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數值分析第二章插值法均差與牛頓插值公式Lagrange插值多項式的缺點我們知道,Lagrange插值多項式的插值基函數為理論分析中很方便，但是當插值節點增減時全部插值基函數就要隨之變化，整個公式也將發生變化，這在實際計算中是很不方便的；Lagrange插值雖然易算，但若要增加一個節點時，全部基函數li(x)都需重新算過。解決由線性代數的知識可知,任何一個n次多項式都可以表示成共n+1個多項式的線性組合那么，是否可以將這n+1個多項式作為插值基函數呢？顯然，多項式組線性無關，因此，可以作為插值基函數基函數有再繼續下去待定系數的形式將更復雜。。。。。。為此引入差商和差分的概念差商(亦稱均差)/*

divideddifference*/1階差商

/*the1stdivideddifferenceoffw.r.t.xi

andxj

*/2階差商定義2.11101010111010],,...,[],,...,[],,...,[],...,,[],...,[++--+++--=--=kkkkkkkkkkkxxxxxfxxxfxxxxxfxxxfxxf(k+1)階差商差商的計算方法(表格法):規定函數值為零階差商差商表差商具有如下性質:Warning:myheadisexploding…Whatisthepointofthisformula?差商的值與xi的順序無關！Newton插值公式及其余項12…………n+11+(x

x0)2+……+(x

x0)…(x

xn1)n+1Nn(x)Rn(x)ai=

f[x0,…,xi]Newton插值公式及其余項Newton插值公式及其余項例：已知x=1,4,9的平方根為1,2,3，利用牛頓基本差商公式求的近似值。解：從而得二階牛頓基本差商公式為因此計算得的近似值為性質3P32練習上面我們討論了節點任意分布的插值公式，但實際應用時經常會遇到等距節點的情形，這時插值公式可以進一步簡化，計算也簡單多了，為了給出等距節點的插值公式，我們先來看一個新概念；向前向后中心差分算子不在函數表上，要用到函數表上的值利用一階差分可以定義二階差分差分可以用歸納法證明如差分差分表差分與函數值之間的關系歸納可知，k階差商可表示為在等距節點的前提下,差商與差分有如下關系依此類推由差商與向前差分的關系Newton插值基本公式為如果假設1.Newton向前(差分)插值公式則插值公式化為其余項化為稱為Newton向前插值公式插值余項為Newton插值法的優點是計算較簡單,尤其是增加節點時,計算只要增加一項,這點是Lag

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