帶來全新新的方向向，而誰誰掌握了了這一方方向，誰誰就可能能成功。對對于運營營商來說說，在數數據處理理分析上上，需要要轉型的的不僅是是技巧和和法律問問題，更更需要轉轉變思維維方式，以以商業化化角度思思考大數數據營銷銷。06Twiitteer中的的興趣和和情緒Twiitteer興趣趣聚類：：通過過過濾用戶戶歸屬地地、發推推位置和和相關關關鍵詞，Twitter建立了一系列定制化的客戶數據流。比如，通過過濾電影片名、位置和情緒標簽，你可以知道洛杉磯、紐約和倫敦等城市最受歡迎的電影是哪些。而根據用戶發布的個人行為描述，你甚至能搜索到那些在加拿大滑雪的日本游客。從這個視角看，Twitter的興趣圖譜的效率優于Facebook的社交圖譜。Twitter的用戶數據所能產生的潛在價值同樣令人驚嘆。在社交媒體網站正在收集越來越多的數據的形勢下，它們或許能找到更好的方式來利用這些數據盈利，并使其取代廣告成為自身提高收入的主要方式。這些社交網站真正的價值可能在于數據本身。相信在不久的將來，如果尋找到既能充分利用用戶數據，又可合理規避對用戶隱私的威脅，社交數據所蘊藏的巨大能量將會徹底被開啟。Twiitteer情緒緒分析：：Twiitteer自己己并不經經營每一一款數據據產品，但但它把數數據授權權給了像像DattaSiift這這樣的數數據服務務公司，很很多公司司利用TTwittterr社交數數據，做做出了各各種讓人人吃驚的的應用，從從社交監監測到醫醫療應用用，甚至至可以去去追蹤流流感疫情情爆發，社社交媒體體監測平平臺DaataSSiftt還創造造了一款款金融數數據產品品。華爾爾街“德溫特特資本市市場”公司首首席執行行官保羅羅·霍廷每每天的工工作之一一，就是是利用電電腦程序序分析全全球3..4億微微博賬戶戶的留言言，進而而判斷民民眾情緒緒，再以以“1”到到“500”進行行打分。根根據打分分結果，霍霍廷再決決定如何何處理手手中數以以百萬美美元計的的股票。霍霍廷的判判斷原則則很簡單單：如果果所有人人似乎都都高興，那那就買入入；如果果大家的的焦慮情情緒上升升，那就就拋售。一一些媒體體公司會會把觀眾眾收視率率數據打打包到產產品里，再再轉賣給給頻道制制作人和和內容創創造者。精確的的數據一一旦與社社交媒體體數據相相結合，對對未來的的預測會會非常準準。07特易購購的精準準定向聰明的的商家通通過用戶戶的購買買歷史記記錄分析析來建立立模型，為為他們量量身預測測未來的的購物清清單，進進而設計計促銷活活動和個個性服務務，讓他他們源源源不斷地地為之買買單。特特易購是是全球利利潤第二二大的零零售商，這這家英國國超級市市場巨人人從用戶戶行為分分析中獲獲得了巨巨大的利利益。從從其會員員卡的用用戶購買買記錄中中，特易易購可以以了解一一個用戶戶是什么么“類別”的客人人，如速速食者、單單身、有有上學孩孩子的家家庭等等等。這樣樣的分類類可以為為提供很很大的市市場回報報，比如如，通過過郵件或或信件寄寄給用戶戶的促銷銷可以變變得十分分個性化化，店內內的促銷銷也可以以根據周周圍人群群的喜好好、消費費的時段段來更加加有針對對性，從從而提高高貨品的的流通。這這樣的做做法為特特易購獲獲得了豐豐厚的回回報，僅僅在市場場宣傳一一項，就就能幫助助特易購購每年節節省3..5億英英鎊的費費用。Tessco的的優惠券券：特易易購每季季會為顧顧客量身身定做66張優惠惠券。其其中4張是客客戶經常常購買的的貨品，而而另外22張則是是根據該該客戶以以往的消消費行為為數據分分析，極極有可能能在未來來會購買買的產品品。僅在在19999年，特特易購就就送出了了14..5萬份份面向不不同的細細分客戶戶群的購購物指南南雜志和和優惠券券組合。更更妙的是是，這樣樣的低價價無損公公司整體體的盈利利水平。通通過追蹤蹤這些短短期優惠惠券的回回籠率，了了解到客客戶在所所有門店店的消費費情況，特特易購還還可以精精確地計計算出投投資回報報。發放放優惠券券吸引顧顧客其實實已經是是很老套套的做法法了，而而且許多多的促銷銷活動實實際只是是來掠奪奪公司未未來的銷銷售額。然然而，依依賴于扎扎實的數數據分析析來定向向發放優優惠券的的特易購購，卻可可以維持持每年超超過1億英鎊鎊的銷售售額增長長。特易購購同樣有有會員數數據庫，通通過已有有的數據據，就能能找到那那些對價價格敏感感的客戶戶，然后后在公司司可以接接受的最最低成本本水平上上，為這這類顧客客傾向購購買的商商品確定定一個最最低價。這這樣的好好處一是是吸引了了這部分分顧客，二二是不必必在其他他商品上上浪費錢錢降價促促銷。特易購購的精準準運營：：這家連連鎖超市市在其數數據倉庫庫中收集集了7000萬部部冰箱的的數據。通通過對這這些數據據的分析析，進行行更全面面的監控控并進行行主動的的維修以以降低整整體能耗耗。08Facceboook的的好友推推薦Facceboook是是社交網網絡巨擎擎，但是是在挖掘掘大數據據價值方方面，好好像辦法法不多，值值得一提提的就是是好友推推薦。FFaceeboook使用用大數據據來追蹤蹤用戶在在其網絡絡的行為為，通過過識別你你在它的的網絡中中的好友友，從而而給出新新的好友友推薦建建議，用用戶擁有有越多的的好友，他他們與FFaceeboook之間間的黏度度就越高高。更多多的好友友意味著著用戶會會分享更更多照片片、發布布更多狀狀態更新新、玩更更多的游游戲。09LinnkeddIn的的獵頭價價值LinnkeddIn網網站使用用大數據據在求職職者和招招聘職位位之間建建立關聯聯。有了了LinnkeddIn，獵獵頭們再再也不用用向潛在在的受聘聘者打陌陌生電話話來碰運運氣，而而可以通通過簡單單的搜索索找出潛潛在受聘聘者并聯聯系他們們。與此此相似，求求職者也也可以通通過聯系系網站上上其他人人，自然然而然地地將自己己推銷給給潛在的的雇主。有有兩個例例子能夠夠生動呈呈現LiinkeedInn的數據據價值：：幾年前前，LiinkeedInn忽然發發現近期期雷曼兄兄弟的來來訪者多多了起來來，當時時并沒引引起重視視，過了了不久，雷雷曼兄弟弟宣布倒倒閉；而而在谷歌歌宣布退退出中國國的前一一個月，在在LinnkeddIn發發現了一一些平時時很少見見的谷歌歌產品經經理在線線，這也也是相同同的道理理。如果果LinnkeddIn針針對性地地分析某某家上10沃爾瑪瑪的數據據基因早在119699年沃爾爾瑪就開開始使用用計算機機來跟蹤蹤存貨，1974年就將其分銷中心與各家商場運用計算機進行庫存控制。1983年，沃爾瑪所有門店都開始采用條形碼掃描系統。1987年，沃爾瑪完成了公司內部的衛星系統的安裝，該系統使得總部，分銷中心和各個商場之間可以實現實時，雙向的數據和聲音傳輸。采用這些在當時還是小眾和超前的信息技術來搜集運營數據為沃爾瑪最近20年的崛起打下了堅實的地基，從而發現了“啤酒與尿布”關聯。如今，沃沃爾瑪擁擁有著全全世界最最大的數數據倉庫庫，在數數據倉庫庫中存儲儲著沃爾爾瑪數千千家連鎖鎖店在665周內內每一筆筆銷售的的詳細記記錄，這這使得業業務人員員可以通通過分析析購買行行為更加加了解他他們的客客戶。通通過這些些數據，業業務員可可以分析析顧客的的購買行行為，從從而供應應最佳的的銷售服服務。沃沃爾瑪一一直致力力于改善善自身的的數據收收集技術術，從條條形碼掃掃描，到到安裝衛衛星系統統實現雙雙向數據據傳輸，整整個公司司都充滿滿了數據據基因。2012年4月，沃爾瑪又收購了一家研究網絡社交基因的公司Kosmix，在數據基因的基礎上，又增加了社交基因。11阿里小小貸和聚聚石塔雖然阿阿里系的的余額寶寶如日中中天，但但其實阿阿里小貸貸才真正正體現出出了大數數據的價價值。早早在20010年年阿里就就已經建建立了“淘寶小小貸”，通過過對貸款款客戶下下游訂單單、上游游供應商商、經營營信用等等全方位位的評估估，就可可以在沒沒有見面面情況下下，給客客戶放款款，這當當然是對對阿里平平臺上大大數據的的挖掘。數數據來源源于“聚石塔塔”———一個大大型的數數據分享享平臺，它它通過共共享阿里里巴巴旗旗下各個個子公司司的數據據資源來來創造商商業價值值。這款款產品就就是大數數據團隊隊把淘寶寶交易流流程各個個環節的的數據整整合互聯聯，然后后基于商商業理解解對信息息進行分分類儲存存和分析析加工，并并與決策策行為連連接起來來所產生生的效果果。12西爾斯斯的數據據大集成成在過去去，美國國零售巨巨頭西爾爾斯控股股公司，需需要八周周時間才才能制定定出個性性化的銷銷售方案案，但往往往做出出來的時時候，它它已不再再是最佳佳方案。痛痛定思痛痛，決定定整合其其專售的的三個品品牌———Seaars、Craaftssmann、Lannds''Endd的客戶戶、產品品以及銷銷售數據據，使用用群集收收集來自自不同品品牌的數數據，并并在群集集上直接接分析數數據，而而不是像像以前那那樣先存存入數據據倉庫，避避免了浪浪費時間間——先把把來自各各處的數數據合并并之后再再做分析析。這種種調整讓讓公司的的推銷方方案更快快、更精精準，可可以從海海量信息息中挖掘掘價值，但但是價值值巨大，困困難也巨巨大：這這些數據據需要超超大規模模分析，且且分散在在不同品品牌的數數據庫與與數據倉倉庫中，不不僅數量量龐大而而且支離離破碎。西爾斯斯的困境境，在傳傳統企業業中非常常普遍，這這些企業業家一直直想不通通，既然然互聯網網零售商商亞馬遜遜可以推推薦閱讀讀書目、推推薦電影影、推薦薦可供購購買的產產品，為為什么他他們所在在的企業業卻做不不到類似似的事情情。西爾爾斯公司司首席技技術官菲菲里·謝利（PPhillShhellley）說說：如果果要制定定一系列列復雜推推薦方案案質量更更高，需需要更及及時、更更細致、更更個性化化的數據據，傳統統企業的的IT架構構根本不不能完成成這些任任務，需需要痛下下決心，才才能完成成轉型。中篇輕公公司數據據創業狂狂歡在這次次“數據盛盛宴”中，是是否只有有大公司司的狂歡歡？并非非如此，從從事大數數據產業業的輕公公司將無無處不在在。新興興的創業業公司通通過出售售數據和和服務更更有針對對性地提提供單個個解決方方案，把把大數據據商業化化、商品品化，才才是更加加值得我我們關注注的模式式。這將將帶來繼繼門戶網網站、搜搜索引擎擎、社交交媒體之之后的新新一波創創業浪潮潮和產業業革命，并并會對傳傳統的咨咨詢公司司產生強強烈沖擊擊。13PreedPool的犯犯罪預測測PreedPool公司司通過與與洛杉磯磯和圣克克魯斯的的警方以以及一群群研究人人員合作作，基于于地震預預測算法法的變體體和犯罪罪數據來來預測犯犯罪發生生的幾率率，可以以精確到到5000平方英英尺的范范圍內。在在洛杉磯磯運用該該算法的的地區，盜盜竊罪和和暴力犯犯罪分布布下降了了33%%和21%%。14Tippp244AGG的賭徒徒行為預預測Tippp244AGG針對歐歐洲博彩彩業構建建的下注注和預測測平臺。該該公司用用KXEEN軟件件來分析析數十億億計的交交易以及及客戶的的特性，然然后通過過預測模模型對特特定用戶戶進行動動態的營營銷活動動。這項項舉措減減少了990%的的預測模模型構建建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN，“SAP想通過這次收購來扭轉其長久以來在預測分析方面的劣勢”。15Inrrix的的堵車預預言交通的的參與者者多種多多樣，是是大數據據最能發發揮價值值的領域域。交通通流量數數據公司司Inrrix依依靠分析析歷史和和實時路路況數據據，能給給出及時時的路況況報告，以以幫助司司機避開開正在堵堵車的路路段，并并且幫他他們提前前規劃好好行程。汽汽車制造造商、移移動應用用開發者者、運輸輸企業以以及各類類互聯網網企業都都需要IInriix的路路況報告告。奧迪迪、福特特、日產產、微軟軟等巨頭頭都是IInriix的客客戶。16潘吉瓦瓦的時尚尚預測消費者者追尋意意見領袖袖的生活活方式。潘潘吉瓦公公司就是是用數據據分析來來預測流流行趨勢勢，以此此為基礎礎甚至撬撬動全球球貿易。比比如，它它們通過過41次追追蹤《暮暮光之城城》的徽徽章、襪襪子的運運輸情況況，分析析在這部部電影中中主角的的服飾對對流行趨趨勢有多多大影響響率，并并將分析析結果告告知用戶戶，建議議他們對對自己的的行動做做出恰當當的調整整。17潘多拉拉的音樂樂推薦美國在在線音樂樂網站潘潘多拉特特別聘請請一些音音樂專家家，讓他他們每個個人平均均花上220分鐘鐘去分析析一首歌歌曲，并并賦予每每首歌4400種種不同的的屬性。如如果你表表示喜歡歡一首歌歌，程序序會自動動尋找跟跟這首歌歌“基因”相同的的歌曲，猜猜測你也也會喜歡歡并采用用推薦引引擎技術術推薦給給你。借借助這種種人海戰戰術，潘潘多拉網網站已經經分析了了74萬首首歌曲。18FuttrixxHeealtth的醫醫療方案案FuttrixxHeealtth是一一家專注注于用通通過數據據為患者者制定醫醫療解決決方案的的公司，從從安裝在在智能手手機上的的個人健健康應用用，到診診所、醫醫院里醫醫生使用用的電子子健康記記錄儀，甚甚至是革革命性的的數字化化基因組組數據，均均連接到到后端數數據倉庫庫上。從從而為患患者制定定最佳的的醫院選選擇、醫醫藥選擇擇。該如如何將采采集到醫醫療保健健機構的的大量操操作信息息，分析析患者情情況或治治療效果果，實施施任何高高效率的的措施，使使之更具具有意義義——大數數據時代代提供的的機會，不不再是簡簡單地收收集這些些數據，而而是如何何運用數數據來更更好地認認知這個個世界。19RettenttionnScciennce的的用戶粘粘性在零售售領域，創創業公司司RettenttionnScciennce發發布了一一個為電電子商務務企業提提供增強強用戶粘粘性的數數據分析析及市場場策略設設計的平平臺，它它的用戶戶建模引引擎具備備自學習習功能，通通過使用用算法和和統計模模型來設設計優化化用戶粘粘性的策策略。平平臺的用用戶數據據分析都都是實時時進行，以以確保用用戶行為為預測總總是符合合實際用用戶行為為更新；；同時，動動態的根根據這些些行為預預測來設設計一些些促銷策策略。RRS目前前已獲得得BarrodaaVeentuuress,MMohrrDaaviddowVennturres,,DooublleMMPaartnnerss及一些些著名天天使投資資人1330萬美美金的投投資。20眾瀛的的婚嫁后后推薦江蘇眾眾瀛聯合合數據科科技有限限公司構構建了這這樣一個個大數據據平臺———將準準備結婚婚的新人人作為目目標消費費者，并并把與結結婚購物物相關的的商家加加入其中中。一對對新人到到薇薇新新娘婚紗紗影樓拍拍了婚紗紗照，在在實名登登記了自自己的信信息后會會被上傳傳到大數數據平臺臺上。大大數據平平臺能根根據新人人在婚紗紗影樓的的消費情情況和偏偏好風格格，大致致分析判判斷出新新人后續續消費需需求，即即時發送送獎勵和和促銷短短信。比比如邀請請他們到到紅星美美凱龍購購買家具具、到紅紅豆家紡紡選購床床上用品品、到國國美電器器選購家家用電器器、到希希爾頓酒酒店擺酒酒席………如果新新人在紅紅星美凱凱龍購買買了中式式家具，說說明他們們偏好中中國傳統統文化，就就推薦他他們購買買紅豆家家紡的中中式家居居用品。21Takkaduu的數字字馴水水，向向來是個個不好管管理的東東西：自自來水公公司發現現某個水水壓計出出現問題題，可能能需要花花上很長長的時間間排查共共用一個個水壓計計的若干干水管。等等找到的的時侯，大大量的水水已經被被浪費了了。以色色列一家家名為TTakaadu的的水系統統預警服服務公司司解決了了這個問問題。TTakaadu把把埋在地地下的自自來水管管道水壓壓計、用用水量和和天氣等等檢測數數據搜集集起來，通通過亞馬馬遜的云云服務傳傳回Taakaddu公司司的電腦腦進行算算法分析析，如果果發現城城市某處處地下自自來水管管道出現現爆水管管、滲水水以及水水壓不足足等異常常狀況，就就會用大大約100分鐘完完成分析析生成一一份報告告，發回回給這片片自來水水管道的的維修部部門。報報告中，除除了提供供異常狀狀況類型型以及水水管的損損壞狀況況——每秒秒漏出多多少立方方米的水水，還能能相對精精確地標標出問題題水管具具體在哪哪里。檢檢測每千千米“水路”，Takkaduu的月收收費是11萬美元元。22百合網網的婚戀戀匹配電商行行業的現現金收入入源自數數據，而而婚戀網網站的商商業模型型更是根根植于對對數據的的研究。比比如，作作為一家家婚戀網網站，百百合網不不僅需要要經常做做一些研研究報告告，分析析注冊用用戶的年年齡、地地域、學學歷、經經濟收入入等數據據，即便便是每名名注冊用用戶小小小的頭像像照片，這這背后也也大有挖挖掘的價價值。百百合網研研究規劃劃部李琦琦曾經對對百合網網上海量量注冊用用戶的頭頭像信息息進行分分析，發發現那些些受歡迎迎頭像照照片不僅僅與照片片主人的的長相有有關，同同時照片片上人物物的表情情、臉部部比例、清清晰度等等因素也也在很大大程度上上決定了了照片主主人受歡歡迎的程程度。例例如，對對于女性性會員，微微笑的表表情、直直視前方方的眼神神和淡淡淡的妝容容能增加加自己受受歡迎的的概率，而而那些臉臉部比例例占照片片1/22、穿著著正式、眼眼神直視視沒有多多余poose的的男性則則更可能能成為婚婚戀網站站上的寵寵兒。23Priismaaticc的新聞聞外衣Priismaaticc是一款款個性化化新聞應應用，只只有4名創始始員工，憑憑借互聯聯網數據據爬蟲和和社交網網絡開發發平臺的的數據，依依托亞馬馬遜的云云計算平平臺，實實現了大大數據的的精益創創業。PPrissmattic不不提供統統一的設設計精良良的新聞聞訂閱或或推薦界界面，而而是根據據分析用用戶的FFaceeboook或或Twiitteer資料料，為用用戶做一一對一的的數據分分析和推推薦。從從盈利模模式來看看，Prrismmatiic不是是依靠廣廣告費生生存下來來，也不不是傳統統的新聞聞媒介，而而是一個個披著新新聞應用用外衣的的電子商商務公司司。名義義上為了了給用戶戶個性化化推薦新新聞而得得到用戶戶的個人人信息進進行數據據分析，針針對性的的推出推推薦商品品，從而而從電子子商務中中盈利。24Opoowerr的對比比激勵人類都都有和同同類對比比的天性性，例如如，一家家政府機機構收集集不同地地點從事事同類工工作的多多組員工工的數據據，僅僅僅將這些些信息公公諸于眾眾就促使使落后員員工提高高了績效效。在能能源行業業，Oppoweer使用用數據對對比來提提高消費費用電的的能效，并并取得了了顯著的的成功。作作為一家家SaaaS的創創新公司司，Oppoweer與多多家電力力公司合合作，分分析美國國家庭用用電費用用并將之之與周圍圍的鄰居居用電情情況進行行對比，被被服務的的家庭每每個月都都會受到到一份對對比的報報告，顯顯示自家家用電在在整個區區域或全全美類似似家庭所所處水平平，以鼓鼓勵節約約用電。Opower的服務以覆蓋了美國幾百萬戶居民家庭，預計將為美國消費用電每年節省5億美元。Opower報告信封，看上去像賬單，它們使用行為技術輕輕地說服公用事業客戶降低消耗。Opower已經推出了它的大數據平臺Opower4，通過分析各種智能電表和用電行為，電力公司等公用事業單位成為Opower的盈利來源。而對一般用戶而言，Opower完全是免費的。25Chaangoo和Uniiqliick的的點擊消消費使用新新的數據據技術，諸諸如美國國的Chhanggo公司司和中國國的Unniqllickk公司正正在數字字廣告行行業中探探索新的的商業模模式———實時競競拍數字字廣告。通通過了解解互聯網網用戶在在網絡的的搜索、瀏瀏覽等行行為，這這些公司司可以為為廣告主主提供最最有可能能對其商商品感興興趣的用用戶群，從從而進行行精準營營銷；更更長期的的趨勢是是，將廣廣告投放放給最有有可能購購買的用用戶群。這這樣的做做法對于于廣告主主來說，可可以獲得得更高的的轉換率率，而對對于發布布廣告的的網站來來說，也也提高了了廣告位位的價值值。26眾趣的的行為辯辯析眾趣是是國內第第一家社社交媒體體數據管管理平臺臺，目前前國內主主要的社社交開放放平臺在在用戶數數據的開開放性方方面仍比比較保守守，身為為第三方方數據分分析公司司，能夠夠獲得的的用戶數數據還十十分有限限，要使使用這些些用戶數數據需獲獲得用戶戶許可。眾眾趣通過過運營統統計學等等相關數數據分析析原理對對用戶數數據進行行過濾，最最終完成成的是對對一個用用戶的行行為、動動作等個個體特征征的描述述。這些些描述可可以幫助助品牌營營銷者了了解消費費者的消消費習慣慣及需求求；也可可以幫助助企業的的領導增增強對自自己員工工的了解解。除了了對個體體以及群群體行為為特征的的描述外外，這些些數據分分析結果果還可用用于對用用戶群體體的行為為預測，從從而為營營銷者提提供一些些前瞻性性的市場場分析。眾眾趣數據據分析的的結果只只能精準準到群組組而無法法達到個個人。此此類的用用戶數據據研究除除在市場場營銷領領域具有有一定的的參考價價之外，目目前大多多還主要要用于配配合一些些小調研研。此外外，這些些數據還還可以實實現對用用戶甚至至企業機機構的信信用評級級，在金金融領域域也有一一定程度度的使用用。27拖拉網網的明天天猜想導購電電商的拖拖拉網制制作了“明天穿穿什么”這一應應用。在在這個應應用當中中，眾多多時裝圈圈權威人人士輸送送時裝搭搭配與風風格單品品，由用用戶任意意打分，根根據用戶戶的打分分偏好，拖拖拉網便便能猜到到明天她她們想穿穿什么，然然后為她她在數十十萬件網網購時裝裝中推薦薦單品，并并且實現現直通購購買下單單。在獲獲取客戶戶數據后后，后臺臺分析也也是各顯顯神通。拖拉網網加入了了更多變變量來考考核自己己的推薦薦模式。比比如有消消費者明明天要參參加一個個聚會，不不知道要要穿什么么風格，也也沒有看看天氣預預報，希希望導購購網站能能幫她把把這些場場景和自自己的信信息組合合起來，給給出一整整套的解解決方案案。于是是日期、地地域、場場合、風風格，這這些都成成為穿衣衣搭配解解決方案案的變量量，經過過不斷的的組合呈呈現給用用戶，據據拖拉網網數據，用用戶在看看到一個個比較優優質的搭搭配，并并有場景景性引導導的時候候，點擊擊到最后后頁面完完成購買買的轉化化率會比比單品推推薦高440%。28SeeeChaangee的基因因健康現在人人們有了了把人類類基因檔檔案序列列化的能能力，這這允許醫醫生和科科學家去去預測病病人對于于某些疾疾病的易易感染性性和其他他不利的的條件，可可以減少少治療過過程的時時間和花花費。位位于舊金金山的SSeeCChannge公公司創建建了一套套新的健健康保險險模式。該該公司通通過分析析客戶的的個人健健康記錄錄、醫療療報銷記記錄、以以及藥店店的數據據，來判判斷該客客戶對于于慢性病病的易感感性，并并判斷該該客戶是是否有可可能從一一些定制制的康復復套餐中中獲利。SeeChange同時設計健康計劃，并設立獎勵機制鼓勵客戶主動完成健康行動，全過程都通過其數據分析引擎來監控。29GivvenImaaginng的圖圖像診斷斷以色列列的GiivennImmagiing公公司發明明了一種種膠囊，內內置攝像像頭，患患者服用用后膠囊囊能以大大約每秒秒14張照照片的頻頻率拍攝攝消化道道內的情情況，并并同時傳傳回外置置的圖像像接收器器，患者者病征通通過配套套的軟件件被錄入入數據庫庫，在44至6小時內內膠囊相相機將通通過人體體排泄離離開體外外。一般般來說，醫醫生都是是在靠自自己的個個人經驗驗進行病病征判斷斷，難免免會對一一些疑似似陰影拿拿捏不準準甚至延延誤病人人治療。現現在通過過GivvenImaaginng的數數據庫，當當醫生發發現一個個可疑的的腫瘤時時，雙擊擊當前圖圖像后，過過去其他他醫生拍拍攝過的的類似圖圖像和他他們的診診斷結果果都會悉悉數被提提取出來來。可以以說，一一個病人人的問題題不再是是一個醫醫生在看看，而是是成千上上萬個醫醫生在同同時給出出意見，并并由來自自大量其其他病人人的圖像像給出佐佐證。這這樣的數數據對比比，不但但提高了了醫生診診斷的效效率，還還提升了了準確度度。30Entteloo的“前獵頭頭”真正的的技術人人才永遠遠是各大大公司的的搶手貨貨，絕對對不要坐坐等他們們向你投投簡歷，因因為在他他們還沒沒有機會會寫簡歷歷之前很很可能已已經被其其他公司司搶走了了。Enntello公司司能替企企業家們們推薦那那些才剛剛剛萌發發跳槽動動機的高高級技術術人才，以以便先下下手為強強。Entteloo的數據據庫里目目前有33億份簡簡歷。而而如何判判斷高級級人才的的跳槽傾傾向，EEnteelo有有一套正正在申請請專利的的算法。這這套算法法有700多個指指標用于于判定跳跳槽傾向向。某公公司的股股價下跌跌、高層層大換血血、剛被被另一大大公司收收購，這這些都會會被Enntello看作作是導致致該公司司人才跳跳槽的可可能性因因素。于于是Enntello就會會立刻把把該公司司里的高高級人才才的信息息推送給給訂閱了了自己服服務的企企業家們們。企業業家們收收到的簡簡歷跟一一般的簡簡歷還不不一樣。Entelo抓取了這些人才在各大社交網絡的信息。這樣企業家們可以了解該人提交過哪些代碼，在網上都回答了些什么樣的問題，在Twitter上都發表的是些什么樣的信息。總之，這些準備“挖角”的企業家能夠看到一個活生生的目標人才站在面前。31FliighttCassterr和Passsurr的延誤誤預測航空業業分秒必必爭，尤尤其是航航班抵達達的準確確時間。如如果一班班飛機提提前到達達，地勤勤人員還還沒準備備好，乘乘客和乘乘務員就就會被困困在飛機機上白白白耽誤時時間；如如果一班班飛機延延誤，地地勤人員員就只能能坐著干干等，白白白消耗耗成本。美美國一家家大航空空公司從從其內部部報告中中發現，大大約100%的航航班的實實際到達達時間與與預計到到達時間間相差110分鐘鐘以上，30%的航班相差5分鐘以上。FlightCaster是一家提供航班延誤信息預測的公司，主要根據航空公司的航班運行情況進行預測。與航空公司所擁有的類似航班運行情況的專有信息一樣，該公司擁有大量國內航班飛行和航班實時運行狀況的歷史數據。Flightcaster的秘訣就是其對大數據分析的有效利用和使用適當的軟件工具對產出數據進行實時管理。PasssurrAeerosspacce是專專門為航航空業提提供決策策支持的的技術公公司。通通過搜集集天氣、航航班日程程表等公公開數據據，結合合自己獨獨立收集集的其他他影響航航班因素素的非公公開數據據，綜合合預測航航班到港港時間。時時至20012年年，Paassuur公司司已經擁擁有超過過1555處雷達達接收站站，每44.6秒秒就收集集一次雷雷達上每每架飛機機的一系系列信息息，這會會持續地地帶來海海量數據據。不僅僅如此，經經過長期期的數據據收集，Passur擁有了一個超過十年的巨大的多維信息載體，為透徹的分析和恰當的數據模型提供了可能。Passur公司相信，航空公司依據它們提供的航班到達時間做計劃，能為每個機場每年節省數百萬美元。32Cliimatte的農農業保險險一家名名為氣候候公司的的創業企企業每天天都會對對美國境境內超過過1000萬個地地點、未未來兩年年的天氣氣情況進進行超過過1萬次模模擬，其其數據量量龐大、動動態、實實時。隨隨后，該該公司將將根系結結構和土土壤孔隙隙度的相相關數據據，與模模擬結果果相結合合，為成成千上萬萬的農民民提供農農作物保保險。通通過遙感感獲取土土壤數據據，這和和我們過過去所熟熟悉的通通過網絡絡服務獲獲取用戶戶網絡行行為數據據不是一一回事，數數據的概概念得以以極大的的擴充。要要想對每每塊田地地提供精精準的保保險服務務，肯定定還需要要與土地地數據相相配套的的農產品品期貨、氣氣候預測測、國際際貿易、國國際政治治和軍事事安全、國國民經濟濟，產業業競爭等等等各方方面的數數。在如如此龐雜雜的大數數據基礎礎上推出出的商業業模式是是創新的的，同現現有農作作物保險險方式相相比具備備極大競競爭力，并并且是可可持續和和規模化化的。更更妙的是是，這家家公司基基于大數數據的運運營，完完全沒有有進行高高額的網網絡設施施投資，只只是租用用了亞馬馬遜的公公共云服服務，一一個月幾幾萬美元元而已。33Hipptyppe的記記錄閱讀讀幾乎所所有的收收費電子子書都會會提供部部分章節節讓讀者者試讀，其其實，出出版商需需要弄清清楚人們們讀到了了哪里、讀讀完后有有沒有購購買，以以及其他他各種體體驗，才才能賣出出更多的的電子書書。美國國創業公公司Hiiptyype開開發了一一套電子子書閱讀讀分析工工具，其其商業模模式就在在試圖解解決這一一難題。Hiptype自稱為“面向電子書的GoogleAnalytics”，能夠提供與電子書有關的豐富數據。它不僅能統計電子書的試讀和購買次數，還能繪制出“讀者圖譜”，包括用戶的年齡、收入和地理位置等。此外，它還能告訴出版商讀者在看完免費章節后是否進行了購買，有多少讀者看完了整本書，以及讀者平均看了多少頁，讀者最喜歡從哪個章節開始看，又在哪個章節半途而廢，等等。Hiptype能夠與電子書整合在一起，出版商無論選擇哪種渠道，總是能夠獲得用戶數據。Hiptype收集的所有數據都是匿名的。用戶在下載了內置Hiptype服務的電子書時，會得到一個提示，可以選擇將其屏蔽。34安客誠誠的“人網合合一”網絡營營銷存在在一個巨巨大問題題，如何何獲知在在網上使使用幾個個不同名名稱的人人是否是是同一個個人？安安誠客推推出了一一種名為為“觀眾操操作系統統”的技術術方案解解決了這這個問題題。它允允許市場場營銷者者與你的的“數字字人物”綁定，即即使你由由于婚姻姻換了名名字，或或者使用用昵稱，或或者偶爾爾使用中中名，它它也照樣樣能夠解解答那個個已經換換了地址址或者電電話號碼碼的人是是否是同同一個人人的問題題。AOSS可以以匯集不不同數據據庫中的的信息，這這些數據據或離線線或在線線，是公公司可能能在不同同場合針針對個人人而收集集的。通通過使用用AbiiliTTec———一種種Acxxiomm也擁有有的數字字化“身份識識別”技術———AOSS將客戶戶信息刪刪繁就簡簡，得到到簡單單單一的結結果。AAOS幫幫助安誠誠客的廣廣告客戶戶使用他他們的數數據在FFaceeboook上找找到廣告告投放目目標用戶戶。下篇數據據關聯、數數據廢氣氣和黑暗暗數據大數據據主要不不作因果果判斷，主主要適用用于關聯聯分析。很很多關聯聯分析并并不需要要復雜的的模型，只只需要具具有大數數據的意意識。很多機機構都有有數據廢廢氣，數數據不是是用完就就是被舍舍棄，它它的再利利用價值值也許你你現在不不清楚，但但在未來來的某一一刻，它它會迸發發出來，可可以化廢廢為寶。黑暗數數據就是是那些針針對單一一目標而而收集的的數據，通通常用過過之后就就被歸檔檔閑置，其其真正價價值未能能被充分分挖掘。如如果黑暗暗數據用用在恰當當的地方方，也能能公司的的事業變變得光明明。35數據關關聯分析析某公司司團隊曾曾經使用用來自手手機的位位置數據據，來推推測美國國圣誕節節購物季季開始那那一天有有多少人人在梅西西百貨公公司的停停車場停停車，進進而可以以預測其其當天的的銷售額額，這遠遠早于梅梅西百貨貨自己統統計出的的銷售記記錄。無無論是華華爾街的的分析師師或者傳傳統產業業的高管管，都會會因這種種敏銳的的洞察力力獲得極極大的競競爭優勢勢。對于稅稅務部門門來說，稅稅務欺騙騙正在日日益的被被關注，這這時大數數據可以以用于增增加政府府識別詐詐騙的流流程。在在隱私允允許的地地方，政政府部門門可以綜綜合各個個方面的的數據比比如車輛輛的登記記，海外外旅游的的數據來來發現個個人的花花費模式式，使稅稅務貢獻獻不被疊疊加。同同時一個個可疑的的問題出出現了，這這并沒有有直接的的證據指指向詐騙騙，這些些結論并并不能用用來去控控告個人人。但是是他可以以幫助政政府部門門去明確確他們的的審計和和其他的的審核以以及一些些流程。36數據廢廢氣物流公公司的數數據原來來只服務務于運營營需要，但但一經再再利用，物物流公司司就華麗麗轉身為為金融公公司，數數據用以以評估客客戶的信信用，提提供無抵抵押貸款款，或者者拿運送送途中的的貨品作作為抵押押提供貸貸款；物物流公司司甚至可可以轉變變為金融融信息服服務公司司來判斷斷各個細細分經濟濟領域的的運行和和走勢。有公司司已經在在大數據據中有接接近“上帝俯俯視”的感覺覺，美國國洛杉磯磯的一家家企業宣宣稱，他他們將全全球夜景景的歷史史數據建建立模型型，在過過濾掉波波動之后后，做出出了投資資房地產產和消費費的研究究報告。麥麥當勞則則通過外外送服務務，在售售賣漢堡堡的同時時獲得了了用戶的的精準地地址，這這些地址址數據匯匯集之后后，就變變成了一一份絕妙妙的房地地產業的的內部數數據。37黑暗數數據???

在在特定情情況下，黑黑暗數據據可以用用作其他他用途。InfinityProperty&Casualty公司用累積的理賠師報告來分析欺詐案例，通過算法挽回了1200萬美元的代位追償金額。一家電氣銷售公司，通過積累10年ERP銷售數據分析，按照電氣設備的生命周期，給5年前的老客戶逐一拜訪，獲得了1000萬元以上電氣設備維修訂單，順利地進入MRO市場。??338客客戶流失失分析美國運運通以前前只能實實現事后后諸葛亮亮式的報報告和滯滯后的預預測，傳傳統的BBI已經經無法滿滿足其業業務發展展的需要要。于是是，AmmEx開開始構建建真正能能夠預測測客戶忠忠誠度的的模型，基基于歷史史交易數數據，用用1155個變量量來進行行分析預預測。該該公司表表示，對對于澳大大利亞將將于之后后4個月中中流失的的客戶，已已經能夠夠識別出出其中的的24%%。這樣樣的客戶戶流失分分析，當當然可以以用于挽挽留客戶戶。酒店店業可以以為消費費者定制制相應的的獨特的的個性房房間，甚甚至可以以在墻紙紙上放上上消費者者的微博博的旅游游心情等等等。旅旅游業可可以根據據大數據據為消費費者提供供其可能能會喜好好的本地地特色產產品、活活動、小小而美的的小眾景景點等等等來挽回回游客的的心。39快餐業業的視頻頻分析快餐業業的公司司可以通通過視頻頻分析等等候隊列列的長度度，然后后自動變變化電子子菜單顯顯示的內內容。如如果隊列列較長，則則顯示可可以快速速供給的的食物;;如果隊隊列較短短，則顯顯示那些些利潤較較高但準準備時間間相對長長的食品品。40大數據據競選20112年，參參與競選選的奧巴巴馬團隊隊確定了了三個最最根本的的目標：：讓更多多的人掏掏更多的的錢，讓讓更多的的選民投投票給奧奧巴馬，讓讓更多的的人參與與進來!!這需要要“微觀”層面的的認知：：每個選選民最有有可能被被什么因因素說服服?每個選選民在什什么情況況下最有有可能掏掏腰包??什么樣樣的廣告告投放渠渠道能夠夠最高效效獲取目目標選民民?如競選選總指揮揮吉姆··梅西納納所說，在在整個競競選活中中，沒有有數據做做支撐的的假設不不能存在在。為了籌籌到100億美元元的競選選款，奧奧巴馬的的數據挖挖掘團隊隊在過去去兩年搜搜集、存存儲和分分析了大大量數據據。他們們注意到到，影星星喬治··克魯尼尼對美國國西海岸岸40歲至至49歲的的女性具具有非常常大的吸吸引力：：她們無無疑是最最有可能能為了在在好萊塢塢與克魯魯尼和奧奧巴馬共共進晚餐餐而不惜惜自掏腰腰包的一一個群體體。克魯魯尼在自自家豪宅宅舉辦的的籌款宴宴會上，為為奧巴馬馬籌集到到數百萬萬美元的的競選資資金。此此后，當當奧巴馬馬團隊決決定在東東海岸物物色一位位對于這這個女性性群體具具有相同同號召力力的影星星時，數數據團隊隊發現莎莎拉·杰西卡卡·帕克的的粉絲們們也同樣樣喜歡競競賽、小小型宴會會和名人人。“克魯尼尼效應”被成功功地復制制到了東東海岸。在整個個的競選選中，奧奧巴馬團團隊的廣廣告費用用花了不不到3億美元元，而羅羅姆尼團團隊則花花了近44億美元元卻落敗敗，其中中一個重重要的原原因在于于，奧巴巴馬的數數據團隊隊對于廣廣告購買買的決策策，是經經過縝密密的數據據分析之之后才制制定的。一一項民調調顯示，80%的美國選民認為奧巴馬比羅姆尼讓他們感覺更加重視自己。結果是，奧巴馬團隊籌得的第一個1億美元中，98%來自于小于250美元的小額捐款，而羅姆尼團隊在籌得相同數額捐款的情況下，這一比例僅為31%。41監控非非法改建建“私搭搭亂建”在哪個個國家都都是一件件鬧心的的事，而而且容易易引起火火災。非非法在屋屋內打隔隔斷的建建筑物著著火的可可能性比比其他建建筑物高高很多。紐紐約市每每年接到到2.55萬宗有有關房屋屋住得過過于擁擠擠的投訴訴，但市市里只有有2000名處理理投訴的的巡視員員。市長長辦公室室一個分分析專家家小組覺覺得大數數據可以以幫助解解決這一一需求與與資源的的落差。該該小組建建立了一一個市內內全部990萬座座建筑物物的數據據庫，并并在其中中加入市市里199個部門門所收集集到的數數據：欠欠稅扣押押記錄、水水電使用用異常、繳繳費拖欠欠、服務務切斷、救救護車使使用、當當地犯罪罪率、鼠鼠患投訴訴等等。接接下來，他他們將這這一數據據庫與過過去5年中按按嚴重程程度排列列的建筑筑物著火火記錄進進行比較較，希望望找出相相關性。果果然，建建筑物類類型和建建造年份份是與火火災相關關的因素素。不過過，一個個沒怎么么預料到到的結果果是，獲獲得外磚磚墻施工工許可的的建筑物物與較低低的嚴重重火災發發生率之之間存在在相關性性。利用所所有這些些數據，該該小組建建立了一一個可以以幫助他他們確定定哪些住住房擁擠擠投訴需需要緊急急處理的的系統。他他們所記記錄的建建筑物的的各種特特征數據據都不是是導致火火災的原原因，但但這些數數據與火火災隱患患的增加加或降低低存在相相關性。這這種知識識被證明明是極具具價值的的：過去去房屋巡巡視員出出現場時時簽發房房屋騰空空令的比比例只有有13%%，在采采用新辦辦法之后后，這個個比例上上升到了了70%%。42榨菜指指數負責起起草《全全國促進進城鎮化化健康發發展規劃劃(20011--20220年)》(以下簡簡稱“城鎮化化規劃”))的國家家發改委委規劃司司官員需需要精確確知道人人口的流流動，怎怎么統計計出這些些流動人人口成為為難題。榨菜，屬屬于低質質易耗品品，收入入增長對對于榨菜菜的消費費幾乎沒沒有影響響。一般般情況下下，城市市常住人人口對于于方便面面和榨菜菜等方便便食品的的消費量量，基本本上是恒恒定的。銷銷量的變變化，主主要由流流動人口口造成。據國家家發改委委官員的的說法，涪涪陵榨菜菜這幾年年在全國國各地區區銷售份份額變化化，能夠夠反映人人口流動動趨勢，一一個被稱稱為“榨菜指指數”的宏觀觀經濟指指標就誕誕生了。國國家發改改委規劃劃司官員員發現，涪涪陵榨菜菜在華南南地區銷銷售份額額由20007年年的499%、20008年的的48%%、20009年的的47..58%%、20110年的的38..50%%下滑到到20111年的的29..99%%。這個個數據表表明，華華南地區區人口流流出速度度非常快快。他們們依據“榨菜指指標”，將全全國分為為人口流流入區和和人口流流出區兩兩部分，針針對兩個個區的不不同人口口結構，在在政策制制定上將將會有所所不同。43天氣賬賬單常言道道，“天有不不測之風風云”，遇到到過出門門旅游、重重要戶外外路演、舉舉辦婚禮禮等重要要時刻卻卻被糟糕糕的天氣氣弄壞心心情甚至至造成經經濟損失失的情況況嗎？全全球第一一家氣象象保險公公司“天氣賬賬單”能為用用戶提供供各類氣氣候擔保保。客戶戶登錄“天氣賬賬單”公司網網站，然然后給出出在某個個特定時時間段里里不希望望遇到的的溫度或或雨量范范圍。“天氣賬賬單”網站會會在1000毫秒秒內查詢詢出客戶戶指定地地區的天天氣預報報，以及及美國國國家氣象象局記載載的該地地區以往往30年的的天氣數數據。通通過計算算分析天天氣數據據，網站站會以承承保人的的身份給給出保單單的價格格。這項項服務不不僅個人人用戶需需要，一一些公司司，比如如旅行社社也很樂樂意參與與。一家全全球性飲飲料企業業將外部部合作伙伙伴的每每日天氣氣預報信信息集成成，錄入入其需求求和存貨貨規劃流流程。通通過分析析特定日日子的溫溫度、降降水和日日照時間間等3個數據據點，該該公司減減少了在在歐洲一一個關鍵鍵市場的的存貨量量，同時時使預測測準確度度提高了了大約55%。44歷史情情景再現現微軟和和以色列列理工學學院的研研究人員員已開發發出一款款軟件，能能根據過過去200年《紐紐約時報報》的文文章以及及其他在在線數據據預測傳傳染病或或者其他他社會問問題可能能會于何何時何地地爆發。在利用用歷史數數據進行行測試時時，該系系統的表表現十分分驚人。例例如，根根據20006年年對安哥哥拉干旱旱的報道道，該系系統預測測安哥拉拉很可能能發生霍霍亂。這這是由于于，通過過此前發發生的多多起事件件，該系系統了解解到在干干旱出現現的幾年年后霍亂亂爆發的的可能性性將上升升。此外外，該系系統根據據對20007年年初非洲洲大型颶颶風的報報道，再再次對安安哥拉發發生霍亂亂做出預預警。而而在不到到一周之之后，報報道顯示示安哥拉拉確實發發生了霍霍亂。在在其他測測試，例例如對疾疾病、暴暴力事件件及傷亡亡人數的的預測中中，該系系統的準準確率達達到700%至90%%。該系統統的信息息來自過過去222年中《紐紐約時報報》的報報道存檔檔，具體體時間為為19886年至至20007年。不不過，該該系統也也利用了了網絡上上的其他他一些數數據，了了解什么么樣的事事件會帶帶來特定定的社會會問題。這這些信息息來源提提供了不不存在于于新聞文文章但卻卻有價值值的內容容，有助助于確定定不同事事件之間間的因果果關系或或前后關關系。例例如，該該系統能能夠推斷斷盧旺達達和安哥哥拉城市市之間所所發生事事件的關關系，因因為這兩兩個國家家都位于于非洲，有有著類似似的GDDP，其其他一些些因素也也很相似似。根據據這種方方法，該該系統認認為，在在預測霍霍亂爆發發方面，應應當考慮慮國家或或城市的的位置，國國土面積積有多少少是