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文檔簡(jiǎn)介

第七章7.4二項(xiàng)分布與超幾何分布7.4.2超幾何分布學(xué)習(xí)目標(biāo)1.通過具體實(shí)例，了解超幾何分布及其均值，并能解決簡(jiǎn)單的實(shí)際問題.核心素養(yǎng)：數(shù)學(xué)建模、邏輯推理、數(shù)學(xué)抽象、數(shù)學(xué)運(yùn)算.新知學(xué)習(xí)

012340.712570.256210.029890.001310.00002新知講解

典例剖析

探究：服從超幾何分布的隨機(jī)變量的均值是什么？

（2）利用統(tǒng)計(jì)軟件可以計(jì)算出兩個(gè)分布列具體的概率值（精確到0.00001），如下表所示.kp1kp2k

kp1kp2k00.000040.00001110.070990.0637610.000490.00015120.035500.0266720.003090.00135130.014560.0086730.012350.00714140.004850.0021740.034990.02551150.001290.0004150.074650.06530160.000270.0000660.124410.12422170.000040.0000170.165880.17972180.000000.0000080.179710.20078190.000000.0000090.159740.17483200.000000.00000100.117140.11924

因此，在相同的誤差限制下，采用不放回摸球估計(jì)的結(jié)果更可靠些.兩種摸球方式下，隨機(jī)變量X分別服從二項(xiàng)分布和超幾何分布.雖然這兩種分布有相等的均值（都是8），但從兩種分布的概率分布圖（如下圖）看，超幾何分布更集中在均值附近.

隨堂小測(cè)

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