大數據時代Iscoming……

二0一5年6月讀書觀后感大數據時代迄今為止全世界最好的一本大數據專著。

·《大數據時代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格，大數據時代的預言家，《科學》《自然》等著名學術期刊最推崇的互聯網研究者之一，“大數據商業應用第一人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷。內容簡介

維克托·爾耶·舍恩伯格在本書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。大數據★《亞洲周刊》“年度十大好書”，持續暢銷；從0到1，開中國先河，領跑大數據時代最好的書，經典之作——第一次詳盡講述“大數據浪潮”的來龍去脈；第一次深入解讀“大數據時代”如何改變政府、商業和我們每個人的生活；第一次犀利闡明“數據”怎樣推動民主進程……

涂子沛，著名信息管理專家，江西吉安人，曾在美國學習、工作多年，2014年12月從美國硅谷回國，出任阿里巴巴集團副總裁。本科畢業于華中科技大學計算機系，研究生就讀于卡內基梅隆大學，獲公共管理碩士和信息技術科學碩士學位。赴美留學前，曾在武警部隊和公共部門磨礪10年，深刻洞悉中美兩國的科技動態和文化理念。作者還先后擔任上海真愛夢想基金會理事、中國旅美科技協會副主席等職務，并在國內多所大學有客座教職。《大數據》這本書在中國社會開大數據之先河，引發了對大數據戰略、數據治國和開放數據的討論，被盛贊“為華文世界開創了一個重要話題”。作者的另一本著作《數據之巔》，提出當前信息技術的發展，已經讓中國獲得了后發優勢，中國要在大數據時代的全球競爭中勝出，需要把大數據從科技符號提升成為文化符號，在全社會倡導數據文化。大數據時代認識大數據大數據帶來的變革大數據背景下的企業管理大數據的商業價值大數據的風險facebook社交網絡淘寶、ebuy電子商務微博、Apps移動互聯21世紀是數據信息大發展的時代，移動互聯、社交網絡、電子商務等極大拓展了互聯網的邊界和應用范圍，各種數據正在迅速膨脹并變大。互聯網（社交、搜索、電商）、移動互聯網（微博）、物聯網（傳感器，智慧地球）、車聯網、GPS、醫學影像、安全監控、金融（銀行、股市、保險）、電信（通話、短信）都在瘋狂產生著數據。“大數據”的誕生：半個世紀以來，隨著計算機技術全面融入社會生活，信息爆炸已經積累到了一個開始引發變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息爆炸的學科如天文學和基因學，創造出了“大數據”這個概念*。如今，這個概念幾乎應用到了所有人類智力與發展的領域中。大數據時代的背景迎接大數據時代的到來硬件成本的降低網絡帶寬的提升云計算的興起網絡技術的發展智能終端的普及電子商務、社交網絡、電子地圖等的全面應用物聯網1.Volume2.Variety3.value4.Velocity結構化數據、半結構化數據和非結構化數據如今的數據類型早已不是單一的文本形式，訂單、日志、音頻，對處理能力提出了更高的要求沙里淘金，價值密度低以視頻為例，一部一小時的視頻，在連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”是目前大數據洶涌背景下亟待解決的難題實時獲取需要的信息大數據區分于傳統數據最顯著的特征。如今已是ZB時代，在如此海量的數據面前，處理數據的效率就是企業的生命大數據是指無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合什么是BigData數據量巨大全球在2010年正式進入ZB時代，IDC預計到2020年，全球將總共擁有35ZB的數據量大數據精髓大數據的關鍵并非是數據的大，而是數據的全。我們通過多角度/多維度的記錄一個人的行為軌跡來判斷原本的本來面目，通過互聯網的數據歸集來對世界進行判斷。大數據能給我們帶來什么？？大數據時代全新的生活方式購物：不受時空限制，隨時隨地購物。在看不到商品的情況下，口碑就是質量。大數據時代全新的生活方式旅行：足不出戶，安排好一切。大數據時代全新的思維方式分析事物時，依賴該事物的所有數據，不再是進行樣本分析。在大數據時代，允許不精確。更注重相關關系，而不是因果關系。TARGET公司與懷孕少女根據2012年6月16號紐約時報的一篇報道介紹了一個美國的父親很生氣的找到美國TARGET公司，因為TARGET公司說她女兒懷孕了，而他的女兒才15歲。但是1個月后他又來到了TARGET公司道歉承認他的女兒確實懷孕了，TARGET是一家優惠券發行及網上零售公司，TARGET公司利用大數據發現懷孕的婦女有不同的購買習慣，比如懷孕3個月后會購買無香料的洗發水等，5-6個月后會買補品等，通過類似的搜索，發現相應的客戶。大數據時代全新的商業模式《紙牌屋》。Netflix并不是任何一個電視臺，而是電視臺和電影院的平臺，是北美最大的付費訂閱視頻網站。基于其3000萬北美用戶觀看視頻時留下的行為數據，預測出凱文·史派西、大衛·芬奇和“BBC出品”三種元素結合在一起的電視劇產品將會大火特火。此外，Netflix還通過“大數據”觀測到另一流行趨勢：越來越多的人不再像30年前那樣，在固定晚上的固定時刻守在電視機前，等著收看電視劇的最新劇集，而是“攢”起來，直到整季劇情全部播放完畢之后，才選一個自己方便的時間段和地點，在方便的設備（多數是網絡設備，如電腦、iPad）上一次性觀看。小時代小時代火爆-排片率達到了45%，為什么呢？我們在吐槽故事情節的狗血，空洞之余，為什么火爆？郭敬明的粉絲4000萬人+楊冪的粉絲/微博沃爾瑪啤酒與尿布沃爾瑪調查發現啤酒與尿布的銷量正相關，啤酒賣的多的時候，尿布的相應也增加。此外沃爾瑪還發現刮暴風雨的時候，蛋撻賣的好，雨天的時候蛋糕賣的好，隨著氣溫的升高，三明治賣的好。=大數據與因果關系大數據將我們原來以原來思考問題的因果關系的判斷，直接打破，不需要推導的過程，不需要因果關系，直接要結果。商業社會直接利用啤酒與尿布/蛋糕與天氣來推銷與調劑庫存。在賣啤酒的柜臺附近放置尿布廣告/在雨天的時候，多庫存蛋糕，晴天少配置蛋糕，氣溫高的時候多賣三明治，正是這樣大數據分析使歐洲的蛋糕店利潤率提高了20%。馬云對2008年經濟危機的預測話說馬云成功預測2008年經濟危機，并幫助他成千上萬的中小制造商準備過冬的糧食。讓馬云贏得了崇高的聲譽。“2008年初,阿里巴巴平臺上整個買家詢盤數急劇下滑，歐美對中國采購在下滑。海關是賣了貨,出去以后再獲得數據;而我們提前半年時間從詢盤上推斷出世界貿易發生變化了。”阿里巴巴的大數據力量馬云對未來的預測，是建立在對用戶行文分析的基礎上。通常而言，買家在采購商品前，會比較多家供應商的產品，反映到阿里巴巴網站統計數據中，就是查詢點擊的數量和購買點擊的數量會保持一個相對的數值，綜合各個維度的數據可建立用戶行為模型。因為數據樣本巨大，保證用戶行為模型的準確性。因此在這個案例中，詢盤數據的下降，自然導致買盤的下降大數據時代的企業管理數據從哪里來？數據怎么用？除了上帝，任何人都必須用數據來說話。數據來源于業務。量化一切，數據化的核心。大數據時代的企業信息化企業信息化管理的是大數據中的結構化數據的那部分，因此精確度可以達到100%。管理設計合理+業務操作正確=正確的數據企業管理的數據數據是企業最寶貴的財富。2、基于業務數據的BI，分析數據挖掘數據寶藏，為決策提供數據依據。---數據的價值在于應用！3、大數據在企業管理中的應用1）預測

預測對企業的各項職能活動包括采購原材料、擴充機器設備、補充人員等需要……3、大數據在企業管理中的應用2）更有效地組織企業以節省資金

把ERP作為整個企業的通訊系統，使得企業整體合作的意識和作用加強。通過準確和及時的信息傳遞，把大家的精力集中在同一個方向上，以工作流程的觀點和方式來運營和管理企業，而不是把企業看作是一個個部門的組合。在這種情況下，特別是在市場銷售和生產制造部門之間可以形成從未有過的、深刻的合作，共同努力滿足客戶需求，贏得市場。

案例：使用新的大數據源，可以使供應鏈中的物流業可以變得更高效。送貨的卡車內的電子車載定位功能可以告訴我們他們在哪里、通過結合道路狀況、交通信息和天氣條件以及客戶的位置等數據，驅動送貨的卡車進行最優路徑的運送，可以大大節省您的時間和金錢。3、大數據在企業管理中的應用3）真正實時的了解客戶案例：亞馬遜已然將這一點做到了極致，他們為客戶推薦的產品絕不是一個巧合。亞馬遜的推薦引擎完全是基于客戶在過去一段時間的購買行為所做的：客戶的購物車中所收藏的商品、客戶喜歡的商品、其它用戶瀏覽或購買的商品。亞馬遜使用的該算法，為每位客戶定制了專屬的個人主頁。利用該策略是：該公司在其第三財政季度期間銷售增長27%，達到了131.8億美元，而去年同期的銷售額則為96億美元。使用互連的社交媒體數據、移動數據、網絡分析和其他數據分析，企業可以充分了解每一位客戶，實時的知道他們想要什么，以及何時想要。真正了解客戶，意味著可以結合客戶的個性化特點，給出有針對性的建議或顯示廣告。PRADA的芯片PRADA在紐約的旗艦店每件衣服上安裝了一個芯片，在每件衣服在拿到試衣室的時候會在試衣室的門上感應一下，同時利用每件衣服最終銷售了哪些，通過這些數據的交叉就會發現哪些衣服看上去款式很好，可能因為一些剪

cai等原因就不好銷售，因此就容易發現問題，進行相應的調整，通過這樣的方法PRADA就上升了15%.互聯網金融互聯網金融在服務中小企業融資及個人消費貸款等方面具有獨特的優勢，包括貸款審批流程簡單、放款速度快、產品類型豐富多樣等。例如，專注于小微企業融資服務的阿里信貸，利用其天然優勢，即阿里巴巴B2B、淘寶、支付寶等電子商務平臺上客戶積累的信用數據及行為數據，引入網絡數據模型和在線資信調查模式，通過交叉檢驗技術輔以第三方驗證確認客戶信息的真實性，將客戶在電子商務網絡平臺上的行為數據映射為企業和個人的信用評價，向這些通常無法在傳統金融渠道獲得貸款的弱勢群體批量發放“金額小、期限短、隨借隨還”的小額貸款。其淘寶商戶貸流程包括：3分鐘申請、沒有人工審批、1秒到款到賬。近年來，互聯網金融發展勢頭異常迅猛，其中阿里金融自2010年成立以來，已累計為超過13萬家的中小企業提供融資服務，貸款總額達280億，2012年上半年就累計發放貸款130億，新增獲貸企業4萬家，不良貸款率為僅為0.72%。

互聯網金融模式不僅可以達到與直接融資和間接融資一樣的資源配置效率，而且還能大幅減少交易成本。中國投資有限責任公司副總經理謝平指出，20年后“互聯網直接融資市場”或“互聯網金融模式”，可能形成一個既不同于商業銀行間接融資、也不同于資本市場直接融資的第三種金融運行機制。GOOLGO的無人駕駛汽車GoogleDriverlessCar是谷歌公司的GoogleX實驗室研發中的全自動駕駛汽車，不需要駕駛者就能啟動、行駛以及停止。目前正在測試，已駕駛了48萬公里。項目由Google街景的共同發明人塞巴斯蒂安·特龍（SebastianThrun）領導。這些車輛使用照相機、雷達感應器和激光測距機來“看”其他的交通狀況，并且使用詳細地圖來為前方的道路導航。谷歌說，這些車輛比有人駕駛的車更安全，因為它們能更迅速、更有效地作出反應。車頂上的掃描器發射64束激光射線，然后激光碰到車輛周圍的物體，又反射回來，這樣就計算出了物體的距離。另一套在底部的系統測量出車輛在三個方向上的加速度、角速度等數據，然后再結合GPS數據計算出車輛的位置，所有這些數據與車載攝像機捕獲的圖像一起輸入計算機，軟件以極高的速度處理這些數據。這樣，系統就可以非常迅速的作出判斷。將谷歌地圖/谷歌街景等測繪的大量數據與汽油相結合。未來的將翻譯人員及律師等白領將失業目前IBM已經研發出來了一個及時翻譯的穿戴式設備，通過該穿戴式設備，可以在0.7秒內將阿拉伯語翻譯成英文。當這樣的設備將會迅速的替代翻譯人員。故宮的電子導覽器與導游律師/中介，通過互聯網大數據的信息流逐漸的壓扁了，減少了原來的信息流的不對稱等。大數據的市場空間及對社會的貢獻數據的再利用：由于在信息價值鏈中的特殊位置，有些公司可能會收集到大量的數據，但他們并不急需使用也不擅長再次利用這些數據。例如，移動電話運營商手機用戶的位置信息來傳輸電話信號，這對以他們來說，數據只有狹窄的技術用途。但當它被一些發布個性化位置廣告服務和促銷活動的公司再次利用時，則變得更有價值。大數據價值鏈的3大構成：數據本身、技能與思維其中三者兼具的有谷歌公司，谷歌在剛開始收集數據的時候就已經有多次使用數據的想法。比方說，它的街景采集車手機全球定位系統數據不光是為了創建谷歌地圖，也是為了制成全自動汽車以及谷歌眼鏡等與實景交匯的產品。未來，企業會依靠洞悉數據中的信息更加了解自己，也更加了解客戶。《大數據時代》傳統行業最終都會轉變為大數據行業，無論是金融服務也、醫藥還是制造業。大數據的應用互聯網公司受益于大數據中國工程院院士鄔賀銓說道，“智慧城市是使用智能計算技術使得城市的關鍵基礎設施的組成和服務更智能、互聯和有效，隨著智慧城市的建設，社會將步入“大數據”時代。”智慧政務智慧交通智慧電網智慧教育智慧醫療……公共管理部門受益于大數據根據國家信息中心信息化研究部統計，目前我國提出智慧城市建設的城市總數已達到154個，預計投資規模超過1.5萬億元。智慧城市必將產生大數據，利用大數據的思維來改變公共管理部門的形象。醫療可利用多種大數據手段臨床操作